还是只是软硬件巨头们为了卖出更多产品而吹出的一个美丽泡沫？ 正在大连举行的2013夏季达沃斯开辟专场，以“大数据概念是否被过度炒作”为题，请四位嘉宾分成正反两方，展开一场激辩。...持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他请大家原谅，“为了更流畅地表达观点，我还是用中文”，引来听众理解的笑声。他说，大数据刚刚露出冰山一角，在金融、零售等领域的运用上，还远未释放它的潜能。...还是IT企业的噱头？决策制定真的要靠大数据吗？苏萌教授一语中的（虽然似乎有些偷换概念）：“不靠数据，难道靠直觉吗？”
跟个人对齐还是跟某个群体对齐？跟哪个文化对齐？跟东方的文明、文化、价值观对齐，伦理观、道德观对齐，还是跟西方的主流价值观对齐？因此本身跟谁对齐是很复杂的事情。此外，对齐与否的评价又是一个很难的问题。...这里，值得思考的关键点，是安全与能力的平衡(Safety-Capabilities Balance)：我们把对齐看作一种提升能力的技术，还是提升安全的技术？...不论是欧盟还是国内生成式人工智能都会提到基于风险的监管框架，但AI横向治理路径中绕不过的挑战，某种程度上评测其实可以换一个思路，即从风险定级转为动态监测。...我专注的领域是大模型的风险和AI伦理，因为偏实操层面，所以对大模型的评测、防控的难点感触比较深。第一，我认为价值对齐的核心还是要定义价值是什么？...上海可以从以下两方面入手：第一是建立高质量公共数据库的问题，其一，来自公共数据；其二，鼓励共享私人数据、企业数据。第二是算力共享的问题，从发展角度看，训练大量的算力能否有算力系统性支持。
1.Linux介绍 Linux 内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹（ Linus Torvalds） 在赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的。...Linux 能运 行主要的 UNIX 工具软件、应用程序和网络协议。它支持 32 位和 64 位硬件。 Linux 继承 Unix 以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。...系统 3）在VMWARE中安装linux系统 第一步 :选择创建新的虚拟机 第二步：选择默认典型，下一步 第三步：选择默认的稍后安装操作系统 第四步：选择linux和对应的安装版本 第五步：安装位置选择资源充足的盘...qq_39052513/article/details/100272502 3.Linux文件与目录结构 1）文件 Linux系统中一切皆文件 2）目录结构 4.linux中文本编辑器 vim是从 vi...这些服务程序都放在相应 LINUX系 统启动级别的文件夹下面。
但直径仅有2.3毫米的球座体，无论是生产设备还是原材料，长期以来都只能依靠瑞士、日本等国家进口，这使得我国制笔行业长期处于加工组装的产业链最低端。 ?...此前国内钢厂所生产的产品，基本都是大需求方面，比如说建筑钢材、板材方面，导致行业产品过剩。...加上如今市场已有成功企业，无论在发展还是推广上都占得一定先机。如果仅仅单纯跟进的话，很可能会被市场淘汰。
2018年即将到来，Coding Dojo（编码道场）近期发布了2018最具就业前景的7大编程语言。该公司分析了来自Indeed的25门编程语言、栈和框架的数据，以找出雇主最需求的七个数据。
2018年即将到来，Coding Dojo（编码道场）近期发布了 2018 最具就业前景的 7 大编程语言。 分析了来自 Indeed 的25门编程语言、栈和框架的数据，以找出雇主最需求的七个数据。...大多数开发人员使用 PHP 进行 Web 开发，要么添加 HTML 无法处理的函数，要么与 MySQL 数据库进行交互。...IT行业就业前景好使毋庸置疑的，可以从很多权威的数据看到，在最具潜力的薪酬职业中，前二十位里面IT行业总是占有大比重的。
竞争还是合作，将成为汽车后市场创业企业新的命题。 教育——在线教育大年 二级市场教育类股价持续走高，线下培训机构陆续上市，行业政策利好给一级市场的在线教育行业投融资带来了巨大信心。...在“技术驱动”的大背景下，以下四大领域的发展机会可期： ? 03 新金融和科技金融 2013年的“互联网金融元年”开启了金融创新。...我们还是坚信，真正的创新与监管并不矛盾，合规才能更好的发展。 04 房产 房产——头部效应显著 2017年房产行业融资案例数量大幅下降，但融资披露金额却略有上升，向特定行业和头部资产的聚集效应明显。...不可否认的是，一直引领全球的FDA今年不断批准NGS诊断方案，并且肿瘤免疫治疗方向迅猛发展，预示了基因诊断行业发展的广阔前景。...无论在中国还是美国，Facebook和腾讯系的社交媒体类App都常年高居下载量榜单前列。国内移动互联网用户使用时长被BAT等巨头产品占领，创业公司更多聚焦在巨头平台和生态之下，提供细分的产品和服务。
