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使用VMWareWorkstation10搭建学习环境笔记

第一节:介绍虚拟化技术虚拟化技术 1.在一台计算机运行多个操作系统 2.教学环境测试环境 3.和硬件无关 4.P to V 物理机->虚拟机(Physical to Virtual) V to P 虚拟机->物理机(Virtual to Physical) 5.节省管理成本 6.节省硬件投资 7.省电第二节:主流的虚拟化产品介绍虚拟化厂家 VMWare: 以使用Vmware Workstation 10.0为例当然还有Server,ESX Server(直接安装在物理机上虚拟化)

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全网第一份 | Flink学习面试灵魂40问，看看你能答上来几个？

来源:王知无作者:王知无 By 暴走大数据场景描述：这是一份Flink学习面试指北。看看你能通过这？关键词：Flink 学习面试《大数据技术与架构》和《暴走大数据》读者拥有本文的优先阅读权。转载请联系作者本人。答案将在下期给出。概念和基础篇简单介绍一下Flink Flink相比传统的Spark Streaming有什么区别？和Spark中的structured streaming 相比呢？Flink相比ss和storm有什么优势？ Flink的组件栈是怎么样的？ Flink的基础编程模型了

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

那些被问懵的Flink面试题

有没有去面试的时候被问到Flink的面试题你答不上来，为什么那？，菜吗？不是。原因是你接触的面试题太少了，那我今天就根据不同的群体来给大家你分享。

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Redis 中如何保证数据的不丢失，Redis 中的持久化是如何进行的

Redis 中数据的持久化前言 AOF 持久化什么是 AOF 持久化为什么要后记录日志呢 AOF 的潜在风险 AOF 文件的写入和同步 AOF 文件重写机制 AOF 的数据还原 RDB 持久化什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照快照时发生数据修改多久做一次快照过期的键如何持久化总结 Redis 中数据的持久化 ◆ 前言我们知道 Redis 是内存数据库，所有操作都在内存上完成。内存的话，服务器断电，内存上面的数据就会丢失了。这个问题显然是需要解决的。 Redis 中引入了

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咔擦，不就是快照嘛

所谓的快照，就是记录某一个瞬间东西，比如当我们给风景拍照时，那一个瞬间的画面和信息就记录到了一张照片。

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linux服务器安全组iptables设置

Linux服务器的安全设置，首先从iptablesip可以设置特定安全规则，搞个默认禁止，只允许域内已知主机访问特定几个必须端口如：80 53 443 25这几个即可。关闭服务器sshagent转发功能，卸载不必要的服务。禁用root账户远程访问的功能，限制ftp用户，禁用telnet等不安全连接，ssh要使用v2以上版本，配置上登录密码设置最大尝试次数、口令长度字符构成。ssh登录的加密算法设置ASE128位，sha256以上的安全加密算法。禁止icmp重定向，限制su命令用户组。类似的东西太多了，开源操作系统还是给我们提供很多安全防护手段的，大家可以一点点百度慢慢了解。以上只是操作系统的安全防护，web安全就是另一套东西了，一定程度上取决于你的app是否足够安全。对于小企业官网来说，黑客一般不会去主动黑你，但也不乏有些人通过扫描的方式，入侵你的服务器作为肉鸡或者在你的服务器上植入挖矿程序，导致你CPU跑满，无法正常运行网站，针对这些问你题，该如何做好防护呢？在阿里云上做好安全防护相对于在自建机房更加便捷，建议遵循以下几点：

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4年经验，去面了波高级 Java 工程师

你好，我是 Guide。这篇文章分享的是一位球友的 2022 年跳槽面试经历，高级 Java 工程师岗位，希望对你有帮助。

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解决网站首页老是被篡改经常反复被篡改跳转的问题

网站首页被篡改说明你网站程序有漏洞导致被上传了脚本后门木马从而进行篡改内容被百度收录一些BC内容和垃圾与网站不相关的内容,建议找专业做安全的来进行网站安全服务漏洞检测与修补以及代码安全审计，清理网站后门和恶意代码,而且这个快照内容被劫持会在搜索引擎中点开后网站会被跳转,对网站的影响非常大

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Mysql 基于innoDB的一篇总结

mysql 为了保证crash-safe, 是通过引入binlog(server 层的逻辑日志), redo log(innodb 存储引擎层日志), undo log(innodb 存储引擎层日志)来保证的。

