10g告警日志默认所在路径:ORACLE_BASE/admin/ORACLE_SID/bdump/alert*.log
接上一篇:【Graylog告警联动篇】部署webhook服务实现自动传参并自动执行shell脚本
格式:函数必须要放在最前面,function 后是函数的名字,并且 function 这个单词是可以省略掉的,花括号{} 里面为具体的命令
在LogQL V1的时代,受限于简单的日志过滤解释器影响,我们往往只能通过简单的聚合函数将日志转化成区间向量加以告警,它的规则大改就像这个样子:
Cloudera Manager支持三种方式的告警输出,在前面的文章《如何为CDH集群配置警报邮箱》和《如何通过Cloudera Manager配置使用SNMP方式转发告警》Fayson介绍了邮件和SNMP两种方式的告警接入,那Cloudera Manager还支另外一种自定义告警脚本方式接入告警,本篇文章Fayson主要介绍如何使用自定义告警脚本的方式将CM告警输出。
1、每天0点1分自动替换/etc/work_alert.txt文件中@的人员姓名,相关每周每日轮班为不同人员
支持主流的监控系统Prometheus,Zabbix,日志系统Graylog和数据可视化系统Grafana发出的预警消息,
近期,邮件告警通知无法送达,导致部分错误信息开发人员没有及时收到,触发了手动电话通知机制(客户,你懂得)。这个锅我背,之前好好的,突然前段时间就不好使了(脚本什么的并没有动过)。快周末了,重新调整了一下告警通知,顺便加入钉钉机器人监控报警。
前言 近期,邮件告警通知无法送达,导致部分错误信息开发人员没有及时收到,触发了手动电话通知机制(客户,你懂得)。这个锅我背,之前好好的,突然前段时间就不好使了(脚本什么的并没有动过)。快周末了,重新调整了一下告警通知,顺便加入钉钉机器人监控报警。 服务配置 服务器:192.168.1.180 访问地址:http://logs.52itstyle.com 相关软件 ELK(ElasticSearch、Logstash、Kibana)、Nginx、sendmail、钉钉 告警通知 邮件 + 钉钉通知 logst
使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担,如常见的对实例的监控,监听的监控,告警日志的监控,以及数据库的备份,AWR report的自动邮件等。本文给出Linux 下使用 shell 脚本来监控 Oracle 告警日志(monitor alter log file)。
发送POST请求到http://192.168.31.127:8080/hooks/push2dingtalk
综合日志审计平台,通过集中采集信息系统中的系统安全事件、用户访问记录、系统运行日志、系统运行状态等各类信息,经过规范化、过滤、归并和告警分析等处理后,以统一格式的日志形式进行集中存储和管理,结合丰富的日志统计汇总及关联分析功能,实现对信息系统日志的全面审计。
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统,其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控,因此,在完成Zabbix agent的安装后,只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求,则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。
早期在系统规模较小的时候,系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化,运维面临巨大的挑战,日志数据管理也面临各种问题:
ELK Stack 日志收集和检索平台想必大家应该比较熟悉,Elasticsearch + Filebeat + Logstash + Kibana。
最近公司正在往云原生进行转型,想拥有一套适合当前项目的监控系统,基于这个出发点,我们团队考虑使用 Prometheus 和 Grafana 组件。本篇将会以图解的方式剖析 Prometheus 的原理。
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统,其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控,因此,在完成Zabbix agent的安装后,只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求,则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。 下面介绍Zabbix对于Linux和Windows的监控。 安装Zabbix agent的过程就不赘述了,主要介绍一些关键的配置和功能。 1 操作系统