无论发件人是”@ emilyshepss“还是”Ben“，对任何一方的隐私可能造成的不良后果都不能由现行的任何数据立法来处理。
上班第一天，这个人连基本技术问题都解决不好，然后在试图对系统进行一些基本维护时，直接就是一整个“大翻车”。...由于是隔着屏幕的，作弊者的心理负担远没有面对面来的大，这一过程中的作弊行为越来越多。
总体而言，Python程序员在不久的将来会有更好的职业前景。 ? 上图是那些使用Python编程语言的顶级公司。可见，无论是Web应用还是游戏应用，Python几乎适用于所有类型的应用开发。...Java广受欢迎的原因在于： 数据的安全性 简单易学 代码的鲁棒性 提供灵活的小程序 网络可移植性 面向对象 独立于平台 目前，Java的三大主流平台分别为： Java SE(标准版) Java EE(...无论是作为自由职业者，还是远程办公的开发人员，雇主公司都会为后端开发人员开出丰厚的薪酬待遇。 大数据开发人员 - 这是一种快速增长的职业选择。...Ruby on Rail的未来 凭借如下优势，Ruby的前景一片大好： 是低预算的理想选择。 拥有强大的社区。 易于测试。 具有一致性。 ?...通常，开发人员根据如下特点来选用PHP： 支持数据库管理系统，且开源。 支持MySQL、Oracle、Sybase等。 简单易学。 能够在Linux和Windows等平台上运行。
根据IBM最新财报显示，由于对System z15大型机的强劲需求，带动了IBM DS8900存储阵列的销售，使得2020年IBM第一季度存储收入增长良好。...2019年9月，IBM正式对外推出了z15大型机，其收入影响在2019年最后一个季度中开始显现。...实话实说，IBM存储的未来其实在存储软件，IBM传统存储的用户群其实还是那些采购大小机的用户，收购完Red Hat之后，Red Had的存储其实是有非常广泛的新用户基础，这其实是对IBM 存储业务的最大价值所在
但无论如何，我们还是要进行这项比较。 非常简单的循环语句比较： 开始之前，我们先思考一下在使用层面Python和R的区别。你真的想要用R写很多循环吗？...预测R和Python的未来 有人在Kaggle的Kernel平台上发表了关于“预测开发者们用R还是Python”的分析，他基于已有数据提出了一些有意思的看法。 ?...如果你打算来年向Linux靠拢，那么你更可能是Python用户 如果你学习统计学，你更可能用R；如果学计算机科学，那么更可能用Python 如果你还年轻（18-24岁），你更可能是Python用户 如果你参加代码竞赛...虽然我不是首次尝试这些工具的智者，但在此我还是要郑重声明，如果你正在研究一些重要的项目，那么在项目中去比较两种语言的差距是不可取的。...同时不管未来是和Python一起使用还是独立使用R，我都期待学习更多的R知识。
大家好，我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了 378 种数据库的排名指数。...前 30 名的排行情况详见下图，前10大数据库 用线段做了分割。同时在文末，会免费赠送给大家一些数据库书籍！ 跌幅榜情况 较去年同期，本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。...虽然各大开源类数据库百花齐放，然而，在 DB-Engines 全球数据库排行榜上，Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受欢迎的商业和开源类数据库，而且领跑优势还在继续扩大。...小众数据库不可小觑 数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考，大数据时代发展速度之快超乎我们的想象，新的数据库产品仍然在不断诞生，如果你的需求比较特殊，大众数据库产品无法很好地满足你...时序型数据库前 5 名排名情况如下表： InfluxDB 是一个开源的、高性能的时序型数据库，在时序型数据库 DB-Engines Ranking 上排名第一，本月总榜排名 28，较去年同期得分上涨
