如何一个月学会使用Python 文章翻译自Quora上的回帖,略有改动。 原文链接:https://www.quora.com/What-are-the-best-tips-for-learning-Python-within-one-month 第1周 谷歌搜索“Python programming fundamentals” (Python编程基础),选择一个较好的网站,并针对其中的教程部分进行阅读和练习。这需要一周每天8小时的学习和练习来加强你的理解。记住:不要死记句法规则,每当你需要某个句法并使用时
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
经常有读者问小编可否推荐一些 Linux 入门书籍,正好最近在知乎也看到类似的问题,如几个零碎的命令难以在 Linux 环境中存活,所以如果要真正形成自己的知识体系,还是要靠阅读专业书籍来积累。
通常情况下,我们需要将pdf格式的文件或者图片格式的文件转换为可编辑的word格式,之前多数人都使用OCR识别软件来进行转换,现在教大家一种方法,百试不爽。
2.感觉自己之前看的太细了,有些东西记不住。你的pdf+正点原子+项目 完全看完不太现实。
用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
作为自学CS过来的老学长,看过中国mooc、b站、网易云课堂很多视频,期间踩了不少坑,这次掏心掏肺前来跟分享下,网上的资源是免费的,但是找到质量好的是需要时间成本的!
生物信息的学习离不开Linux系统,不管自己写命令处理数据,还是使用现有的工具。Linux对我们来讲最重要的是它强大的命令行功能,可以快速、批量、灵活的处理数据的提取、统计和整理等耗时耗力的重复性工作。事实上在日常生信分析中,多数整理工作也都是用Linux命令的组合完成的,相比于写完整的Python或Perl程序更简便快捷;另外,生信分析用到的工具大都只在Linux下运行,而Linux发行版众多,更新速度不一,软件的安装是一个令人头大的事情。
推荐阅读31个Python实战项目教你掌握图像处理,PDF开放下载opencv_contrib扩展模块中文教程pdf,限时领取
https://www.100ask.net/detail/p_5f0fc9e9e4b0ee0b8872c2c3/6
研究机器学习,少不了Python和C++等语言的帮助。而在GitHub发布的2018机器语言排行榜中,还有一种“冷门”的语言进入了前十,它就是Shell。
最近几年,工控安全是越来越火,很多朋友问过我这样一个问题,如何学习工控安全?其实我自己也在学习工控安全,如何学习我也不能给你说怎么学才是正确的,快速的,只能说,我只是根据我个人的看法,来给出我的经验和方法。
HTML5 Canvas编程:http://blog.csdn.net/column/details/canvas-programming.html GTK编程基础学习:http://blog.csdn.net/column/details/sjin-gtk.html Git学习系列:http://blog.csdn.net/column/details/git-lover.html git学习笔记:http://blog.csdn.net/column/details/gitnote.html Git深入体验:http://blog.csdn.net/column/details/gitexperience.html Git菜鸟变大神:http://blog.csdn.net/column/details/lilongsheng-git.html GitHub 漫游指南:http://github.phodal.com/ 全栈增长工程师指南:http://growth.phodal.com/ 全栈增长工程师实战:http://growth-in-action.phodal.com/ Phodal’s Idea实战指南:http://ideabook.phodal.com/ JavaScript 闯关记:https://github.com/stone0090/javascript-lessons css知多少:http://www.cnblogs.com/wangfupeng1988/p/4325007.html Docker入门教程:http://dockone.io/article/111 HTTP cookies 详解:http://bubkoo.com/2014/04/21/http-cookies-explained/ HTTP 接口设计指北:https://github.com/bolasblack/http-api-guide http2讲解:https://bagder.gitbooks.io/http2-explained/content/zh/ innodb源码分析:http://blog.csdn.net/column/details/innodb-zerok.html JavaScript Promise迷你书(中文版):http://liubin.org/promises-book/ JavaScript:http://blog.csdn.net/column/details/js-lyg.html JavaScript权威指南:http://blog.csdn.net/column/details/webcode.html JavaScript设计模式:http://blog.csdn.net/column/details/design-pattern-of-js.html JavaScript设计模式浅谈:http://blog.csdn.net/column/details/js-patterns.html LGCB:http://happypeter.github.io/LGCB/ linux基础与shell编程:http://blog.csdn.net/column/details/linux-world.html Linux内核读书笔记:http://blog.csdn.net/column/details/linuxnotes.html Linux入门及进阶:http://blog.csdn.net/column/details/dxmy-linux.html Nginx开发:http://blog.csdn.net/column/details/sknginx.html PHP程序员技术精粹:http://blog.csdn.net/column/details/phpjingcui.html PHP入门到精通:http://blog.csdn.net/column/details/phpspecialcolumn.html python3入门学习:http://blog.csdn.net/column/details/python-spider.html Python大法好:http://blog.csdn.net/column/details/python-master.html Python入门学习:http://blog.csdn.net/column/details/enjoypython.html Python学习笔记:http://blog.csdn.net/column/details/python-notes.html scala 从入门到入门+:https://segmentfault.com
《Java 编程思想》这本书赢得了全球程序员的广泛赞誉,即使是最晦涩的概念,在Bruce Eckel的文字亲和力和小而直接的编程示例面前也会化解于无形。从Java的基础语法到最高级特性(深入的面向对象概念、多线程、自动项目构建、单元测 试和调试等),本书都能逐步指导你轻松掌握。
这次和大家分享的是 Linux 系列的思维导图。前 3 幅是 Linux 的基础部分,后 3 幅则是 Shell 编程。 之前有一段时间在服务器端工作,Linux 的使用较为频繁。而本篇的笔记大多是日常零碎的记录汇聚而成,因此更多是 ZOE 酱先前关注的内容。 当然,考虑到现在使用的命令大多简单基础,未来应该会系统的再深入学习一次 Shell 脚本编程,届时再发布本篇思维导图的下一个版本,囊括更多高阶的玩法。 公众号后台回复「linux」的小伙伴还挺多的,考虑到大家的需求,抽空先把这一还不够“完美”的版本先
分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow
首先说一下啊,本人是个菜鸟,但自认是一个懂的上进的菜鸟,现在对游戏开发或多或少懂了一丁点吧。现在把我的资料全部上传,也许大家会觉得,资料有的网上都有吧,也许觉得资料没什么用吧,这个确实。但一个资料只要有一点点对你有用我就满意了,就够了。
AI 和机器学习(ML)的发展正在改变我们的世界,从智能助手到自动驾驶汽车,无所不在。对于我的读者朋友来说,大家肯定是多多少少的使用过各种 AI 工具。然而,AI 和 ML 背后的工作机制究竟是什么样的呢?
【导读】多伦多大学计算机系助理教授Roger Grosse 开设的《神经网络与机器学习导论》课程涵盖了从机器学习基础知识到深度学习、强化学习等高阶内容,是AI从业者最佳的学习上手材料之一。 http:
【导读】主题荟萃知识是专知的核心功能之一,为用户提供AI领域系统性的知识学习服务。主题荟萃为用户提供全网关于该主题的精华(Awesome)知识资料收录整理,使得AI从业者便捷学习和解决工作问题!在专知人工智能主题知识树基础上,主题荟萃由专业人工编辑和算法工具辅助协作完成,并保持动态更新!另外欢迎对此创作主题荟萃感兴趣的同学,请加入我们专知AI创作者计划,共创共赢!专知为大家呈送专知主题荟萃知识资料大全集荟萃 (入门/进阶/综述/视频/代码/专家等),请大家查看!专知访问www.zhuanzhi.ai, 或
【导读】复旦大学副教授、博士生导师、开源自然语言处理工具FudanNLP的主要开发者邱锡鹏(http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/)老师撰写的《神经网络与深度学习》书册,是国内为数不多的深度学习中文基础教程之一,每一章都是干货,非常精炼。邱老师在今年中国中文信息学会《前沿技术讲习班》做了题为《深度学习基础》的精彩报告,报告非常精彩,深入浅出地介绍了神经网络与深度学习的一系列相关知识,基本上围绕着邱老师的《神经网络与深度学习》一书进行讲解。专知希望把如此精华知识资料分发给更多AI从业者,
往届互联网校招中一直都是软件为大,硬件不管是从招聘规模还是薪资来说可能都比不上软件行业。
读文献是科研人员最为平常的工作,这里很多研究人员需要读英文文献,读起来会很费劲。在这里跟大家分享一下自己汇总的读英文文献的软件,让我们可以轻松读懂每一篇文献!
教程下载: 【免费】android界面效果全汇总.pdf http://down.51cto.com/data/209179 Android终极开发教程【pdf高清版】 http://down.51cto.com/data/425813 深入浅出Android http://down.51cto.com/data/69432 《Android程序开发初级教程》PDF版技术文档 http://down.51cto.com/data/302389 android开发入门与实践 http:/
编程很难,难就难在常有 Bug 而不自知。有程序员调侃:「我不是在写代码,我是在写 Bug。」
1、Python学习,语言的学习,真正掌握语言的方式,是交流与实践,所以,这三本书,是由浅入深的步骤。大家在学习过程中,可以到群里面去进行交流沟通。群号:427711751。 《简明Python教程》
适用于(indigo、kinetic和melodic)三种版本ROS1都可以使用此教程!!!全部测试过!!!