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给女朋友讲清楚Git和GitHub的区别，这一篇就够了！

写代码的小伙伴们一定遇到过诸如“ Git”和“ GitHub”之类的术语。在实际觉得过程中很有可能也会经常使用到它，Git或GitHub到底是什么，它们之间有什么区别。

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10个方法助你轻松完成Linux系统恢复

在Linux中有一些应用程序可以帮助你保存系统快照。大多数应用程序都是针对于新手的，并不需要高级的Linux操作技巧。我们在这里挑选了10个，你可以从中选择适合自己的应用。你是不是经常希望做过的每一

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Redis演进过程总结

现如今 Redis 变得越来越流行，几乎在很多项目中都要被用到，不知道你在使用 Redis 时，有没有思考过，Redis 到底是如何稳定、高性能地提供服务的？

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缓存数据库Redis

1）、客户端向后端发送请求的时候，会先去缓存层查询，查询看看是否有符合的数据。　　2）、如果有的话，直接返回。　　3）、如果在缓存层没有查询到，才回去存储层去查询。　　4）、去存储层查询叫做穿透查询，就是穿透缓存去存储层进行查询。　　5）、从存储层查询出的数据回写到缓存层，方便下次查询的时候进行查询，回写的过程就是会种了。　　6）、此时，返回给客户端，完成一次查询操作。　　7）、缓存层还有一个熔断机制，如果存储层挂掉了，可以让客户端的请求直接打到缓存层上。　　8）、不管是否获取到数据，直接进行返回，这样可以在有损的情况了，提供服务。

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Flink记录

解答： 1. 我们使用 yarn session 模式提交任务。每次提交都会创建一个新的 Flink 集群，为每一个 job 提供一个 yarn-session，任务之间互相独立，互不影响，方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。线上命令脚本如下： bin/yarn-session.sh -n 7 -s 8 -jm 3072 -tm 32768 -qu root.. -nm - -d 其中申请 7 个 taskManager，每个 8 核，每个 taskmanager 有 32768M 内存。

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Flink记录 - 乐享诚美

解答： 1. 我们使用 yarn session 模式提交任务。每次提交都会创建一个新的 Flink 集群，为每一个 job 提供一个 yarn-session，任务之间互相独立，互不影响，方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。线上命令脚本如下： bin/yarn-session.sh -n 7 -s 8 -jm 3072 -tm 32768 -qu root.. -nm - -d 其中申请 7 个 taskManager，每个 8 核，每个 taskmanager 有 32768M 内存。

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Redis

10万+QPS(QPS即query per second,每秒内查询次数)

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golang面试

在这里记录一下我最近的面试(倒序排列,分公司记录，123面记录在一起) 字节跳动(2021-4-01) go gpm是如何调度的，channel是如何收发消息 mysql 对数据库表设计的原则三大范式脏读、不可重复读你们分库分表是数据量达到多少考虑分的 redis hashtable 如何扩容算法&数据结构 23. 合并K个升序链表知乎（2021-3-30）操作系统

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通用电气GE微服务实践：在容器中部署有状态应用

通用电气GE，创立于1892年，是世界上最大的技术和服务跨国公司。自托马斯·爱迪生创建通用电气公司以来，业务遍及世界上100多个国家，拥有员工315,000人。

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MySQL数据库原理学习（五十一）

在事务5中，查询了两次id为30的记录，由于隔离级别为Read Committed，所以每一次进行快照读都会生成一个ReadView，那么两次生成的ReadView如下。

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Flink面试八股文（上万字面试必备宝典）

Flink是一个面向流处理和批处理的分布式数据计算引擎，能够基于同一个Flink运行，可以提供流处理和批处理两种类型的功能。在 Flink 的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流：这就是所谓的有界流和无界流。

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金融级分布式数据库架构设计要点

银行业从最初的手工记账到会计电算化，到金融电子化，再到现在的金融科技，可以看到金融与科技的结合越来越紧密，人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式，为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力。同时互联网金融的兴起是一把双刃剑，带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低，更多的普通大众参与到金融活动中，这让金融信息系统承受了越来越大的压力。于是我们可以看到大型商业银行、保险公司、证券公司、交易所等核心交易系统都在纷纷进行分布式改造，其中数据库作为有状态的应用，成为了信息系统中唯一的单点，承担了所有来自上层应用的压力。随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。

