下面分别对每部分知识介绍相应的具体内容和一些参考书（正像前面提到的那样，有时间、有条件的话，这些书都应该看至少一遍）。
《UNIX环境高级编程（第3版）》是被誉为UNIX编程“圣经”的Advanced Programming in the UNIX Environment一书的第3版。在本书第2版出版后的8年中，UNIX行业发生了巨大的变化，特别是影响UNIX编程接口的有关标准变化很大。本书在保持前一版风格的基础上，根据最新的标准对内容进行了修订和增补，反映了最新的技术发展。书中除了介绍UNIX文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息、进程环境、进程控制、进程关系、信号、线程、线程控制、守护进程、各种I/O、进程间通信、网络IPC、伪终端等方面的内容，还在此基础上介绍了众多应用实例，包括如何创建数据库函数库以及如何与网络打印机通信等。此外，还在附录中给出了函数原型和部分习题的答案。
学习ROS相关书籍推荐：http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/52244746
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
本书由浅入深，全面、系统地介绍了Linux技术，书中提供了大量实例，供读者实战演练。另外，本书有很多关于Linux下的命令操作内容，所以对于每个命令、每个管理设置，作者都实际运行了一遍，供读者参考，在后面的Shell编程中，作者详细介绍了Shell变量、函数、语法、控制结构等重要内容，最后一章中介绍综合实例，使读者对于Shell编程的理解进一步加深。
C：c语言是必须得会的。推荐书籍《c程序设计语言》，也可以看看网课，中国大学mooc，b站上都有很多的资源。 C++ ：推荐先看基础网课，然后再看《c++ prime》,看个大概就好..看的太仔细不用也很容易忘.. Python : 有了前面的铺垫，学python就会很快，廖雪峰的python教程，《Python编程从入门到实践》等都不错。 汇编 : 用王爽的《汇编语言》来入门是不错的. 不过这本书是16位汇编，入门后还得找找32位，64位汇编资料来看看。这里说的汇编都是asm汇编. 上面学的都只是语法，还得做做oj上面的题，能够用编程语言把自己的想法表达出来。会写汇编也很重要，写shellcode必备.
Linux最优秀的地方之一就是在于它的多人多任务环境而为了让各个使用者具有较保密的文件数据，因此文件的权限管理就变的很重要了。Linux一般将文件可存取的身份分为三个类别，分别是拥有者（owner）、所属群组（group）、其他人（others），且三种身份各有 读（read）、写（write）、执行（execute）等权限。
原文链接：https://github.com/zslomo/2019-Autumn-recruitment-experience
前段时间因为项目需要，研究了一下在 Windows 系统下进行 PHP 扩展的开发，对于 PHP 扩展的开发并不是一件容易的事情（话又说回来了，会者不难，难者不会，关键是自己不会）。我当时的需求，主要是通过 PHP 扩展来加载 DLL 文件，并调用 DLL 中的导出函数。由于以前有一些 Win32 开发的基础，因此这个需求相对还不算太复杂。
看透了如此多的秘密，我们已停止相信尚有不可知之物。然而，那不可知之物却仍然坐在那里，冷静地舔着自己的嘴唇。
“读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻，伦理学使人庄重，逻辑修辞使人善辩，凡有所学，皆成性格。 ——培根”
一直想了解下操作系统相关的东西，发现了这个资源（MIT的6.S081课程），希望能借此来掌握操作系统的一些知识。学习的是2020年秋季学期（2020 fall）的资源。
本书选材内容丰富，除了通常数值方法课程的内容外，还包含当代科学计算大量用到的专题，如求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、常微分方程和偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度的计算等。
本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语言实用程序。这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
之前那篇「万字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！」得到很多后台读者的留言，表示想再来点，甚至说万字系？你知道万字有多少么？不要杠我根本没有万字！不叫万字你能看到这篇良心嘛！
牛客，知乎，开源中国，CSDN，思否，掘金，InfoQ，简书，博客园，慕课，51CTO，helloworld，腾讯开发者社区，阿里开发者社区
云风最近写了一篇博客《C语言的前世今生》。作为长期使用C语言开发网络游戏服务器的程序员，云风是有理由写这样一篇文字，不过还是感觉谈的不够深入，C语言在业界使用的现状没有怎么描写，有些意犹未尽。在这里想比较系统的谈谈个人对C语言学习方式方法的理解。分别按照书籍、实验环境搭建、网络资源来分别介绍，希望能写的比较完整全面一些，给想学习C语言的朋友一个有价值的参考。
PPT 和 R语言实战参考书 的pdf版本以及 示例代码 可以在公众号后台回复 20210609获得
门声明语句格式： <门的类型>[<驱动能力><延时>]<门实例 1>[，<门实例 2>，…<门实例 n>];
