前期的推文:精准测试系列《一》讲解了 SuperJacoco 这个工具是什么,以及 SuperJacoco 能为我们测试解决哪些问题,以及现存在的一些问题。
很多时候服务产生的日志需要进行汇总,这种统一日志处理的方式有elb,而且很多日志组件也支持日志转出的能力。但是从广义上来说是定制化的,我们需要一个小工具实现tail -f的能力,将增量日志转到udp,然后通过logstash进行集中汇总进行外发。
实体机无法做快照,如果系统出现异常或者数据损坏,后果严重,要重做系统, 还会造成数据丢失。所以我们可以使用备份和恢复技术
CRON=1:环境设置,将告诉备份脚本禁止所有进度输出. 这样就不会收到带有作业输出的冗余电子邮件。
本文主要介绍vivo内部研发平台使用JaCoCo实现测试覆盖率的实践,包括JaCoCo原理介绍以及在实践过程中遇到的新增代码覆盖率统计问题和频繁发布导致覆盖率丢失问题的解决办法。
【AI科技大本营导读】在经过一年多的开发工作之后,LibRec 3.0 版本终于发布了。LibRec 是一个基于 Java 的开源算法工具库,覆盖了 70 余个各类型推荐算法,可以有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题,目前已经在 GitHub 上收获了 1457 个 Star,612 个 Fork。
-c : 创建新的归档文件,并将由一个或多个文件参数所指定的内容写入归档文件的开头。
看到这个标题,想必大家都很好奇,John the Ripper 是个什么东西呢?如果直译其名字的话就是: John 的撕裂者(工具)。 相比大家都会觉得摸不着头脑,撕裂者是啥玩意啊?
本文将解决上一篇中的一个问题 1)为什么C++项目扫出来缺陷、安全漏洞都是0?覆盖率也是0%?
对于华为云批量迁移到腾讯云,HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件,做到了操作步骤简单化、自动化,可以满足常见源端操作系统类型。
对于阿里云批量迁移到腾讯云,HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件,做到了操作步骤简单化、自动化,可以满足常见源端操作系统类型。
RedisSyncer是京东云自研的redis多任务同步中间件工具集,应用于redis单实例及集群同步。该工具集包括:
本文介绍三种基于Jacoco的增量代码覆盖率统计方法,并给出了对应的四种对应的开源工具。
连续创业者、DIY/Linux 玩家、知乎小 V,曾在创新工场、百度担任后端开发。十余年一线研发和带队经验,经历了 ToB、ToC、O2O、国内、出海各种项目,见证了云计算时代的诞生,擅长研发最佳实践:Code Review、DevOps、Git Workflow、敏捷开发、架构、极客办公硬件。
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 关注腾讯云大学,了解行业最新技术动 戳【阅读原文】观看完整课程回顾 讲 师 介 绍 连续创业者、DIY/Linux 玩家、知乎小 V,曾在创新工场、百度担任后端开发。十余年一线研发和带队经验,经历了 ToB、ToC、O2O、国内、出海各种项目,见证了云计算时代的诞生,擅长研发最佳实践:Code Review、DevOps、Git Workflow、敏捷开发、架构、极客办公硬件。 PHP 老项目常见质量问题 问题一:未提交 composer.lock Com
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 戳【阅读原文】观看完整课程回顾 讲 师 介 绍 连续创业者、DIY/Linux 玩家、知乎小 V,曾在创新工场、百度担任后端开发。十余年一线研发和带队经验,经历了 ToB、ToC、O2O、国内、出海各种项目,见证了云计算时代的诞生,擅长研发最佳实践:Code Review、DevOps、Git Workflow、敏捷开发、架构、极客办公硬件。 Java 老项目常见质量问题 问题一:把 Jar 包提交到了代码库 Jar 包等二进制文件无法进行文本对比,体
如果你保持对技术问题的持续关注(我假定你是这样的,如果你正在读这篇博客的话),你可能听到Facebook开放了一个新的工具:Infer。因为它来自Facebook,大家自然都比较好奇,所以我很想看看该工具是什么东西?对Java开发者来说,能扮演什么角色?
