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    干货|TensorFlow数据量少的时候却占GPU显存比较多

    最近在做一个文本多分类的项目,来源于实际的需求场景。具体的情况不多说,但是有一点需要说明的是,场景有多个,每个场景下都有自己的数据,这些数据都是短文本数据。不同的是每个场景中含有的数据量不同。一开始我们做的时候是从数据量最大的场景入手,有107万条训练数据,单词有7万多个,分类效果还不错,不做任何数据预处理,测试集上准确率有94%,这个时候显示的GPU显存是700MB。接着做数据量小一点儿的场景,有70几万条数据,单词有6万多个,发现这个时候的GPU显存有3000多MB。训练时候的参数一模一样。按道理应该单词数多的那个显存比较大才对。而且按照我们的参数计算GPU显存就应该只有几百MB才是正常的。虽然从准确率上看程序应该没问题,但这个问题不解决会让我怀疑自己。

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    pageadmin CMS网站制作教程:http缓存方案的使用

    pageadmin CMS网站制作教程: http缓存的作用是提供网站相应速度和负载,用户第一次访问一个页面时,会向服务器发出请求,服务器接受到请求后会对网站进行编译,从数据库读取数据,读取配置文件等流程,最后再输出http响应结果给浏览器,这些流程都是费时的,如果一个页每天几万人访问,同一个页面相同的流程就要重复几万次,这个是很没有必要的,网站要想提高响应速度和负载,我们就要减少很多重复的流程,尽可能的减少服务器编译,读取数据库这些操作,能不能用户向服务器发出请求后省略中间环节,直接输出http响应结果给浏览器呢?答案是可以的。

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    10万条数据!断更一年?热爱让我们走的更远

    上次更新的最后一篇文章还是在去年的四月份,除了个人原因,也有这10万条数据的功劳。每次进入网站都是出现各种各样错误,也怪自己不去看报错,有时候会直接进不去,出先错误页面。Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allo 这就是报错信息了,大致意思就是,内存超出了,后面百度才明白、、:是因为php默认内存限制是128M,所以需要修改php.ini文件。查找到memory_limit = 128M这一行,将128M改大点,我这里直接是改成了2048M。 重启服务器,通过sudo /usr/sbin/apachectl restart来重启apache服务器,当然其实用终端执行php的话,不重启服务器也是可以的。 重新执行php文件,成功,OK

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