Linux作为一款免费的、开源的操作系统,linux系统界面也被广大开发者根据自身的喜好和审美设计的五花八门,有些Linux系统界面被开发者制作的相当精致,具有很强的观赏性和立体感,让人叹为观止,下面我们系统的介绍一下...Linux系统界面。...它还包括带有多个窗口管理器的X-Windows图形用户界面,如同我们使用Windows NT一样,允许我们使用窗口、图标和菜单对系统进行操作。...Linux系统图像界面作为Linux系统界面中较为突出的一个界面,图像界面并不是linux的一部分,linux只是个基于命令行的操作系统,linux和Xfree的关系相当于当年的DOS和WINDOWS3...WINDOWS95及以后的版本不相同了,他们的图像界面是操作系统的一部分,图像界面在系统内核中实现了,没有了图像界面windows不成为windows了,但linux却不相同,没有图像界面linux还是
前言 Linux操作系统提供了丰富的命令行界面和图形用户界面工具,用户可以根据自己的需求选择适合的界面进行操作。...命令行界面更加灵活和高效,适合熟悉命令的用户;图形用户界面更加直观和友好,适合新手用户。...答案是:是的 为什么要学命令行 windows/苹果图形界面,是商业化的产物,也就是使用必须简单小白,才能有人用 严格意义上讲,我们必须要学一下Linux命令行。...因为企业后端有大量的服务器,服务器上跑的全是Linux,Linux上部署的全是服务(比如:qq的服务,王者荣耀,LOL的服务等),无论是成本角度,还是资源效率角度,后台的服务器,都不会大量给你也安装一个界面让你来控制...也就是企业的用人需求 Linux命令行是职业化的表现,想职业化/成大神,必须掌握Linux Linux命令行,更接近系统原生,用的多了,面对很多系统现象,会更好理解 总结 严格意义上讲,光光学习Linux
做单细胞数据分析的时候,我们经常会用小提琴图来展示一些marker在不同细胞亚群中的表达情况。R的Seurat包中就有一个函数叫VlnPlot,专门用来画小提琴图的。...,还有右侧的图注。...如果不想要右侧的图注,可以使用NoLegend() VlnPlot(scRNA, features = "CD3E")+NoLegend() 如果散点图也不想要,这个时候我们就要去研究一下VlnPlot...是控制点大小的,因此我们可以把点的大小设置成0试试 VlnPlot(scRNA, features = "CD3E",pt.size = 0)+NoLegend() 看样子是work的 可能有些人想同时把箱型图也画出来...其实也很容易,VlnPlot这个函数实际上是基于ggplot写的,所以可以通过geom_boxplot()来添加箱型图 VlnPlot(scRNA, features = "CD3E",pt.size=
package 算法; public class 打印星型图 { public static void main(String[] args) { for(int i
今天跟大家分享半圆型饼图的制作技巧! ▽ 我们看惯了普通的圆形饼图,是不是总有一种审美疲劳的感觉。毕竟总是对着同一样的版式看,难免会腻味。...今天教大家怎么制作半圆型饼图,原理与圆形饼图如出一辙,但是效果却非比寻常。 ▼▼▼▼▼ 先给大家看一个比较精美的半圆型饼图的作品案例: ?...由于要做半圆型饼图,需要对原数据进一步加工整理。需要将市场份额的总计和加入作图数据区域: ? 然后利用以上作图数据做饼图: ?...说好的半圆型饼图呢,在哪里!在哪里!!在哪里!!! ▼▼▼▼▼ 别着急,现在就给你半圆图,快开下脑洞想想怎么把这个饼图改成半圆图。...这就是半圆型饼图的奥秘,用整体之和来占位,这种占位理念在高级图表制作中频繁用到,大家一定要主要哦! ? 看是不是稍微有点感觉了!现在半圆型饼图已经逐渐成型了。
❝本节来复现「nmicrobiol」上的一张图,此图有些小细节因此适用于「ggtree」绘制不需要其它扩展包;下面小编就通过一个详细的案例介绍如何绘制此图; 参考文档 ❝https://yulab-smu.top...ggtree(tree, layout="circular")+ geom_tiplab(size=2,align=T,linesize=0,color="black",offset =0.4) 导入热图数据...df % column_to_rownames(var="label") 绘制heatmap 此处使用「color=NULL」来取消热图边框颜色...,offset设置热图与进化树直接的距离 p1 % select(1),offset=0.6,width=.1, colnames_offset_y
