线程启动之后,进入main()方法,在main()方法中进行线程的一些初始化,初始化工作完成之后,会调用Looper.loop()进行消息监听,而loop()方法是一个死循环,从而保证线程不会立即退出:
由于换 Mac 了,所以一些环境就直接在 Mac 搞,但是像安装 RabbitMQ 这些又会把自己电脑系统给搞的太乱,所以能在 Docker 里面安装就安装在 Docker,这次 RabbitMQ 我也直接在 Docker 里安装。
现在很多项目,可能Handler用的少了。但是如果你去面试,总是避免不了被问Handler原理等等。
上篇文章介绍了kafka以紧凑的二进制来保存kafka的基础数据,这样能提高内存的利用率。Offset有两个不同的概念。ISR意思是replica保证数据与leader同步一致,只有一个partition里的replica集合全部接受到数据,才会标记消息发送成功。
所有基于事件驱动的操作系统中的GUI程序,都会在主线程中运行一个消息泵来从消息队列中取出消息并执行对应的处理逻辑。消息队列中的消息除了由系统产生外,还提供了对应的API接口来将消息存放到消息队列中去。在Windows中所有线程中都可以有消息队列,并且可以建立消息泵来从消息队列中取消息,通过消息队列来进行数据的传递也是一种线程同步的机制。每个线程在建立时都会有一个THREADINFO结构,这个结构是一个未公开的内部数据结构。这个结构的定义大概如下:
在消息发送的过程中,涉及到了两个线程:main线程和Sender线程,以及一个线程共享变量:RecordAccumulator。
该文章是一篇技术文章,讲述了如何利用Google Chrome浏览器自带的V8 JavaScript引擎来在Windows平台下实现高性能的JS引擎。文章首先介绍了V8引擎的基本概念,然后详细讲解了如何构建一个基于V8的JS引擎,并提供了性能测试数据和对比测试结果。
CountDownLatch 是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步,它能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后,再继续执行。
Web Workers 是一种在 JavaScript 中创建并在后台运行的多线程方式,可以用于执行耗时的任务而不会阻塞主线程。但是在使用 Web Workers 时,需要注意一些限制和解决方案,其中包括同源策略。这意味着在 Web Worker 中,只能加载与当前页面在同一源下的脚本,否则会触发安全错误。
dubbo 的执行流程; Sql语句的链表查询和sql语句的聚合函数语句的编写; 异步线程池; Map集合jdk1.7和jdk1.8的区别; List和set集合的区别; 线程和juc线程; Mongodb和mysql还有redis他们之间的区别,为什么使用mongodb; Mongodb支持的基类型有哪些; Docker镜像,容器和dockerFile他们有什么关系; Docker的原理; Dockerfile的使用步骤有哪些; 微服务中搭建网管和注册中心的步骤; 使用token如果给token设置一个
-主线程的死循环一直运行是不是特别消耗CPU资源呢? 其实不然,这里就涉及到Linux pipe/epoll机制,简单说就是在主线程的MessageQueue没有消息时,便阻塞在Loop的queue.next()中的nativePollOnce()方法里,此时主线程会释放CPU资源进入休眠状态,直到下个消息到达或者有事务发生,通过往pipe管道写端写入数据来唤醒主线程工作。这里采用的epoll机制,是一种IO多路复用机制,可以同时监控多个描述符,当某个描述符就绪(读或写就绪),则立刻通知相应程序进行读或写操作,本质同步I/O,即读写是阻塞的。 所以说,主线程大多数时候都是处于休眠状态,并不会消耗大量CPU资源
Scala 的 Actor 类似于 Java 中的多线程编程。但是不同的是,Scala 的 Actor提供的模型与多线程有所不同。Scala 的 Actor 尽可能地避免锁和共享状态,从而避免多线程并发时出现资源争用的情况,进而提升多线程编程的性能。此外, Scala Actor 的这种模型还可以避免死锁等一系列传统多线程编程的问题。
在Android开发中,Handler是一个非常重要的组件,它可以用来实现线程之间的通信和任务调度。本篇文章将介绍Handler的使用方式和原理,帮助读者更好地理解Android开发中的线程处理。
