性能为王，系统的性能提升是每一个工程师的追求。目前，性能优化主要集中在消除系统软件堆栈中的低效率上或绕过高开销的系统操作。例如，内核旁路通过在用户空间中移动多个操作来实现这个目标，还有就是为某些类别的应用程序重构底层操作系统.
我们都知道，带有优化的编译器，会尝试重新排序汇编指令，以提高程序的执行速度。但是，当在处理同步问题的时候，重新排序的指令应该被避免。因为重新排序可能会打乱我们之前想要的同步效果。其实，所有的同步原语都可以充当优化和内存屏障。
每一种技术的出现必然是因为某种需求。正因为人的本性是贪婪的，所以科技的创新才能日新月异。
本书基于linux 2．6介绍了linux内核的设计与实现，涵盖了从核心内核系统的应用到内核设计与实现等各方面内容，主要内容包括：进程管理、调度、时间管理和定时器、系统调用接口、内存寻址、内存管理、页缓存、vfs、内核同步、可移植性、调试技术等。此外，本书还讨论了linux 2．6颇具特色的内容，包括cfs调度程序、抢占式内核、块i／o层以及i／o调度程序。 本书详细描述了linux内核的主要子系统和特点，包括其设计、实现和接口，既介绍理论也讨论具体应用，填补了linux内核理论和实践细节之间的鸿沟。能够带领读者快速走进linux内核世界，真正开发内核代码。 如果你是一名linux内核爱好者，本书的内容可以帮助你大显身手。如果你是一名普通程序员，本书的内容将会拓宽你的编程思路。如果你初次接触linux内核，本书则可以帮助你对内核各个核心子系统有一个整体把握。 本版新增内容： ·增加一章专门描述内核数据结构 ·详细描述中断处理程序 ·扩充虚拟内存和内存分配的内容 ·调试linux内核的技巧 ·内核同步和锁机制的深度描述 ·提交内核补丁以及参与linux内核社区的建设性建议
在Linux内核2.6出现之前进程是(最小)可调度的对象，当时的Linux不真正支持线程。Linux 2.4内核中不知道什么是“线程”，只有一个“task_struct”的数据结构，就是进程。
现如今，一个服务端应用程序几乎都会使用到多线程来提升服务性能，而目前服务端还是以linux系统为主。一个多线程的java应用，不管使用了什么样的同步机制，最终都要用JVM执行同步处理，而JVM本身也是linux上的一个进程，那么java应用的线程同步机制，可以说是对操作系统层面的同步机制的上层封装。这里我说的操作系统，主要是的非实时抢占式内核（non-PREEMPT_RT），并不讨论实时抢占式内核（PREEMPT_RT） 的问题，二者由于使用场景不同，因此同步机制也会存在差异或出现变化。
我们可以把内核想象成一个服务器，专门响应各种请求。这些请求可以是CPU上正在运行的进程发起的请求，也可以是外部的设备发起的中断请求。所以说，内核并不是串行运行，而是交错执行。既然是交错执行，就会产生竞态条件，我们可以采用同步技术消除这种竞态条件。
Cargo now has native support for the cargo add command (from the cargo-edit crate)!
