Oracle 推出了一个完全自治的操作系统 Oracle Autonomous Linux，Autonomous Linux 是以 Oracle Linux 为基础的，它为 Oracle Cloud 和 Oracle 工程系统提供了支持。该操作系统对 Oracle 云基础设施客户是免费的。
这一年人工智能火了，凡是带电的专业都往AI上靠，实在靠不上的还可以看AlphaGo下棋，探讨AI能否取代人类。这种全民跟风，比前两年的“云计算”、“大数据”热度还高。就算你不懂AI技术，还可以百度“神经网络”“深度学习”科普，心里YY一下机器人取代人类。云计算大数据就不行了——想搞hadoop、openstack、docker……起码也得有个Linux吧？连个系统命令都敲不明白，这些高级应用你往哪儿装？
在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列，用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来，就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：
人工智能、物联网、大数据时代，Linux正有着一统天下的趋势，几乎每个软件工程师岗位，都要求掌握Linux。 可以说，打开 Linux 操作系统这扇门，你才是合格的软件工程师。如果不能熟练地操作 Linux，你基本上等于少了一半的功力，也少了一半的机会。 而且，越是高薪工作，对操作底层原理的考量越明显。可是很多人在学习过程中很容易迷路，主要是因为 2 方面原因： 1.操作系统涉及方方面面的知识，包括数据结构与算法、计算机组成原理、网络协议、编译原理等等 CS 专业的硬核知识，可以说是最复杂的软件系统； 2.
学Python要先学什么？对于零基础的学员来说没有任何的编程基础，应该学习Python基础：计算机组成原理、Python开发环境、Python变量、流程控制语句、高级变量类型、函数应用、文件操作、面向对象编程、异常处理、模块和报、飞机大战游戏制作等知识打好基础。
本脚本使用方式分为 新手纯享版本 和 高手进阶版本 ，平时学习测试建议使用新手纯享版本即可！
学习要根据自身情况来定，如果你是零基础，那就必须先从基础Java开始学起（大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA），接下来学习数据结构、Linux系统操作、关系型数据库，夯实基础之后，再进入大数据的学习，具体可以按照如下体系：
朋友问我怎么能快速地掌握Python。 我想Python包含的内容很多，加上各种标准库，拓展库，乱花渐欲迷人眼，就想写一个快速的Python教程，一方面 保持言语的简洁，另一方面循序渐进，尽量让没有背景的读者也可以从基础开始学习。另外，我在每一篇中专注于一个小的概念，希望可以让人可以在闲暇时很快读完。 小提醒 1. 教程将专注于Python基础，语法基于Python 2.7，测试环境为Linux, 不会使用到标准库之外的模块。 2. 我将专注于Python的主干，以便读者能以最快时间对Python形成概念。 3. Linux命令行将以 $ 开始，比如 $ls, $python 4. Python命令行将以 >>> 开始，比如 >>>print 'Hello World!' 5. 注释会以 # 开始 建议 1. 将教程中的命令敲到Python中看看效果。 2. 看过教程之后，可以进行一些练习。 =============================================== Python基础01 Hello World! Python基础02 基本数据类型 Python基础03 序列 Python基础04 运算 Python基础05 缩进和选择 Python基础06 循环 Python基础07 函数 Python基础08 面向对象的基本概念 Python基础09 面向对象的进一步拓展 Python基础10 反过头来看看 Python进阶01 词典 Python进阶02 文本文件的输入输出 Python进阶03 模块 Python进阶04 函数的参数传递 Python进阶05 循环设计 Python进阶06 循环对象 Python进阶07 函数对象 Python进阶08 错误处理 Python进阶09 动态类型 Python快速教程总结
据不完全统计，Linux在数据中心操作系统上的份额高达近70％。它一般运行于服务器和超级计算机上，我们日常访问网站背后的数百万台服务器很大几率运行着的操作系统就是Linux。
成长一名Linux工程师之后，才知道一路走来，背后的心酸。非常感谢支持我的同伴与老师，是你们鼓励我，坚持到底，才在这个行业立足。 如果你在学习Linux，那么强烈推荐你选择RHEL和Centos作为学习的Linux发行版本，在公司及企业当中他们是使用最多的，毕竟学习除了本身是爱好，其次也是为了就业。Centos是RHEL的克隆版本，免费使用，二个发行版没有任何区别。成长为一名Linux工程师，只需要掌握以下方面的技能，那日常工作一点问题都没有。 1.扎实的基础 试想如果没有最扎实的基础，如何去查看文件类
试想如果没有最扎实的基础，如何去查看文件类型、查看系统运行状态、编辑文件、输出文件、创建用户、分配帐户权限、使用RAID技术和LVM磁盘阵列等最最基础的知识，一定要掌握扎实，才能走的更远。关于基本功买一本书籍《Linux就该这么学》来自学，这是我的技术启蒙读物，很不错。
运维工程师这个岗位不同于后端开发岗位，到底运维工程师平时做什么？老司机告诉你：正规的运维工作是什么的?。而且这个岗位对技能要求是越来越高，不仅仅要求需要知识的深度，还要求要有一定的广度，深度就是需
