要获得适合的参数组合需要大量的分析和不断的尝试，更依赖于交易系统的特性。 关于JVM选项的几点： 1) 布尔型参数选项：-XX:+ 打开， -XX:- 关闭。...命令查看java的class字节码文件、verbose、synchronize 三、非标准参数又称为扩展参数 JVM内存设置多大合适？Xmx和Xmn如何设置？...年老代大小选择 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎 片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式...-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩 用64位操作系统，Linux下64位的jdk比32位jdk要慢一些...具体操作上，32位Linux和64位Linux好像不一样，64位系统似乎只要配置MaxTenuringThreshold参数，CMS还是有暂停。
那么对于nginx，对于php-fpm，backlog应该设置多大，是越大越好吗？backlog怎么设置合适？...其实在redis注释中已经解释很清楚了，当你需要处理高并发得场景时，需要较大得backlog来处理堆积得请求，上篇文章对原理已经做了较全面的解释，网上也有很多大牛关于tcp全连接、半连接的文章讲解，今天主要想测试下
：ARM432_DDR340_OSC24； 6、DEVICE_PLL2Init（），PPL2的配置，使用同上，不同频率的值不同； 7、DEVICE_DDR2Init（）的配置，市场上不同的DDR2内存芯片需要不同的参数配置...u-boot.bin $(obj)System.map $(U_BOOT_NAND) $(U_BOOT_ONENAND) u-boot.img 后面增加u-boot.img，这个u-boot.img就是我们要烧写到...mknod /dev/dm365mmap c `awk “ \\$2==”dm365mmap\” {print \\$1}” /proc/devices` 0 } 有些人定义CMEM共享内存小一点的话...davinci/dm368/dvsdk_dm368_4_02_00_06/psp/u-boot-2010.12/u-boot.img /tftpboot/dm368_uboot.bin 使用sh文件帮你做工，要多养成这样的习惯...但前提是我们要有这样的科技学术氛围，身上没有极其沉重的衣食住行的枷锁，也没把绝大部分时间浪费在外语和XX课上（看看人家德国吧），所以我们要坚持我们的技术之路。
介绍 binlog_cache_size 是在事务处理期间用于保存binlog的内存大小, 可以当作是事务的大小. 每个会话独享. 默认是32KB, 取值是4KB的整数倍....这时就需要优化这部分内存了....设置为多少合适呢? 我们可以解析binlog得到事务的大小. 然后取能容纳99.9%的事务的大小即可. 对于个别大事务, 是不需要考虑的....后面跟上要解析的binlog文件....以节省更多的内存. 取值要求是满足99.9%的业务, 但对于性能要求不高的任务, 比如一些定时更新之类的任务, 则可以不用考虑进去.
innodb_log_file_size 来设置 这个值如果太小，会增加checkpoint，导致刷新磁盘的次数增加，影响数据库性能 如果太大，会让数据恢复过程变慢，便增加了数据库不可用的时间 所以，设置一个合适的日志大小是比较重要的...如何计算出合适的日志大小 思路 设为多大是合适，没有明确的定义，但有一个经验值，就是设置为一个小时产生的日志量 可以通过命令查看一分钟内产生的日志大小，然后计算得出一小时的大小 计算方法 打开页面信息过滤
遥想盖子当年，MS 红火了，谈笑间，640k 内存足矣。 - 程序君 现在已经不是从指缝中扣内存的时代了。...每 Gb 内存，也就是 711 一份好炖的价格，咱不差钱，32G 不够，上 128G，还不够，只要系统支持，咱可以照着 Tb 往上撸，多大个事！...我们接着看： 公允期间，咱们都不做 gzip（你要非跟我较真这个，那么咱就把前提变成 1k 和 8k），由于 2k > 标准的 MTU（1514），这个数据一个报文发送不了，于是乎，发送端需要分片，接收端需要重组...好吧，其实这也不是多大点事，原本 150ms 完成的事情，现在即便最坏的情况，500ms 完成，也没啥大不了哈。 好，咱么再换个角度，谈谈 capacity。...浪费内存，还是挺大一个事儿的。现在你知道贵司为啥没鼓励师了吧 :0