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Btrfs：认识、从Ext4迁移与快照方案

对于Arch系等依赖滚动更新的发行版，Btrfs的快照功能真的是太具有吸引力了。纵使我已经很久没有遇到“滚炸”、纵使就算“滚炸”去Manjaro论坛看一眼一般都能解决，但是这些都不如一个“后悔药”来得实在——遇到问题，重启、选择老快照、恢复，一切都是那么美好。因此，前阵子（指12月中旬）我就把系统分区迁移到Btrfs上了。这篇博客就主要记录了迁移与快照的各种实现方案。

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并发编程之Redis：Redis数据持久化及故障恢复方案

上面有说到，持久化的核心作用是为了故障恢复，既然redis可能故障，机器同样也会故障；就算是数据落到磁盘了，同样也可能因为磁盘故障，导致数据丢失；如上图！为了做好一个企业级的持久化方案，我们需要将持久化文件定期同步到云端或者远端的服务器，做好分布式存储，来防止因为机器故障带来的灾难性数据丢失。

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【技术分享】如何实现功能完备性能优异的RTMP、RTSP播放器？

这几年，我们对接了太多有RTSP或RTMP直播播放器诉求的开发者，他们当中除了寻求完整的解决方案的，还有些是技术探讨，希望能借鉴我们播放端的开发思路或功能特性，完善自己的产品。

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掌握这几点，让你轻松搞定内存泄露、内存溢出！

学会下面这几个方法，让你轻松玩转内存溢出，我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的？因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患，

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行为型-Memento

备忘录模式，也叫快照（Snapshot）模式，英文翻译是 Memento Design Pattern。在 GoF 的《设计模式》一书中，备忘录模式是这么定义的：

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JVM 常见线上问题 → CPU 100%、内存泄露问题排查

后文会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的？目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患

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lvm-snapshot：基于LVM快照的备份

续 lvm-snapshot：基于LVM快照的备份之准备工作 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101308.htm

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Redis持久化之RDB（Redis DataBase）

RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里

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Redis高可用集群搭建，配置，运维与应用！

现如今 Redis 变得越来越流行，几乎在很多项目中都要被用到，不知道你在使用 Redis 时，有没有思考过，Redis 到底是如何稳定、高性能地提供服务的？

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能当主力，能入虚拟机，还能随时打包带走，Linux 就是这么强大

这里介绍一下自己管理自己的Linux桌面的一点经验吧，我觉得还是有不少可取之处的。先来说一下大多数人管理Linux桌面的方法有哪些不方便的地方吧：

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用好了下一代文件系统 Btrfs 这些新特性，从此数据安全乐无忧！

对于大部分文件系统来说，在磁盘上创建好文件系统，然后再挂载到系统中去就完事了。但对于 Btrfs 来说，除了在格式化和挂载的时候指定不同的参数外，还支持很多其他的功能。比如：管理多块硬盘、支持 LVM 和 RAID 等，具体的可以参考它的「官方文档」或者「Linux 下常见文件系统对比」。

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竞价推广关键词竞价太高不划算怎么办

作为营销成本相对较低，营销精准性比较高的竞价推广，目前有很多的公司在做，同行业内的公司做竞价推广的也逐渐在增多，这样一来，竞价推广的关键词竞价价格就会越来越高，有的公司可以承受的住，而有的公司则逐渐感到关键词竞价太高而划不来，投资收入比太低了。那如果类似这样的情况出现，公司又该如何做搜索营销呢？

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VMware如何克隆一个虚拟机主机名修改IP地址修改数据目录创建

其中模板虚拟机的安装部署可参见：「VMware安装Linux CentOS 7.7系统」

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Vue 应用单元测试的策略与实践 01 - 前言和目标

1. 在 TDD 做完 Tasking 列完实例化数据之后，完全没有 UT 基础不知道该怎么写单元测试？

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Linux备份工具简介

备份涵盖的范围很广，我们可以备份出一个重要文件的副本，也可以备份出一个完整的磁盘的快照。许多桌面应用程序和操作系统会自动进行数据备份。相比之下，腾讯云是一个灵活的平台，您可以完全控制安装的操作系统和应用程序，也就是说，它在默认情况下不会安装任何备份系统。

