python的开发环境是比较简单的，本来也没打算要写，不过现在想想还是写出来，一方面保证来我博客上python内容的完整性，一方面也可能有些人真的不会，毕竟我是用了很多其他语言之后才转到python的。
一、卸载自带python 1.rpm -qa | grep python | xargs rpm -e --allmatches --nodeps //强制卸载自带的python以及相关联的程序 2.whereis python | xargs rm -rf //删除所有与python相关的残余文件
比如我在Linux下安装了Mysql，但是现在我要卸载重装，提示卸载失败，有其它的服务或软件如php-mysql-5.1.6-3；mysql-server-5.0.22-2.1依赖于Mysql。我可以加–nopeds来卸载Mysql，但是依赖于Mysql的软件或服务是不是也要卸载？
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》，介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3，以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器，环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
vim 是一款比较好用的编辑器，被称为编辑器之神。当然linux或者unix默认的vim编辑器比较丑，要经过一系列的美化，对于使用者的要求比较高，没有耐心者勿用。
CentOS系统是开发者常用的Linux操作系统，安装它时会默认安装自带的旧版本的OpenJDK，但在开发者平时开发Java项目时还是需要完整的JDK，所以我们部署CentOS开发环境时，需要先卸载系统自带的OpenJDK，再重新安装我们需要的JDK版本。这里以CentOS7为例，介绍CentOS系统卸载并重装JDK的完整流程。
sudo -s 1 查看CentOS系统自带的Python信息，一般为2.6或2.7版，我们接下来要做的就是保留系统自带的Python版本，并安装 Python3.6.5 版本
虽然树莓派的速度不如PC，但是它功耗小、价格便宜，很多同学都用来学习机器学习的相关课程，而且tensorflow官方是支持树莓派，我们可以直接在树莓派上进行学习。
事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时，需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时，少写了个3，不小心将系统自带的python2也给删除了。
在配置yum前首先得说说rpm，在redhat和centos linux系统上，rpm作为软件包管理工具，可以方便的安装、查询、卸载软件包。常见命令如下：
今天我发现了一个新方法，我觉得相比较于前两种还是十分优雅的，下面就介绍一下如何搞linux子系统。
Miniconda是什么？ 要解释Miniconda是什么，先要弄清楚什么是Anaconda，它们之间的关系是什么？ 而要知道Anaconda是什么，最先要明白的是搞清楚什么是Conda，参考：Conda简单教程。 一言以蔽之，Conda是Python中用于管理依赖包和虚拟环境的工具，Anaconda是一个带有Conda工具的软件包（附带了Conda、python和150多个科学软件包及其相关的包），而Miniconda是一个Anaconda的轻量级替代，默认只包含了Python和Conda。 也就是说，安装了Miniconda，就可以直接使用Python和Conda了。
编辑系统环境变量，将你安装的Python路径和Scripts的路径添加进去，然后确定保存。 c)进入cmd测试Python的环境变量是否设置成功，设置成功情况下输入python，可以看到python的版本号 测试：输出hello world代码，查看是否正常输出。
渗透测试盒子顾名思义，这是一个渗透工具包，但是不同于绝多数国内xx工具包的是， 这里集成的大都是Linux下的工具,Kali Linux上面的常用的很多工具这里面也都集成了。
问题导读 1.rpm与tar包有什么区别？ 2.如何rpm包？ 3.如何为rpm指定路径安装？ 来自云小组 about云日志分析项目准备6-1补充：jdk1.8安装【rpm】 http://ww
接下来一步最重要！ 这样才能使这次升级真正生效！否则python命令还是原来的2.6.6版
1).run形式安装cuda。清理原有显卡驱动后，先安装自己显卡对应的驱动，在步骤中出现”Would you like to run the nvidia-xconfig utility to automatically update your X configuration file…”时，选择 No。（这里是cuda自带的旧版本的驱动）。
Python黑帽编程1.3 Python运行时与包管理工具 0.1 本系列教程说明 本系列教程，采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书，为了解决很多同学对英文书的恐惧，解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略，笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更，当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式，供不同喜好的同学选择。 0.2 前言 前两节里，我们完成
②Python3系列和Python2系列版本不向下兼容,所以我就卸载了机器自带的Python2.7,删的干干净净.
