作者:白宁超 成都信息工程大学硕士 原文:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/4639474.html hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得。以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题。但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出。笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料。实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的。配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下
HDFS是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建、修改、删除、修改权限等,文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作,如ls、mkdir、rm等。
安装虚拟机,IP地址192.168.52.129、主机名称centos、内存4G、硬盘50G
01 — HDFS中常用的命令 HDFS文件操作常有两种方式; 命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具; JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件。 Hadoop最常用的文件操作命令,包括添加文件和目录、获取文件、删除文件等。 看下Linux下的shell命令工具 HDFS命令基本格式:hadoop fs -cmd < args > cmd是具体的文件操作命令,<args>是一组数目可变的参数。 02 — 添加文件和目录 HDFS有
伪分布式:作为学习使用,与完全分布式一样,只不过是通过java进程模拟出来的假的分布式
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前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置。 所有的节点存储我都设置为50GB。 在安装操作系统之前,我们需要提前规划
hadoop集群搭建好之后,通过HDFS命令操作HDFS分布式文件系统,HDFS命令与linux命令类似
Apache Hadoop是一个开源框架,用于分布式存储以及在商用硬件上运行的计算机集群上的大数据的分布式处理。 Hadoop将数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,并使用MapReduce完成这些数据的处理。 YARN提供用于在Hadoop集群中请求和分配资源的API。
一、虚拟机上安裝Ubuntu 13.04 中文版 当然,你要是习惯看英文版,也可以直接安装英文版。 老老实实从官网下载安装即可,安装系统不是本文的重点。这里只提一个注意事项:新手安装前,切记断网,因为安装过程中会联网下载,默认情况下连接的是美国的服务器,如果网速慢,这一步就可能会耗费几个小时。断网后,这里会自动跳过,等安装好,再设置服务器,选择国内的服务器更新语言包等其它软件。
获得 shell 内置命令的帮助信息 一部分基础功能的系统命令是直接内嵌在 shell 中的,系统加载启动之后会随着 shell 一起加载,常驻系统内存中。这部分命令被称为“内置(built-in)命令”;相应的其它命令 被称为“外部命令”。 基本语法 help 命令(功能描述:获得 shell 内置命令的帮助信息)
问题导读: 1.安装cdh5伪分布配置文件在什么位置? 2.不同的操作系统,cdh5的安装过程都包含哪些流程? 3.在yarn上运行wordcount都需要哪些准备? 4.CDH5是如何安装的? 简介: 如果安装过Cloudera Manager5,我们可能会知道,这个安装还是比较曲折的,因为一旦网络中断,那么我们的安装失败率还是比较高的。如果我们只想了解CDH,我们安装CDH5.CDH5该如何安装,而它的安装确实比hadoop要简单些,我们这里介绍单节点伪分布安装及如何在yarn上运行word
node0、node1、node2三台机器之间要设置SSH免密码登录,详细的设置步骤请参考《Linux配置SSH免密码登录(非root账号)》;
我想使用Xshell连接Vm里面的虚拟机,所以先ifconfig查询IP,通过Xshell登录。
HDFS是hadoop实现的一个分布式文件系统。(Hadoop Distributed File System)来源于Google的GFS论文。它的设计目标有:
$>cp /mnt/hdfs/downloads/bigdata/jdk-8u65-linux-x64.tar.gz ~/downlooads
