在接入集团一个平台的时候,发现录制某个接口到测试环境回放,发现接口入参一致,一个start_day 一个end_day,但回放的时候会多调用一次数据库查询,很是奇怪;
安装jdk:必须把jdk放在/usr/java/目录下,不然启动cloudera-scm-server会报错
刚开始多数项目用单机数据库就够了,随着服务器流量越来越大,面对的请求也越来越多,我们做了数据库读写分离, 使用多个从库副本(Slave)负责读,使用主库(Master)负责写,master和slave通过主从复制实现数据同步更新,保持数据一致。slave 从库可以水平扩展,所以更多的读请求不成问题
一、首先准备linux环境 使用了两个虚拟机系统 版本为Centos 7 ip地址固定为192.168.194.128 192.168.194.129
我们这里使用 hadoop-senior.zuoyan.com 这台主机作为时间服务器
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在一个生产系统中,通常都需要用高可用方案来保证系统的不间断运行。PostgreSQL 本身不支持任何多主群集解决方案,例如MySQL或Oracle。尽管如此,仍有许多商业和社区产品提供此实现,以及其他产品,例如PostgreSQL的复制或负载平衡。
【讲在前面】 Hadoop完全分布式集群的搭建需要多台虚拟机,每台虚拟机单独安装配置比较麻烦,因此我们可以在VMware中创建一个虚拟机后完成公共的基础配置然后直接创建完整克隆,这样效率比较高。 Hadoop完全分布式集群的搭建是典型的主从架构,即一台master节点多台slave节点,这里我采用三台虚拟机,一台作为master节点,另外两台作为slave1节点和slave2节点。
参考:https://www.cnblogs.com/boboooo/p/13891447.html
高可用(High Availability,HA)也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务,那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,那么可以称系统的可用性是99%。很多公司(例如三大运营商、百度、京东等)的高可用目标都是4个9,也就是99.99%。
上篇文章我们大致介绍了什么是MySQL主从复制,主从复制的几种集群架构图大概都有哪几种,今天我们就来讲讲如何实现MySQL集群的搭建。主从复制有两种方式可以实现,binlog和GTID,这期我们先通过binlog方式来实现,下篇我们来讲binlog的原理,和注意事项。
MySQL是一个RDBMS(关系型数据库管理系统),由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。由于其体积小、速度快、拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,广受各大企业欢迎,包括腾讯,阿里,百度,网易,Google,FaceBook等互联网巨头企业 随着互联网的高速发展,互联网服务可用性变得越发重要,数据容灾也随之成为各企业的关键任务。在数据容灾中,数据库集群如何处理数据一致性也成为了各企业需要解决的问题。特别在一些新兴的金融服务中,MySQL也逐渐成为其核心数据库,如何保证金钱的准
随着互联网业务的不断丰富,网站系统架构已经细分到方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 1)对于一个中小型网站(如个人网站),完全可以使用最简单的html静态页面就可实现,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。 2)对于一个大型网站(如门户网站),在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方
纯内存数据库,如果只是简单的 key-value,内存不是瓶颈。一般情况下,hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。 瓶颈在于网络 IO 上。 根据你测的的 10000/s 来看,客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器,并且是使用同步的方式请求 redis. 每次请求需要通过网络把请求发送到 redis 所在的机器,然后等待 redis 返回数据。时间大部分消耗在网络传输中。 如果把 redis 和客户端放在同一台机器,网络延迟会更小,一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高,取决于机器
zookeeper有两种运行模式:独立模式和仲裁模式。独立模式就是只运行一个Zookeeper Server,这自然没法解决服务崩溃导致系统不可用的问题。仲裁模式就是以集群的方式运行Zookeeper Server,这样在Leader不可用时,集群内部会发起选举,而推选一个新的Leader。既然我们要使用zookeeper,肯定是有分布式协作需求,所以本文只讲述仲裁模式的部署。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
首先需要在同一个局域网内的两台机器(当然也可以用一台机器虚拟两台机器出来),都安装上MySQL服务。
Mysql的 Replication 是一个异步的复制过程,从一个 Mysql instace(我们称之为 Master)复制到另一个 Mysql instance(我们称之 Slave)。在 Master 与 Slave 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成,其中两个线程(Sql线程和IO线程)在 Slave 端,另外一个线程(IO线程)在 Master 端。 要实现 MySQL 的 Replication ,首先必须打开 Master 端的Binary Log(mysql-bin.xxxxxx)功能,否则无法实现。因为整个复制过程实际上就是Slave从Master端获取该日志然后再在自己身上完全 顺序的执行日志中所记录的各种操作。打开 MySQL 的 Binary Log 可以通过在启动 MySQL Server 的过程中使用 “—log-bin” 参数选项,或者在 my.cnf 配置文件中的 mysqld 参数组([mysqld]标识后的参数部分)增加 “log-bin” 参数项。
摘要: redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?每秒10000?这个有点不解,具体是快在哪里呢?EPOLL?内存?
