因为它原本也只是一个文本编辑器，配置一下有利于我们进行代码的写入，所以以后写文本文件我们用nano，写代码就用vim 我们的vim配置都在隐藏文件.vimrc中 一般我们推荐直接一键化配置vim，不要自己去配置了，很麻烦，在Linux...一旦该库文件消失或者换了位置，那么它就不可运行，并且其他依赖该库文件的程序也会不可运行 我们正常进行翻译的时候是动态链接的，如果需要静态链接就在后面加上-static 我们可以明显看出静态链接的文件比动态链接的文件要大100...倍，但是我们发现为什么test1比test.c也大了100多倍这么多呢？...，每个开发者都拥有完整的代码仓库副本，包括所有的版本历史和元数据，这使得开发过程更加独立和灵活 与集中式版本控制系统不同，git没有单一的中心服务器，每个开发者的本地机器上都有一个完整的版本库，包含了所有的提交历史和版本信息...，同时，git使用了高效的压缩算法和数据结构来存储这些快照，大大减少了存储空间的占用，并且能够快速地进行版本的切换、合并等操作 git的分支创建和切换非常轻量级，几乎可以瞬间完成。
1.Linux介绍 Linux 内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹（ Linus Torvalds） 在赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的。...第六步：磁盘大小更改成40G，大数据组件需要较多的存储，资源不充足最少 20G 第七步：完成之后界面 第八步：选择上面虚拟机中的设置修改 #内存：改为 2-4GB(电脑总内存 8GB就每台给...实用故障排查 1）排查思路 大数据集群运行在linux系统上总会遇见各种各样的问题，我们要定位问题，基本从这几个方面入手排查： cpu, 内存，磁盘 IO，网络， GC等。...简单来说，零拷贝就是一种避免 CPU 将数据从一 块存储拷贝到另外一块存储的技术。 “零拷贝 ”正是通过消除这些 多余的拷贝来提升性能的 。...在数据传输的过程中， 避免数据在内核空间缓冲区和用户空间缓冲区之间进行拷贝 ,以及数据在内核空间缓冲区内的 CPU拷贝 。
小米大模型数据开发工程师-武汉 我对于这个岗位的理解 结合这个职位的描述与网上的搜索，对于这个职位我的理解大概是这样的： 数据处理：需要使用各种工具（如SQL、Python、Hadoop等）来收集、清洗和处理数据...大模型和大数据的行业前景理解 大模型-理解 首先是对于大模型的理解，最经典的就是chatgpt，PI AI，claude2, Bard,这些是市面上使用体验最好的大语言模型，这也是我平日生活中工作学习必不可少的部分...因此，Python常被用于数据分析和大模型的构建，它的灵活性和易用性使得数据科学家和工程师能够更快速地进行原型设计和实现复杂的数据分析任务。...kafka\spark\ETL\maven\gradle 我们可以将大模型数据开发想象成是一家大型的制造厂，而这些技术工具就是厂房中的各种设备。...软件工程学什么 在学校学习，简单的说就是408和数据库，Javaee，软件工程导论，软件测试，linux，前端开发。
大快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！...做大数据原生态开发且又推出商业发行版的，行业也就只有大快搜索，可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。...为何大数据的普及度不高，主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层，学习的难度不是一般的大，所涉及到的技术面广太大，不是一般人所能够驾驭得了的。...大快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。...下面，就给大家介绍看一下大快的大数据开发框架的模块构成都有哪些： 大快大数据一体化开发框架主要由六部分组成：数据源与SQL引擎、数据采集（自定义爬虫）模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、
