本次总结来源网络，有多处参考 在R语言中，去掉重复数据的函数是：duplicated 删掉所有列中数据一样的： >test <- data.frame( x1 = c(1,2,3,4,5,1,3,5...duplicated(test),] #删掉所有列上都重复的 x1 x2 x3 1 1 a a 2 2 b b 3 3 c c 4 4 d d 5 5 e e 7 3...b c 选择性的删除重复的 > test[!
参考：http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复，感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来，然后删除其他重复项。distinct虽然好用，但规则不明显。这里采用：select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据，本次依据重复项的最大id为保留项。
说明 Python语言中列表(List)与其他语言的数组(Array)类似，是一种有序的集合数据结构，Python List可支持各种数据类型，长度也可动态调整，与JS中的数组或Java ArrayList...在实际编程中，经常会遇到数组或列表去掉重复项，保持成员唯一性。实现方式有多种，比如新建列表来存储非重复项，或者在原有基础上删除掉重复的项，也可以利用数据结构来达到去重复。具体哪一种方法更好呢?...利用字典属性唯一性来实现去重复。...利用字典结合过滤来实现去重复。...总结 到此这篇关于Python列表去重复项的N种方法的文章就介绍到这了,更多相关python列表去重复项内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
)# Symbol1 Symbol2# Gnai3 Pdcl2# Pdcl2 Gnai3# Gm4340 Gm3376# Gm3376 Gm4340而且drop_duplicates不能去除重复...Gnai3# Pdcl2 Gnai3 Pdcl2-Gnai3# Gm4340 Gm3376 Gm4340-Gm3376# Gm3376 m4340 Gm4340-Gm3376这个时候再对temp的行去重复
一.先在你的数据表设置好唯一索引，sql语句如下： ? alter table gift_doc add unique index(num_id); 如下图 ?...二.如果入库数据已经重复，不能添加唯一索引，数据输出需要去重处理 ?...//实例化数据表 $test_data= M('hot'); //利用distinct方法去重 $data=$test_data->Distinct(true)->field('num_id')->order...')->select(); dump($data); 对于两种去重方式： 利用distinct去重、简单易用，但只能对于单一字段去重，并且最终的结果也仅为去重的字段， 实际应用价值不是特别大。...利用group去重，最终的显示结果为所有字段，且对单一字段进行了去重操作，效果不错， 但最终显示结果除去去重字段外，按照第一个字段进行排序，可能还需要处理。
一.使用list集合去重 (String类型)如下显示： String[] test = new String[]{"123", "113", "222", "333", "123", "123",...list.contains(i)){ list. add(i) } } System. out. printin(list.toString(); 输出如下： [2,4,6,1,7] 二.使用Set集合去重
传统的Excel方法里，关于去掉重复数据有删重复项操作法、公式法、数透法等等，但这些方法都存在一些问题： 要么如公式法会无法确定最终返回的个数 要么如删重复法每次需要手工重新操作 因此，很难解决将相应的删重复后的数据在表格中下拉显示的数据有效性问题...以下将提供用Power Query实现去重并和数据有效性进行结合的完整方法，不仅操作简单，而且实用性很强。...三、使用效果 在实际使用过程中，当录入的数据出现非原定数据时，可直接刷新通过Power Query生成的非重复数据来刷新下拉列表中的可选数据。...1、录入非列表内数据 2、刷新Power Query创建的非重复产品列表 3、回到录入表，新添加的数据直接可以使用 以上是通过Power Query结合数据有效性实现的去重复下拉列表效果，操作非常简单...，而且可以随着自录入的新数据简单刷新即得到更新后的下拉列表，简单实用。
DISTINCT 去重复 （运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ） 首先，例如我们的表： ?...首先观察表： 其中第二行和第三行和第八行的name1的只是重复的，但第八行的age1确是12，与第二行和第三行不同。 第五行和第六行是相同的重复数据。...在这里去除了重复的name1的值，那么在此我们得知到：DISTINCT 的作用是去除重复，那么在这里我们还想得到age1的值该怎么办？...那我们试试以下语句： SELECT DISTINCT name1,age1 FROM table1 在 DISTINCT 后面的name1,age1的作用是去除name1和age1一起 的重复，什么叫做两者一起呢
1 问题 很多时候我们需要对列表进行去重处理，咋整呢？...){{ add(1); add(3); add(3); }}; System.out.println("原列表数...){{ add(2); add(3); add(3); }}; System.out.println("原列表...iterator.remove(); } } System.out.println("结果："+ yuan); }} 3 结语 针对列表去重问题
针对数组可以用List.Distinct(),可以过滤掉重复的内容。
