第一行中^和#是两个代表按键的符号，分别代表ctrl和windows，s就是键盘上的s键，::可以认为是命令的结束符号。
作为对比，C语言，截止到C11，关键字是44个 显然，C++比C复杂，其关键字比C多一倍有余。 ? 但也有观点认为，C++只有在被孤立看待的时候，才会觉得复杂性。 设计任何一门语言都是有背景的。...既然如此，那为什么要解决的问题越复杂，工具就不得不复杂？ 原因有三个。 第一个是类库和语言语意 诸如C++中的初始化和赋值，在许多的语言中几乎都没有什么区别，比如C。...第三个原因是复杂度的守恒 计算机系统复杂且具有阶段性，如果忽略了这种复杂性，不仅不能消除复杂性，还要付出一定的代价。...在解决这个问题时，我们可以选择处理掉或者忽略掉复杂性。 如果决定要处理，那么就需要通过确保最精准的可能答案来完成这一点。 如果忽略复杂性，那么复杂性就会转移到其它地方。...处理复杂问题的软件是肯定要面对复杂性的。 部分语言假装复杂性不存在而选择忽略它，给用户提供了一个干净整洁的接口。 如果世界上有些地方不符合他们所设想的模型，就干脆直接忽略掉。
现代的 CI 系统太复杂了 CI 平台的进步是以增加复杂性为代价的，我越来越觉得现代 CI 系统太复杂了。 从根本上讲，CI 平台是一种远程代码执行服务，执行代码是为了构建、测试和发布软件。...如果你有仔细阅读，就会得出这样的结论：足够复杂的 CI 系统和足够复杂的构建系统在我看来是一样的。...所以，这篇文章的标题可以进一步：CI 系统不是太复杂了，而是说它们就不应该存在。CI 特性应该作为构建系统的扩展。 除了冗余问题，我认为对系统进行统一对用户来说更为友好。...不过，由于复杂的 CI 系统几乎总是附加在复杂的构建系统上，因此通过合并构建系统和 CI 系统可以缩小复杂性的表面积 (比如，你不需要操心构建 /CI 互操作性问题)。...fileGuid=gN3ndzW02sgExGVh 今日好文推荐 问了尤雨溪25个问题后，我的很多想法开始变了 Linux之父：我们不会用Rust取代C语言开发内核 雷军：年轻人入职半年内不要提意见；网易回应
架构更加复杂：这些产品往往要解决大规模、实时性要求更高的场景，所以架构会更加复杂；同时，这些产品也缺乏传统厂商产品的那种支持力度，所以对于复杂的封装往往不够，让使用者感觉更加困难。...许多这样的自动化运维平台会炫耀支持多么复杂的流程制定，但复杂带来的是难以维护，难以复制，只有将任务抽象，将流程简化，这个路子才能走通。 这里我借用一个隐喻，运维平台可以看作是一个盖房子的机器。...诚然，数据库运维还有许多复杂的任务，但是 Kubernetes 确实让基础的任务更简单了。...Kubernetes 管理数据库确实带来了更多的复杂性，但是这已经是各种可能的复杂性中最简单的一个，而且我们也相信有办法将这种复杂性隐藏。...例如，我们的 EtudeDB 通过一系列标准的 Helm Chart 降低复杂性，而开源项目 Percona 尝试建立一套统一的 Operator 来降低管理各类数据库的复杂性。
本文旨在通过2015-2018的客户订单分析，了解各大区销售经营情况、不同偏好，并通过RFM模型来进行客户价值分类，实现定向营销。
通常在C端交互上，产品与UI会在交互上提出一些比较炫酷的效果，面对视觉效果，通常来说，我们会借助第三方优秀的动画库来满足这些需求。通俗来说，就是我们并不是原生从...