2021 年 11 月，我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的，但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在，得益于开源合作，Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链，可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的，以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
对于新人而言，无论学习什么技术，都要以鼓励的姿态出现。如果只是一味地用薪水和个人所看到的局限性现状去衡量一门技术，那绝对是欠缺眼光的。作为一名Python工程师，究竟具备哪些技能才能提升求职机率？今天我就和大家简单来说说：
作者：王翔，架构师、经济学博士，专注业务创新、企业架构、信息安全和贸易经济。 声明：原创投稿，未经许可，禁止任何形式的转载 近日，BBC一篇《Microsoft releases Linux database software》的报道令数据库业界为之热议，一直以来作为微软核心产品的SQL Server始终“深耕”在自己的核心操作系统Windows上，但微软突然宣布将于2017年年中发布Linux版本SQL Server软件的消息确实出乎意料。不过，回顾微软CEO Satya Nadella上任以来
这篇教程是针对想要入门云计算的零基础小白的。云计算到底是什么？云计算的发展前景如何？Linux云计算又需要掌握哪些技能？在这篇教程中都会找到答案。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“12.1.2 交叉编译Android需要的so库”介绍了如何在Windows环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库，接下来介绍如何在Linux环境交叉编译Android所需FFmpeg的so库。
文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever
Android 的 Linux 内核层 组成 : Linux 内核 和 驱动程序;
C 语言在 Linux（Ubuntu/Fedora）和 MacOS 下的开发环境设置步骤：
首先祝贺你选择学习Linux，你可能即将踏上Linux的工作之旅，出发之前，让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
网上看了很多的嵌入式学习路线，有的比较片面，有的为了博人眼球东拼西凑，几乎把整个行业用得着用不着的技术都写上去了，没有侧重点，简直是劝退指南，还有的纯粹是打广告卖板子招生。
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些： 接近英语的简单语法； 开发环境简单，能打字就能写代码； 众多的第三方库； 解释执行，不需要编译； 跨平台，方便移植； 但是作为一个负责任的假程序媛，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。 那么，言归正传，我们来看看Python这个神奇的语
在去年结束的秋季招聘中，后台开发或服务器开发的岗位需求一度火热，甚至超过了算法岗。不少同学从诸神黄昏的算法岗战场上退下，转向更偏向工程能力的后台开发岗，从而造成后台开发岗位竞争的大爆发。
疑惑一 linux系列经典的书籍 入门篇 《LINUX权威指南》书不错，写的很全面也比较广，涉及的不深，做为入门书籍不错，可以比较全面的了解linux 。另外比较热门的也可以看看《鸟哥的私房菜》等书，偏管理类的书。如果想做server方向的可以找来看看。 驱动篇 《LINUX设备驱动程序》就是网上说的“LDD”，经典之作，必备书籍。国产经典《Linux驱动详细解》也是一本非常不错的书，很实用，书中源代码 分析比较多，基于2440的，对linux外围驱动有很全面的讲解 内核篇 浙江大学的《LINUX内核源代码
转自：http://blog.csdn.net/yasi_xi/article/details/9899599
目前信息化产业发展势头很好，互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业，因为相比于传统行业，互联网行业涨薪幅度大，机会也多，所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
曾经是某见的教学总监，我带出来的学生也有大几千了，基本都从事linux相关开发工作。现在在各行各业也基本都是翘楚，有的都成公司技术主管，带领几十人上百人团队。
The chapters in this book have covered the fundamental components of a Linux system, from low-level kernel and process organization, to networking, to some of the tools used to build software. With all of that behind you, what can you do now? Quite a lot, as it turns out! Because Linux supports nearly every kind of non proprietary programming environment, it’s only natural that a plethora of applications is available. Let’s look at a few application areas where Linux excels and see how what you’ve learned in this book relates.