Pyecharts-10-绘制箱型图 本文中介绍的是如何利用pyecharts绘制箱型图。由于箱线图不像柱状图、折线图那样简单常见,许多人都对它敬而远之。...两种数据 连续型数据 离散型数据 箱型图介绍 5个统计量 绘图 常见的两种数据 在数值型数据中,常见的数据类型有两种:连续型数据和离散型数据,分别解释为: 连续型数据 连续型数据:在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量...大多数图表可视化的都是这类数据,比如柱状图、折线图等。 什么是箱型图 发明者 箱图的发明者John Tukey。Tukey先生1915年出生于美国麻省的新贝德福德。...箱型图 箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。...特点 箱型图的最大特点就是不受异常值的影响,能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况,同时也利于数据的清洗。 如果数据中存在异常值,箱型图会自动识别为异常。
# reboot CentOS 6.x 如何安装图形界面?...(GNOME 和 KDE) http://help.92cloud.com/linux/668.html 操作系统:【CentOS 6.4 x64】 安装GNOME 和 KDE图形界面,CentOS 5...---- 安装GNOME图形界面(CentOS 6.x) 操作系统:【CentOS 6.4 x64】 yum groupinstall “X Window System” -y #命令行模式安装图形界面...命令: vi /etc/inittab 系统启动,默认进入文字界面(默认为3);我们要让系统自动进入图形界面(数字5),所以把3改为5。...Xmanager下载:http://www.netsarang.com/download/main.html 注1:Putty默认无法传输图形界面,只有在“控制台”或者使用“Xmanager”,才能看到图形界面
下面看一下利用基因型SNP数据进行PCA计算,以及可视化的分析。 很多软件可以分析PCA,这里介绍一下使用plink软件和R语言,进行PCA分析,并且使用ggplot2绘制2D和3D的PCA图。...绘制后的图如下: 2-D PCA图: 图片解释,将每个品种用不同的颜色表示,同时绘制置信区间圆圈,X坐标是PC1,解释24.9%的变异,Y坐标是PC2,解释10.61%的变异。...基因型数据: 共有3个品种A,B,C,共有412个个体。...然后使用R语言,计算PCA,并绘制PCA图。...读取数据 m012 = fread("plink.raw") # 保留FID,IID和基因型数据 g012 = m012[,-c(3:6)] dim(g012) fid = g012$FID iid
dstat是Linux中功能很全面的一个监控工具 dstat官方将其定义为vmstat、iostat、ifstat等工具的多功能替代品,且添加了许多额外的功能 说的很牛,下面看下实际使用效果 # dstat...显示界面是彩色的,并且内容分块很清晰,首先从用户体验上有了一些优势 dstat默认显示了 cpu、磁盘、网络、分页、系统 这几项信息,一秒更新一次 可以自定义显示的信息项,例如想查看 cpu、内存、
该项目由Titan出资,并于2017年由Linux基金会(Linux Foundation)开放管理。...我们知道我们并不是唯一想要开源图形数据库的人,所以我们在社区中找到了其他人,一起创建了Titan,并将JanusGraph带到了Linux基金会。...TinkerPop使您能够使用相同的图结构和Gremlin图遍历语言,使用相同的代码来生成多个图数据库。...我看到的其他关键区别因素是这两个图形数据库面向用户的界面,查询语言是其中的中心方面。...在总体数据体系结构中,图通常不是唯一的,因此能够在图数据和其他数据模型之间架起桥梁的工具将有助于推动图数据进入主流。 今年,W3C对图形数据(包括属性图、RDF和SQL)的标准化越来越感兴趣。
在看到编译器相关知识时,发现有一个T型图的概念,于是就记录一下 ---- 什么是T型图 T型图是用于描述编译器实现时的一种辅助工具。...这三者都有自己的生成语言描述,正好可以使用一个T型图标识。 ? 这里下面的t型图表示使用β语言书写的编译器,将α语言写的源代码编译成为γ语言。 ? T型图作用 有了T型图我们就可以来描述编译器构建。...再举一个比较火的例子,如果我期望使用Java创建一个Java的编译器,即self-hosting,我该怎么用T型图描述呢? ? 我先创建了一个Java书写的Java编译器。
当然,不同的箱型图,指标也不尽然全都一样,比如PowerBI中的一个可视化工具Box Whisker chart就是其中的一种,又叫做盒须图。 所以就用Box Whisker chart来说明。...当然,有一些箱型图并不是按照上面的指标比如下面这张图,它其实没有上下边界,取而代之的是上下1.5个IQR的界限,而有些值超过了上下界限,就定义为异常值(圆圈的位置)。 ?...比如我们选择销售表中的各分公司、销售员和销售额可以得到如下的箱型图: ?