据彭博社报道，由于生产的复杂性和成本高昂，苹果已经搁置了命名为M2 Extreme 的48核芯片。 当苹果宣布在 2020 年转向苹果制造的芯片时，该公司表示希望在两年内完成过渡。
采购软件比硬件复杂很多 Ovum的调查方向主要有采购和网络运营两个层面，这两项都面临着显著挑战。...最近，行业又诞生了一个新的组织机构，专注发展SDN的开源运营系统，叫ONOS，对于技术早期发展阶段来讲，这是一个好事情，但同时也会使决策变得更加复杂。
任务是游戏里比较复杂的系统，所以设计的时候应该尽可能的方便扩展，在增加任务的时候能简单的配置出来。 总结下设计原则：尽可能的解决问题，如果特殊需求可以有接口简单可以实现。 让我们操练起来吧！...TaskType,TaskId) 8.通知任务系统做检测 sendMsgToTask（TaskType,param） 遍历所有的处理器，能处理这个这个任务，则处理，不能处理则过 5、总结 由于任务系统的复杂性
而对于B端产品经理而言，画B端产品原型的重要性和必要性更加突出，因为B端产品更复杂性、更专业，不仅原型设计的难度会随之增大，而且前期的原型必须要足够专业，才能更好地推动后期的产研进程。...通常，B端产品设计具有以下特征：复杂的商业需求：企业市场的需求往往更为复杂，涉及到多个部门和利益相关者之间的协调与合作。...用户体验优化：B端产品的需求复杂多样，用户体验的优化至关重要，原型设计可以帮助产品团队评估和改进B端产品的用户体验，通过模拟用户在产品中的操作流程，并及早发现和解决潜在的问题。
之前有和小伙伴讨论的时候说起过一些常见的相关框架，例如Shiro或者Spring Security等，但这些框架似乎在运用上存在着各种美中不足的地方，尤其是用起来太过复杂，劝退了不少新手程序猿，让人总觉意犹未尽...Sa-Token的一大优点就是API设计简单不冗余复杂。有多简单？
忽略时间复杂度的要求的话，so easy ！加上了时间复杂度的要求，so hard！ 而很多小伙伴一开始没有注意时间复杂度的要求，还很纳闷：这个难度是困难吗？怎么感觉比简单难度的的还简单啊。...请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。...这里提到了时间复杂度为 O(log(m+n)) ，很容易想到的就是二分查找，所以现在要做的就是在两个排序数组中进行二分查找。 具体思路如下，将问题 转化为在两个数组中找第 K 个小的数 。...时间复杂度：每进行一次循环，减少 k/2 个元素，所以时间复杂度是 O(log(k)，而 k = (m+n) / 2，所以最终的复杂也就是 O(log(m+n）。...空间复杂度：虽然用到了递归，但是可以看到这个递归属于尾递归，所以编译器不需要不停地堆栈，所以空间复杂度为 O(1)。
传统的出租车需求预测往往基于时序预测技术（time series forcasting techniques），无法对复杂的非线性时空关系进行建模。...这种大而化小的思想值得我们去学习，在图网络尚未解决计算复杂性的今天，或许这种小trick更加有利于加速产学研结合，将图网络应用到更多的地方！
Hydra 是最近发布的一个开源 Python 框架，由 Facebook AI 开发，能够简化科研和其他复杂应用程序的开发。这个新框架功能强大，可以从命令行和配置文件中组合和重写配置。...作为 PyTorch 生态系统的一部分，Hydra 帮助 PyTorch 的研究人员和开发人员更容易地管理复杂的机器学习项目。Hydra 是通用的，可以应用于机器学习以外的领域。...这是乏味的，并且会让命令行代码再次变得复杂。理想情况下，你可以从命令行重写配置中的所有内容，而不必为每种情况单独编写代码。...这种复杂性也会泄漏到代码中，现在需要找出在运行时使用的学习速率！在设计、运行和调试实验时，大部分未使用的大型配置会产生显著的认知负载。...不幸的是，在许多开发人员意识到这一点的时候，他们已经有了一个复杂且不灵活的代码库，具有高耦合、硬编码的配置。理想情况下，你希望像编写代码一样编写配置。这使你可以扩大项目的复杂性。 Part 2 .
