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Linux 多核下绑定硬件中断到不同 CPU

硬件中断发生频繁,是件很消耗 CPU 资源的事情,在多核 CPU 条件下如果有办法把大量硬件中断分配给不同的 CPU (core) 处理显然能很好的平衡性能。...现在的服务器上动不动就是多 CPU 多核、多网卡、多硬盘,如果能让网卡中断独占1个 CPU (core)、磁盘 IO 中断独占1个 CPU 的话将会大大减轻单一 CPU 的负担、提高整体处理效率。...传统的 8259A 只适合单 CPU 的情况,现在都是多 CPU 多核的 SMP 体系,所以为了充分利用 SMP 体系结构、把中断传递给系统上的每个 CPU 以便更好实现并行和提高性能,Intel 引入了高级可编程中断控制器...光有高级可编程中断控制器的硬件支持还不够,Linux 内核还必须能利用到这些硬件特质,所以只有 kernel 2.4 以后的版本才支持把不同的硬件中断请求(IRQs)分配到特定的 CPU 上,这个绑定技术被称为...更多介绍请参看 Linux 内核源代码自带的文档:linux-2.6.31.8/Documentation/IRQ-affinity.txt 如何使用 先看看系统上的中断是怎么分配在 CPU 上的,很显然

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linux内核调度算法(3)–多核系统的负载均衡

多核CPU现在很常见,那么问题来了,一个程序在运行时,只在一个CPU核上运行?还是交替在多个CPU核上运行呢?Linux内核是如何在多核间调度进程的呢?...实际上,如果你没有对你的进程做过特殊处理的话,LINUX内核是有可能把它放到多个CPU处理器上运行的,这是内核的负载均衡。...当然,多核CPU也有许多种,例如INTEL的超线程技术,而LINUX内核对一个INTEL超线程CPU会看成多个不同的CPU处理器。...上面说过,如果你没有对你的进程做过特殊处理的话,LINUX内核是有可能把它放到多个CPU处理器上运行的,但是,有时我们如果希望我们的进程一直运行在某个CPU处理器上,可以做到吗?

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Intel多核培训感想

Intel多核培训感想          今天是参加Intel多核和多线程培训的第一天,感触颇深。...在培训之前,Intel就已经将教材发给了我们,当时看了一下student book的内容,都是针对于它们的多核CPU、编译器和分析工具的一些实验,这些工具都没有接触过,浏览了一遍也没有看出一个所以然来,...多核CPU架构以及相关的特性 如果对多核CPU的架构以及特性有一些了解,那么对我们开发系统还是有好处的,我个人还是比较赞同《深入理解计算机系统》一书的观点,只有对计算机系统有足够的了解,才能写出优秀的代码...如何从代码级做优化以及优化手段 前不久在为系统做优化时,看了一下《深入理解计算机系统》的第5章,这节的内容主要是针对于单核的系统来做一些代码级的优化,而今天所讲的内容是针对于多核系统的。...唯一不足的是,今天的实验都是针对于windows平台的,由于我们是在linux下面做开发,不能体验与gcc编译器的差别。 但这并不影响课程的完整性,在课堂上都给出了在linux下相对应的选项。

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滚动回归中调用多核CPU

doParallel包分别针对Windows平台和Linux/Mac平台进行了多核优化,是目前使用最广泛的并行计算包之一。...既然都能得到微软的承认与支持,还有什么理由不尝试呢? 样 例数据集 我们使用与《10行代码搞定滚动回归》相同的样例数据集,创建过程如下。...载 入并设置doParalle 为了能够调用多核,我们需要首先根据CPU的核心数来进行设置,下面是大猫在自己4核8线程CPU上的设置代码。...foreach循环是doParallel的专有语法,作用和for很像 3)%dopar% 说明接下来的运算需要调动多核并行计算。...如果改为 %do%,那么则使用单核,因而 %do% 适合用来作为评估多核性能的benchmark。 4. .final 参数。

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linux 主机支持远程唤醒_Linux远程开机

先不要急着去关闭你的linux服务器,你首先要确定它是否支持远程开机?...所以用下面的命令来启用它: [root@localhost lhd]# ethtool -s eth0 wol g 再用 ethtool命令进行查看,会发现: Wake-on: g OK,目标机器的网卡已经支持了远程开机...因为机器关闭后,完全是靠网卡唤醒机器,此时的机器是关闭的,没有操作系统运行, 也就谈不上支持tcp/ip协议,当然也就不能通过互联网运行了....wake on lan 去唤醒目标机器 前提条件就是:目标机器和我们登录的机器在同一局域网中 5,还有一点:被远程开机的目标机器必须是插电的,没插电源的机器也能开机只有电影中才会出现 下面简单介绍一下linux