安德鲁•W•穆尔简介 卡耐基梅隆大学的计算机科学学院院长,机器学习、人工智能、机器人技术,大数据统计计算行业背景,热爱算法和统计,最喜欢机器人技术。 曾在机器人控制,生产制造,强化学习,天体物理学算法,防恐,网络广告,网络点击率的预测,电子商务的监控算法,物流等领域工作过。 我热爱的技术(算法,云架构,统计,机器人,语言技术,机器学习,计算生物学,人工智能和软件开发过程)对社会的未来的影响。我们很幸运的生活在这样一个激动人心的充满变化的时代。 以下的一些链接指向了一套关于数据挖掘的很多方面的教程
本教程面向对LaTeX完全无认知无基础的新人。 旨在让新人能够用最简单快捷的方式,轻松入门,能够迅速使用LaTeX完成基本的文本编辑。 尤其旨在破除部分新人对LaTeX在传闻中难以学习的恐惧感。 在入门之后,面对各种进阶应用、特殊要求与异常状况,可以自行咨询google解决。
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我是一名iOS开发工程师,我想成为一名优秀的程序员,我虽然不是计算机系的学生,但我不能落后,我要努力成为优秀程序员的一员。我觉得每个人都有自己的想法和规划,一个理智的人会去分辨旁人的风言风语,把善意的话听进去,使自己成长。同时不受那些自己不上进也看不惯别人学习的人。时刻明确自己的目标,努力做好自己,在程序员这条路上,要谦虚要谨慎。话不多说。把我这几天准备的书单推荐给大家。
导读:本文首先详细介绍了数据工程的职责、与数据科学家之间的差别以及其不同的工作角色,然后重点列出了很多与核心技能相关的的优秀学习资源,最后介绍行业内认可度较高的3种数据工程认证。
前段时间有个刚开始学习 Arm Linux 的同学问我:对于还处于入门阶段的新手,有什么建议。并让我推荐一些好的书籍。
同样地,为了减少大家过多繁琐的资料下载途径,电子书的下载路径和之前插件的下载路径不变,在公众号后台回复【插件下载】即可找到下载链接。
第28届国际知识发现与数据挖掘大会SIGKDD会议将于8月14日至18日在华盛顿举行,该会议为数据挖掘领域顶级会议,CCF A类会议。据统计,今年共有1695篇有效投稿,其中254篇论文被接收,接收率为14.98%。关于KDD2022的推荐系统论文整理可参考KDD2022推荐系统论文集锦(附pdf下载)。
都这么叫咱了,咋着也得找一份牛掰的教程给他不是,于是就有了今天这份神仙级Java教程,刚在GitHub看的时候还是129k,现在已经标星157k了,里面涵盖了 Java 所有的知识点,包括 Java 语法、Java 集合框架、Java IO、Java 并发编程和 Java 虚拟机,内容不多,只讲重点。
lazygit,一个用 Go 语言编写的简单终端UI工具,可以执行 Git 命令。 该项目旨在让使用者更加方便地使用 Git,并提供了以下功能:
给大家报告下,阮一峰老师的《C语言入门教程》于 2021 年 9 月 7 日上线了!
本文通过一个命令行转换 pdf 为词云的例子,给你讲讲 Python 软件包安装遇挫折时,怎么处理才更高效?
上周五我由于使用了git reset --HARD 而使得我丢掉了我的提交(糟糕透顶),因此,我决定是时候重新学习一下git了。
在上一篇中提到,Pynq是为了降低开发人员的门槛,但是作为一个学习嵌入式开发的学生,当然要一步一个脚印打好基础,所以选择从Zynq入手学习,等跑起来Linux系统再运用Python开发也不迟,知其然也知其所以然,开发效率更高,所以接下来的几篇都是关于Zynq的,如果想直接玩Pynq可直接跳过,毫无影响。
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但是就在刚才给一位网友发qt源码包时,突然又聊到了这个嵌入式学习路线的问题,所以这篇文章我会分享一些免费的资源学习以及学习路线:
今天跟大家推荐个 Linux 命令行教程:《The Linux Command Line》,中文译名:《Linux 命令行大全》。 该书作者出自自美国一名开发者,兼知名 Linux 博客 LinuxCommand.org 创始人:William Shotts 之手。 在很早以前,该书便基于 CC 3.0 许可免费对外界开放阅读,发展到今天,已帮助无数开发者习得并掌握 Linux 命令行的使用技巧。 作者编著这本书的目的,主要是因为,通过命令行跟计算机进行交流沟通,是一种非常高效的方式,正像人类社会使用文
在 Java 学习这条路上也踩过无数次的坑,秋招也幸运的拿到了一些大厂 Java 开发的offer。
先简单自我介绍下,文科生,英语专业,今年大学本科刚毕业。最开始接触编程是在大四前的那个暑假,由于自己性格偏内向,不太喜欢过多的人际交往,想着往技术方向发展,加上网络上充斥着程序员薪资高的言论,于是下决心学习编程。
不管是 985、211 还是普通本科和大专院校,大一上半学期一般都会安排 C语言这门课。我花时间写这篇文章来给大家讲C语言的学习,当然是希望大家真正的学会、学懂C语言,并能够真正感觉到它的用处。
简明Python教程 零基础学 Python 第一版 零基础学 Python 第二版 可爱的 Python Python 2.7 官方教程中文版 Python 3.3 官方教程中文版 Python Cookbook 中文版 Python3 Cookbook 中文版 深入 Python 深入 Python 3 PEP8 Python代码风格规范 Google Python 风格指南 中文版 Python入门教程 (PDF) 笨办法学 Python (PDF EPUB) Python自然语言处理中文版 (感谢陈
说明:本文是我数据科学系列教程的导读。因为微信公众号文章一经发布,便不能大篇幅编辑内容,后续发布的新教程无法加入进来。所以我只得选择不定期更新发布本文的最新版,以便你能更方便地找到自己需要的知识组块。
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