今天，让我们切换到稍微复杂点的场景，办公室。 在这个场景里，就不像在宿舍那样，搞几根网线，拉一拉，扯一扯就可以了。...类似办公室这样，这些复杂场景的网络布线就牵扯出一个专业名词-拓扑结构。 什么是拓扑结构？ 在解释拓扑结构前，我们要先明白什么是拓扑。...这个时候，一个交换机肯定不够用，需要多台交换机连接，而多台交换机连接就形成了一个稍微复杂的拓扑结构。 ? 我们先来看两台交换机的情形。两台交换机连接着三个局域网，每个局域网上都有多台机器。...但是随着办公室越来越大，交换机数量肯定会越来越多，当整个拓扑结构复杂，这么多网线绕来绕去，不可避免的就会出现一些意料之外的情况，其中最常见的问题就是环路问题。 环路与广播风暴 如下图。...这样，复杂的办公室网络布线就被我们用交换机与 VALN 搞定了。 参考： 百度百科-拓扑结构 刘超-趣谈网络协议系列课
爱Linux的人太多，但却爱的都是不同的版本。今天我们就来看看Linux究竟都有哪些“七十二变”，这其中你最喜欢的Linux版本又是哪个？...CentOS：CentOS是一款企业级Linux发行版，它使用红帽企业级Linux中的免费源代码重新构建而成，很多服务器行业从业人员都会选择这款Linux系统。...红帽企业Linux：这是第一款面向商业市场发行的付费Linux版本。它有服务器版本，支持众多处理器架构，包括x86和x86_64。...提到Gentoo总有人这么说：”如果你要学用Linux发行版，那就学用该发行版吧；如果你学会了Gentoo，也就学会了Linux。”Gentoo使用portage来安装和更新软件。 ?...印尼IGOS：这是由印尼科学信息研究所开发的一款 IGOS Nusantra Linux 用于在该国推广Linux，该国与许多社会机构共同对该系统进行开发与维护，目前已经有了支持物联网的版本。 ?
俄罗斯杀毒软件公司 Dr.Web 近日公开了一个被称为 Linux.BtcMine.174 的新型木马，相比传统恶意 Linux 病毒，它更加复杂，同时也包含了大量恶意功能。 ?...该木马是一个包含 1000 多行代码的 shell 脚本，它同时也是能在受感染 Linux 系统上执行的第一个文件。...在入侵 Linux 之后，脚本会寻找磁盘上具有写入权限的文件夹，进行繁殖，并下载其它模块。...在这个过程中，病毒将查找 Linux 系统上的杀毒软件进程名称，并将其关闭，查找对象包括：safedog、aegis、yunsuo、clamd、avast、avgd、cmdavd、cmdmgd、drweb-configd
俄罗斯杀毒软件公司 Dr.Web 近日公开了一个被称为 Linux.BtcMine.174 的新型木马，相比传统恶意 Linux 病毒，它更加复杂，同时也包含了大量恶意功能。 ?...该木马是一个包含 1000 多行代码的 shell 脚本，它同时也是能在受感染 Linux 系统上执行的第一个文件。...在入侵 Linux 之后，脚本会寻找磁盘上具有写入权限的文件夹，进行繁殖，并下载其它模块。...在这个过程中，病毒将查找 Linux 系统上的杀毒软件进程名称，并将其关闭，查找对象包括：safedog、aegis、yunsuo、clamd、avast、avgd、cmdavd、cmdmgd、drweb-configd...目前 Dr.Web 已在 GitHub 上释出了该木马各组件的 SHA1 文件哈希值： https://github.com/DoctorWebLtd/malware-iocs/tree/master/Linux.BtcMine
机器之心发布 机器之心编辑部 图深度学习是目前AI领域最热门的方向之一，目前PyG和DGL等主流图深度学习框架大多是实现图深度学习的基本操作与模型，很难应对复杂图深度学习研究任务。...近日，来自德州农工大学的姬水旺教授团队开发了首个面向复杂研究任务的可扩展型图深度学习工具包，包含图生成，图自监督学习，图神经网络可解释性以及3D图深度学习任务，旨在帮助研究者在复杂图深度学习任务的算法开发上能够轻松使用常用数据集和评估指标与通用基准进行比较...但对于复杂的任务，比如图生成和图神经网络的可解释性，研究人员仍然需要花费巨大精力实现算法并与基准模型进行比较。...为了解决这一问题，德州农工大学姬水旺教授领导的 DIVE（Data Integration, Visualization and Exploration）实验室开源了首个面向复杂研究任务的图深度学习工具包...与 PyG 和 DGL 等图神经网络框架不同的是，DIG 聚焦于为目前热门的复杂图深度学习研究任务提供更易用、更快速并且可扩展的算法开发与对比研究平台。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Adrian Rosebrock 编译 | keiko、万如苑 这是一篇关于安装和使用Tesseract文字识别软件的...
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