数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业。...编辑 | 张宏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 涂子沛最新演讲：数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业 8月13日，在北京大学创业训练营“大云智信...”大数据与人工智能发展论坛上，著名大数据专家涂子沛发表了 《数据智能的前景、挑战和阴影》的主题演讲，深刻揭示了大数据与人工智能的未来发展路径以及存在的问题。...未来，数据产业才是真正的宇宙第一大产业。” 数据智能是什么 在大量数据的基础上，加上一点逻辑，加上一点统计。...第三部分，如何提升教育质量 如何大规模的进行数据采集 你一定要找到有数据的机构，其次就是细分领域，从作业题方面来收集数据，我认为也可以，但是这块的数据还是不够的，这还是比较偏向某一个细分领域的。
读/写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读； 3. 垂直分区 根据数据表的相关性进行拆分。...水平拆分可以支撑非常大的数据量。 水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过 200 万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。...数据库水平拆分 水平拆分可以支持非常大的数据量。...需要注意的一点是：分表仅仅是解决了单一表数据过大的问题，但由于表数据还是在同一台机器上，其实对于提升 MySQL 并发能力没有什么意义，所以 水平拆分最好分库 。...水平拆分能够支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨节点 Join 性能较差，逻辑复杂。
随着区块链技术创新发展逐步成熟，新一代BaaS平台正在为开发者提供便捷、高性能的区块链生态环境，支持开发者的业务拓展及运营，区块链在各产业应用的实际效果也愈发显...
第一范式 第一范式（1NF）要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。 若某一列有多个值，可以将该列单独拆分成一个实体，新实体和原实体间是一对多的关系。...在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式 满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
大芯片功能定制则是不可行的，技术层次的大芯片架构和设计实现需要足够通用。本篇文章，会就技术层面进行详细分析。 ---- 大算力芯片，定制还是通用？向左还是向右？...而DSA则支持一些可编程能力，使得其功能覆盖的领域范围相比ASIC要大很多。 DSA，一方面可以实现ASIC一样的极致的性能，另一方面，可以像通用CPU一样执行软件程序。...不管是内部模块，还是整个SOC架构，一定是尽可能精简。 总结一下，终端场景，设备数量庞大，成本主要受量产成本的影响，并且功耗敏感。这样，终端SOC，就表现为定制的特征。...3 大芯片，为什么一定要通用 3.1 系统复杂度上升，使得硬件平台必须通用 小系统，我们明确地知道使用场景和用户需求是什么，并且系统的构建成本低，场景也有足够大的规模。...5 通用算力，支撑数字经济繁荣的必由之路 定制还是通用，在技术层面是一个技术选择问题。但在更宏观的层次来看，却又是一个必须选择的道路。
于是请来了著名的数据库研究学者Raghu负责。这个项目做了好几年，产出是Azure Datalake Store和 Azure Datalake Analytics。...只是我觉得2018年才推出来，而Hadoop已经不是那么重要了，是不是真的能够作为大杀器，产生很大的影响，我觉得够呛，弄不好只是做了一次大傻逼。...Databricks在Azure上搞的Spark有或者没有这个Datalake Store支持，可能关系都没有那么大了。...说白了，公司大了，Object Store和做Hadoop Cluster的不是一拨人，那么对你重要的事情对我是不是重要就是两说的了。...做政治上正确的事情，而不是技术上正确，对公司最好的事情，无论微软，还是亚马逊，大公司都都无法逃脱。 Azure Datalake Store Gen 2，有总比没有强，但是有多大影响。
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