（二）掌握Windows下Anaconda的简单使用，包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
如今python语言非常火，很多小伙伴都开学习python，但是很多小伙伴在安装python的时候遇到问题，下面我们就想详细介绍介绍python下载和安装的方法。
顾名思义，这是一个渗透工具包，但是不同于绝大多数国内 xx 工具包的是，这里集成的大都是 Linux 下的工具, Kali Linux 上面的常用的很多工具这里面也都集成了。Pentes tBox 是一款 Windows 平台下预配置的便携式开源渗透测试环境。 它打包了所有的安全工具，并且可以在 Windows 系统中原生地运行，有效地降低了对虚拟机或者双启动环境的需求。
如今，Python已经成为一种非常主流的编程语言了，很多小伙伴都开学习python，但是对于刚刚接触python的纯小白来说，不太会安装，下面我们就介绍介绍python最新安版本3.7.4的安装教程。
一、Python环境管理（mac系统） 1、安装： 下载python安装包：https：//www.python.org/ Python安装文档（windwos系统）： https：//testing-studio.com/t/topic/57/4 2、查看安装结果 终端中输入 python （对于Mac和Linux系统会本身自带一个较低的Python版本） mac系统的安装Python的默认路径是：/usr/local/bin/python3.8 设置软链接 ln -f /usr/local/bin/python3.8 /usr/local/bin/python (这时就指定了对应Python的版本，配置环境变量) 3、配置环境变量 查看环境变量文件（PATH） 查看环境变量的文件 vim ～/.bash_profile。输入export PATH=PATH:/usr/local/bin并保存 二、Pycharm 安装：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 安装说明：https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速在集群中部署分布式应用。
[root@penguin selenium]# firefox -version Mozilla Firefox 66.0.3
最近在通过shell脚本在Linux系统安装Java或Python的过程中，遇到了shell脚本中的“source /etc/profile”无法生效的问题，虽然也可以在执行完脚本后再次执行“source /etc/profile”来使配置文件生效，但未免有些繁琐，而我又比较懒，想彻底弄清其原因及解决办法，从而一劳永逸。以下为本次解决问题的实践记录：
Python应该已经占据了量化交易系统，量化机器人系统开发的半壁江山，Python作为开发交易系统的必知必会工具之一，重要性是毋庸置疑的，文章将会介绍在开发量化交易系统中用到的Python的基础知识，并结合实例加深理解。
Operating System: Red Hat Enterprise Linux Server 7.0 Kernel: Linux 3.10.0-123.el7.x86_64
Scrapy已经支持Python3了https://blog.scrapinghub.com/2016/02/04/python-3-support-with-scrapy-1-1rc1/
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
系统：centos6.5 目标：基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架
1. 在Ubuntu中打开终端，输入“python3 -V”查看Ubuntu是否自带的Python3，一般Linux系统都会自带Python。注意：V为大写。
前言 面对多个 Python 开发项目时，需要针对不同的项目创建相应的开发环境。通常情况下，使用 virtualenv 创建一个虚拟的独立 Python 环境，但是 virtualenv 创建的环境相对分散不便于管理。这里推荐使用 virtualenvwrapper 来创建集中的便于管理的 Python 环境，同时可以结合 pyenv 为不同的项目选定不同的 Python 版本。 virtualenvwrapper 安装 通过 pip 安装 virtualenvwrapper（Ps: 记住加上 sudo）
搜索wps linux版本，下载到最新版本，进入到deb包下载目录，执行安装命令。
pip 是通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。本文记录相关功能用法。 简介 pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip 官网：https://pypi.org/project/pip/ Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。 工具安装 首先需要安装好 Python，以下默认 Python 已经装好 下载安装
本文实例讲述了CentOS7环境搭建python3以及与python2实现共存的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
周围关注Python的小伙伴越来越多，自己也有经常被问到Python怎么学，但工欲善其事，必先利其器，学之前咱先得把环境搭建起来，不然也只能纸上谈兵了。 本文将会以下三部分来讲，尽可能详细介绍，让各位少走弯路：
Linux软件的依赖关系是非常复杂的，通常的Linux都是依靠软件包管理工具来自动解决依赖关系的。以经常出现的Debian和Redhat这两大类来说，无论是deb包，还是rpm，都存在很严重的依赖问题。反观这个问题在Windows和Unix系统中就比较少见。当然Windows有时候遇见缺少某个动态链接库的时候，但是非常少，即使这种情况出现了，在Windows下一般可以比较容易的解决，例如安装某个版本的VC++库。OS X（Mac OS，苹果系统算是商业Unix系统）中，这个问题也不算严重。
下载模块包，进行解压，进入模块文件夹，执行： python setup.py install
好多工具都是python写的，如果目标机器是linux的话自带python环境可以很方便的运行这些工具，但是windows下是不自带python环境的，所以一种办法是直接在目标环境安装一个python，另外一种就是直接在内存加载python脚本。
各位读者大大们大家好，今天学习python的pip包管理工具，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
最近正在准备数维杯，之前试过在电脑上安装 tensorflow，但一直都不成功。然后看了一眼 pip 管理工具下一堆包，乱得一批，所以干脆直接打算捡一些比较重点的包装上，比较鸡肋的就不要了。
之前看到说有vina1.2需要编译安装，我嫌麻烦找到了别的方法，使用apt安装，但运行到两个ligand时发现无论如何也无法执行，查看版本才发现我安装的是旧旧版本，故在此记录下安装新版本的过程。
使用Python的一定对著名的科学计算集成环境Anaconda（miniconda）并不陌生，而无论是使用Anaconda还是miniconda都必然会用到其包管理器——conda。作为一款管理python安装包的包管理器，其功能要比python自带的pip强大不少。
http://vault.centos.org/7.5.1804/os/x86_64/Packages/
今天面向的读者是之前没有接触过Python，现在想学习的童鞋。如果你是Python老鸟，可以点左上角的叉叉了。 主要分为以下三个内容:1. Python的安装与程序运行。2. Python学习经验 3. Python书籍与网络资源推荐+作者收藏的资源 1. Python安装与如何运行程序 Python安装主要是在Windows系统中需要安装一下，如果使用Linux系统则不用安装，因为Linux系统自带Python环境。这里建议想入坑机器学习的童鞋早点放弃W
pip是Python包管理工具，提供了对Python包的查找，下载，安装，和卸载的功能。学会了pip,对于大部分Python包的安装你基本不用愁了。本文主要针对Windows用户，因为pip的使用在Windows系统上相对难度大一些，可能会遇到一些难题。不过Linux和MacOS用户也可以观看。
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