目前来说，大数据领域最为活跃的三个计算框架，当属Hadoop、Spark以及Flink这三者。三个框架在不同的大数据处理场景当中，表现各有优势，因此也常常被拿来做比较。...今天我们也来做个Hadoop对比，看看Hadoop、Spark、Flink三大框架，各自的优势劣势如何。...3、数据流对比 Hadoop：MapReduce计算数据流没有任何循环，每个阶段使用上一阶段的输出，并为下一阶段产生输入。...Flink：Flink采用连续流式流传输模型，实时对数据进行处理，而不会在收集数据或处理数据时出现任何延迟。...作为主流的三大处理框架，这三者在大数据领域都有着自己的优势和劣势，因此最好的方案就是将各自的优势结合起来，实现更高效率地完成大数据处理任务。
SpringCloud分布式开发服务发现——Netflix Eureka、客服端负载均衡——Netflix Ribbon、断路器——Netflix Hystrix、服务网关——Netflix Zuul、...分布式配置——Spring Cloud Config等五大组件，本篇文章会给大家详细介绍五大组件的作用以及功能。
四、安装工具–yum 在Linux下安装软件，在很久的以前，是通过下载到程序的源代码，然后编译得到可执行程序，但是这样做太麻烦了，所以在以后的时间里，就有人将一些常用的软件提前编译好，做成软件包（类似手机上的软件...），放在服务器上，通过软件包管理器（类似手机上的应用商店）我们可以很容易的找到这个软件包，然后将它下载安装，yum就是Linux下常用的一种包管理器 我们可以通过指令来查看我们当前的yum源是哪一个，由图可知...，我们的yum源是华为源，当然我们这里用的是华为的云服务器 这里使用的是云服务器，有些用户用的是虚拟机进行开发，yum源有点老了，我们就可以将yum源进行更换，就把这个文件CentOS-Base.repo...VScode，以VS为例，在学习过程中我们会学到一个能力叫做调试，调试成立的条件是建立在程序是以debug方式发布的 我们都知道程序的发布方式有两种，一种叫做debug，另一种叫做release，在Linux...中通过gcc和g++编译出的程序默认是release版本的，如果我们要对代码进行调试，就需要debug版本，就要在源代码生成二进制程序的时候加上-g选项，而在Linux中进行调试的调试工具就是gdb 2
对于linux3.0之后，linux内核支持了设备树“这个家伙”，刚接触Device Tree的人，一开始会比较迷茫，不知道怎么用，他究竟有多强大。...作者刚接触的时候也是一样，在我之前的一篇文章《linux 设备树与驱动的关系》中，将早先时候的设备模块与现在的设备树的区别进行了比较。作者在这里也说说我在学习一点小经验： 1.了解设备树的用意。...《基本数据格式》 设备树是一个包含节点和属性的简单树状结构。属性就是键－值对，而节点可以同时包含属性和子节点。...虽然数据类型并没有编码进数据结构，但在设备树源文件中仍有几个基本的数据表示形式： 1.文本字符串（无结束符）可以用双引号表示： string-property = "a string" 2....二进制数据用方括号限定： binary-property = [0x01 0x23 0x45 0x67]; 4.
