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    转录组分析 | fastqc进行质控与结果解读

    做转录组测序,通常公司是不给分析的,分析也要自己多花钱,当然不同公司收费不一样,有的可能带有简单的分析。之前测序的第一家公司给了简单的分析,后面换了一家测序公司,不给分析。所以我得自己分析啦,在分析的时候顺便写一下教程。分享给大家,要分析转录组数据,首先得知道测序原理【参考文章:illumina、Sanger、第三代和第四代测序技术原理】,还有就是了解生信分析中一些文件格式【参考文章:生信中常见的数据文件格式】,当然,还有其他一些生物背景知识,除此以外,还需要会Linux,这个是一个漫长的学习过程。本文就介绍转录组数据分析的第一步分析:质控,主要就是fastqc这个软件的使用和结果解读。

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    AI 技术讲座精选:如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件?

    前 言 如果你是数据行业的一份子,那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂!噢!我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说,和不同的格式打交道都乏味透顶!但现实情况是,人们很少能得到整齐的列表数据。因此,熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳/最高效的方法,对于任何一个数据科学家(或者数据工程师)而言都必不可少。 在本篇文章中,你会了解到数据科学家

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