这段时间收到了很多学员关于学习上的疑惑，在这些疑惑当中有80%是关于学习方向的疑惑。比如： 1. 我想学好Linux ，是不是应该先学好英语？ 2. 我要学习Linux该从那个系统开始，是centos，还是redhat？ 3. 我已经学习了redhat，但是看网上有人提到ubuntu，我是不是应该学习下？ 4. 我是不是应该把Python顺便学习下？ 5. 我学centos6的版本还是7的版本呢，是不是公司里7会用的越来越多了？ 诸如此类的问题，这些问题我通常把他归为学习方向的疑惑，或者用个词来概括的话，就是意志力薄弱。 诚然会英语会对你学Linux有帮助，但是如果你把学不好Linux归结为英语不好，就有点南辕北辙了。 随便百度下，你就会看到，各行各业都有人问同样的问题，比如我要学钢琴，是不是应该先从简单的葫芦丝开始学起？ 又或者我要学西红柿炒鸡蛋，是不是应该先学会刀工和掌勺技巧，或者把选锅技巧学习下？ 那些问 今年18岁还适不适合学Linux的人，以及那些再问 已经26了是不是还能学会编程的人，很多时候他们其实是在问 “是不是有人跟我一样的年纪，比我还笨，但是学会了这门技术？如果有的话帮我举个例子” 说到底这是一种不自信的表现。 学习任何一门技能，学到底都是孤立的一门技能而已，比如Linux，你需要学习Linux系统基础操作，需要学习服务搭建，需要使用这些服务完成架构，需要用这些架构完成更复杂的内容。 每一个模块你都可以认为是独立的，不学Linux基础，一样可以学会数据库，不学数据库一样可以学会服务搭建，不学基础服务搭建一样可以学会架构。 区别只在于如果你没学Linux基础，可能学服务的时候就需要多花些时间弄明白每条命令的作用。 很多人所推崇的从项目开始学编程，也是有道理的，比如你学习SSH框架去做一个OA系统，在做项目的同时遇到啥就不懂，就去补相应的知识就可以了。但是这种方式唯一的不合理就在于违反了人类从容易到困难的学习过程，其实说白了就是信心容易受挫，导致学习的过程容易放弃而已，只要你能坚持下去那你进步是飞快的。 学习系统运维其实跟弹琴的道理是一样的， 技术的学习是手艺而不是知识，如果你要学习知识，可以从系统原理开始学起，先研究计算机原理，在学习编译原理一步一步来，可问题是你不需要懂编译原理，计算机原理，一样可以学习操作Linux。这就像学钢琴，一开始只要记住每个键代表哪个音，然后照着老师讲的弹一遍，比如弹一首最入门的《爱的罗曼史》，直到练熟在进行下一首。音乐基础知识也是老师在练琴间隙传授的， 手艺的好处就是以动手练习为主，看书学习为辅，甚至极端点，初学的时候除了看必要的文档都可以不看书，等有了一定编程基础后再去看书，看完书立刻动手编程去验证书上的理论知识。 所以从现在起不要再去问文章一开始的那些问题了，最应该做的事情就是从现在起开始练习，不停的反复练习。手艺唯一的不好就是在入门的时候需要找人指导，入门了也就可以自己快速学习了。 如果你对于学钢琴不太熟悉，可以想下你当年是如何学会打篮球踢足球的，你从来没问过要学会打篮球是不是应该买个溜溜球先熟悉下，或者我要学习打篮球是不是先从篮球的发展史开始学起，又或者我要学习打篮球是不是应该先学会如何选择篮球场地。 这些你从来没考虑过，而是直接开始打，在打球的过程中喜欢上这个运动，然后慢慢了解篮球的技巧。 所以那些与Linux无关的问题可以不用考虑，从现在开始持续大量的练习，毕竟你只是为了学好Linux而已。至于要不要在学完Linux之后在学Python，学GO ，考虑这个问题前请先学会Linux，否则一切都没有意义。 从更深层次的动机来看，学会Linux，只是为了找个好工作而已，于是你可以自己去看招聘网站，招聘的公司需要什么技能，不需要什么技能一目了然，学习的时候有侧重点会事半功倍。进入公司之后根据自己和公司的目标进行合理的规划，看自己需要精转哪一个方向。 很多时候的很多事情，最重要的不是如何做，而是勇敢的迈出第一步，哪怕你没有看到台阶。摔倒了不可怕，可怕的是你苦苦等待，一直没有开始。我就曾经遇到过一个朋友，从08年开始问我要不要学习做网站，是不是已经过时了，一直问到了2017年，很幸运，在2017年下半年他终于下定决心开始学了，现在已经毕业。在他们老家也找到了一份收入不算太高，但确实是自己想做的工作。 梦想，啥时候开始都不晚，最关键的问题是你得开始。从今天起请把心思放在大量练习和学习Linux上，而不是如何学习Linux上，因为你只是想学会Linux而已，并不是要研究Linux该如何学习。
Linux服务器是现代计算机系统中的重要组成部分，它们用于托管网站、应用程序、数据库等各种任务。无论您是初学者还是经验丰富的系统管理员，本文将带您深入了解Linux服务器的各个方面，从基础知识到高级运维技巧，助您更好地管理和维护Linux服务器。
所谓开源，就是把软件的源代码开放出来，大家都能看到源代码，大家可以一起研究源代码并对软件的进行优化和改进。越来越多的IT公司对开源持开放态度，一方面有了优秀的开源项目，就不用再重复造轮子，可以直接拿来使用；另一方面，自己公司有优秀的自研项目，为了发展壮大可以选择将项目开源，让更多的开发者参与进来，一起努力提升软件的功能！近些年来，国内很多大型IT公司也逐渐推出了一些高质量的开源项目，比如华为开源了鸿蒙系统、腾讯开源了自研的顶级数据库TBase、 阿里开源了自研的科学计算引擎Mars等。