操作前需要准备: 1.虚拟机镜像:CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso 链接:https://pan.baidu.com/s/1O9a-6Sn7riGWG3mVQssTGg 提取码:rud1 2.jdk:jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s/1TdaCDaT_qriDMjbYFyphPw 提取码:qulj 3.hadoop:hadoop-2.7.2.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s/1Wt0mAUHKJDSYTUM5-u6CYw 提取码:oofe 或者官网: https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2/ 上述的如果百度云下载的慢的话,可以去各大开源论坛或者官网下载 博主使用的工具为Xshell,非常方便的一个软件,感兴趣的话可以动动自己的小手,去官网下载
由于 Hadoop 是为集群设计的软件,所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况,这对于学习者来说会制造诸多障碍,主要有两个:
Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
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注:Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包, 适用于RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库,大多数 rpm 包在官方 repository 中是找不到的)
一、虚拟机上安裝ubuntun 13.04 中文版 当然,你要是习惯看英文版,也可以直接安装英文版。 老老实实从官网下载安装即可,安装系统不是本文的重点。这里只提一个注意事项:新手安装前,切记断网,因为安装过程中会联网下载,默认情况下连接的是美国的服务器,如果网速慢,这一步就可能会耗费几个小时。断网后,这里会自动跳过,等安装好,再设置服务器,选择国内的服务器更新语言包等其它软件。 二、安装 JDK 1.7.0_45 依照从ORACLE官网下载jdk-7u45-linux-x64.tar.gz,然后按下面的命
HDFS在权限管控时,提供类似POSIX系统的文件和目录权限模型,这里称为普通权限管控。它和在linux系统上的操作类似,每个文件或目录都有owner、group、other三种角色,它们拥有不同的权限。权限分为r、w、x三种。rwx权限,也可以使用数字4、2、1表示。
本章主要介绍下在Linux系统下的Hadoop2.5.0伪分布式环境搭建步骤。首先要搭建Hadoop伪分布式环境,需要完成一些前置依赖工作,包括创建用户、安装JDK、关闭防火墙等。
NFS是Network FileSystem的缩写,即网络文件系统,它可以实现挂载远程电脑上的设备到本地从而像访问本地磁盘一样操作,有点类似于windows 的网上邻居。是SUN公司1984年开发的,v1版本只在SUN公司内部使用过,v2, v3, v4是公开版本,一般红帽5默认是v3版本,红帽6默认目前最新的v4版本。
NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode三者分别放在三个节点上,因为都要占用内存的资源,不要重复出现在一个节点上。
NO.62 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建(上) Mr. 王:前面我们讲了很多关于并行算法的理论,今天我们来看看如何在计算机上实际运行一些并行算法。 小可:我早就迫不及待想试试了。 Mr. 王:我们要先安装和配置Hadoop。前面我们提到过,Hadoop 是MapReduce 的一个开源实现版本,如今的Hadoop 已经成为了包含许多部分的独立集合,比如Hive、HBase、ZooKeeper 等。但从根本上讲,Hadoop 的基本组成部分主要有两个:一个是MapReduce ;另一个
下载地址 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads
系统: Ubuntu 14.04 64bit Hadoop版本: Hadoop 2.5.2 (stable) JDK版本: JDK 1.6 虚拟机及Ubuntu安装 1. 下载并安装 VMware w
1 基础命令 1.内部命令:echo 查看内部命令帮助:help echo 或者 man echo 2.外部命令:ls 查看外部命令帮助:ls --help 或者 man ls 或者 info ls 3.man文档的类型(1~9) man 7 man man 5 passwd 4.快捷键: ctrl + c:停止进程 ctrl + l:清屏 ctrl + r:搜索历史命令 ctrl + q:退出 shift + zz 保存并退出 ll == ls+ -l 5.善于用tab键 2 文件相