有一次面试的时候,被问到进程之间有哪些通信方式,不过由于之前没深入思考且整理过,说的并不好。想必大家也都知道进程有哪些通信方式,可是我猜很多人都是靠着”背“来记忆的,所以今天的这篇文章,讲给大家详细着讲解他们是如何通信的,让大家尽量能够理解他们之间的区别、优缺点等,这样的话,以后面试官让你举例子,你也能够顺手拈来。
这篇文章我会先介绍整体的架构设计,然后再深入各核心模块的详细设计、核心流程的剖析。
参考:https://mp.weixin.qq.com/s/AvpOq6eh-IBDJj2SXa_wXw https://www.jianshu.com/p/25a05bf42e05
public class DefaultMQProducer extends ClientConfig implements MQProducer
工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务,而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进=程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时,这些工作线程将一起处理这些任务。
在多线程的应用场景中,将工作线程中需更新UI的操作信息 传递到 UI主线程,从而实现 工作线程对UI的更新处理,最终实现异步消息的处理
功能一 : 发送消息到 Looper 中的 消息队列 MessageQueue 中 ;
Sender线程: 负责将消息累加器(RecordAccumulator)中获取消息并发送到Broker.
系统出现性能问题,来不及处理上游发的消息,导致消息积压。消息积压是正常现象,但积压太多就需要处理了。就像水库,日常蓄水是正常的,但下游泄洪能力太差,导致水库水位一直不停上涨,就不正常!
在并发编程中,我们必须考虑的问题时如何在两个线程间进行通讯。这里的通讯指的是不同的线程之间如何交换信息。
linux上使用epoll MacOSX上使用kqueue 性能测试报告 单机千万并发连接
在裸机编程中,经常会使用全局变量进行功能间的通信,如某些功能可能由于一些操作而改变全局变量的值,另一个功能对此全局变量进行读取,根据读取到的全局变量值执行相应的动作,达到通信协作的目的。而实时操作系统往往采用邮箱、消息队列、信号用于线程间的通信。
Android系统的UI线程是一种带消息循环(Looper)机制的线程,同时Android也提供了封装有消息循环(Looper)的HandlerThread类,这种线程,可以绑定Handler()对象,并通过Handler的sendMessage()函数向线程发送消息,通过handleMessage()函数,处理线程接收到的消息。这么说比较抽象,那么,本文就利用基础的Java类库,实现一个带消息循环(Looper)的线程,以帮助初学者理解这样一个Looper到底是怎么工作的。
文章来自帅地玩编程 进程之间究竟有哪些通信⽅方式?如何通信? 1、管道 我们来看⼀一条 Linux 的语句句
Producer 异步发送是丢失消息比较多的场景,Kafka 异步发送的代码如下:
线上某服务 A 调用服务 B 接口完成一次交易,一次晚上的生产变更之后,系统监控发现服务 B 接口频繁超时,后续甚至返回线程池耗尽错误 Thread pool is EXHAUSTED。因为服务 B 依赖外部接口,刚开始误以为外部接口延时导致,所以临时增加服务 B dubbo 线程池线程数量。配置变更之后,重启服务,服务恢复正常。一段时间之后,服务 B 再次返回线程池耗尽错误。这次深入排查问题之后,才发现 Kafka 异步发送消息阻塞了 dubbo 线程,从而导致调用超时。
指定一组host:port键值对,用于连接kafka broker节点,producer可以通过该参数发现Kafka集群中的所有broker,因此可以指定部分节点。
在上两篇文章《连Producer端的主线程模块运行原理都不清楚,就敢说自己精通Kafka》和《一文了解Kafka的消息收集器RecordAccumulate》中,我们介绍了Main Thread和RecordAccumulate的工作原理,那么在本篇文章中,我们继续介绍第三部分内容:Sender线程。
Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Storm,Spark,Flink都支持与Kafka集成。现在我们的数据实时处理平台也使用到了kafka。现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。
阅读源码,不推荐从入口开始看到底,毕竟你太年轻,把握不住它的底。我们可以带着问题去研究源码:Producer是如何发消息的?