本文主要介绍数据的预处理。 1、找大模型的数据 前面写了一篇文章《ChatGPT|大语言模型训练有哪些开源数据集? 》（https://mp.weixin.qq.com/s?...不过在开发大模型，需要根据实际的需求可以找到不同的数据，比如如果需要英文预料，那么就需要找到英文的预料，目前我们的 myllm 项目主要是中文小模型，所以找了一些中文相关数据： Wiki中文百科：https...2、数据预处理 下载数据以后，按照如下流程处理： 提取文件的文本数据 将文本数据进行截断，比如某段文本超过限制的上下文大小（如：512），就需要截断，增加截断标识 将文本转换为token，格式化存储token...3、合并多个数据 可以将多个数据，代码如下： # 将多个数据合并为一个文件 def pretrain_process(): process_wiki_clean() data_path_list...pretrain_data.bin，数据大小 361M。
关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能
Linux 中传统服务器进行数据传输的流程 Linux 中传统的 I/O 操作是一种缓冲 I/O，I/O 过程中产生的数据传输通常需要在缓冲区中进行多次的拷贝操作。...Linux 中提供类似的系统调用主要有 mmap()，sendfile() 以及 splice()。 对数据在 Linux 的页缓存和用户进程的缓冲区之间的传输过程进行优化。...为什么要扩展 Linux I/O API 传统的 Linux 输入输出接口，比如读和写系统调用，都是基于拷贝的，也就是说，数据需要在操作系统内核和应用程序定义的缓冲区之间进行拷贝。...传统的 Linux I/O 接口支持数据在应用程序地址空间和操作系统内核之间交换，这种交换操作导致所有的数据都需要进行拷贝。...事实上，利用地址重映射实现的零拷贝技术适用的范围是很小的，这是因为虚拟存储操作所带来的开销往往要比 CPU 拷贝所产生的开销还要大。
这篇文章来讲讲：linux驱动中的定时器的概念，以及使用方法。...Linux内核中提供一套定时实现机制的接口，使用该接口需包含头文件#include linux/timer.h>： 定时器初始化函数： void init_timer(struct timer_list...void(*function)(unsigned long); unsignedlong data; … }; 其中参数含义： entry：linux..."timer_function: %d\r\n",arg); } open函数的实现，通过ini_timer函数进行定时器初始化，然后设置超时时间，其中jiffies需要包含头文件#include linux
写这篇文章的原因：因为在linux开发串口应用的时候，遇到了问题，让遇到相同问题的人少走点弯路： ①读串口数据的时，需要接受换行符才能返回。...②接受数据时，一个字节一个字节的返回。无法接受完多个字节在返回。 对于 linux的开发板来说，串口的驱动是不需要我们去开发，我目前是在内核4.9上开发，只需要修改一下设备树就可以了。...fd：文件描述符 opt_DE：选项值，可供选择： （1）TCSANOW： 不等数据传输完毕就立即改变属性 （2）TCSADRAIN：等待所有数据传输结束才改变属性 （3）TCSAFLUSH：清空输入输出缓冲区才改变属性...ECHOCTL：(不属于 POSIX) 如果同时设置了 ECHO，除了 TAB, NL, START, 和 STOP 之外的 ASCII 控制信号被回显为 ^X, 这里 X 是比控制信号大0x40 的...，关系如下： 1、VTIME=0，VMIN=0：此时即使读取不到任何数据，函数read也会返回，返回值是0。
调试USB设备，很重要的一点就是USB枚举过程，只要枚举成功了，那就成功一大半了。...描述符类型 _ _le16 wData[1]; } _ _attribute_ _ ((packed)); 三、HID描述符 3.1 HID描述符介绍 USB 设备中有一大类就是...四、 linux内核下USB相关的API函数与数据结构 前面介绍了USB相关一些基础概念与重要的数据结构，接下来就分析在linux内核中如何编写一个USB 驱动程序，编写与一个USB设备驱动程序的方法和其他总线驱动方式类似...#include linux/init.h> #include linux/module.h> #include linux/usb.h> #include linux/usb/input.h>.../init.h> #include linux/module.h> #include linux/usb.h> #include linux/sched.h> #include linux/slab.h
