最近决定在win10的基础上装一个ubuntu系统用来管理服务器。但是有一个问题，前段时间U盘不慎丢失，没有启动盘，又想装ubuntu双系统，该怎么办呢？基于以前装黑苹果的经历，决定用EasyBCD做引导的方式，试了试还可以，过程如下。
最近因为毕设重新回归Ubuntu，手头有一台装了Win10的ThinkPad X240s，最终成功完成了Windows 10 教育版和Ubuntu Kylin 15.10 的双系统配置，下文(多图慎入)是我完成整个过程的手记。 安装方式 Ubuntu是很多Linux初学者最理想的选择，如果你恰好对Windows系列审美疲劳或者累觉不爱，那就要听好，有三种方法助你走进Ubuntu新世界。 虚拟机安装 原料：Ubuntu Kylin的ISO、VMware或VirtualBox 优点：一条龙服务，安全简单 缺
在本文[1]中，我们将回顾一些可用于检查 Linux 中磁盘分区的 Linux 命令行实用程序。
某项目上出现 MySQL Crash，相关 errorlog 日志如下，从日志可以看出是 binlog error 导致的问题，但是无法确认具体原因，网上大部分资料都说是由于空间已满导致，后来在系统日志( /var/log/message)中确实找到了 / 分区空间已满的信息，所以基本可以确认 binlog error 是由于磁盘空间已满导致，进而造成 MySQL Crash。
软件环境：虚拟机VM12，Linux版本 CentOS 7.3 命令 df （disk filesystem） 用于查看已挂载磁盘的总容量、使用容量、剩余容量等，可以不加任何参数，默认以KB为单位显示
正文之前 历时一天半。各种折腾，各种修复引导。网络上大概翻了，二三十个教程。然后在windows下尝试修复引导。在ubuntu下试图修复引导。最后发现是自己模式没选对。终于成功，在凌晨一点半，完成了这项任务。实在是感天动地，从此我也是有双系统的人啊。我的老爷机终于可以焕发第二春。从此ubuntu也真正的走进了我的生活，甚至可能今后成为开发主力机 ~~ 莫名感动。 以前从来只对一整台电脑装ubuntu或者是windows，这是头一次尝试单硬盘双系统。最后虽然不是实现windows下引导ubuntu。但是也
Linux下可以创建两种类型的交换空间，一种是swap分区，一种是swap文件。前者适合有空闲的分区可以使用，后者适合于没有空的硬盘分区，硬盘的空间都已经分配完毕。例如：安装redhat的时候，你可以默认划分硬盘空间，交换区的大小事系统默认配置，当你安装完系统后需要安装一个oracle数据库，突然发出警告，交换空间不够。此刻该怎么办？
文件就是操作系统记录和保持信息的通用结构体。与其他操作系统不同，类似 UNIX 的操作系统将一切视为通用文件。 这意味着，不仅分区作为文件装载，而且特定设备（如 RAM、智能手机、外部磁盘和光盘）的目录都是文件。除了这些，套接字和管道也是文件！
这两天看到几台服务器比较异常，平常流量跑满，突然就没有了流量，TCP 连接也没了。于是登录上服务器查看，首先想重启 nginx 服务，结果报错，大致意思就是磁盘空间已满。通过 df -h 命令查看，发现各个分区还有很充足的空间，然后 df -i 一看，发现分区 inode 已经满了。
linux的硬盘有挂载和未挂载两种（类似windows上的硬盘分区（C、D、E盘））
文件系统是操作系统用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构； 即在磁盘上组织文件的方法。也指用于存储文件的磁盘或分区
很多认为swap是物理RAM内存已满时才使用swap。 这是一个错误的认知，因为内核会将非活动页面将从内存移动到交换空间swap。
/var/run/yum.pid被锁定的情况，这种情况很好解决，正常来说只需要把这个文件删掉即可，但是我们删掉之后依然报错，于是发现该文件所在的磁盘分区已满，所以怀疑是这个导致的，于是就看下到底是什么占用导致。
此功能自Oracle Database 12c第1版（12.1.0.2）开始提供。
本文演示了如何添加和识别存储空间，包括分区和安装文件系统。它还展示了调查驱动器空间利用率所需的命令。
其中count的大小对应swap的大小，如上述代码所示count=100000为大约100M
CentOS磁盘配额可以同时启用; 提醒系统管理员并在超过磁盘容量之前拒绝对用户进一步的磁盘存储访问。当磁盘已满时，取决于磁盘上驻留的内容，整个系统可能会暂停，直到恢复。
linux系统启动过程详解：http://www.linuxeye.com/Linux/340.html
生产者创建消息。在其他基于发布与订阅的消息系统中，生产者可能被称为发布者 或 写入者。
改变操作系统对于任何人来说都是迈出的一大步，特别是当许多用户不确定操作系统究竟如何的时候，尤其如此。