代码覆盖率分析几乎现在已经成为DevOps平台的标配能力,也是所谓精准测试等服务的基础能力。那么除了做版本的覆盖率之外还能做哪些事情呢?正值年底了,笔者梳理了一下,供大家编写明年的工作规划时参考。
最顶层是管理虚拟机的入口,linux开源套件 libvirt(官网:www.libvirt.org):
我们计算增量代码覆盖率的基础,就是要找出两个版本代码的差异,在Git环境下,我们可以很方便的通过Git脚本来获取这些数据。
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精准测试是近些年比较热的一个话题。笔者一直认为这是一种治疗大厂“富贵病”的“靶向药”。对于一般公司而言,面对的问题是自动化测试用例过少,甚至没有的问题,还没到测试用例过剩需要挑拣的地步。因此,如果没有过万的接口自动化用例,可以不用拉到底,只了解一下代码覆盖率统计即可。 精准测试的一个技术基础,就是覆盖率统计。通过覆盖率报告,可以了解到一次执行过程,对被测应用的代码覆盖情况,包括类、方法、代码行等。再通过代码增量的统计,就可以了解本次新增代码的覆盖率情况。
查看完整直播回放:https://cloud.tencent.com/edu/learning/live-2859
DataX Web 是在 DataX 之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用 DataX 的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持 RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB 等数据源,RDBMS 数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发 xxl-job 可根据时间、自增主键增量同步数据。
如图所示,在master分支提交了HelloController,然后从master拉了个新分支test;提交了第1次代码,增加了WorldController;提交了第2次代码,增加了DonController。增量的获取方式有两种:
当要求质量内建、测试左移、持续集成、DevOps,代码的增量覆盖率几乎是必定会被提出来的话题。这个方案明确了"谁的代码谁负责"的原则,和当年“小岗村包产到户”一样,开发人员只需要为自己的提交/合并请求来提供代码覆盖率数据,而不再需要为整个团队的代码库和历史旧账掉头发了。团队负责人也乐于实施这样的“最佳实践”,树立一个带电的“质量门禁”,没有达标的,一律拒绝签入或者合并。
嗨喽,大家好,我是创作新人,新时代新的农民工小赵,在今年的七月结束了大学生活,目前在一家大数据公司做开发。对于初入职场的同学来说,在实际的工作开发中会遇到各种各样问题,将问题沉淀、输出、总结,才会让后面的路走的越来越轻松。那么,接下来我会通过以下几个方面进行分享。
目录 rsync 守护进程及实时同步 rsync简介 rsync特性 rsync应用场景 cp命令 scp命令 rsync的传输方式 rsync的传输模式 rsync实际使用 rsync命令 案例 rsync守护进程模式 服务端 客户端 rsync实时同步传输 rsync 守护进程及实时同步 📷 rsync简介 rsync英文称为remote synchronizetion,从软件的名称就可以看出来,rsync具有可使本地和远程两台主机之间的数据快速复制同步镜像、远程备份的功能,这个功能类似于ssh带的s
我是一名中间件 QA,我对应的研发团队是有赞 PaaS,目前我们团队有很多产品是使用 go 语言开发,因此我对 go 语言项目的单测覆盖率、集成以及增量测试覆盖率统计与分析做了探索。
今天我们来看一下文件拷贝相关的两个指令,一个是cp,用于在服务器上,对文件或者目录进行拷贝操作。而 rsync 呢,则是一个文件增量同步的工具,一般用于远程服务器之间镜像服务。
1、备份前因考虑的因素 ● 可移植性(即在Red Hat Linux系统下执行的备份在另外一个系统上恢复的能力)。 ● 是否自动备份。 ● 执行备份的周期。 ● 需要把归档的备份保存多长时间。 ● 用户界面的友好性(决定是否需要选择基于GUI界面的工具还是基于文本的)。 ● 是否需要使用压缩技术、直接复制或者加密技术。 ● 备份介质(需要从价格、性能、存储能力上考虑)。 ● 是否远程备份或网络备份。 ● 是保存一个文件、一个子目录还是整个系统。
在当前web系统或app后端服务测试过程中, 黑盒测试占据了大部分的测试,即便是接口测试,也是基于场景的用例设计,这种测试方法完全依赖于测试人员的能力,经验和业务熟悉度,而互联网行业的一大特点就是人员流动性高,这使得线上质量经常是“靠天吃饭”。基于黑盒的测试使的项目测试在测试过程中存在以下几个问题:
与windows下的winrar工具类似,Linux中也有文件打包压缩的命令,我们先来看一下windows的打包命令:tar。
前面总结过一篇全量备份/增量备份/差异备份说明,下面介绍下linux下rsync和tar两种增量备份的操作记录: 1)rsync备份 rsync由于本身的特性,在第一次rsync备份后,以后每次都只是传内容有改变的部分,而不是全部传。所以,rsync在做镜像方面是很不错的,只传增量,节省带宽、时间。 常规本地rsync备份命令可以是: # rsync -az --delete SRC DST 其中: -z 压缩 -a 简单理解就是保持一致性 --delete 严格保证DST内容与SRC一致,即DST中SRC
单节点Redis的并发能力是有上限的,要进一步提高Redis的并发能力,就需要搭建主从集群,实现读写分离。
前期推文:精准测试系列《三》分享了如何通过测试管理平台进行发布分支,今天分享的内容是在发布完成后我们要触发代码覆盖率的统计的逻辑,分享的大致思路还是从前端页面发起请求,然后后端接收到请求继续处理这样的逻辑来分享的。
近几年有赞零售业务快速发展,为了满足日益增多的业务需求,2019年起零售客户端发版改成了每周一次,在质量保障方面,技术团队要面对更大的挑战。故此我们团队做了很多研究,希望通过技术工具来提升移动端测试的质量和效率,这是我们研发移动端精准测试平台的初衷。
本文介绍了对iOS覆盖率检测算法的研究,分享一种可以嵌入到现有开发流程中,并对开发透明的增量代码测试覆盖率工具的实现。
在实际的软件生产交付过程中,我们通过单元测试、接口测试、功能测试、自动化测试等手段来保障软件质量;但是无论使用哪种测试手段,case 设计是否全面、精简,显得尤为重要。在实际的项目测试过程中,case 的设计也会经常出现以下问题:
本系列的定位是对XTTS及相关技术进行深入的学习研究。作为本系列的开篇,本着实用性的原则,我先把一次实际生产环境U2L的迁移实战实施方案进行提炼简化,旨在能清楚说明该如何使用XTTS这种解决方案来进行U2L迁移,先达到可以跟着做下来的初级目标,如果有兴趣再去深入研究相关细节。
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题,主要来源于个人面试遇到的、网络搜集(完善)、工作日常讨论等,分为以下十个部分,供大家参考。如有错误的地方,欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑,也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作,共勉之!
对苹果开发者而言,由于平台审核周期较长,客户端代码导致的线上问题影响时间往往比较久。如果在开发、测试阶段能够提前暴露问题,就有助于避免线上事故的发生。代码覆盖率检测正是帮助开发、测试同学提前发现问题,保证代码质量的好帮手。
腾讯云对象存储COS提供了多种工具支持将本地数据上传到COS,如COSBrowser、COSCMD、COS Migration、COSFS等等,本文探讨Linux环境下,如何将机器上挂载的文件存储CFS的数据快速迁移到COS。
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