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多核学习方法介绍

SVM多核学习方法简介 通过上篇文章的学习,我们知道,相比于单个核函数,多核模型可以具有更高的灵活性。...多核学习方法根据不同的分类标准有不同的分类方式,按照多核函数的构造方法和特点的不同,可以将多核学习方法大致分成三大类别:合成核方法、多尺度核方法、无限核方法。...我们要得到合成的决策函数: 设想k1是一个大尺度的核函数(如σ较大的径 向基函数),相关的核项系数 αi 选择那些决策函数f(x)光滑区域对应的支持向量而k2是小尺度核函数,核项系数βi选择那些决策函数...f(x)剧烈变化区域对应的支持向量.具体方法是: 首先通过大尺度的单核 k1 构造函数f1(x),这样,该函数可以很好地拟合光滑区域,但在其他地方存在显著误差,可以使用相对较小的松弛因子来求取αi;然后...(x)基础上使用小尺度的核 k2 构造 f2(x), 使得联合函数 f1(x) + f2(x)比f1(x) 具有更好的拟合性能.这种方法实际上是多次使用二次规划以实现参数的获取,运算复杂度较高, 同时支持向量的数量大量增加

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SVM多核学习方法简介

正是基于SVM单核学习存在的上述问题,同时利用多个核函数进行映射的多核学习模型(MKL)应用而生。 多核模型比单个核函数具有更高的灵活性。...目前主流的多核学习方法主要包括合成核方法、多尺度核方法和无限核方法。其具体流程如图1所示: 图1 多核学习流程图 接下来我们以二分类问题为例,为大家简单介绍多核学习方法。...通过对比 MKL 与单核 SVM 所对应的优化问题形式,求解多核学习问题的计算复杂度与难度会远大于单核 SVM,所以研究出一种高效且稳定的算法来解决传统多核学习中的优化难题,仍然很具有挑战性。...综上所示,尽管多核学习在解决一些异构数据集问题上表现出了非常优秀的性能,但不得不说效率是多核学习发展的最大瓶颈。...首先,空间方面,多核学习算法由于需要计算各个核矩阵对应的核组合系数,需要多个核矩阵共同参加运算。

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被神话的Linux, 一文带你看清Linux多核可扩展性设计上的不足

很多人之所以并不看好微内核,很大程度上是因为它和Linux内核是如此不同,人们认为不同于Linux内核的操作系统内核都有这样那样的缺陷,这是因为Linux内核给我们洗了脑。...Linux内核的设计固化了人们对操作系统内核的理解上的观念 ,以至于 Linux内核做什么都是对的,反Linux的大概率是错的。 Linux内核就一定正确吗?...诚然,近十几年来Linux内核从2.6发展到5.3,一直在SMP多核扩展方面精益求精,但是说实话架构上并没有什么根本性的调整,要说比较大的调整,当属: $O(1)$调度算法。...如果我们循着操作系统理应实现的最本质的功能去思考,而不是以Linux作为先入为主的标准去思考,会发现Linux内核处理并发明显是一种错误的方式!...但到了必须要支持SMP的时候,简单的禁用抢占已经无法保证不出问题,所以 待在原地自旋等待持锁者离开 便成了最显而易见的方案。自旋锁就这样一直用到了现在。

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Linux内核透明巨型页支持

透明的巨型页面支持是另一种使用大页为虚拟内存提供大页支持的方法, 该支持自动提升和降低页面大小和没有hugetlbfs的缺点。 目前它只适用于匿名内存映射和tmpfs/shmem。...使用虚拟化和嵌套分页只有KVM和Linux客户端同时支持映射更大的TLB正在使用大页面,但显著的速度已经发生了,如果其中一个使用大页面只是因为TLB miss会跑得更快。...) 透明大页支持最大限度地利用空闲内存,如果与hugetlbfs的保留方法相比,允许所有 未使用的内存用作缓存或其他可移动(甚至不可移动的对象)。...这就是Linux VM在尝试切换大页面之前所做的。如果页面被pin住, 那么split_huge_page()可能会失败,您必须正确处理这个问题。...参考⽂献 Linux-5.10.50源码 Documentation/vm/transhuge.rst Documentation/admin-guide/mm/transhuge.rst

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