Linux支持多种文件系统类型，包括ext2、ext3、vfat、jffs、romfs和nfs等，为了对各类文件系统进行统一管理，Linux引入了虚拟文件系统VFS(Virtual File System)，为各类文件系统提供一个统一的应用编程接口。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-df.html
使用FastDFS上传文件时提示内存空间已满 使用命令查看各个分区占用情况： df -h 使用命令查看当前路径下个目录的占用情况： du -h -x --max-depth=1 📷 进入占用较大的文件内再次查看 cd usr/ du -h -x --max-depth=1 📷 我这里删除了java-zip文件即可成功上传
2、复用convertView。在getItemView中，判断converView是否为空，如果不为空，可复用。
大多数用户发现使用标准流程升级从一个Fedora版本升级到下一个很简单。但是，Fedora升级也不可避免地会遇到许多特殊情况。本文介绍了使用DNF和逻辑卷管理（LVM）进行升级的一种方法，以便在出现问题时保留可引导备份。这个例子是将Fedora26系统升级到Fedora28。
操作系统是控制管理整个计算机系统的软件与硬件资源，合理地组织和调度计算机的工作和资源的分配，进而为用户和应用程序提供方便接口与环境的程序集合，是一种最基本的系统软件。目前常用的计算机操作系统有windows，linux等，本文将从宏观的角度总结操作系统的工作流程，将分散的知识链接在一起，有助于理解操作系统。
NTFS分区有2T大小的MBR和GPT分水岭，同时NTFS的默认块大小4096还有个分区最大16T的分水岭，腾讯云单个云盘最大32000GB，块大小4096的话，超过16T的部分无法使用，因此在最初初始化一块新盘时就该一劳永逸解决问题，即分区时把块大小设置为8192即可规避最大16T的限制（8192的块大小下，最大分区是32T=32*1024＞32*1000，是涵盖了32000GB的）。
我们知道，日常中我们的台式机、笔记本电脑上的磁盘都会有几百G的容量，这种磁盘一般都是机械磁盘，即使用一些精密的机械部件组成的磁盘。而近几年来，越来越多的笔记本电脑中内置了固态磁盘，固态磁盘又称SSD磁盘。
EasyFlash 是我个人开发的第二款开源软件，自 2015 年初正式开源出来，至今（2019.02）已经经历了 4 年多时间。期间有很多其他行业的嵌入式开发者与我取得联系，得知他们已经将 EasyFlash 应用于自己的产品上，我心里也倍感欣慰，可见 EasyFlash 的成熟性已经得到了很多行业的认可。
消息在通过 send()方法发往 broker 的过程中，有可能需要经过拦截器（Interceptor）、序列化器（Serializer）和分区器（Partitioner）的一系列作用之后才能被真正地发往 broker。拦截器一般不是必需的，而序列化器是必需的。消息经过序列化之后就需要确定它发往的分区，如果消息 ProducerRecord 中指定了 partition 字段，那么就不需要分区器的作用，因为 partition 代表的就是所要发往的分区号。
U盘，也称为USB闪存盘，是一种便捷的数据存储设备。其小巧轻便、易于携带的特点使得U盘在现代生活中被广泛应用，无论是工作文件、学习资料还是个人照片和视频，我们都可以轻松地在U盘中存储和转移。然而，使用过程中，我们有时会遇到U盘未格式化的问题，这是一个非常常见的故障。
收集集合(CSet)代表每次GC暂停时回收的一系列目标分区。在任意一次收集暂停中，CSet所有分区都会被释放，内部存活的对象都会被转移到分配的空闲分区中。因此无论是年轻代收集，还是混合收集，工作的机制都是一致的。年轻代收集CSet只容纳年轻代分区，而混合收集会通过启发式算法，在老年代候选回收分区中，筛选出回收收益最高的分区添加到CSet中。
操作系统的存储管理是指操作系统如何管理计算机的存储器，包括主存储器（RAM）和辅助存储器（硬盘、光盘等）。
之前我写了几篇有关Java垃圾收集的文章之后，我收到了很多电子邮件，请求解释Java堆空间，Java栈内存，Java中的内存分配以及它们之间的区别。
错误SQL 查询:编辑SHOWFULLFIELDSFROM`表`FROM`数据库`;
作者 | 陈建波、全利民 本文整理自 vivo 互联网大数据工程师陈建波与全利民在 Apache Pulsar Meetup 上的演讲《Apache Pulsar 在 vivo 的探索与实践》，介绍 vivo 在集群管理与监控上应用 Pulsar 的实践。 vivo 移动互联网为全球 4 亿 + 智能手机用户提供互联网产品与服务。其中，vivo 分布式消息中间件团队主要为 vivo 所有内外销实时计算业务提供高吞吐、低延时的数据接入、消息队列等服务，覆盖应用商店、短视频、广告等业务。业务集群已达每天十