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Nacos架构与原理 - 配置模型

在单体架构的时候我们可以将配置写在配置文件中，但有⼀个缺点就是每次修改配置都需要重启服务才能生效。

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Flink高频面试题，附答案解析

Checkpoint容错机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保证应用流图状态的一致性。Flink的Checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法。

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内核文件系统XFS的一些最新进展

XFS文件系统进入内核已有15个年头，并且在那之前它就已经被用在运行IRIX的生产系统上5年之久。但是，就像Dave Chinner在他linux.conf.au 2018的演讲上一开始说的那样，现在也许是时候教这条文件系统界的“老狗”一些新的花招了。与一些更加现代的文件系统相比，XFS还缺少不少新特性，比如快照(snapshots)和子卷(subvolumes)；但是Dave正在思考如何给XFS增加这些特性并着手编码。

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Flink面试通关手册

2019 年是大数据实时计算领域最不平凡的一年，2019 年 1 月阿里巴巴 Blink （内部的 Flink 分支版本）开源，大数据领域一夜间从 Spark 独步天下走向了两强争霸的时代。Flink 因为其天然的流式计算特性以及强大的处理性能成为炙手可热的大数据处理框架。

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Flink面试通关手册

2019 年是大数据实时计算领域最不平凡的一年，2019 年 1 月阿里巴巴 Blink （内部的 Flink 分支版本）开源，大数据领域一夜间从 Spark 独步天下走向了两强争霸的时代。Flink 因为其天然的流式计算特性以及强大的处理性能成为炙手可热的大数据处理框架。

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手淘店铺全链路性能优化

店铺是导购中重要的一环，承接来自商品详情页、主分会场、主搜等数十亿的流量，店铺的性能体验就显得尤为重要。店铺作为流量大，架构复杂，形态多样，稳定性要求高的典型场景，如何针对这类复杂的场景下做性能上的优化是极具挑战的。店铺性能优化是联合客户端容器团队、服务端团队、前端团队等多个团队，诸多团队协同合作，共同努力的结果。过程中我们打通了从容器侧到前端全链路的性能埋点采集链路，站在全局的链路看整个阶段耗时，有针对性的对链路进行深度优化，并通过可视化、多维度直观呈现性能数据。

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大数据面试杀招 | Flink，大数据时代的“王者”

写在前面：博主是一名大数据的初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的缩影。

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Linux和Windows下硬盘/分区对拷和硬盘/分区写0是怎么回事

微盟删库回顾：https://mp.weixin.qq.com/s/MFhnc4qPpxxxZY1O-uTk1

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让你的Linux服务器更安全的一些措施

互联网上的攻击和恶意软件与扫描几乎无处不在。你的每一个互联网上能探测访问到的服务器几乎无时无刻都在遭受各种扫描与攻击尝试。

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一文读懂 Redis 架构演化之路

导语｜近年来，Redis 变得越来越流行。Redis 持久化、主从复制、哨兵、分片集群是开发者常遇到的、看似容易理解的概念。它们存在什么联系？Redis 为什么会演化出几种架构模式？腾讯云后台开发工程师谭帅将带你一步步构建出稳定、高性能的 Redis 集群。了解 Redis 做了哪些方案来实现稳定与高性能之后，你在日常使用 Redis 时，能够更加游刃有余。

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Windows系统下，同一个快照创建多个云盘挂到CVM会报错

这种快照创建的新盘，如果挂到一个没有动态盘的机器，能正常识别磁盘和分区以及里面的内容，如果挂到一个已经有一块动态盘的机器，那肯定会报错，一般是无效状态或脱机状态

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全网第一 | Flink学习面试灵魂40问答案！

Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务：

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Linux日常运维小结

1. 如何看当前Linux系统有几颗物理CPU和每颗CPU的核数？物理cpu个数：cat /proc/cpuinfo |grep -c ‘physical id’ CPU一共有多少核：grep -c processor /proc/cpuinfo 将CPU的总核数除以物理CPU的个数，得到每颗CPU的核数。 2. 查看系统负载有两个常用的命令，是哪两个？这三个数值表示什么含义呢？两个命令分别是 w 和 uptime 这三个系统负载值分别表示在1分钟、5分钟和15分钟内平均有多少个任务处于活动状

redis面试

一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应。这样就可以将多个命令发送到服务器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复。

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