本文详细记录在开发服务器CentOS 6.5上搭建Hadoop的详细过程。 ssh连接免密码配置 由于配置过程中需要频繁的进行ssh连接到开发服务器执行命令以及通过scp命令向服务器拷贝文件等依赖ssh连接的操作。所以,配置本地环境跟服务器之间的ssh免密码连接可以有效的提升工作效率。 由于我本机已经生成过公钥,所以我只需将已有的公钥拷贝到服务器即可。推荐使用ssh-copy-id命令,简单又不会出错。手动copy 再append的公钥文件尾,容易因为操作问题,造成无法正确识别公钥。 注:如果你没有生成过公
JDK:OpenJDK1.8.0 (强力建议不要使用 Oracle 公司的 Linux 版本的 JDK)
Hadoop是一个用Java编写的框架,它允许在大型商品硬件集群上以分布式方式处理大型数据集。
1 系统环境 搭建的系统环境为centos7.5。 root@localhost ~]# lsb_release -a LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch Distributor ID: CentOS Description: CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Release: 7.5.1804 Codename: Core 2 修改主机名 2.1 主机名修改为hadoop1。 [root@
hosts文件和SSH免密码登录配置好了之后,现在进入Hadoop安装目录,修改一些配置文件,修改配置还是相对简单的,一下是需要修改的文件内容(当然这里只是学习时的配置,更加深入的配置笔者也不会了),四台机相同配置,以下是一些修改的文件(红色为修改部分):
第2章 工具环境搭建(具体实操)2.1 MongoDB(单节点)环境配置2.2 Redis(单节点)环境配置2.3 ElasticSearch(单节点)环境配置2.4 Azkaban(单节点)环境配置2.4.1 安装 Git2.4.2 编译 Azkaban2.4.3 部署 Azkaban Solo2.5 Spark(单节点)环境配置2.6 Zookeeper(单节点)环境配置2.7 Flume-ng(单节点)环境配置2.8 Kafka(单节点)环境配置2.9 Apache 环境配置2.10 Tomcat 环境配置2.11 开发环境配置2.11.1 安装IDEA(略)2.11.2 Postman 安装2.11.3 安装 nodejs2.11.4 安装AngularJS CLI
集群中只有mapred-site.xml.template,可以从这个文件进行复制
大部分程序员可能只停留在写代码阶段。很少有可能接触「Linux」,最多就是看个日志。然而我觉得「Linux」操作对程序员很重要。是提升程序员的一个重要门槛。
在搭建Linux集群服务的时候,主服务器需要启动从服务器的服务,如果通过手动启动,集群内服务器几台还好,要是像阿里1000台的云梯hadoop集群的话,轨迹启动一次集群就得几个工程师一两天时间,是不是很恐怖。如果使用免密登录,主服务器就能通过程序执行启动脚步,自动帮我们将从服务器的应用启动。而这一切就是建立在ssh服务的免密码登录之上的。所以要学习集群部署,就必须了解linux的免密码登录。
-copyToLocal [-ignoreCrc][-crc] [hdfs源路径][linux目的路径]
HDFS(Hadoop Distributed File System)的架构概述,如图2-4所示。
软件下载 Oracle Big Data Connectors:ODCH 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/bdc/big-data-connectors
本文为大数据基础系列 4:伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤及易错点分析,以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例。本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章,我个人是很有自信的,一篇文章掌握一门课程核心技术点。
为了体验HDFS和MapReduce框架,以及在HDFS上运行示例程序或简单作业,我们首先需要完成单机上的Hadoop安装。所依赖的软件环境如下:
由于博主之前没有从事过hadoop相关的开发工作,最近正好遇到一个hadoop相关的项目,于是决定自学研究一下,博主整理的东西绝对是最全最详细的,不要问为什么,
涉及组件版本为:hdfs-3.2.2,yarn-3.2.2,openldap-2.4.44,spark-3.2.2,krb5-1.15.1
1、常用网络管理命令 2、网络配置 3、修改主机名称 4、主机映射 5、防火墙 6、系统启动级别 7、用户和用户组 8、为用户配置sudoer权限 9、文件权限管理 10、打包和压缩
网上和很多书上都有不少的hadoop在linux系统下的安装教程,但是尝试过的读者会发现,就算是按照这些教程一步步的操作,还是会在某个地方出错,主要原因是版本问题。尤其是书上的版本一般都较老,所以并不建议对着书上的教程来操作,但是可以作为参考。下面给出我自己亲身实践的安装过程,尽量把我知道的原理也写出来,这样就算有些步骤出现问题,知道了原因也是很容易解决的,就怕出现问题了,还不知道问题出在哪?
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