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思考 | 中国大数据发展如何?在哪方面领先美国?

从大数据产业收集端、处理端和应用端来看,中国收集端和应用端全球领先,处理端核心技术方面还有差距。...“各个国家数据方面的优势各有不同,目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示,比如,日本医疗交通方面做得不错,欧洲在数据保护方面领先,新加坡电子政务方面独树一帜。...中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。 “中国网络用户规模,终端数量多,产业经济规模,因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。...中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国,2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元,全球10互联网企业中国占据4席,为大数据应用奠定了基础。...尽管与发达国家相比,中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模、应用需求旺的优势,以企业为主体集中攻克大数据关键技术,

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数据湖存储模型中的应用

本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据湖存储模型中的应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储模型领域中的解决方案等三个角度出发,阐述存储系统模型浪潮中可以做的事情。...研究人员关于模型通用型人工智能领域的模型性能表现展开了非常多的研究。模型的“涌现”特性让越来越多人员认可了模型规模对性能表现的决定性作用。...腾讯云存储模型领域中的解决方案 为了应对模型的技术需求,腾讯云IaaS、PaaS和SaaS等不同产品方向均提供了多样的技术支持手段,主要体现为三个“快”: 数据读取快:GooseFS数据加速,提供高性能存储...存储视角下,我们回顾模型整体技术框架中会涉及存储诉求的环节: 数据采集环节。通过对象存储的海量分布式存储和高可用的公网接入能力,支持多种不同来源的结构化、半结构化、非结构化数据的快速接入。

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2016年数据金融领域的10趋势

对于银行来说,大数据主要还是围绕提高客户情商,减少风险,符合监管。可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。...低端市场,一些中小型的公司(经纪、资产管理、区域银行、顾问等)能够更快速的适应大数据平台(云平台和本地部署),这些都帮助他们构建能够支撑复杂业务的大型系统,同时这些系统也都是比他们的竞争对手所必须面对的...这块市场因此能够快速成长(对比那些银行所关注的长期而规范的和成本为主的项目)能够马上看到更加直接收入贡献和战略(概念/实验)项目 。...那么对于银行来说物联网数据是否能够用在ATM或者移动银行业务中?这些都是明年的多渠道实时数据流中值得探索的。...例如,实时,多渠道的商业行为可以使用物联网数据对银行零售客户正确的时间点提供适时的报价 。

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JuiceFS 搜车数据平台的实践

搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。..., 与搜车新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商,以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局,搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节,进而为整个行业赋能。 说到大数据,对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群,离线计算基于 Hive 和 Spark,实时计算基于 Flink,这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。...遇到一些极端情况,比如阿里云某个可用区没有数据类型设备资源而要新另一个可用区创建,还会涉及到数据网段变更,就更复杂了。

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LinuxLinux上安装MySQL数据库的步骤

MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统,广泛用于Web应用程序和其他各种用途。本篇博客中,我们将介绍如何在Linux操作系统上安装MySQL数据库。...步骤1:更新系统包列表 开始安装MySQL之前,首先确保系统的软件包列表是最新的。...步骤2:安装MySQL服务器 接下来,使用以下命令安装MySQL服务器: sudo apt install mysql-server 安装过程中,系统将提示您设置MySQL root用户的密码。...总结: 通过按照以上步骤,Linux上成功安装了MySQL数据库。MySQL是一个功能强大的数据库管理系统,您现在可以开始使用它来存储和管理数据。...希望这篇博客对您在Linux上安装MySQL数据库时有所帮助!

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2016年数据金融领域的10趋势

对于银行来说,大数据主要还是围绕提高客户情商,减少风险,符合监管。可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。...低端市场,一些中小型的公司(经纪、资产管理、区域银行、顾问等)能够更快速的适应大数据平台(云平台和本地部署),这些都帮助他们构建能够支撑复杂业务的大型系统,同时这些系统也都是比他们的竞争对手所必须面对的...这块市场因此能够快速成长(对比那些银行所关注的长期而规范的和成本为主的项目)能够马上看到更加直接收入贡献和战略(概念/实验)项目 。...那么对于银行来说物联网数据是否能够用在ATM或者移动银行业务中?这些都是明年的多渠道实时数据流中值得探索的。...例如,实时,多渠道的商业行为可以使用物联网数据对银行零售客户正确的时间点提供适时的报价 。