TCP三次握手是建立一个可靠的连接的基础。在这个过程中，有两个重要的队列：半连接队列（SYN queue）和全连接队列（ACCEPT queue）。
局限性还表现在下述两个方面： (1) 时间局限性： 如果程序中的某条指令一旦执行， 则不久以后该指令可能再次执行；如果某数据被访问过， 则不久以后该数据可能再次被访问。产生时间局限性的典型原因，是由于在程序中存在着大量的循环操作。 (2) 空间局限性： 一旦程序访问了某个存储单元，在不久之后，其附近的存储单元也将被访问，即程序在一段时间内所访问的地址，可能集中在一定的范围之内，其典型情况便是程序的顺序执行。 基于局部性原理，应用程序在运行之前，没有必要全部装入内存，仅须将那些当前要运行的少数页面或段先装入内存便可运行，其余部分暂留在盘上。程序在运行时，如果它所要访问的页已调入内存，便可继续执行下去；但如果程序所要访问的页尚未调入内存(称为缺页)，此时程序应利用操作系统所提供的请求调页功能，将它们调入内存，以使进程能继续执行下去。如果此时内存已满，无法再装入新的页，则还须再利用页的置换功能，将内存中暂时不用的页调至盘上，腾出足够的内存空间后，再将要访问的页调入内存，使程序继续执行下去。
4、一个ext3的文件分区，当使用touch test.file命令创建一个新文件时报错，报错的信息是显示磁盘已满，但是采用df -h命令查看磁盘大小时，只使用了60%的磁盘空间，为什么会出现这个情况，说说你的理由
在Android手机的早期，几乎所有设备都依赖于使用microSD卡进行存储。这是由于当时的手机出厂时内部存储容量很小。但是，至少与内部闪存可以读取/写入数据的速度相比，用于存储应用程序的SD卡通常无法提供出色的用户体验。因此，越来越多地将SD卡用于外部数据存储，
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
文件存储在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"（sector）。每个"扇区"的大小为512字节（byte）， ，操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区的读取，这样效率太慢。他是一次性读取多个扇区，即一次性读取一个"Block块"。一个Block有8个连续的扇区（sector）组成。 数据都存在Block块里面，但是我们怎么知道一个数据存放在哪些Block块里面呢？这个时候就必须需要一个索引，引导我们去找到哪些存放在BLOCK块里面的额数据。这存放索引的地方我们称为索引节点（Inode），索引节点里面包括了：文件的类型，属主，属组，权限，和时间戳一些信息，但是不包括文件名， 1.1.2 inode包含的内容
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即
需要根据时间删除这个目录下的文件，/home/lifeccp/dicom/studies，清理掉20天之前的无效数据。
ps -A -o stat,ppid,pid,cmd | grep -e '^[Zz]' | awk '{print $2}' | xargs kill -9
无论你将kafka当作一个队列、消息总线或者数据存储平台，你都需要通过一个生产者向kafka写入数据，通过一个消费者从kafka读取数据。或者开发一个同时具备生产者和消费者功能的程序来使用kafka。 例如，在信用卡交易处理系统中，有一个客户端的应用程序（可能是一个在线商店）在支付事物发生之后将每个事物信息发送到kafka。另外一个应用程序负责根据规则引擎去检查该事物，确定该事物是否被批准还是被拒绝。然后将批准/拒绝的响应写回kafka。之后kafka将这个事物的响应回传。第三个应用程序可以从kafka中读取事物信息和其审批状态，并将他们存储在数据库中，以便分析人员桑后能对决策进行检查并改进审批规则引擎。 apache kafka提供了内置的客户端API，开发者在开发与kafka交互的应用程序时可以使用这些API。 在本章中，我们将学习如何使用kafka的生产者。首先对其设计理念和组件进行概述。我们将说明如何创建kafkaProducer和ProducerRecord对象。如何发送信息到kafka，以及如何处理kafak可能返回的错误。之后，我们将回顾用于控制生产者行为的重要配置选项。最后，我们将深入理解如何使用不同的分区方法和序列化。以及如何编写自己的序列化器和分区器。 在第四章我们将对kafka消费者客户端和消费kafka数据进行阐述。
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