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Linux 内存使用过高排查

所以,我们还是有必要来手动进行Linux下释放内存的操作,其实也就是 释放缓存的操作了。...: total 内存总数 used 已经使用的内存数,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache 应用程序使用的内存 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers...,所以说一般情况下linux都不用经常手动释放内存。...其实不然,Linux并没有吃掉你的内存,只要还未使用到交换分区,你的内存所剩无几时,你应该感到庆幸,因为Linux 缓存了大量的数据,也许下一次你就从中受益!...-/+ buffers/cache: 58 191 Swap: 511 0 511 其中: total 内存总数 used 已经使用的内存数 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额

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Linux Used内存到底哪里去了?

我有什么办法确定free中used内存都去哪儿了呢? 这个问题不止一个同学遇到过了,之前小王同学也遇到这个问题,内存的计算总是一个迷糊账。我们今天来把它算个清楚下!...通常我们是这样看内存的剩余情况的: $free -m total used free shared buffers cached...总的内存多少 2. buffer/cache内存可以释放的。 3. used内存的概率。 即使是这样我们还是要继续追查下used的空间(7637M)到底用到哪里去了?...2.6) data data + stack dt dirty pages (unused in Linux 2.6) resident set size 也就是每个进程用了具体的多少页的内存。...由于linux系统采用的是虚拟内存,进程的代码,库,堆和栈使用的内存都会消耗内存,但是申请出来的内存,只要没真正touch过,是不算的,因为没有真正为之分配物理页面。

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webstorm占用内存过高_python程序内存不断增加

之前在Mac上用webstorm内存占用非常高,查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置,可以降低内存占用,现在用pycharm又遇到这个问题,就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件,打开Finder选择Application应用程序,找到webstorm/pycharm右键,选择显示包内容...content/bin,选择webstorm/pycharm.vmoptions(有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开,或者或者选择在记事本中打开 修改配置,一般修改前两个配置使用的内存参数...,防止卡顿或者闪退(修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值),一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024,我的是mac顶配版修改如下图。

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NodeJs 内存占用过高排查记录

),想到这里怀疑是内存泄漏了。...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...因为是内存原因导致的,而且有逐步持续上升的现象,所以就联想到了内存泄漏这个方向,常用的做法是打印「堆快照」即 heapsnapshot文件。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

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NodeJs 内存占用过高排查记录

),想到这里怀疑是内存泄漏了。...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...因为是内存原因导致的,而且有逐步持续上升的现象,所以就联想到了内存泄漏这个方向,常用的做法是打印「堆快照」即 heapsnapshot文件。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

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NodeJs 内存占用过高排查记录

),想到这里怀疑是内存泄漏了。...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...因为是内存原因导致的,而且有逐步持续上升的现象,所以就联想到了内存泄漏这个方向,常用的做法是打印「堆快照」即 heapsnapshot文件。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了

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解决oracle服务占用内存过高的问题

方法一:修改Oracle最大占用内存 通常我们在自己电脑上搭建项目环境时,都免不了要安装Oracle。不管你硬件多强悍,都会发现,Oracle服务一旦启用,内存立马吃紧。...笔者内存8G,启动一个VS,启动一个Eclipse,启动一个虚拟机,开一个Tomcat,再开一个PL/SQL,内存基本就耗去了一大半。...再启用Oracle服务,内存马上飙升五六百兆,程序便会频繁出现假死。 ?...其实这是因为安装Oracle时,为了均衡电脑性能和数据库性能,默认内存大小为物理内存的1/8,自身内存比较大时,oracle所占的内存也会变大。...而通常,我们自己的环境并不需要分配那么大的内存来支持Oracle,这种情况下,我们可以通过修改sga值来减少系统中oracle占用内存过大问题。

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Linux CPU负载过高问题排查

CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 观察各个进程资源使用情况,可以看出进程id为682的进程,有着较高的CPU占比 1.2 定位具体的异常业务 这里咱们可以使用 pwdx...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 可得出结论:该进程对应的就是数据平台的web服务。...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 可得出结论:是系统中一个时间工具类方法的执行cpu占比较高,定位到具体方法后,查看代码逻辑是否存在性能问题。...2、根因分析 经过前面的分析与排查,最终定位到一个时间工具类的问题,造成了服务器负载以及cpu使用率的过高。...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 4、总结 在编码的过程中,除了要实现业务的逻辑,也要注重代码性能的优化。

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快速定位手游内存占用过高问题

那么,先来说说手游性能的重头,内存指标的检测。为什么是重头呢?内存的占用过高通常会带来“游戏闪退”、“卡顿”、“系统重启”等现象,其中每一个结果基本都对游戏的体验是致命的。...,首先要明确一个分析的策略,Cube团队的建议是看四块内容: 了解手游内存整体表现 通过mono内存查看是否发生内存泄漏 通过mono快照定位存在问题的内存 通过内存分配总表定位存在问题的函数 了解手游内存整体表现...那么我们所说的内存泄漏情况,就是游戏在调用了一些资源结束之后(比如MOBA游戏中的5V5副本),没有及时的释放这些内存,从而导致堆内存的大小越来越多,从而超过了手机内存的阈值。...snapshot内存使用情况的波动意味着游戏在进行游戏内存分配和释放,通过对这些snapshot进行对比,可以发现哪些内存新增了,哪些内存保留了,从而找到游戏在内存分配上产生的问题,那么如何进行操作呢?...内存和native内存是PSS内存主要的组成部分,mono内存更多的起到内存调用的功能,因此常常成为了开发人员优化内存的起点;而native内存中包含了大量对象的资源,也是内存优化中的重要部分,这部分内容在测试报告中也有具体的细分

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Memcached内存机制Memcached特点内存分配机制 - SlabAllocation内存使用机制 - LRU(Least Recently Used)优化思路

Memcached特点 协议简单,基于文本行的协议 基于Libevent的时间处理 内置内存存储方式 分布式缓存服务器(采用一致性哈希算法实现的客户端分布式,而非服务器端的分布式) 内存分配机制 - SlabAllocation...Memcached内存分配 Linux内置的Malloc()/Free()函数是按需分配内存,释放后若没有恰好相等的内存占用,那么就会产生内存碎片。...SlabAllocation按预先设定的大小,将内存分割为特定长度的块,以解决内存碎片。 内存被分成若干Slab,每个Slab又被分成若干Chunk,相同大小的Chunk被放在同一Slab中。...内存使用机制 - LRU(Least Recently Used) 已分配的内存不回收,而是直接重新利用; 优先使用已过期的内存内存不足时采用LRU机制,将长期不用的内存分配给新的记录。...优化思路 设置合理的增长因子,控制内存合理消耗; 调整缓存更新机制,在快失效时更新内存

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