当我们刚开始接触Docker，并尝试使用docker build构建镜像时，通常会构建出体积巨大的镜像。而事实上，我们可以通过一些技巧方法减小镜像的大小。本片博文，我将介绍一些优化技巧，同时也会探讨如何在减小镜像大小和可调试性取舍。这些技巧可以分为两部分：第一部分是多阶段构建（multi-stage builds）， 正确使用多阶段构建能够极大减小构建物镜像的大小，同时还会解释静态链接（static link）和动态链接（dynamic link）之间的区别以及为什么我们需要了解它们；第二部分是使用一些常见的基础镜像，这些基础镜像仅包含我们所需要的内容，而无需引入其他文件。
云时代的大背景下，传统的商业数据库各厂商都开始转向云服务，传统的dba也开始面临各种挑战。
这两天和朋友谈到行业的发展，为什么互联网大厂纷纷大规模裁员？ 去年还在全网声讨互联网企业996呢，今年突然没声音了，也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了，因为都被裁了。 继教育培训领域大幅度裁员之后，大厂裁员消息也开始陆续传出，百度AIG,MEG多条业务线进行精简，涉及核心技术部门；阿里巴巴大规模裁员，社区电商，飞猪业务裁员比例在20%；而腾讯在年度员工大会表示，PCG事业群将开始大规模人员优化，此外，华为、字节、携程等一众互联网企业，都开始削减支出、裁员过冬，不得不承认互联网企业的寒冬已来。 互联
去年还在全网声讨互联网企业996呢，今年突然没声音了，也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了，因为都被裁了。
近年来，容器以及 Kubernetes 成为开发者以及企业用户重点关注的技术趋势，本文总结了构建和管理容器的十个重要技巧来优化 IT 成本并提高效率。
容器是 Kubernetes 中应用程序的核心载体。当创建 Kubernetes 工作负载，例如创建用于调度、扩容或者升级应用程序的规则时，首先需要创建一个容器镜像，然后通过该镜像来运行服务或 Kubernetes 工作负载。在完成对镜像的测试并与应用程序其余代码整合后，用户通常会将镜像推送到容器注册中心。但在推送之前，仍然有很多实战技巧可以帮助构建和管理容器。
最近一段时间一直在接触关于hadoop方面的内容，从刚接触时的一片空白，到现在也能够说清楚一些问题。这中间到底经历过什么只怕也就是只有经过的人才会体会到吧。前几天看到有个人问“学hadoop需要什么基础”，这个问题好像至今还没好好细想过，可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故，也就没想过这样的一个简单的问题。
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经过了几年时间的发展，MonnoDevelop终于发布了一个Release版本。MonoDevelop 是一个开放源代码的 Mono 开发工具，它允许开发人员在 Linux 和 Mac OS X 平台上快速编写Gnome桌面及 ASP.NET Web 应用程序。在将 .NET 程序移植到 Linux 和 Mac OS X 平台方面，通过 MonoDevelop 也将使这一过程变得更加容易。 MonoDevlop是一个具备现代集成开发环境的一个开发工具，支持多语言编程，目前支持C#, VisualBasic.
嵌入式岗位，是介于硬件工程师和软件工程师之前的一个岗位。他的工作内容需要他既懂代码编写，也会硬件板子。
对于刚接触容器的人来说，他们很容易被自己构建的 Docker 镜像体积吓到，我只需要一个几 MB 的可执行文件而已，为何镜像的体积会达到 1 GB 以上？本文将会介绍几个奇技淫巧来帮助你精简镜像，同时又不牺牲开发人员和运维人员的操作便利性。本系列文章将分为三个部分：
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
毫无疑问，处理数据的首要条件是理解数据从产生，对应到我们这个系列，也就是了解三维基因组的背景知识，如下：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Python标准库是Python强大的动力所在，我们已经在前文中有所介绍。由于标准库所涉及的应用很广，所以需要学习一定的背景知识。 硬件原理 这一部份需要了解内存，CPU，磁盘存储以及IO的功能和性能，了解计算机工作的流程，了解指令的概念。这些内容基础而重要。 Python标准库的一部份是为了提高系统的性能(比如mmap)，所以有必要了解基本的计算机各个组成部分的性能。 操作系统 在了解操作系统时，下面是重点： 1) 操作系统的进程管理，比如什么是UID, PID, daemon 2) 进程之间的信号通信，
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