Linux下删除大量文件 首先建立50万个文件 ➜ test for i in $(seq 1 500000);do echo text >>$i.txt;done 1. rm ➜ test time
Linux下删除大量文件 首先建立50万个文件 ➜ test for i in $(seq 1 500000);do echo text >>$i.txt;done 1.
今天我们来测试一下Linux下面删除大量文件的效率。
今天我们来测试一下Linux下面删除大量文件的效率。...rm删除 $ time rm -f *zsh: sure you want to delete all the files in /home/hungerr/test [yn]? ...find删除 $ time find ./ -type f -exec rm {} ;find ./ -type f -exec rm {} ; 49.86s user 1032.13s system...rsync删除 # 首先建立空文件夹blanktest$ time rsync -a --delete blanktest/ test/rsync -a --delete blanktest/ test...文件数量太多，不可用find with -exec 50万文件耗时43分钟find with -delete 9分钟Perl 16sPython 9分钟rsync with -delete 16s 结论：删除大量小文件
环境：RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 需求：使用df -i巡检发现Inodes使用率过高，需要清理删除文件来解决。...那么如何较为效率的删除大批小文件呢？结合网络的经验，并实测验证，最终总结了两种常见的解决方案，效率上也都尚可。...方案一：巧用rsync的方式达到删除目的 建立一个空文件夹，使用rsync --delete-before -d 删除小文件的目录>命令最终达到删除大批小文件的目的。...> -type f -delete命令直接删除大批小文件。...最后再总结下删除大量小文件的方法： # 方案一： mkdir rsync --delete-before -d 删除小文件的目录> # 方案二： find 删除小文件的目录
XX系统，通过FTP给客户实时传送文件，正常逻辑是客户收到文件后，自动删除FTP服务器上的本地文件，但经常出现文件已经推送了，客户没删除文件的情况。...Linux文件系统容量分为大小容量和inode容量，前者限制大小，后者限制数量。 使用df -h，查看大小容量使用情况。 使用df -i，查看inode容量使用情。...不幸的是无论unix，还是linux，都对单条命令长度有最大限制。 AIX操作系统受参数ARG_MAX的限制，getconf arg_max查询。...Linux操作系统受参数LINE_MAX的限制，getconf line_max查询。 这就是文件太多的时候，为什么rm -rf ./*会报错的缘故。...归根结底，这个问题的最佳解决方式就是让客户确认文件删除逻辑，一旦不能搞定，就进行文件容量和大小的监控，超过某个阈值，则移动文件进行压缩备份或者直接删除，避免本机影响。
来 源：马哥Linux运维 今天我们来测试一下Linux下面删除大量文件的效率。...首先建立50万个文件 $ test for i in $(seq 1 500000);do echo text >>$i.txt;done rm删除 $ time rm -f * zsh: sure...find删除 $ time find ./ -type f -exec rm {} \; find ./ -type f -exec rm {} \; 49.86s user 1032.13s system...rsync删除 # 首先建立空文件夹blanktest $ time rsync -a --delete blanktest/ test/ rsync -a --delete blanktest/ test...find with -exec 50万文件耗时43分钟 find with -delete 9分钟 Perl 16s Python 9分钟 rsync with -delete 16s 结论：删除大量小文件
有时候一个文件中有几十万个甚至更多子文件的情况下，就算这个文件不大，可能只有几G的情况下，用rm -rf 仍然很慢，需要等很久，而且占用大量的系统资源。一个比较快速的方法是用rsync同步。...首先创建一个空文件夹： mkdir blank/ 然后将需要删除的文件夹与空文件夹同步： rsync --delete-before -a -H blank/ del_data/ 这里加上"/"速度比不加要快...--delete-before 指的是在传输之前就进行删除操作。 -a 以递归方式传输文件，保持所有文件属性。 运行完之后，需要删除的文件夹被清空，如果再想删除文件夹，直接rm -r就可以了。
删除表数据操作 清空所有表记录 TRUNCATE TABLE your_table_name; 或者批量删除满足条件的表记录 BEGIN LOOP DELETE FROM your_table_name...rownum <= 50000; EXIT WHEN SQL%ROWCOUNT = 0; COMMIT; END LOOP; END; 释放表空间 存放大数据量的表，其表空间占用也比较大，删除数据后并不会自动释放这些记录占用的表空间...WHERE segment_name='YOUR_TABLE_NAME'; --注意，表名必须大写 说明：sum(bytes)/(1024*1024) 数据统计单位由Byte转为GB --整理碎片，释放已删除记录占用的表空间...实际上，Oracle在REBUILD索引的过程中，并不会删除旧索引，直到新索引重建成功，这就是相对删除索引然后重建索引的一个好处：不会影响原有的SQL查询。...但也正由于此，用REBUILD方式建立索引需要相应表空间的空闲空间是删除重建方式的2倍。
作者 | 褚杏娟 本周，谷歌在 Android 开源项目 (AOSP) 中删除了大量关于 Fuchsia 的代码，但 Android 和 Fuchsia 目前依然联系紧密。...而在本周，“device/google/fuchsia”的所有代码都从 Android 中删除，正式标志着该探索方式的终结。...代码删除之后，该项目只留下简单的“TODO”信息，这表明谷歌可能正在寻求新的方式来代替它。资料显示，负责更改的开发人员主要从事 Fuchsia 的“Starnix”项目。...这个 shell 不仅仅是 Linux，实际上是“包含在系统中的小型 Android 发行版”。...WPS 重申“删除用户本地文件”一事；小米被指违反 GPL 协议 | Q 资讯 相比高人气的 Rust、Go，为何 Java、C 在工具层面进展缓慢？
aarch32 linux4.14 最近遇到一个kworker问题，callstack如下，线程adas的陷入kernel space后会schedule_work调用一个while(1)的worker...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