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linux 总结

1.Linux介绍 Linux 内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹( Linus Torvalds) 赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的。...目前市面上较知名的发行版有:Ubuntu、RedHat、CentOS、Debian、 Fedora、SuSE、OpenSUSE、Arch Linux、SolusOS 等,其中以 centos企业中使用最广...vmware里安装 linux系统 3)VMWARE中安装linux系统 第一步 :选择创建新的虚拟机 第二步:选择默认典型,下一步 第三步:选择默认的稍后安装操作系统 第四步:选择linux和对应的安装版本...实用故障排查 1)排查思路 大数据集群运行在linux系统上总会遇见各种各样的问题,我们要定位问题,基本从这几个方面入手排查: cpu, 内存,磁盘 IO,网络, GC等。...在数据传输的过程中, 避免数据在内核空间缓冲区和用户空间缓冲区之间进行拷贝 ,以及数据在内核空间缓冲区内的 CPU拷贝 。

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中国我们如何收集数据?全球数据收集教程

来源:36数据(ID:dashuju36) 以前都是有小伙伴说想找点数据,自己来试试手,想分析出一些好的东西来。现在我们分享这篇文章给大家,也希望大家可以实现一个小的梦想,数据在这里,分析等你来。...01 如何寻找中国的数据 我们可以通过几个渠道获得中国的数据。 查找《中国统计年鉴》等是一个选择,特别是几年前,几乎是唯一的选择。...如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据,《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是,它们都没有提供电子版,但后者可以中国资讯行下载。...Heston-Summers数据库提供168经济体1950-2000年间的跨国可比数据宾夕法尼亚大学国际比较中心(Center for International Comparisons at the...注册后可以一段时间以内免费使用统计数据和指标,其它资源不需注册。

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作为一名软件工程学生想要自学Linux,可以从哪方面开始学习?

自学Linux可以从三个步骤入手学习 1.选择一门合适学习书籍 鸟哥的私房菜 很多linux初学者的首选书籍,linux学习先从基础的命令行入手,常用的命令大约20个,然后慢慢切入学习 ?...2.安装一个linux系统 ?...目前开发主要用的是deb系,ubuntu现在作为桌面版选择用的比较多,这个就要看个人喜好了 3.书本和系统都安装好了之后就可以进入学习阶段,这涉及到linux操作系统上玩什么编程语言 通常而言除了windows.../hello Hello, Linux 现在只是针对C语言做了一个简单的范例,可以根据自己的爱好尝试别的编程语言。 找到自己想学的编程语言,然后全力以赴去学习。

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数据模型趋势下的“新姿态”:模型与企业数据充分协同

为此,在数据治理领域有多年实践经验的何昌华博士刚刚结束的 ArchSummit 全球架构师峰会 2023(深圳站)中就《模型趋势下的企业数据体系思考》展开了分享,他从“模型的火爆引发数据处理进入新次元...1 模型企业落地过程中,对“数据体系”有三需求 何昌华创建的数巅科技愿景是“让数据智能像水电一样简单”,希望数据智能可以让大家真正在企业内部采用,这本质上是非常高门槛的一件事情。...过去半年模型的飞速发展给行业非常的震撼,数巅科技近期模型上也做了一些事情,探索怎么能让模型跟企业数据充分的协同起来,这样能够真正释放大模型的潜力,能够释放大数据的价值。...大家可以看到只有右边一个小的框里面是模型,整条链路上其实其它的内容占了非常的部分。” 图:模型应用一般流程 流程的第一部分就是数据的加载和接入。...这就意味着,企业部署模型之后,构建可以自我演进的模型框架是一个关键课题,自我迭代的模型应用框架可以帮助企业根据自己的数据体系来构建模型应用,让企业数据模型充分协同后发挥出最大价值。

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数据医疗领域的七应用

★原文翻译★ 大数据的意义在于提供“见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。利用大数据发掘价值的所有行业中,医疗行业有可能实现最大的回报。...CDC的大数据试验项目BioMosaic实时整合人口数据、健康统计数据和人口迁移状况,以便对流行病进行追踪。...这只是大数据医疗领域的众多应用之一。以下是大数据医疗行业的一些常见用途,包括商业运作和健康管理: 1. 分析电子病历:医生共享电子病历可以收集和分析数据,寻找能够降低医疗成本的方法。...分析医院系统:不妨想想我们分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如,对儿科病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者,再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。...诊所和医院会提交关于健康状况和免疫接种的数据,但没有大数据的话,这些数据毫无意义。