最近TEAM里面的每个DB都在做高可用失效后的应急方案和处理的文档,要写这个东西我和MONGODB 的DBA 主要要做的有以下内容
虚拟机以及Linux系统安装在之前的两篇分享中已经详细的介绍了方法,并且每一步的都配图了。如果有朋友还是看不懂,那我也爱莫能助了。本篇主要就hadoop服务器操作系统配置进行详细说明,hadoop安装会在下一篇文章中详细的介绍。
今天来一起实战Linux环境下搭建elasticsearch6.5.4集群和Head插件;
看到了一道面试题:“为什么TCP建立连接协议是三次握手,而关闭连接却是四次握手呢?为什么不能用两次握手进行连接?”,想想最近也到金三银四了,所以就查阅了相关资料,整理出来了这篇文章,希望对你们有所帮助。
之前说到了NamedManager单机版的配置,下面说下DNS+NamedManager双机高可用的配置方案:
MySQL主从介绍 MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后,在A上写数据,另外一台B也会跟着写数据,两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的,主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤 1)主将更改操作记录到binlog里 2)从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里 3)从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 主上有一个log dump线程,用来和从的I/O线程传递b
设置时区为亚洲/上海 timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
rsync可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝【增量拷贝】具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器, 一台用于做Mysql从服务器, 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信
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如果一台Nginx服务器宕机了,那么整个网站就会挂掉,所以要实现Nginx的高可用,一台挂掉还会有另一台顶上去,从而保证网站可持续的提供服务。
在互联网项目中,当业务规模越来越大,数据越来越多,随之而来的就是数据库压力会越来越大。慢慢就会发现,数据库层可能已经成为了整个系统的关键点和性能瓶颈了,因此实现数据层的高可用就成为了我们项目中经常要解决的问题。
SQL> SELECT TZ_OFFSET(SESSIONTIMEZONE), TZ_OFFSET(DBTIMEZONE) FROM DUAL;
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今天闲来无事,打算搭建一个MySQL的高可用架构,采用的是MySQL的主主结构,再外加Keepalived,对外统一提供虚IP。先来说说背景吧,现在的项目为了高可用性,都是避免单节点的存在的,比如,我们的应用程序,都是部署多个节点,通过Nginx做负载均衡,某个节点出现问题,并不会影响整体应用。那么数据库层如何搭建高可用的架构呢?今天我们就来看看。
大家好,这里是 渗透攻击红队 的 RedTeam 系列文章,我是 saulGoodman
最近会打算每周总结一下学习的内容,主要内容可能是看过的书的一些学习笔记、论文阅读、学习的知识点以及推荐一些文章。
容器总是存在一个镜像中心,而一个镜像中心的存在主要是为了保存所有的镜像image,而在使用的时候,总是要追求高可用,从而会有不同的架构。
很多中间件,比如Kafka、Hadoop、HBase,都用到了 Zookeeper,于是很多人就会去了解这个 Zookeeper 到底是什么,为什么它在分布式系统里有着如此无可替代的地位。
前言 由于我的电脑内存不够大,所以集群方式没办法做了,rocketmq很吃内存。本文我会把书上资料的步骤给大家贴出来。如有疑问请直接联系我,联系方式在最下方。
在linux系统中密码的保存是非常重要的,在企业中的WEB集群环境中,进行统一的版本更新和配置文件的同步免密登录是非常重要的。在自动化运维,统一管理都是离不开Linux的免密登录。
你们的老哥又来啦,前几天发了很多 MySQL 优化方面的文章,优化玩腻了,我们来点 MySQL 高可用方面的知识。今天我们来讲讲主从复制咋样,同意的小赞点起来,在看刷起来。如果你觉得通过老哥的文章能学到一些知识,请把老哥推荐给你的朋友。分享是一件快乐的事,我们一起来玩Java。
rsync是一个提供快速增量文件传输的开源工具。其基于GNU General Public License 发布,目前主要有 Wayne Davison (http://opencoder.net/)维护。
搭建MySQL分布式集群,例如:利用MySQL cluster ,MySQL proxy,MySQL replication,drdb等等,有人会问MySQL集群意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。下面我们来看看如何具体的搭建一个MySQL分布式集群。
1、在A、B、C三台机器上分别执行yum -y install rsync xinetd
这篇文章其实很简单,就是为下一篇文章做一个铺垫,所以宏哥给小伙伴或童鞋们提前热身一下。
在使用JMeter进行压测时,当被测接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。此时,本机的一些TCP配置、本机性能峰值就可能是性能测试的瓶颈点。 因此,本文梳理了基于JMeter的分布式压测环境的搭建方法,并能够满足参数化的需求。
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