最近参与了了一个日志和告警的数据挖掘项目，里面用到的一些思路在这里和大家做一个分享。
首先就是通过top命令查看，因为top命令最直接，且信息量够大，覆盖面够全，可以看到CPU的wa有点高
情形一：一个客户端连接服务器以后，如果长期没有和服务器有数据来往，可能会被防火墙程序关闭连接，有时候我们并不想要被关闭连接。例如，对于一个即时通讯软件，如果服务器没有消息时，我们确实不会和服务器有任何数据交换，但是如果连接被关闭了，有新消息来时，我们再也没法收到了，这就违背了“即时通讯”的设计要求。
sar（System Activity Reporter 系统活动情况报告）是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘 I/O、CPU 效率、内存使用状况、进程活动及 IPC 有关的活动等。我们可以使用sar命令来获得整个系统性能的报告。这有助于我们定位系统性能的瓶颈，并且有助于我们找出这些烦人的性能问题的解决方法。
下午的时候翻微信看到大家在讨论Spark消费Kafka的方式，官网中就有答案，只不过是英文的，当然很多博客也都做了介绍，正好我的收藏夹中有一篇文章供大家参考。文章写的通俗易懂，搭配代码，供大家参考。
上篇文章我们介绍了微服务的限流，详细分析了计数器限流和令牌桶限流算法，这篇文章来说说熔断。
APM系统即Application Performance Management应用性能管理，目的是对企业的关键业务系统进行实时性能监控和故障管理，主要有以下三个维度：日志聚合Logs、业务指标Metrics、链路跟踪Traces。
互联网的用户是存在一定的生命周期的, 每一个产品都会经历去获取用户, 用户成长, 用户不断成熟, 然后用户衰退的过程。
今天我们来分享的内容是，爬虫隧道代理设置多久换一次比较好的问题！让我们一起来探讨，为你的爬虫工作增添一份稳定与流畅！
文章摘要：在生产环境中部署Elastic-Job集群后，那么如何来运维监控线上跑着的定时任务呢？ 如果在生产环境的大规模服务器集群上部署了集成Elastic-Job的业务工程，而没有相应的运维监控工具可以来监控定时任务执行状态和动态修改定时任务执行时间，修改相应的配置还得手动更新数据库或者配置文件，那么则会给运维和研发工程师增添不少麻烦。使用过Quartz集群方案的同学应该都有过同样的感触，修改定时任务执行时间配置和监控任务的状态都比较麻烦，想要一个功能齐全的监控运维平台还得自己专门来开发。所幸的是，Elastic-Job开源社区很早就考虑到该问题，在项目发布初期即提供了一个功能相对齐全的Elastic-Job运维监控console平台。
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据，能方便掌握资源的使用状况，轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据，您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能，并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态，及时找出解决问题的方法。例如，您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O
Kube-proxy是Kubernetes中的一个组件，它用于实现Kubernetes集群内部的网络代理。在Kubernetes集群中，每个节点都会启动一个kube-proxy进程来负责网络代理。Kube-proxy通过监视Kubernetes API服务器上的Service和Endpoints对象，自动配置节点上的iptables规则，从而实现了负载均衡和服务发现等功能。
为了理解 Kafka 是如何做到以上所说的功能，从下面开始，我们将深入探索Kafka 的特性。
linux 里面，有一个log 文件，是一直在增加，现在需要写一个定时，清空这个文件里面的东西，紧紧是清空，每10秒进行清空
DStream.window(window length,sliding interval)
TPC-C是专门测试OLTP系统的规范，tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品，专用于MySQL基准测试。
我们的项目工程里经常在每个函数需要用到 Random 的地方定义一下 Random 变量（如下）
就绪探针，用来判断 pod 是否就绪，就绪状态时service才会分发流量给该pod。
Redis由于读取效率快而常常被用作缓存来使用，之所以读取的速度非常快，是因为Redis将数据都存储在内存中，我们大家都知道存储在内存中的数据最大的特点就是：断电即丢失，这就容易出现数据不安全的问题。关系型数据库MySQL就是将数据持久化到磁盘上。那么Redis官方也提供了RDB和AOF两种方式，可以将数据持久化到磁盘来确保数据的安全性。
crontab 是用来让使用者在固定时间或固定间隔执行程序之用，换句话说，也就是类似使用者的时程表。
本文主要讲述了如何通过UI自动化测试工具对移动App进行流畅度测试，包括测试前的准备、测试步骤、数据收集和报告输出等方面。同时，文章还提供了一些案例和具体的测试方法，以帮助读者更好地理解如何对移动应用进行流畅度测试。
尊敬的程序员朋友们，大家好！今天我要和您分享一篇关于解决反爬困境的文章。在网络爬虫的时代，许多网站采取了反爬措施来保护自己的数据资源。然而，作为程序员，我们有着聪明才智和技术能力，可以应对这些困境并确保数据的安全性。本文将重点介绍如何通过HTTP协议和IP地址来应对反爬挑战，让我们一起深入探讨吧！
下载以及安装Grafana，需要放通3000端口用于Grafana的网页后台控制。（IP:3000）
运营push发送数量较大，发送时间密集，同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
