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    从离散时间系统到 FIR 滤波器设计:探索 Wolfram U 的新 MOOC 中的信号处理

    这里讨论的学科是美国和世界各地几乎所有电气、计算机和生物医学工程项目的支柱,并且至少在过去 30 年中一直如此。它们为更高级的工程主题提供了一个途径,例如控制、通信、数字信号处理、图像处理、机器学习等,也是许多应用的核心:音频和图像处理、数据平滑、分析基因组数据(如 DNA 序列)、MRI 中的成像过程、物联网(https://www.wolfram.com/internet-of-things/)服务和其他支持人工智能的系统。因此,凭借其简洁而全面的内容以及许多完整的示例和练习,该课程对当前和未来的工程专业学生以及任何希望复习或掌握这些概念以及信号和系统方法的工程师、研究人员或自学者都具有重要价值。

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