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SQLite linux创建数据库的方法

SQLite 创建数据库 SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...语法 sqlite3 命令的基本语法如下: $ sqlite3 DatabaseName.db 通常情况下,数据库名称 RDBMS 内应该是唯一的。...该文件将被 SQLite 引擎用作数据库。如果您已经注意到 sqlite3 命令成功创建数据库文件之后,将提供一个 sqlite> 提示符。.../home/sqlite/testDB.db 您可以使用 SQLite .quit 命令退出 sqlite 提示符,如下所示: sqlite>.quit $ .dump 命令 您可以命令提示符中使用...SQLite .dump 点命令来导出完整的数据一个文本文件中,如下所示: $sqlite3 testDB.db .dump > testDB.sql 上面的命令将转换整个 testDB.db 数据库的内容到

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数据企业运营中的8落地应用

制造,即运营管理是供应链的四环节之一,负责规划,组织,管理所有制造产品所需要的资源,包括设备,人力,技术,流程,信息等。...由于任何问题都有可能在某种程度得到优化,问题在于,大数据企业运营(产品制造)中到底有哪些应用值得我们关注?...笔者结合自己企业的发展和管理,以及大量客户和机构的研究与实践,提出了大数据企业运营管理过程中可落地的八应用场景: 1消费者需求分析 很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了,通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品...无论是库存量还是脱销量,企业发展过程中,都希望利用信息化手段,能够通过实时跟踪货物,采集数据,确定不同地区不同时间的库存水平,使得库存水平具有适应性。...大数据在帮助企业生产实现需求预测的精确性,对提高员工调度效率起这非常重要的作用,这又进一步说明了销售环节获取的数据是如何影响生产环节决策的。

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中通大数据平台促中的进化

而经过这些年的发展,促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...,保证单点的故障对业务是没有影响;同时,还要与现有的大数据技术生态紧密结合在一起,做到分钟级的统计分析;最后是中通一直探索的,即要建立 100 + 列以上的宽表,基于这张宽表,要做到多维度的查询分析...[在这里插入图片描述] 中通的宽表建设 目前,宽表已经建设有 150 多个字段。数据来源于 10 多个 Topic 。...索引热点在目前情况下表现较为突出,因为中通的业务量规模十分,操作存在高峰,时候该热点问题表现特别明显。第二,内存碎片化问题。...[在这里插入图片描述] 上图右侧是整个 5.0 集群 618 期间的负载情况。刚刚结束的 618 中, 5.0 上线的一些任务已经支持 618 移动端的促看板。

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使用rdesktop来Windows和Linux之间共享数据

概述 rdesktop是一个开源的远程桌面客户端,用来从Linux机器连接到Windows机器。它遵循RDP协议(Remote Desktop Protocol),并且操作简洁,功能比较完备。...共享文件 一个常见的需求是Windows和Linux系统上共享文件。Samba服务可以解决这个问题,但配置比较复杂。这里我们采用rdesktop来完成这个任务。...首先在Linux系统下创建一个目录,例如:/home/username/Pictures,然后连接的时候采用-r disk选项来进行文件的共享: rdesktop -u username a.b.c.d...这里有两个地方需要注意: 命令中Linux目录的路径必须采用绝对路径,否则会出错。如上例中,将/home/username/Pictures改成~/Pictures则会报错。...设置好之后,就可以Windows和Linux之间通过Pictures目录传输和共享文件了。

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数据可视化屏产品滴滴的技术探索

数据可视化屏采用的是webgl等技术,浏览器端对渲染的效果进行展示。webgl是一个较为冷门的话题,遇到的很多问题很难直接找到通用的解决方案,更多的是团队人员的一些思考,所以可能并不是最完美的。...3)性能方面 北京屏需要绘制、实时处理的数据量都非常,加之页面中镜头还需要不同的运动,所以GPU和CPU负载都非常高,项目中我们已经使用了非常高配置的显卡和CPU,但是开发上,我们仍然需要尽可能的减少性能消耗...这套库渲染上选择了threejs,API设计上参考了mapbox,非常适合屏可视化场景。...图3.4 数据屏设计稿 上图为北京屏的设计稿。...以上就是全业务之城开发过程中的一些总结和思考,日后不断开发数据可视化屏的同时,我们也会加速沉淀通用组件库和搭建平台。

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