本文简介本文介绍Linux RCU的基本概念。这不是一篇单独的文章，这是《谢宝友：深入理解Linux RCU》系列的第3篇，前序文章：谢宝友： 深入理解Linux RCU之一——从硬件说起= 谢宝友：
总体而言，Linux操作系统是一个强大、灵活且可定制的操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式系统、超级计算机等各种领域。
《原文出自http://blog.csdn.net/guosha, 转载请注明出处》
在操作系统中，我们可以选择进程、线程、协程作为我们的基本并发单元。那么，具体来说，每种选型都有什么特点呢？以下是对他们全面的综述。
在C#中，Mutex（互斥体）是一种同步对象，用于在线程之间进行互斥访问控制。它可以确保同时只有一个线程能够执行某个代码区块（通常称为临界区）。这对于需要防止多线程同时修改数据或者同时访问共享资源的情况非常重要。
阻塞同步有许多实现方式了：mutex, semaphore. 阻塞同步使用不当就可能造成死锁，活锁，优先级反转。
本文主要是《Linux内核设计与实现》这本书的读书笔记，这本书我读了不下十遍，但依然感觉囫囵吞枣。我结合自己的理解，从这本书中整理出了一些运维应该了解的内核知识，希望对大家能够有所帮助。另外，推荐大家读下这边书，这本书主要讲内核设计、实现原理和方法，有利于理解内核的一些机理。
cmpxchg是X86比较交换指令，这个指令在各大底层系统实现的原子操作和各种同步原语中都有广泛的使用，比如linux内核，JVM,GCC编译器等,cmpxchg就是比较交换指令，了解cmpxchg之前先了解原子操作。
同步原语是计算机科学中用于实现进程或线程之间同步的机制。它提供了一种方法来控制多个进程或线程的执行顺序，确保它们以一致的方式访问共享资源。
synchronized关键字是一个用于同步访问共享资源的机制，它可以确保并发编程中的三个关键要素：原子性、可见性和有序性。下面将分别解释这三个要素以及synchronized是如何保证它们的。
倪继利著 2005年8月出版 ISBN 7-121-01518-5 900页 88.00元（估价）
C++自旋锁是一种低层次的同步原语，用于保护共享资源的访问。自旋锁是一种轻量级的锁，适用于短时间的资源锁定。
很多年以前的时候，技术面试的时候面试官经常会问“程序什么时候需要开启新的线程”这样的问题，那个时候多核 CPU 才刚开始普及，很多人也是才开始逐渐接触多线程技术。而如今多核 CPU 和多线程编程技术已经是下里巴人的技术了。
Go语言在设计时，Java和C ++是编写服务器程序最常用的语言(至少在Google是这样)，这是因为使用这些语言可以高效的开发。但是Go设计者们觉得像Java和C++这些语言需要开发者记忆太多的语法和规则，并且需要重复做的事情太多，这导致一些程序员开始转向更加动态，流畅的语言，如Python，但是付出的是损失开发效率和对类型安全检查的缺失。Go设计者们认为应该可以发明一种语言，这种语言集高效的开发、提供类型安全检查、简洁流畅的代码风格与一体,于是Go就诞生了。
LinuxThreads 项目最初将多线程的概念引入了 Linux？，但是 LinuxThreads 并不遵守 POSIX 线程标准。尽管更新的 Native POSIX Thread Library（NPTL）库填补了一些空白，但是这仍然存在一些问题。本文为那些需要将自己的应用程序从 LinuxThreads 移植到 NPTL 上或者只是希望理解有何区别的开发人员介绍这两种 Linux 线程模型之间的区别。
并发模型和Go语言的核心特性之一，Go语言的并发模型主要基于goroutines和channel。goroutine是由Go运行时管理的轻量级线程，它们使用非常少的内存，并且可以快速地创建和销毁。channel则是用于在goroutines之间传递消息的管道，它们可以是同步的也可以是异步的，为数据交换提供了一种安全且简单的方式。
嵌入式岗位，是介于硬件工程师和软件工程师之前的一个岗位。他的工作内容需要他既懂代码编写，也会硬件板子。
Linux内核同步机制之completion 内核编程中常见的一种模式是，在当前线程之外初始化某个活动，然后等待该活动的结束。这个活动可能是，创建一个新的内核线程或者新的用户空间进程、对一个已有进程的某个请求，或者某种类型的硬件动作，等等。在这种情况下，我们可以使用信号量来同步这两个任务。然而，内核中提供了另外一种机制——completion接口。Completion是一种轻量级的机制，他允许一个线程告诉另一个线程某个工作已经完成。 结构与初始化 Completion在内核中的实现基于等待队列（关于等待队
Neovim 是 vim 的一个分支，它专注于可扩展性和可用性。比如，能够使用 Lua 以及各种脚本来编写插件，并为扩展编辑器提供更大的灵活性。
