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linux中文件取交、并、差集

假如有这么两个文件test1和test2： test1 test2 单纯的两个文件取交并差集，可以用awk或者comm等实现，但是有更简单的方法。...取交集： sort test1 test2 | uniq -d uniq -d是指输出重复行。...取并集： sort test1 test2 | uniq 取差集： sort test1 test2 | uniq -u uniq -u是指的输出出现1次的行。...取并集可以考虑awk，也很简单： awk '!a[$0]++' test1 test2

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set取交集、并集、差集

Arrays.asList("0", "1", "2")); HashSet hashSet2 = new HashSet(Arrays.asList("1", "2", "3")); // 取交集...); System.out.println(); HashSet hashSet3 = new HashSet(Arrays.asList("0", "1", "2")); // 取并集...); System.out.println(); HashSet hashSet4 = new HashSet(Arrays.asList("0", "1", "2")); // 取差集

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PHP二维数组取差集

二维数组取差集和数组下标从0开始需求：获取可以使用的坐标 // arr1:所有坐标 arr2：不能使用的坐标错误操作: array_diff() 使用 array_diff() 获取差集，...in_array($v, $arr2);}); 结果集的数组下标从0开始上面的方法获取到数组的差集，如果想要结果从0 开始，可以使用 array_values() 函数来实现。

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MySQL：两表取交集、并集、差集「建议收藏」

NULL COMMENT ‘性名’, 　　sex TINYINT NOT NULL COMMENT ‘性别 1：男，2：女’ ); 添加数据： a_student： b_student：查询并集UNION...FROM b_student 例4：两表字段数量不一样 SELECT sno,sname FROM a_stunt UNION ALL SELECT sno FROM b_student 查询并集UNION...— USING(id,name) 等价于 on后面的条件 SELECT b.* FROM a_student a INNER JOIN b_student b USING(id,sname) 差集

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取两个文件的并集交集差集

uniq -d是只打印重复行 -u是只打印独一无二的行文件A : abcd 文件B: cdef 取并集:A + B sort A B|uniq ?...取交集: sort A B|uniq -d ? 取差集:A - B sort A B B|uniq -u ? 取差集:B - A sort A B A|uniq -u ?

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C++拾取——stl标准库中集合交集、并集、差集、对称差方法

STL库中有丰富的集合运算方法，我们可以使用它们快速完成交集、并集、差集、对称差集的运算。...理论上应该有3个3，但是set_union方法只从取max(countof(a, 3), countof(b, 3))个元素，所以只有2个3。...将上例中set_union改成merge方法后，输出结果是 1 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 7 差集（difference）差集是指在一个集合中，不再另外一个集合中的部分...可以见得，两个集合的差集存在两个可能性：一种是在左侧集合不在右侧集合中的部分；一种是在右侧集合不在左侧集合中的部分。 STL中有set_difference方法可以实现该功能。...最终得到的差集保存在第五个参数所指向的集合的起始迭代器位置。

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linux 文件取交集、并集

(1)两个文件的交集，并集前提条件：每个文件中不得有重复行 1. 取出两个文件的并集(重复的行只保留一份) cat file1 file2 | sort | uniq > file3 2.

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java中两个list对象取交集、差集

在一般操作中，对于list集合取交集、差集、并集，比较简单，网上有很多例子，如：今天我们来说一下对于两个list集合该如何取交集与并集：如下两个集合：groupEntityList、saveEntities...groupEntityList.stream().map(WFGroupEntity::getId).collect(Collectors.toList()); // 根据组织用户中的组织id与组织id集合比对，取相同的数据...CandidateDTO.newPostStr(entity.getOrgId()))).collect(Collectors.toList()); return saveEntities; } 差集...groupEntityList.stream().map(WFGroupEntity::getId).collect(Collectors.toList()); // 根据组织用户中的组织id与组织id集合比对，取相同的数据

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取两个列表的交集_js两个数组取差集

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linux-两个文件求交集、并集、差集

问题：如何得到两个文件的交集、并集和差集？交集：两个文件中都出现的行并集：两个文件中的所有行加起来，去掉重复差集：在一个文件中存在，而在另一个文件中不存在。 ?...sort a.txt b.txt | uniq （将a.txt b.txt文件进行排序，uniq使得两个文件中的内容为唯一的，即可得到两个文件的并集）差集 a.txt-b.txt: sort a.txt...comm:用于比较两个已排过序的文件交集 comm -12 a.txt b.txt 差集 a.txt-b.txt: comm -23 a.txt b.txt b.txt-a.txt: comm -13...grep:用于查找文件里符合条件的字符串交集 grep -F -f a.txt b.txt 差集 a.txt-b.txt: grep -F -v -f b.txt a.txt b.txt-a.txt:...差集时注意输入文件的顺序 grep参数说明： -F 将样式视为固定字符串的列表 -f 指定规则文件，其内容含有一个或多个规则样式，让grep查找符合规则条件的文件内容，格式为每行一个规则样式。

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数组交集差集并集

数组交集差集并集有任意两个数组，每个数组里面的元素不重复，找出它们的交集、差集和并集。交集、差集和并集是什么鬼？...交集由所有属于集合 A 且属于集合 B 的元素所组成的集合，叫做集合 A 与集合 B 的交集（intersection），记作 A∩B 交集百度百科差集以属于 A 而不属于 B 的元素为元素的集合成为...A 与 B 的差。...(本文栗子，还会求出属于 B 不属于 A 的集合) 差集百度百科并集给定两个集合 A，B，把他们所有的元素合并在一起组成的集合，叫做集合 A 与集合 B 的并集，记作 A∪B，读作 A 并 B。...true,交集 return b.includes(v); }); return arr; }; const difference = (a, b) => { // a b 数组的差集