本文介绍了一种从攻防两个维度研究分析网络安全对抗技术的方法。该方法基于Sysmon日志、ATT&CK标签日志、操作系统日志的分析实践,通过几种典型攻防对抗技术示例,着重介绍和分析攻击在主机层面特征,为蓝队人员“看得见”“看得清”网络威胁,提供了一种简单易学的技术修炼方法。也借此抛砖引玉,希望在安全规则优化或威胁狩猎的专家能有更多此方面技术分享。 “左右互搏术” 这里的“左右互搏术”,喻意为安全人员一边模拟红队或入侵者或企业内恶意人员的攻击,一边作为防守方从网络、主机等多层面检测和分析攻击,有助于安全人员
身为程序员,避免不了的要跟BUG打交道。一般在出现BUG的时候,要么登陆Linux查日志、要么通过ELK查关键字。但是这两种都存在一些缺点。
当前互联网和移动互联网发展迅猛,从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争,纷纷进行了数字化转型,利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务,从而吸引客户,帮助销售和推广产品,提升客户体验。 然而,随之而来的是规模不断扩大的IT系统、日益复杂的系统架构,以及海量的IT运维数据,同时公司业务对IT系统的连续性要求也进一步提高。 面对这些新形势下的挑战,IT 运维管理(ITOM)需要从原有的人工加被动响应,转变为更高效、更智能化的运维体系,为新形势下的IT系统保驾护航。 当前传统
WGCLOUD是一款集成度较高的分布式运维监控系统,具有易部署、易上手使用、轻量、高效等特点,server端基于springboot开发,agent端使用go编写。核心模块包括:主机系统信息监控,CPU监控,CPU温度监控,内存监控,网络流量监控,磁盘IO监控,磁盘空间监测,系统负载监控,硬盘smart健康检测,应用进程监控,端口监控,docker监控,日志文件监控,文件防篡改保护,数据可视化监控,自动生成拓扑图、大屏可视化,数通设备监测,服务接口监测,web ssh堡垒机,指令下发,告警信息(邮件、钉钉、微信等)推送。
最近组内来了个新人实习生,正好我前几天也给他讲了我的排查问题步骤,今天来分享下我的经验。
该程序使用场景说明:主要用于Linux服务器监控程序日志,如出现关键字异常则触发相应的动作或告警操作,通知到邮件联系人。
作为一名DBA,必须知道告警日志是什么,在何处。实时的监控数据库的告警日志是必须进行的工作。监控并且根据不同的告警级别,通过邮件或短信发送告警信息给DBA,这可以帮助DBA及时了解数据库的变化与异常,及时响应并介入处理。
编辑说明:《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来,收到很多读者的来信和评论,我们会通过连载的形式将书中内容公布出来,希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 这是我一个运营商客户的案例。其现象
腾讯云产品有很多的分类,一般有一级大类和二级分类,其中,日志服务CLS是作为大类“存储”中的“数据处理与分析”类别下。如果我们想体验CLS服务,可以从下图的这个入口进入,地址:传送门。
某生产服务器上的1月17号下午1点左右业务部门运维人员通过堡垒机登录时查看crontab -l定时任务是在的
HIDS主机型入侵检测系统是部署在服务器上的安全防护Agent,用来保障服务器安全。在大型互联网公司,面对的是几十万台甚至上百万台服务器规模的IDC时,复杂的服务器环境,网络环境,巨大的数据量给产品带来了哪些技术挑战呢?
昵称:院长 性别:男 爱好:羽毛球,乒乓球,嗨歌,钻研技术 技能:在下方 职位:落魄技术
随着Kubernetes的不断发展,技术不断成熟,越来越多的公司选择把自家的应用部署到Kubernetes中。但是把应用部署到Kubernetes中就完事了吗?显然不是,应用容器化只是万里长征的第一步,如何让应用安心、稳定的运行才是后续的所有工作。
经过前几篇的铺垫,进入中间件日志排查篇。由于各种各样的原因安全人员获取到的告警信息很可能是零零碎碎的,且高级黑客的整个入侵过程很可能十分完整,包含了清除痕迹等,这就导致了几种情况可能会发生:可疑威胁文件已被删除,无法定位;远程命令执行痕迹已被清除,无法还原攻击者入侵路径。
《手写“SpringBoot”:几十行代码基于Netty搭建一个 HTTP Server》这篇原创好文是国庆期间写的,内容通俗易懂,还有我的手绘图,花了两天才写完(其他的时间都出去嗨皮了)。还是想让更多人看到,这里就再推荐一遍。
hello,腾讯云的小伙伴们,我是不想赖床,一位拥有2年腾讯云服务使用体验的计算机大学生。我们在使用腾讯云服务器时,在各种业务开发部署过程中会产生各种日志,如果产生错误信息,我们还需要去服务器文档中查找日志然后再去解读日志并找到问题,这样就会浪费很多时间。
当磁盘空间超过阈值时,这时需要人为去清理一些不需要的历史大日志文件,那能否做成自动化呢?