前 言 / 2022.9.2 deepin是由武汉深之度科技有限公司在Debian基础上开发的Linux操作系统。最近，其 20.7 版本正式发布，让我们来了解一下都更新了什么内容吧！ 01 deepin 20.7 发布 昨日，深度操作系统 deepin 20.7 正式发布，新版本升级了Linux内核，并新增、优化了多项功能。如下： 深度操作系统 deepin 20.7 新增 HWE 5.18 内核，兼容更多硬件设备，进一步提升系统兼容性和安全性。 全局搜索功能进一步优化，支持对 Google 搜索引擎的国
Redis是单线程，主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。但Redis的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。
Python的asyncio是使用 async/await 语法编写并发代码的标准库。通过上一节的讲解，我们了解了它不断变化的发展历史。到了Python最新稳定版 3.7 这个版本，asyncio又做了比较大的调整，把这个库的API分为了 高层级API和低层级API，并引入asyncio.run()这样的高级方法，让编写异步程序更加简洁。
自2008年开始，经过了几次大的修改，加入了公平性和性能综合的考量、饥饿的处理，今年又进行了内敛的优化，对功能和性能都有了很好的提升。
在MySQL种，执行show engine innodb status \G 经常会看到里面有spin lock 及mutex的情况。我们有必要了解下这些知识。
QNX操作系统是由加拿大QSSL公司（QNX Software System Ltd.）开发的分布式实时操作系统。
在实际应用中，如果协程的数量过多，会导致协程的调度效率降低，从而影响应用的性能。因此，可以通过减少协程的数量来提高应用的性能。
在 Linux 系统中，当多个线程并行执行时，如果需要访问同一个资源，那么在访问资源的地方，需要使用操作系统为我们提供的同步原语来进行保护。同步原语包括：互斥锁、条件变量、信号量等，被保护的代码称作“临界区”。
在多年前，linux还没有支持对称多处理器SMP的时候，避免并发数据访问相对简单。
在并发编程中同步原语也就是我们通常说的锁的主要作用是保证多个线程或者 goroutine在访问同一片内存时不会出现混乱的问题。Go语言的sync包提供了常见的并发编程同步原语，上一期转载的文章《Golang 并发编程之同步原语》中也详述了 Mutex、RWMutex、WaitGroup、Once 和 Cond 这些同步原语的实现原理。今天的文章里让我们回到应用层，聚焦sync包里这些同步原语的应用场景，同时也会介绍sync包中的Pool和Map的应用场景和使用方法。话不多说，让我们开始吧。
转载请标明原址：linux驱动最新面试题（面试题整理，含答案）_不忘初心-CSDN博客_linux驱动面试题
昨天参加了 Gopher China 2019 大会，分享了《Go并发编程实践》的主题，在这一篇博客中总结一下。
每个操作系统都有一个内核，内核封装了底层硬件设备管理、内存管理、网络数据协议转化和收发传输、文件系统读写等。从这个图可以看到，内核将系统硬件与应用程序进程连接起来，隐藏了上层下层交互的一些细节，各司其职。
《手摸手系列》把go sync包中的并发组件已经写完了，本文作为完结篇，最后再来探讨下go运行时锁的实现。记得在《手摸手Go 并发编程的基建Semaphore》那篇中我们聊过sync.Mutex最终是依赖sema.go中实现的sleep和wakeup原语来实现的。如果细心的小伙伴会发现:
前言：非常早之前就接触过同步这个概念了，可是一直都非常模糊。没有深入地学习了解过，最近有时间了，就花时间研习了一下《linux内核标准教程》和《深入linux设备驱动程序内核机制》这两本书的相关章节。趁刚看完，就把相关的内容总结一下。
有读者反馈，单看零碎的知识点，自己心中没底。还是看书更有框架一些，所以今天给大家推荐一些经典书籍，书籍电子版我已经发到百度网盘群。
线程同步可以说在日常开发中是用的很多，但对于其内部如何实现的，一般人可能知道的并不多。本篇文章将从如何实现简单的锁开始，介绍linux中的锁实现futex的优点及原理。
前面两篇文章，写了python线程同步原语的基本应用。下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的。
硬件同步原语（Atomic Hardware Primitives）是由计算机硬件提供的一组原子操作，我们比较常用的原语主要是CAS和FAA这两种。
多线程是现代计算机编程中的重要概念，它允许程序同时执行多个任务，充分利用多核处理器的性能优势。在 Rust 中，多线程编程也得到了很好的支持，通过标准库提供的 std::thread 模块可以方便地创建和管理线程。本篇博客将详细介绍 Rust 中多线程的使用方法，包含代码示例和对定义的详细解释。
漏洞的可利用性是评估其严重程度的标准之一。如今，针对可利用性的主流评估方法仍然是人工编写ExP并测试。然而，人工编写的ExP通常面向特定程序版本，人们无法确保这样的exploit在其他理论上可能受影响的版本上有效执行。
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