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python set 交集、并集、差集

>>> list(set(a).union(set(b))) [2, 3, 4, 5, 8] # 方法二： >>> list(set(b) | (set(a))) [2, 3, 4, 5, 8] 差集...(difference) 差集：找出无效的数据，相当于用一个集合减去另一个集合的数据。 ...并集：s.union(t) 或者 s | t 交集：s.intersection(t) 或者 s & t 差集：s.difference(t) 或者 s - t 方法二：Numpy 特点： -...差集： np.setdiff1d(s, t, assume_unique=True) # 返回排序的，去重的差集，assume_unique参数同上。 ...差集：comm -3 file1 file2 > output # 使用comm命令，注意传入的文件必须都是已排序的。

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Pandas差集-交集-并集求解

Pandas求解差集、交集、并集本文讲解的是如何利用Pandas函数求解两个DataFrame的差集、交集、并集。...1 6 1 2 7 2 3 8 3 4 9 4 5 10 In [4]: df2 Out[4]: col1 col2 0 1 6 1 3 8 2 7 10 两个DataFrame的相同部分：差集...1 In [15]: df10 = df9.query("count > 1")[["col1", "col2"]] df10 Out[15]: col1 col2 0 1 6 2 3 8 并集

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集合的对称差集

这个结果集记为 B 。 s1 - s2 就是你知道，别人不知道的信息，这是你的竞争优势，在沟通的过程中慢慢释放，平时要多多积累。这个结果集记为 C 。...这个结果集记为 X。 s1 | s2 就是自己和他人的全部信息，代表一个圈子，提升 s1 | s2 就要扩大自己的圈子。这个结果集记为 Y。...s1 ^ s2 就是 C 的结果加上 X 的结果，叫做对称差集。这个结果我们记为 D，答案就是 D。对称差集越大，表示一个团队的差异性越大，信息就越有流动价值，对自己的提升也大。...相反，对称差集越小，表示大家都差不多，信息没有任何流动价值，也许是时候换一个圈子了。

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Linux实现文件内容去重及求交并差集

一、数据去重日常工作中，使用Hive或者Impala查询导出来可能会存在数据重复的现象，但又不想重新执行一遍查询（查询时间稍长，导出文件内容多），因此想到了使用Linux命令将文件的内容重复数据进行去除...可以看到bbb.txt文件中只保留了一条数据二、数据交、并、差 1)、交集(相当于user_2019 inner join user_2020 on user_2019.user_no=user_2020....user_no) sort user_2019.txt user_2020.txt | uniq -d 2)、并集(相当于 user_2019.user_no union user_2020.user_no...) sort user_2019.txt user_2020.txt | uniq 3)、差集 user_2019.txt-user_2020.txt sort user_2019.txt user

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集合运算之交集、并集、差集

集合运算之交集、并集、差集标签：集合交集retainAll retain /rɪˈteɪn/ 保留 list1.retainAll(list2)方法解释 Retains only the elements...; list2.add("d"); list2.add("e"); System.out.println("list2 = " + list2); System.out.println("两个集合的并集"...b = false list1 = [a, b, c, c] 差集removeAll Removes from this list all of its elements that are contained...); list2.add("d"); list2.add("e"); System.out.println("list2 = " + list2); System.out.println("两个集合的差集...System.out.println("b = " + b); System.out.println("list1 = " + list1); list1 = [a, b, c, c] list2 = [c, d, e] 两个集合的差集

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集合的交集、并集和差集

回顾完基础知识之后，我们看一下今天的重点内容，那就是集合的交集、并集和差集：我们先定义两个集合： In [6]: set1 = {1,2,3,4,5} In [7]: set2 = {3,4,5,6,7...} 然后我们进行相关操作： In [8]: set1 & set2 # 交集 Out[8]: {3, 4, 5} In [9]: set1 | set2 # 并集 Out[9]: {1, 2..., 3, 4, 5, 6, 7} In [10]: set1 - set2 # 差集 Out[10]: {1, 2} In [11]: set2 - set1 # 差集 Out[11]: {6, 7}

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C++拾取——stl标准库中集合交集、并集、差集、对等差分方法

https://blog.csdn.net/breaksoftware/article/details/88932820 在《C++拾取——使用stl标准库简化代码》一文中，我们看到如何使用...std::ostream_iterator(std::cout, " ")); return 0; } 其结果是 1 2 3 3 4 4 5 5 6 7 差集...（difference）差集是指在一个集合中，不再另外一个集合中的部分（图中红色区域） ? ...可以见得，两个集合的差集存在两个可能性：一种是在左侧集合不在右侧集合中的部分；一种是在右侧集合不在左侧集合中的部分。 STL中有set_difference方法可以实现该功能。...最终得到的差集保存在第五个参数所指向的集合的起始迭代器位置。

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获取直播间的最新评论 - python 取两个list的差集

python 取两个list的差集作用：比如我要获取评论区列表，先获取了一遍，这个时候有人评论了几条，我再获取一遍后，找出多的那几条使用set数据类型来取两个列表的差集。...差集表示仅包含在第一个列表中而不在第二个列表中的元素 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] list2 = [3, 4, 5, 6, 7] 使用set取差集 difference = set(...请注意，差集的结果是一个集合，因此需要将其转换回列表

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SQL 差集计算的例子

SELECT a.assigned_to_workno from (SELECT DISTINCT(assigned_to_workno) from issue...

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