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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb的集群模式包括三种: 1 Replica set (主备节点的数据均一致) 2 Sharding (分片) 3 Master-Slaver (目前已很少使用) 本篇文章介绍Replica set集群搭建 Replica set通常成为复本集模式,复制集模式的好处是,一切自动化。首先,复制集模式本身做了大量的管理工作,自动管理从节点,确保数据不会不一致。其次,主节
上一篇我们了解了MongoDB的基本概念与单节点环境搭建,本篇我们来学习如何搭建一个高可用的复制集集群。
---- 在了解分片集群之前,务必要先了解复制集技术! ---- 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础。 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。能够随时应对数据丢失、机器损坏带来的风险。 换一句话来说,还能提高读取能力,用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方,而且,由不同的
今年 8 月,腾讯云竟然把客户前沿数据的数据弄没了,Fundebug在第一时间进行了一些简单的技术分析:
分片的优势在于提供类似线性增长的架构,提高数据可用性,提高大型数据库查询服务器的性能。当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时,可以使用分片技术。
部署选项 选择合适的硬件 优先使用SSD。 确认是本地存储还是远程存储,并作出相应的措施。 使用RAID来保护硬件缺陷和恢复方案。推荐使用RAID-10。 RAM 经常访问的item最好缓存在RAM中,以便MongoDB可以提供最佳的响应时间。 确保有足够的RAM来容纳索引,否则将对生产性能产生严重影响。 索引 索引会严重影响性能,要选择合适的索引。索引的字段最好不要更改。 如果写操作修改了索引字段,MongoDB将更新全部此字段相关的索引。 为分片做准备 如果不确定的话最好在开始时不要添加分片。 选
上一篇我们了解了MongoDB的复制集概念和复制集的搭建,本篇我们来了解一下如何实现数据恢复 和 提升安全性的一些实践。
在生产环境中,MongoDB 经常会部署成一个三节点的复制集,或者一个分片集群。我们先来看左边。当 MongoDB 部署为一个复制集时,应用程序通过驱动,直接请求复制集中的主节点,完成读写操作。另外两个从节点,会自动和主节点同步,保持数据的更新。在集群运行的过程中,万一主节点遇到故障,两个从节点会在几秒的时间内选举出新的主节点,继续支持应用的读写操作。
单机版的MongoDB无法保证系统的可靠性。一旦进程发生故障或是服务器宕机,业务将直接不可用。此外,一旦服务器上的磁盘损坏,数据会直接丢失,而此时并没有任何副本可用。
上一章节中,我们详细介绍了在典型的三节点复制集环境中搭建MongoDB的步骤和注意事项。从准备配置文件到启动MongoDB进程,我们一步步指导读者完成了环境的设置。在本章节中,我们将进一步深入,重点讲解如何进行复制集的配置和安全验证,以及连接方式的选择。通过学习这些内容,读者将能够更好地理解和应用MongoDB的复制集功能,确保数据的可靠性和安全性。
安装后会创建两个默认的文件夹 /var/lib/mongo(数据目录) /var/log/mongodb (日志目录)
2018年11月14日 11:05:50 Full Stack Developer 阅读数 331
副本(Replica)是分布式系统最常见的概念之一,指分布式系统对数据和服务提供的一种冗余方式。在常见的分布式系统中,为了对外提供高可用的服务,我们往往会对数据和服务进行副本处理。有副本的概念,就会关联到副本数据一致性问题。
当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步:
mongodb4.0及其以上不支持主从复制,但是(replica Set)依然可以实现mongodb数据库的备份。
MongoDB复制集由一组MongoDB实例节点组成,包含一个Primary节点、多个Secondary节点 客户端写入的数据会被写入Primary节点,Secondary节点从Primary节点自动同步数据,保持所有成员的数据相同,提供数据库的高可用性 MongoDB复制集的配置非常简单,只需要指定复制集中包含哪些节点就好了 不需要我们指定哪个节点是Primary,会自动选举出来,其他节点便成为Secondary,自动与Primary同步,当Primary坏掉后,也会自动从多个Secondary中重新
1、Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,提供数据的高可用。
mongodb是最常用的nosql数据库,以下记录如何搭建高可用mongodb集群(分片+副本)
mongoDB基础入门 介绍 mongoDB是一个存储文档的非关系型数据库 mongoDB的结构: 数据库: 包含集合 集合: 存储文档 文档: json格式 一条命令在docker容器中运行mongoDB docker run --name mymongo -v /mongo/data:/data/db -d mongo:4 docker ps #查看容器状态 docker logs mymongo #查看日志 mongoExpress 的使用 基于网络的mongoDB数据库管理页面 docker
MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。类似于MySQL的MMM架构
蓝鲸的配置平台(CMDB)底层使用的是 Mongodb 作为数据存储,其优点不用多说,相信使用过的小伙伴应该都会觉得设计很灵活方便。
计划分几篇文章把近一个月技术上的一些实践记录一下,这第一篇记录一下mongodb的高可用集群部署。
MongoDB是一个非常有前途的数据库,MongoDB官方对自己的定位是通用数据库,其实这个定位跟MySQL有些像。虽其流行度还远未达到MySQL的水平,但笔者有个可能不恰当的比较,MongoDB就像N年前的MySQL,随着时间的推移,会变得越来越强大,也会越来越流行。下面结合MongoDB的几大特色来谈谈MongoDB的适用场景。
Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,提供数据的高可用。
MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群。是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复。 MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一个主结点。该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries。 primary结点基本上就是master结点,不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器。如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个 新的主结点。 MongoDB复制集模式的好处: 一切自动
从这一篇开始,我们要踏上MongoDB进阶之路啦,想想还有点小开心呢。一筐猪镇楼。
不知道大家在使用MongoDB的时候有没有遇到突然想要一个集群但是手边又没有的时候?特别是我已经升级到4.0了,突然想要一个3.2的集群怎么办?然后去下载,改配置文件,启动,修改复制集,添加分片,一番折腾弄好了连自己想干什么都忘了。
对于后端开发工程师,NoSQL是一个需要掌握的技术点,而NoSQL中比较火热的技术当属MongoDB。欢迎入门MongoDB,进入无模式的文档数据库世界。
原文链接:http://blog.51cto.com/dreamlinux/1945705
MongoDB在启用复制集(Replica Set)功能后,原先一个简单的索引添加,在之上会变得相对复杂,尤其是在数据量巨大的时候,需要考虑尽可能将性能影响降低到最小。基于此我们需要采取逐个节点创建索引的方式来达成。如下本文描述。 一、复制集索引创建的过程 MongoDB从节点上复制集上索引的创建,通常是在主节点索引创建完成之后。 在分片集群环境中,mongos将发送createindex()命令到每一个shard的主成员节点, 当主副本成员完成索引创建后,辅助副本开始创建索引
NO SQL 的产品在操作方面虽然有很多 GUI 的工具,或者让人熟悉的命令行,但这些数据库软件的操作,如果有程序语言的加入则会变得要方便的多,Mongodb 如果使用一些语言,例如JAVASCRIPT 在内部操作很多事情将变得简单。通用的语言python 在操作数据库方面已经是很成熟的东西,连接mongodb 的python的方法也很多。
mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展,即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。本文对其进行简要描述以及列出其关键特性。 一、什么是mongoDB 开源的NoSQL数据库 用于存储非结构化数据 SQL中的绝大多数操作有对应的方式来实现 采用BSON描述数据类型 二、有哪些逻辑概念 mongoDB与S
最近老有一些文字,写 MONGODB 不安全,漏洞,损失之类的文章,点进去看,原来就是没有设置 MONGODB 最基本的 安全验证,俗称用户名密码,你放那个数据库,都不安全,这样博人眼球的文字,我比较“反感”,因为有些 “高层人士”,会一遍遍的问,这个MONGODB 安全吗,最近看经常有说MONGODB 不安全,有漏洞的,所以,请写这样文字的人,有点公德心,好好的一个MongoDB 要上线被高层叫停,你是何等心情。
在前两章节中,我们详细讲解了如何手动配置启动MongoDB。然而,现在有许多不同的工具可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。因此,今天我将介绍一个名为mtools的开源项目,它可以帮助我们更轻松地启动MongoDB。
这里翻译一篇关于 mongodb 数据一致性的白皮书,这是一份有10页的文档。基于数据一致性的部分内容,在其他的传统数据库,缓存数据库都不存在,也是一个让传统DBA 想不明白的部分,所以进行翻译。
前言 MongoDB是一个由C++语言编写的基于分布式文件存储的数据库,是当前NoSQL数据库中比较热门的一种,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。本文介绍MongoDB复制集及数据分片。 MongoDB 简介 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。支持的数据结构非常松散,因此可以存储比较复杂的数据类型。最大的特点是其支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功
前面我们学习了在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率,本篇我们开始进入事务管理部分,首先我们来看看写操作事务。
作者:hazenweng,腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 MongoDB 作为一款优秀的基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库,在业界有着广泛的应用。下文对 MongoDB 的一些基础概念进行简单介绍。 1 MongoDB 特点 面向集合存储:MongoDB 是面向集合的,数据以 collection 分组存储。每个 collection 在数据库中都有唯一的名称。 模式自由:集合的概念类似 MySQL 里的表,但它不需要定义任何模式。 结构松散:对于存储在数据库中的文档,不需要设置相同的字段,并且
为了维护共享复制集的最新节点,复制集的次要成员节点将同步或复写其他成员节点的数据。MongoDB用了两种方式做数据同步:用全量数据初始化节点,用增量数据复写到节点。
MongoDB的一大特色就在于其原生的横向扩展能力,具体体现就是分片集。本篇,我们来了解一下MongoDB分片集的机制及其原理。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,其目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下面将以3台机器介绍最常见的集群方案。具体介绍,可以查看官网 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/。
本次由Mysql同步到Mongod集群中,Mysql为1主2从MHA实现的高可用架构,Mongodb是由3个复制集组成的分片集群(测试环境mongos只有一个,安全起见应该启两个做高可用。config复制集一个)
复制是基于操作日志oplog,相当于MySQL中的二进制日志,只记录发生改变的记录。复制是将主节点的oplog日志同步并应用到其他从节点过程
最后我们看一下MongoDB的事务管理,本来是没这一篇的,因为网上大部分资料太老,都为MongoDB之前的版本,的确在MongoDB 4.0版本之前是没有事务管理,但是今天年初MongoDB发布了4.0版本,其中最重大的标志就是引入了事务管理。官方网址传送门,打不开的可以看下面的图片。
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