回顾大数据的发展历程，一句话概括就是海量数据的高效处理。在当今快节奏、不断变化的市场环境下，优秀的开发效率已经成为企业数字化转型的必备条件。...数栈离线开发BatchWorks 是一款专注离线数据ELT开发的产品，采用先进的大数据生态底层技术，具备高性能且功能丰富的大数据处理能力，对大数据离线计算、数据仓库建设提供有效支撑，是企业建设数据中台、...本文将从多个项目实施过程中遇到的6个典型场景来介绍一下离线开发BatchWorks 在开发效率提升上的一些解决方案，与大家共同探讨。...图片 场景二：SQL 逻辑的复用和批量管理 问：一条业务线上有20+产品，每个产品的数据分析由一个 SQL 任务完成，所有产品的任务逻辑完全一致且需要保持变更同步，而实际业务在快速变化，数据开发每次调整业务逻辑都需要每个...图片 图片 场景六：以用户组为单位的用户管理 问：某公司的数据开发团队不定期会有一些人员调整，因业务量大、开发项目比较多，人员调整后开发平台上的维护十分繁琐。
看了许多企业级Java项目的源代码，发现许多Java程序员都在用Java这门面向对象语言行过程式开发之事，且对此乐此不疲，毫不自觉。...本文并非比较过程式设计与面向对象设计之优劣，而是反对挂羊头卖狗肉，希望将Java开发拉回到面向对象的轨道上。 要做到这一点，只需规避Java开发三大怪即可。...一旦将一个领域行为定义为静态方法，程序员就不去考虑如何封装数据与行为，更不会思考这些行为逻辑应该分配给哪些类。程序员只会思考，要实现这些逻辑需要哪些数据，形成数据驱动的开发模式。...，这些数据又可以从哪些数据表获得。...主控对象就像一个超强的磁力球，凡是经过它的对象，都被它吸住，并由此产生越来越强的磁性，最终形成一个没有空隙的大磁球。 静态方法虽然人人都爱，但它的正确用法只能用于工具类，或者作为静态工厂。
LangChain作为一个新兴的框架，旨在简化大模型应用的开发过程。它提供了一套工具和接口，帮助开发者将大模型无缝集成到各种应用场景中。...通过LangChain，开发者可以更专注于业务逻辑的实现，而不必过多关注底层模型的复杂性。...langSmith：一个开发平台，可以调试、测试、评估和监控基于任何 LLM 框架构建的链。...，与大模型工作集成，这对于获取数据作为模型推理的一部分进行推理的应用程序非常重要，例如检索增强生成或RAG。...每个 Document 对象代表一个文档，包含文档的内容和相关的元数据： from langchain_core.documents import Document documents = [
至此最简单的模型应用开发完毕。 提供API支持 上面最简单的Hello world写完了，接下来就要为各种客户端提供接口服务了。....不得不吐槽下，大模型也搞前后端分离这套！....net java 有httprequest，js有jquery、axios，大模型也有个出名的库langchain，官方的解释它提供了“链”的概念，允许开发者将多个语言模型调用、API请求、数据处理等操作链接起来...为了搞大模型的人能安心研究模型，不用花精力在界面上。市场上就出现了2个常用的大模型web界面框架Gradio和Streamlit，不用去研究哪个更好，顺手就行！...最后 经过无数的蹂躏，我开发了个小应用【i歌词】，无任何条件免费提供全部源码。它基于chatglm4-9b大模型，从部署到训练，通用对话功能，核心根据歌名查歌词并创作歌词！
还记得双十一某宝的数据大屏吗？还记得你剁手了多少吗？他每年都在突破，而企业这历史性的时刻用可视化数据大屏是否更有意义？答案是肯定的！...那么数据可视化大屏于企业来说有什么重要意义及用处呢？ ...，使用户既可以集成全量IT运维数据，也可以集成各种级别的物联网数据，结合优锘的Proxima、Tarsier等系列产品，实现多维空间大数据的集中管理和消费。 ...坦率讲数据可视化大屏并非适用于所有企业，因行业而言，有的企业对数据可视化大屏有很迫切的需求。...当然things作为物联网可视化pass平台，欢迎大家自己来制作，如果企业有技术人员，最少前端开发经验，懂js，了解webgl、 Javascript，那就没问题的，thingjs平台支持数据对接，项目部署等
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的，所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。...因为大屏屏幕很大，设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大，也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。...所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决，这就体现出来flexbox的优势了。...大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了，因为放的很大，锯齿很严重。...所以后来还是把大屏分开了，设计稿的每个部分拆成一个页面，每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题，就是整个屏幕的时候，字体太大。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