效果图: 直接上代码吧: <!...tooltip: { trigger: 'item', //触发类型,数据项图形触发,主要在散点图,饼图等无类目轴的图表中使用...}, series: [{ name: 'boxplot', //箱形图
centos6 重启系统生效(永久) [root@centos6 ~]# vim /etc/inittab id:5:initdefault: #关闭图形界面 在id:5:initdefault...这一行中,将其改成id:3:initdefault: #打开图形界面 在id:3:initdefault这一行中,将其改成id:5:initdefault: 立即生效(临时) init 3 #关闭图形界面...init 5 #打开图形界面 centos7 重启系统生效(永久) 查看当前的默认目标,运行: systemctl get-default 设置默认目标,运行: systemctl set-default...multi-user.target #关闭图形界面 systemctl set-default graphical.target #打开图形界面 立即生效(临时) init 3 #关闭图形界面...init 5 #打开图形界面
问题 : 当我试图在 Ubuntu 上的 Wireshark 中打开一个 pre-recorded 数据包转储时,它的界面突然死机,在我运行 Wireshark...Wireshark 允许实时记录数据包,并通过便捷的图形用户界面浏览他们的协议首部和有效负荷。...Ubuntu 12.04 下安装Wireshark http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63582.htm Linux中从普通用户启动Wireshark...抓包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63580.htm Linux下安装和运行Wireshark http://www.linuxidc.com.../Linux/2014-09/106522.htm
二来是因为基础的Linux环境才是图形界面环境部署的前提,而最近由于各种原因,使用原始的部署方法已经越来越难部署成功基础的Linux环境了。 ...但这样看来,第一点倒不是什么大问题:毕竟手机不是为运行专业的Linux发行版而生,所以存在Bug是难免的,只要图形界面能部署成功并且大家可以正常进入图形界面,小苏的任务就完成了。...问题就在于第二点:由于国内网络运营商的DNS污染与镜像源站的同步原因,基础的Linux环境能否正常部署成功都是个问题,更别说图形界面的部署了。...环境组件,我们可以将作者的Repository导入镜像来直接部署好Linux基础环境,再在此环境之上部署图形界面。...进入Linux Deploy,点击右下角的"下载"图标进入配置界面,保持其他选项不变,修改以下配置项: INIT: 打勾:启用自定义脚本执行 (INIT的其他配置保持不变) 图形界面:
安装 Linux 主机时,如果选择 最小化安装!...配置 vnc 远程桌面可以参考:Linux 配置 VNC 远程桌面 使用 vnc 等工具连接通常显示如下: 也就是无法使用图形化界面,可以通过 yum 直接安装图形化界面: Linux 6...groupinstall -y "X Window System" yum groupinstall -y "Desktop" yum install -y nautilus-open-terminal Linux...配置本地 yum 源请参考:Linux 配置本地 yum 源(6/7/8)
win10loginchange为绿色版软件,单击exe文件直接运行使用,第一个选项为选择图片作为登录背景,第二个为选择颜色作为登录背景,第三个为确定改变背景。...
很多软件可以分析PCA,这里介绍一下使用plink软件和R语言,进行PCA分析,并且使用ggplot2绘制2D和3D的PCA图。 绘制后的图如下: 2-D PCA图: ?...基因型数据: 共有3个品种A,B,C,共有412个个体。...0,1,2的形式 2,计算G矩阵 3,计算PCA的特征向量和特征值 4,根据特征值计算解释百分比 5,根据特征向量和品种标签,进行PCA的绘制 绘制代码如下: 首先,使用plink命令,将基因型数据转化为...然后使用R语言,计算PCA,并绘制PCA图。...读取数据 m012 = fread("plink.raw") # 保留FID,IID和基因型数据 g012 = m012[,-c(3:6)] dim(g012) fid = g012$FID iid
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