mtail日志处理器是由Google的SRE人员编写的,其采用Apache 2.0许可证,并且使用Go语言。mtail日志处理器专门用于从应用程序日志中提取要导出到时间序列数据库中的指标。mtail日志处理器通过运行“程序”(program)来工作,它定义了日志匹配模式,并且指定了匹配后要创建和操作的指标。Prometheus可以对mtail暴露任何要抓取的指标,也可以配置为将指标发送到collectd、StatsD或Graphite等工具。
“线上服务停了,要重启一下”?久经职场做研发的程序员,视线会逐渐转移到线上应用的运行状态。设想一下,如果你在半夜两点正在酣眠美梦时,微信群里突然炸开锅:“服务停了,先重启。。。”,对于有起床气的你而言,美梦终结,是否能忍?
一个基于linux的态势感知系统,基于python和flask框架开发,项目文件目录如下:
一 前言: 正所谓善守者不知其所攻,善攻者不知其所守。网络攻防本来就是一场看不见硝烟的对抗。 本人设计的这套端口蜜罐检测程序,是在总结了大量的APT攻击方法和思路之后,结合自己分析和思考,针对当前企业
日志审计是指通过全面收集企业软件系统中常见的安全设备、网络设备、数据库、服务器、应用系统、主机等设备所产生的日志(包括运行、告警、操作、消息、状态等)并进行存储、审计、分析,识别发现潜在安全事件与安全风险。日志审计同样属于数据安全领域的重要组成部分。
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在使用k8s集群的过程中,有些doceker容器注册网卡之后,没有及时释放。导致频繁报出日志告警。 而此时远程终端打字都比较困难,老是被打断,那么该怎么去临时解决这个问题呢?
*本文原创作者:RipZ,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 每天都会有大量的公网恶意扫描和攻击行为,在企业安全建设中,可以利用大数据来实时分析攻击,通过防火墙联动来自动封禁恶意IP,
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据,能方便掌握资源的使用状况,轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据,您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能,并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态,及时找出解决问题的方法。例如,您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O
在上一篇文章【实践】GrayLog下利用PrometheusAlert实现堡垒机绕过告警推送到钉钉群 的基础上,进行进一步的细化
针对上述问题,为了提供分布式的实时日志搜集和分析的监控系统,我们采用了业界通用的日志数据管理解决方案 - 它主要包括 Elasticsearch 、 Logstash 和 Kibana 三个系统。通常,业界把这套方案简称为ELK,取三个系统的首字母。调研了ELK技术栈,发现新一代的logstash-forward即Filebeat,使用了golang,性能超logstash,部署简单,占用资源少,可以很方便的和logstash和ES对接,作为日志文件采集组件。所以决定使用ELK+Filebeat的架构进行平台搭建。
中国移动通信集团北京有限公司(下称北京移动)成立于1999年,隶属于中国移动通信集团公司,秉承“正德厚生,臻于至善”的企业核心价值观,紧密围绕“做世界一流企业,成为移动信息专家”的战略定位,以卓越品质锻造一流信息服务,用创新精神努力实现从优秀向卓越的新跨越,着力推动“移动改变生活”。
在上一期《诊断专家》中,主要介绍的是和监控系统相辅相成的巡检平台,本期给大家带来的是日志平台。和传统的日志相比,腾讯专有云团队所使用的日志平台又会有哪些不同之处呢?
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