Linux下删除以后的时候我们需要通过相关的命令来实现。下面由学习啦小编为大家整理linux删除用户命令的相关知识，希望对大家有帮助!...linux删除用户命令简介 userdel 是一个底层用于删除用户的工具。在 Debian 上，我们通常会使用 deluser 命令。...那么它会删除所有和用户名相关的条目。在我们删除它之前，用户名必须存在。 linux删除用户命令的用法 由于 userdel 会修改系统账户文件，那么我们需要root特权来运行它。...甚至当用户已经登入 Linux 系统时此选项仍旧生效。请看一下示例截图。 截图的上面显示用户 pasadena 已经登录了系统。它被标记的进程6218是 SSHD 进程。...补充：linux删除用户命令userdel总结 上面就是Linux使用userdel命令删除用户账号的方法介绍了，userdel命令不仅能够用来删除系统用户账号，还能用于删除文件。
//将缓冲文件夹中的文件删除 String s = “D:\\txt\\inBuffer\\”+ fileInfo[0] +”\\” + fileID;//文件的绝对路径 File file = new...File(s); if(file.exists()){ boolean d = file.delete(); if(d){ System.out.print(“删除成功！”)...; }else{ System.out.print(“删除失败！”)...; } } ——————————————————————————– Java删除文件注意事项：1.路径上不能出现java认为的非法字符，如“(”，“)”等； 2.确保删除操作之前，文件不再被使用，即文件资源被释放...——————————————————————————– java删除文件与文件夹时，要删除的内容： 1.文件夹里的文件； 2.文件夹里面的子文件夹(有文件)； 3.文件夹里面的子文件夹(空文件夹)； —
答案为个人原创 假设表的引擎是 Innodb， MySQL 5.7+ 删除一条记录，首先锁住这条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。...也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。...如果 delete 的数据是大量的数据，则会： 如果不加 limit 则会由于需要更新大量数据，从而索引失效变成全扫描导致锁表，同时由于修改大量的索引，产生大量的日志，导致这个更新会有很长时间，锁表锁很长时间...由于产生了大量 binlog 导致主从同步压力变大 由于标记删除产生了大量的存储碎片。由于 MySQL 是按页加载数据，这些存储碎片不仅大量增加了随机读取的次数，并且让页命中率降低，导致页交换增多。...可以在删除完成后，通过如下语句，重建表： alter table 你的表 engine=InnoDB, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE; 注意这句话其实就是重建你的表，虽然你的表的引擎已经是
概述： 如何在linux服务器上正确且安全的删除软连接？...删除软连接： 正确删除软连接的方法： 1.unlink(最保险的方式) # unlink 链接源 原文件或目录 unlink zcw 2.rm方式删除(链接目录时候千万要小心，不要加f...rf zcw # rm -rf link # 这里的 rf 同样没有意义，只是rm 命令忽略了这里的参数 错误示范： rm -rf link/ # 这个时候你发现软连接并没有删除...# 这里rm通过你的参数 link/发现是要删除一个目录，这时候需要你添加参数r rm -r link/ rm: cannot remove `link': Not a directory # 这里你添加了...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文本处理时，经常要删除重复行，下面是三种方法 第一，用sort+uniq，注意，单纯uniq是不行的。.../diffRow.sh aaa aaaaa bbb bbbbb ccccc 123 推荐参考： 删除文本中的重复行sort+uniq/awk/sed SED单行脚本快速参考Unix 流编辑器
移除 LV# 使用 lvdisplay 命令查询LV信息，获取需要删除 LV 的 LV name 使用 lvremove LV name 命令删除LV # lvremove /dev/vg0/lv0...提示是否删除： Do you really want to remove active logical volume "lv0"?...[y/n]: 输入y 确认后显示如下信息，说明LV删除成功。 Logical volume "lv0" successfully removed Step3. 移除 VG# 删除VG。...# vgremove /dev/vg0 显示如下信息，说明PV删除成功。...移除 PG# 使用 pvremove 命令移除 PV 最后使用 fdisk 修改 ID 参考文献# LVM/删除LVM步骤 简述Linux删除LVM的过程 注：本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享
soalog_dev-2019.07.01 i59m9PY8QFiRDcuy4HXQRA 9 0 425794186 0 230gb 230gb 删除索引
引言 在Linux系统处理数据时，经常会遇到删除重复文件的问题。例如，在进行图片分类任务时，希望删除训练数据中的重复图片。在Linux系统中，存在一个fdupes命令可以查找并删除重复文件。 2....安装fdupes 以CentOS系统为例，fdupes的安装命令为： sudo yum install -y fdupes 4. fdupes的使用 删除重复文件，并且不需要询问用户： $ fdupes...-dN [folder_name] 其中，-d参数表示保留一个文件，并删除其它重复文件，-N与-d一起使用，表示保留第一个重复文件并删除其它重复文件，不需要提示用户。.../ https://www.howtoing.com/fdupes-find-and-delete-duplicate-files-in-linux http://www.runoob.com/linux.../linux-comm-who.html 关注
方法/步骤 首先我们连接上Linux服务器 使用使用 iptables -L -n 可以查看出当前的防火墙规则 使用iptables -L -n --line-number...可以查看到每个规则chain 的序列号，只能这样才能删除指定的规则。...例如我们INPUT 这里边的某个规则，就使用使用命令 例如删除INPUT的第二条规则用如下命令。...我们可以看到第二条的规则已经被删除了。...--help END 注意事项 删除指定的规则要小心些，避免删除到需要的规则，删除之后再查看确认并保存。
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