同步消息(Sync Message):生产者向broker发送消息,执行相关的代码同时等待,直到broker服务器返回发送结果,在后续执行。
也就是用户客户端直接连接游戏核心逻辑服务器,下面简称GameServer。GameServer主要负责实现各种玩法逻辑。
Producer端在发送消息时,会先根据Topic找到指定的TopicPublishInfo,根据TopicPublishInfo使用随机递增取模算法获取一个MessageQueue发送消息。
最近在带大家做新项目,欢迎参与 大家好,我是鱼皮。今天和大家聊一个有点儿东西的面试题:socket是否是并发安全的? 为了帮助大家理解,我们先假设一个场景。 就拿游戏架构来说,我们想象中的游戏架构是下面这样的。 想象中的游戏架构 也就是用户客户端直接连接游戏核心逻辑服务器,下面简称GameServer。GameServer主要负责实现各种玩法逻辑。 这当然是能跑起来,实现也很简单。 但这样会有个问题,因为游戏这块蛋糕很大,所以总会遇到很多挺刑的事情。 如果让用户直连GameServer,那相当于把Game
本篇作为scala快速入门系列的第三十八篇博客,为大家带来的是关于Actor并发编程的内容。
在本文章中,我们创建一个简单的 Java 生产者示例。我们会创建一个名为 my-topic Kafka 主题(Topic),然后创建一个使用该主题发送记录的 Kafka 生产者。Kafka 发送记录可以使用同步方式,也可以使用异步方式。
方便实现异步通信,即不需使用 “任务线程(如继承Thread类) + Handler”的复杂组合
eventMesh在runtime启动之前,需要启动roketmq的nameServer和broker,然后启动即可。启动完成后,再启动eventMesh中的example的生产者和消费者。
阅读源码,不推荐从入口开始看到底,毕竟你也看不到底。而应该带着问题分析源码:Producer是如何发消息的。
消息通知是项目中遇到的常见场景,通常而言消息通知会涉及到数据库操作,且面临着通知用户多,消息处理需要时间的问题。假设一个接口本身的业务逻辑执行只需要50ms,而消息通知需要500ms,如果串行进行调用,就难免遇到接口长时间阻塞等待结果的情况。所以异步化操作解耦消息通知,在这种场景显得十分必要。
背景 近期在做用户回放系统需求,其中有一环是从 indexedDB 中读取日志并做上报。然而,由于日志的数据量太大,计算处理 indexedDB 的数据比较耗时,容易造成阻塞,导致用户浏览器卡顿。为了解决这个问题,我们想了几种优化手段: 使用 Web Worker 读取数据并处理。 分片读取、定时轮询、异常重试。 对数据使用 gzip 压缩。 其中,由于没有实践的经验,使用 Web Worker 的时候也踩了一些坑。在这里对 Web Worker 的使用做一个小结。 基本介绍 我们都知道,JavaScrip
前阵子将排课系统的一些功能,提供给 solar 编辑器使用,solar 是基于互动课件编辑器 Cocos ICE 进行二次定制和个性化开发的课件制作系统,其底层是 Cocos Creator。而 Cocos Creator 是基于 Electron 进行开发的,所以学习了一些关于 Electron IPC 通信的相关知识,在这里做一个总结。 文章的开始,先让我们来了解下 Electron 是什么。 1. 什么是 Electron? Electron 官网只有一句简单的话: 使用 JavaScript,HTM
概述: EventBus是一款针对Android优化的发布/订阅事件总线。 主要功能是替代Intent,Handler,BroadCast在Fragment,Activity,Service。 线程之间传递消息.优点是开销小,代码更优雅,以及将发送者和接收者解耦。 --------------------------------------------------------------------------------------- 下载: 类库源码:https://github.com/greenro
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