都快毕业一年了，呆在现在的公司很闲，没做过多少实际的项目， 最近在做系统软件集成方面的东西，涉及到编程的东西很少，有做别的想法。
笔者作为通信工程的学生，在学习这门课之前虽然会用Linux完成一些简单的任务，但却从没有接触过这个操作系统的内在之美。之前学完C语言的时候，就想认识这个神秘的Linux内核了，可是一直在数学建模和各种活动中抽不开身，学习的过程也是不得其法。直到我看到孟宁老师的《Linux内核分析》这门课时，我想我大概可以在二十年后吹牛了：“当年我大二，读Linux内核源码的时候.....” 只是在学习的过程中，没有找到合适的参考书，导致复习有些困难。到了第六、七周早早的把视频看完，周末想写博客的时候却记不起来了。与其参考别
我是自学的Python。从对Python一无所知，到在博客上写Python相关的系列文章（Python快速教程），前后有将近三年的时间。期间有不少门槛，但也充满乐趣。乐趣是自学的最大动力。Python是一个容易编写，又功能强大的动态语言。使用Python，可以在短短几行内实现相当强大的功能。通过自己写一些小程序，迅速的看到效果，发现问题，这是学习Python最便利的地方。
链接：C++ & Linux 后端开发入BAT学习路径 - 力扣（LeetCode）
我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍，也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料，人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现（特别地，数据挖掘）、信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的
编辑：小虾米 夏沫 本文根据网上的参考资料以及自己的学习经验总结整理而成，旨在给大家做一个参考，希望大家在工作、学习中遇到相关的问题之后能从这些参考书中获得帮助。 第一部分介绍编程语言相关的参考书，首先介绍Java语言的相关参考书。 Java语言 1 基础 📷 【中文名】Java核心技术（卷1） 【英文名】Core Java Volume I --Fundamentals (10th Edition) 【作者】 [美] Cay S.Horstmann 【译者】 周立新 / 陈波 / 叶乃文 / 杜永萍 【
这部分内容来自参考书《Python网络数据采集》第一章的内容 基本流程：通过urlopen()函数获得网页的的全部HTML代码；然后通过BeautifulSoup模块解析HTML代码获得我们想要的内容
嵌入式技术是各种电子产品的核心技术，也是工业4.0、远程医疗、3D打印等新兴产业的核心技术，具有广阔的发展前景。很多计算机、电子信息类专业的学生都想把嵌入式开发作为自己的职业目标，但是因为嵌入式涉及的知识太多，太杂，太广，很多嵌入式初学者陷入嵌入式知识的海洋中，东学一点，西学一点，找不到学习的方向。
题目：小利前往书店买四种参考书，这四类书的价格分别为3元、5元、7元、11元。他有70元钱，每种参考书至少买一本，且最后要剩余的钱不足再买其中任意一本书，他有哪些选择？
Python目前应用领域实在太多，这也是他这么火的原因吧。我认为目前Python作为应用领域来说几个方向是值得肯定的：人工智能、大数据分析、DevOps、Web、自动化测试、爬虫。
【导读】“深度学习”这个词在过去的一年之中已经轰炸了媒体、技术博客甚至到朋友圈。这也许正是你会读到本书的原因之一。数十年来，人工智能技术虽不断发展，但像深度学习这样在学术界和工业界皆具颠覆性的技术着实十年难遇。可惜的是，理解和灵活运用深度学习并不容易，尤其是其复杂的数学模型，让不少感兴趣的同学“从入门到放弃”。更糟糕的是，因为深度学习技术的飞速发展，而写书、出版的过程又非常复杂，不论是英文还是中文，都很难找到从实战出发的深度学习参考书。Tensorflow 实战Google深度学习框架这本书一经推出，干货比
之前在本机有fedora 29的系统，但是由于错误安装，把windows10 启动安装到 linux 所在的硬盘中，导致原来的 efi中的grub启动被破坏，不能进入到linux中；我首先通过磁盘精灵，把efi中启动文件拷贝到现有的windows安装盘中，重新启动后成功从新的efi分区进入windows; 然后开始进行恢复fedora系统；这时候，有两种办法，一种是重新安装 linux； 另外一种方法就是重新修复grub引导；因为对linux比较了解，我选择了后者；首先参考了几篇已经实践的博客；
Zotero 是一个书目参考管理工具。广泛用于研究领域(撰写研究，论文或文章) ，它可以收集研究结果，保留细节(文本和参考文献) ，然后创建参考书目。这有效地优化了研究结果和参考文献的管理以及文档和编译。
一、Verilog是必学的语言，一般只关心可综合的部分。这部分是硬件思维，是用来搭电路的。写代码要考虑综合出来的电路是什么样子。这是与软件最大的区别。
这一节其实也没有必要细看。只需要记住一句话就可以了R语言功能很强大，基本可以满足我们日常科研任务中的数据分析和数据可视化的需求
一、YUM 实验拓扑图： 实验要求： （1）配置网络，并连通。 （2）在1.10主机上安装ftp服务，搭建yum服务器，将系统安装光盘下的所有文件复制到/var/ftp/rhel6下，启动FTP 服务
本系列推送主要参考： Stanford University CS20SI: Tensorflow for Deep Learning Research. 01 — 为什么会有TensorFlow ?