Apache Kafka利用循环技术为多个分区生产信息。其中自定义分区技术常用于为已经定义好的分区生产特定类型的信息，并使生产出来的信息能被特定类型的消费者使用。这种技术使我们能够掌控信息的生成和使用。Windowing使用基于时间限制的事件时间驱动分析以及数据分组。有三种不同的Windowing方式，分别是Tumbling，Session和Hopping。
DataSight 是 CLS 日志服务提供的独立控制台，无需登录腾讯云控制台即可访问，支持自定义账号密码登录或免登录。
简介 最近测试服务器进行数据归档，其间程序员发现一个问题，空间不足，我查看原因发现日志文件暴涨。然后将数据库改为简单恢复模式，但是依然存在这个问题。经过查询资料发现了日志文件在简单模式下依然增加的原因。 Simple概念 Simple恢复模式也叫做”Checkpoint with truncate log“，其实这个名字更形象，在Simple模式下，SQL Server会在每次checkpoint或backup之后自动截断log，也就是丢弃所有的闲置日志记录，仅保留用于实例启动时自动发生的insta
方法(贪心算法) 容易想到的一种贪心策略为：先安排出现次数最多的任务，让这个任务两次执行的时间间隔正好为n。再在这个时间间隔内填充其他的任务。
数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产品工具的设计，再到偶尔一些数据分析报告的撰写，甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。大公司可能每个职能都有专门的岗位来负责，小公司的话可能真的要你一条龙了。
WordPress 一个非常的强大的特性就是可以安排定时作业，这个功能就是 WP_Cron 。但是对于普通用户来说这个功能显得很神秘，不知道自己的后台有哪些定时作业在跑，如果不懂编程，添加一个定时作业也是非常难的，毕竟操作 WP_Cron 的 API 是比较繁杂的。所以一个能对定时作业进行监控和管理的插件是很有必要的。
AWS的S3, 阿里云的OSS, 腾讯云的COS， 都是常见的对象存储服务。对象存储服务面向非结构化数据，支持通过HTTP/HTTPS协议访问，支持存入文本、图片、视频等多种类型的数据。
Ratelimit.Interval 指定要应用速率限制的时间间隔（以秒为单位）。如果在该时间间隔内读取的消息超过了ratelimit.burst，则该时间间隔结束之 前的其他消息将被丢弃。间隔结束时（如果有任何丢弃），发出丢弃的消息数。
(app除了这些性能测试，还有：手机版本号兼容性，屏幕分辨率兼容性，稳定性测试，安全测试等，后续会持续更新… 流量测试同这些一起更新，这里就不在说明了 )
Items是从主机里面获取的所有数据，可以配置获取监控数据的方式、取值的数据类型、获取数值的间隔、历史数据保存时间、趋势数据保存时间、监控key的分组等。
1.bootstrap.servers 指定Kafka集群所需的broker地址清单，默认“”
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1819490.html
我们有个系统设计的时候针对Hive创建表、删除表, 需要更新ES中的一个状态,标记是否删除,在几乎同时执行两条下面的语句的时候,发现在ES 中出现表即使被创建了还是无法被查询到的情况,针对该问题记录下排查分析过程.
尽管 Redis 是基于内存的 key-value 服务，但也可以进行数据的持久化，以便服务重启，数据能重新加载进来。
3.max.poll.interval.ms 指定拉取消息线程最长空闲时间，默认300000ms
定时任务是指按照预定的时间间隔或特定时间点自动执行的计划任务或操作。这些任务通常用于自动化重复性的工作，以减轻人工操作的负担，提高效率。在计算机编程和应用程序开发中，定时任务是一种常见的编程模式，用于周期性地执行某些操作、处理数据或触发事件。
web 服务器 nginx 以其高性能与抗并发能力越来越多的被用户使用。 作为一款服务器产品，其运行状态是我们密切关注的，因此，对 nginx 的实时监控就成为必须要关注的了。 nginx 提供了 ngx_http_stub_status_module 模块，这个模块提供了基本的监控功能。 作为官方企业版的 nginx plus 通过 ngx_http_status_module 提供了更加完善的监控功能: http://demo.nginx.com/status.html。
此时产品上有个需求，在支付管理端根据是否出账搜索支付流水，而出账是账单服务的功能。所以这里涉及到信息的同步，那么，我们怎么保证同步一定能成功呢（最终一致性）。
我们经常使用的是crontab命令是cron table的简写，它是cron的配置文件，也可以叫它作业列表
#表示消息体的最大大小，单位是字节 message.max.bytes=6525000 #一些后台任务处理的线程数，例如过期消息文件的删除等，一般情况下不需要去做修改 background.threads =4 #等待IO线程处理的请求队列最大数，若是等待IO的请求超过这个数值，那么会停止接受外部消息 queued.max.requests =500 #broker的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到ZK，一般不设置 host.name=loca
从上面数据可以看到一个正常分布式锁操作，操作时间在1ms，因为是从客户端获取的，因为粒度只能是毫秒级。再从服务端看看是什么情况。
微服务集群中，每个应用基本都会依赖一定数量的外部服务。有可能随时都会遇到网络连接缓慢，超时，依赖服务过载，服务不可用的情况,在高并发场景下如果此时调用方不做任何处理，继续持续请求故障服务的话很容易引起整个微服务集群雪崩。 比如高并发场景的用户订单服务，一般需要依赖一下服务：
上文：问题:springboot多配置中心，解决无法同步更新(nacos/consul)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