参考链接： Python字符串 python字符串去重复 先将第一个字符串加入另一个空字符串“temp”；然后从第二个字符串开始与temp中已经加入的字符串对比，若已经存在则不加入temp字符串，若无加入字符串...使用python实现 #只去除字符串两个字符组成的重复字符串 #测试样例：派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦 #样例输出:派克盖伦诺手 str2="派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦" def Remove_Same...=str1[2*i:2*i+2] : flag=1#若之前有元素想同则标记1 break if flag==0 :#无重复元素则加入... temp=temp+str1[2*i:2*i+2] else :#重复元素，flag置0进入下一个循环 flag=0 return
#include using namespace std; int main() { try { string ifile; cout << "请输入要去重复的文件
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group...load data infile 'E:/xxx/data.csv' into table 数据.new_table fields terminated by ',' optionally enclosed
在数据库中，可以使用distinct来去重，不过加上distinct会影响一定的性能，所以在一些特殊情况，数据量不是很大的情况，可以利用java集合Set的特性，Set集合数据是不重复的来进行数据过滤...实例代码：进行数据过滤，不过因为HashSet数据是无序的，所以数据是不排序的 public List distinctListBySet(List list) { return...new ArrayList(new HashSet(list)); } 上面代码进行了无序排序，下面这个代码进行有序去查： public List distinctListBySetOrder
有这样一个列表[1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10], 写一个函数，将其重复元素去除。...解法一： Python的内置特性 利用python set数据结构的不重复行，转换为set，然后再转为list，一行代码搞定 def uniqList01(data=None): return ...list(set(data)) 解法二： 遍历搜索去重添加 创建一个新列表，遍历旧的列表，先把第一个塞进新列表中，然后判断每一个元素在新列表中是否存在，不存在就塞进去。...data[1:]: if i not in newdata: newdata.append(i) return newdata 解法三： 双指针比较跳过重复...i,j两个指针分别指向第i个和第i+1个元素，比较，相等j后移，直到不等将第i个元素加到新列表。
set可以去重list里的元素为int、float、str、tuple如下,但是不能去重list、set、dict如下： >>> a=[(1,2),(1,2)] >>> set(a) set([(1,...综上所述，要去重列表内的 重复字典只能自己写方法了。
Input: [1,2,3,4] Output: false Example 3: Input: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] Output: true 题目意思很简单，即如果整个列表是没有重复数字的...，返回 False，否则返回 True 参考答案 这个题目本身并不难，因为也没有限制空间复杂度，用 Python 来解决尤其简单，我们可以使用 set 这种数据结构，参考代码如下： class Solution...= len(nums) 题目本身值得讲一讲的地方在于，这个题目涉及到面试经常会问到的一个题目，即： Python 中如何对列表进行去重？...参考答案如下： # 如果仅仅是去重 set('b', 'b', 'a', 'a', 'b', 'b', 'a']) # 如果要保持顺序 # 第一种方法,也是最笨的方法 new_list = [] #...定义一个空的列表 for elem in slist: if elem not in new_list: new_list.append(elem) # 第一种方法可以用
下面是一张表的数据 执行select content from dbo.Logo，返回以下结果 但是这个时候我们只需要相同的内容中的一个即可,但是查询出来的明显有很多重复的, 所以我们只需要在需要查询的字段前加上...DISTINCT关键字即可，所以执行以下代码 select DISTINCT content from dbo.Logo 所有的重复记录都被去掉了。
一、去除重复元素方法： 1. ...对List重复项，可以使用set(）去除重复 a = [5, 2, 5, 1, 4, 3, 4,1,0,2,3,8,9,9,9] print(list(set(a))) #将去掉重复的项后，再重新转成list...使用fromkeys去除重复 m = [1,3,6,2,2,8,7,5,3] a = {}.fromkeys(m).keys() print(a) 注：以上两种方式，去重复后，顺序将进行改变。...二、去除重复但不更改顺序。
总第 116 篇文章，本文大约 1000 字，阅读大约需要 3 分钟 今天介绍和列表相关的两个小技巧： 碾平列表（flatten list），也就是列表里的元素也带有列表的情况； 列表去重，保留原始顺序和不保留顺序的做法...碾平列表 碾平列表（flatten list ），即当列表里面嵌套列表，如何将这些子列表给取出来，得到一个不包含子列表的列表，示例如下： list1 = [1, [2, [3,4]], 5] =>new_list...列表去重 列表去重可能会破坏原有的顺序，所以下面分别介绍保留顺序和不保留顺序的做法。...去重，但改变顺序 去重但改变顺序，两种方法 方法1 就是利用 set 进行去重 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2...方法2 是利用字典的键不重复的特性，将列表的元素作为一个字典的键，然后返回这个字典的所有键，即可实现去重的操作。
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