之前发表过一篇关于web学习的突破口的文章，有读者跟我反映，说虽然有学习的模式但是没有提到具体学习web入门的参考书籍问我有没有什么书籍可以很好的学习入门web，那么今天小编就跟各位朋友分享一些小编认为不错的web相关的书籍。 其实与web相关的书籍还是很多的，因为web的领域就是比较广的，因为有过web开发经验的都知道，web，就开发语言就有php，jsp，asp，.net等多种语言，那么这些语言对应的后台开发就有对应的书籍，所以今天小编就主要推荐与jsp相关的书籍。因为相比之下jsp在现在还是应用比较广
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 说起学数学，你是不是就会开始头疼： 抽象 枯燥 不好理解 看数学书就像啃天书 …… 总之一个字：“难”！ 数学仿佛一座难以逾越的大山，让很多想要进入像人工智能等需要有数学基础的领域的朋友望而却步，也让很多为了考研等不得不学习数学的朋友艰难前行！ 数学，很重要，不得不学习！ 可是，它又很难学，怎么办？ 你的痛，博文菌懂！ 所以，今天就给你推荐一本看得懂又好看的数学书——《马同学图解线性代数》，这是一本万人亲测的硬核教程，有百幅图解助力，让学数学不再是
《Python网络编程基础》可以作为各层次Python、Web和网络程序的开发人员的参考书，在实际工作中使用书中的技术，效果更佳。
数仓的必读书，其实已经推荐过好几次了，但是最近依旧有很多朋友在群里问数据仓库入门看什么书，索性接着视频号的讲稿，给大家再分享一次。
入门的第一步是学习一些经典课程并配套经典书籍，一般来说这个过程在半年之内比较合适。在这个部分我介绍的课程和书籍都属于难度非常低的，对数学和编程都没什么太大的要求。
找了半年工作，面试了几个data science的职位，总结了一些常见的问题，在这儿抛砖引玉。
玩过扮白脸，扮黑脸的游戏吗？你是一个白脸，提供很好且很友善的服务，但是你不希望每个人都叫你做事，所以找了黑脸控制对你的访问。这就是代理要做的：控制和管理访问。就像你将看到的，代理的方式有许多种。代理以通过Internet为它们的代理对象搬运的整个方法调用而出名，它也可以代替某些懒惰的对象做一些事情。
来源：专知 本文约1000字，建议阅读5分钟 这本《统计学习导论》不仅是优秀的“统计学习”或“机器学习”课程的教材，也是数据挖掘、数据分析等相关从业者不可或缺的参考书。 链接：https://www.statlearning.com/ 统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集，是近期才发展起来的统计学的一个新领域。本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括线性回归、
本书的前提是读者已经学过C语言，书中将完整、系统地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序，综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书，也可以作为常备手册。
超文本转移协议（Hypertext Transfer Protocol，HTTP）是在万维网上进行通信时所使用的协议方案。HTTP有很多应用，但最著名的是用于web浏览器和web服务器之间的双工通信。
很多同学问我学游戏开发应该看些什么书，我在这里抛砖引玉，给一份推荐表，希望大家共同提高。由于本人英文不太好，推荐的大部书籍都是国人编写的，有些经典的外文图书可能是翻译不好，我自己难以读下去，所以未能推荐。
最近有一位小伙伴通过公众号给我留言， “我参加工作没多久，看着圈里的技术大牛，特别羡慕，也渴望成为技术大牛，想让您分享一下从小白到大牛是怎样练成的，我该如何提高自己” 首先，谢谢这位小伙伴的一直关注。其次，我并不是大牛，只是早搬了几年的砖而已，不过可以分享一下我的Java开发之路。 入门 相信大部分人接触Java语言的入门书籍都是学校里的规定教材，这些书大纲很全，但是缺乏深入的内容。谈到Java的入门书籍，有人可能会推荐《Java编程思想》，确实它是一本很经典的Java参考书，因为内容很全，而且很厚重，所
导读：不久前，任正非在访谈中提到 ：“芯片砸钱不行，得砸数学家、物理学家、化学家……”任正非认为，基础教育与科技创新关系密切，基础研究有突破才能更好地促进科技发展。
此处推荐东南大学汤勇明老师编写的《搭建你的数字积木——数字电路与逻辑设计》。这本书将Xilinx Vivado集成设计开发环境在第1章中就呈现给读者，让读者从一开始就能利用该开发工具学习具体逻辑设计。这本书的优点是采用了电路设计加VerilogHDL编写的方法，重点突出模块化编程思想并详细介绍了IP设计、封装和调用方法，并在书中给出了VGA控制器、数字图像处理设计等实际案例。
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