题目描述 一个 100 * 100 Canvas 占用内存多大，它的大小的决定因素是什么？这里我们只考虑存储这么多像素的内存，不考虑运算过程中使用的内存。...那么要回答这个问题，我们其实只要知道 1 * 1 像素占用多大内存就好了。 那么 1 * 1 像素的 Canvas 占用多大像素呢？...我们来实际测试一下 先说结果，结果是一个像素的 Canvas 占内存是4Byte。 我做了一个实验，具体是怎么做的呢？我们一起来看一下。...占内存是4Byte。...因此上面我们的猜测以及“结论”都不确切，更确切地说占用多少内存完全取决于你如何对像素进行编码和解码，只有掌握这个根本点，才能无往而不利。
连接池的大小不是设置多大，不是越多越好，而是应该少到恰到好处。 本文提及的是客户端的线程池大小，数据库服务器另有不同的估算方法。...设计多线程是为了尽可能利用CPU空闲等待时间（等IO，等交互…），它的代价就是要增加部分CPU时间来实现线程切换。...其实还有一些因素共同作用，数据库的主要瓶颈是CPU，磁盘，网络（内存还不算最主要的）。...如果长期运行的外部系统，例如只允许一定数量的作业同时运行的作业执行队列，这是作业队列大小就是连接池非常合适的大小。
1、首选该选择Linux系统还是windows系统？...目前在服务器的市场占有中，应该说linux还是明显较高的，大多数人会选择使用linux系统作为服务器操作系统的，优点有很多，最简单的一点，linux系统没有图形界面，所以相同配置下显然win系统更费内存...，1G的内存的话，win可能基本带不动。...而我们购买的服务器通常只有40-50G的磁盘空间的，所以这一点考虑，使用linux的优势很明显了。 2，选择linux系统的哪个发行版本呢，CentOS，ubuntu？...多大带宽合适？ 首先几乎各个平台，服务器的带宽资源都是比较贵的。
一、Linux版本选择的考虑因素 在选择Linux版本时，我们需要考虑以下因素： 安全性：选择一个安全的Linux版本是至关重要的，因为安全漏洞可能导致系统被攻击。...兼容性：Linux版本的兼容性是指系统能否与其他软件和硬件兼容。 二、Kali Linux对信息安全的优势 Kali Linux是一个基于Debian的Linux发行版，专门用于信息安全领域。...三、CentOS停止更新的危害 CentOS是一个基于Red Hat Enterprise Linux（RHEL）的Linux发行版，它是一款广泛使用的企业级Linux发行版。...内存：Kali Linux需要至少1GB的RAM，建议2GB或更多。 存储：Kali Linux需要至少10GB的可用磁盘空间，建议20GB或更多。...Kali Linux需要一个相对较新的计算机，具有足够的内存，存储空间和处理能力来运行其众多的渗透测试工具和应用程序。
【原创】腾讯面试官：线程池要设置多大 含泪播种的人一定能含笑收获。 有个朋友Hunter跟我聊，最近他参加腾讯的面试，在二面的时候被问到了关于线程池线程数目设置的一个问题。...具体来说就是服务器有多少个CPU，多少内存，IO支持的最大QPS是多少，任务主要执行的是计算、IO还是一些混合操作，任务中是否包含数据库连接等的稀缺资源。线程池的线程数设置主要取决于这些因素。...那么算下来的话，就是……168，对，这个线程池要设置168个线程数。...那如果现在这个IO操作是DB操作，而DB的QPS上限是1000，这个线程池又该设置为多大呢？...除了考虑任务CPU操作耗时、IO操作耗时之外，还需要服务器的内存资源、硬盘资源、网络带宽等等的。 面试官点点头，看起来Hunter已经获得了面试官的正式认可了。
随着时代的发展，渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确，前端工程师只管前端的事情，后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专攻，一个人如果什么都会，那么他毕竟什么都不精。...1、对于后端java工程师： 把精力放在java基础，设计模式，jvm原理，spring+springmvc原理及源码，linux，mysql事务隔离与锁机制，mongodb，http/tcp，多线程，...你的带宽有多大？你的服务器的内存有多大？你的硬盘是高性能的吗？你能抗住多少IO？你给web服务器分的内存有多大？会不会宕机？ 这就是为什么，越是大中型的web应用，他们越是要解耦。...如果因为一个子应用的内存不稳定导致整个服务器内存溢出而hung住，那你的整个网站就挂掉了。...因为你的逻辑需要计算资源进行计算，如果放到后端去run逻辑，则会消耗带宽&内存&cpu等等计算资源，你要记住一点就是服务端的计算资源是有限的，而如果放到前端，使用的是客户端的计算资源，这样你的服务端负载就会下降
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...假设数据库系统内存 有128GB，全盘扫描一遍 200GB的表，是不是就把数据库内存撑爆了，别人的 SQL 就不能运行了？ 一开始，这个问题我始终没找到答案。...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...再启动 2个抽取数据的任务, 可得系统内存的比率图： 如果内存全部耗完，整个操作系统变得不稳定，SQL Server 的稳定性即即将崩溃。...回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？
连接池的大小不是设置多大，不是越多越好，而是应该少到恰到好处。 本文提及的是客户端的线程池大小，数据库服务器另有不同的估算方法。 1. 经验值&FlexyPool 2....设计多线程是为了尽可能利用CPU空闲等待时间（等IO，等交互…），它的代价就是要增加部分CPU时间来实现线程切换。...其实还有一些因素共同作用，数据库的主要瓶颈是CPU，磁盘，网络（内存还不算最主要的）。...如果长期运行的外部系统，例如只允许一定数量的作业同时运行的作业执行队列，这是作业队列大小就是连接池非常合适的大小。
通常选择多大的带宽最为合适？...答：2002+4001=800Mbps 注意：1M带宽下载速度不是1M/S，而是128KB/S，可看下面图片： [云服务器带宽选择.png] 那么了流量和带宽是怎样换算的之后，我们应该如何去选择合适的带宽呢...其实带宽选择没有统一的一个标准，基本都是按照自己需求去选择的，下面我们以常见的Web网站类型来为大家举例： 1、电影直播类带宽选择 电影和直播类网站带宽选择：这一类的网站都是要长时间使用带宽，所以一般根据用户的在线量来选购是最好的
之所以比普通对象占用内存多是因为需要额外的空间存储数组的长度。 先考虑下new Integer[0]占用的内存大小，长度为0，即是对象头的大小： 未开启压缩：24bytes ?...开启压缩后：32 复合对象 计算复合对象占用内存的大小其实就是运用上面几条规则，只是麻烦点。...递归计算复合对象占用的内存的时候需要注意的是：对齐填充是以每个对象为单位进行的，看下面这个图就很容易明白。 ?...实际工作中真正需要手动计算对象大小的场景应该很少，但是个人觉得做为基础知识每个Java开发人员都应该了解，另外：对自己写的代码大概占用多少内存，内存中是怎么布局的应该有一个直觉性的认识。...码农笔记网 » 一个Java对象到底占用多大内存
一个Java对象到底占用多大内存？...有关 32位系统占4字节 64位系统，开启 UseCompressedOops时，占用4字节，否则是8字节 对齐填充 在Hotspot中，为了更加容易的管理内存，一般会使用8字节进行对齐。...意思是每次分配的内存大小一定是8的倍数，如果对象头+实例数据的值不是8的倍数，那么会重新计算一个较大值，进行分配。...结果 有了对象各部分的内存占用大小，可以很轻松的计算出ABCD各对象在64位系统，且开启 UseCompressedOops参数时的大小。...可以得出，VisualVM的显示结果有点问题，主要因为以下两点： 首先，没有考虑是否开启 UseCompressedOops 其次，没有考虑内存对齐填充的情况 感兴趣的同学，可以动手实践一下，这样可以加深对象内存布局的理解
就算进入内核态时你切换MMU映射，如果这个时候你要读写用户进程的数据怎么办呢？ 难道又去映射MMU？...但是，当Linux物理内存超过1G时，线性访问机制就不够用了，因为只能有1G的内存可以被映射，剩余的物理内存无法被内核管理，所以，为了解决这一问题，Linux把内核地址分为线性区和非线性区两部分，线性区规定最大为...一般 128M给高端内存分配用, 因为很少, 所以不用要赶紧释放掉 64bit的时候, 就不存在低端内存和高端内存的概念了, 因为空间很大都可以直接管理了. 1.5 例子 区域 大小 MemTotal...1G) 2.3 Linux内核高端内存的理解 前 面我们解释了高端内存的由来。...这里再次说明，宏__pa()仅仅把一个内核空间的虚地址映射到物理地址，而决不适用于用户空间，用户空间的地址映射要复杂得多。
在 Linux 和 BSD 变种中，容器有着很悠久的历史，然而，Docker 通过专注用户体验，使容器的构建和运行变得非常容易，从而使容器变得流行了起来。...应用会使用平台来构建，平台则基于 Kubernetes 来构建： 有意思的是，在十多年以前，Linux 是我们构建一切的平台。...Linux 依然无处不在，是我们技术栈的一部分，但是很少有开发人员关注它，因为我们基于它添加了一些抽象。我们今天所熟知的传统 Kubernetes 也会面临这样的情况。...4 网络：Ingress 并不合适 Kubernetes 提供了一个 Ingress 资源，以指定如何将 HTTP 流量路由到工作负载中。...由于 HPA 算法通常的目标利用率在 70% 左右，这意味着我们在设计时要浪费 30% 的资源。使用保守的目标利用率的另一个原因是，HPA 经常需要一分钟或更长的响应时间才能开始工作。
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