ftp上传下载工具是一种文件传输下载方式，它是TCP/IP协议栈的一部分；其中FTP又由两部分组成，一部分是FTP的服务器，另一部分是FTP的客户端！它能够高效安全地进行文件传输下载操作！可以使用服务器管理工具来作为FTP的客户端，进行FTP的操作，实现FTP的下载安装等！ 第一款：iis7服务器管理软件 iis7远程桌面管理软件，是一款绿色小巧，功能实用的FTP工具软件，其界面简洁，操作方便，它支持FTP批量上传下载，它可以同时连接多台ftp服务器进行文件传输工作，还可以在线解压缩文件，支持文件查找，在线编辑等功能。 同时它还能够同时远程操作多台服务器，并且多台服务器间可以自由切换，适合机房管理、站长、运维工作、程序员使用。适用于Windows系统，Linux系统和VPS服务器等。 在众多好用实用的功能当中，最大的亮点还是属定时上传下载的强大功能了，它可以定时备份，自动更新等，大家都在用，还等什么呢~
开发那边构建jenkins项目发现构建失败，我去排查发现，git拉取不了代码，我一开始以为是ssh没权限，公钥失效了，后来发现22端口连接不上。
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 本文是MongoDB系列的第十五篇文章，了解前
基本技术 : 在 Java 后端开发中 , 最基础的功能 , 可以通过以下 JavaWeb 技术进行实现 , 如 :
在一些场景里，我们可能需要同时在多台服务器上执行命令，如果一台台登录服务器执行嘛，这效率未免太低了。
在Jmeter官网提供了该插件下载https://jmeter-plugins.org/install/Install/
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
本篇文章主要介绍了linux下nginx负载均衡搭建的方法步骤，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
注意：第五步循环rsync命令IP地址那一段，要结合自己的实际情况，去更改才行；rsync命令使用方法，参考上文所述
对于大部分前端同学来说，后台服务或者整个网站架构是个黑盒，前端工程师所看到所接触的业务只是冰山一角。
在搭建web服务时，怎么做才能实现稳定、可持久的服务，如何保证数据安全，实现高速的访问速度，是一个非常重要的事。
上周记录和分享了Linux下实现自定义命令行工具小技巧、实现批量解压压缩包的操作实践。A服务器上完成该命令工具后，我在其他服务器也想要使用这个命令。因为其他服务器都在同一内网下，因此想要使用此命令，有两种方案：
由于公司项目较多，所部署服务产生的日志也较多，以往查看服务器日志只能通过xshell、putty等SSH工具分别连接每台服务器，然后进入到各个服务器，执行Linux命令查看日志，这样可能会带来以下问题：
在做负载均衡时有多台Web服务器提供访问服务，通过负载均衡器调度分发。但如果将网站文件都分别部署在所有Web服务器上，则需要对所有Web服务器都进行文件维护，同时需要考虑文件同步问题，这将带来极大的工作量。
Redis的性能很好，但在某些情况下还是不能满足我们的需求，比如过多的用户进入主页，导致Redis被频繁访问，此时就存在大量的读操作。在一些秒杀场景中，一瞬间有成千上万的读请求到达Redis服务器，显然单靠一台Redis服务器是不够的。一些服务网站对安全性有较高的要求，当主服务器不能工作的时候，需要从服务器代替原来的主服务器，作为灾备，以保证系统可以正常运行。因此更多的时候我们希望读写分离，读写分离的前提是读操作远远比写操作频繁的多，如果把数据存放在多台服务器上那么就可以从多台服务器上读取数据，从而消除了单台服务器的压力，读写分离的技术已经广泛用于数据库中。
什么是搜索？ 如果使用数据库做搜索会怎样？ 什么是全文检索和Lucene 什么是ElasticSearch1. 什么是搜索？ 百度、google上查询任何需要的内容信息。这种是通用的搜索。但是百度只是一个通用的搜索引擎，并不等于搜索。 垂直搜索(站内搜索)： 在指定领域或内容区域搜索内容， 互联网的搜索： 比如淘宝，拉钩，今日头条等。 IT系统的搜索： OA软件，办公自动化软件，会议管理，日程管理，项目管理等。 搜索：就是在任何场景下，找寻你想要的信息，这个时候，会输入一段你想要的关键字，然后就
描述：通常服务器操作系统使用 linux，应用程序使用 PHP 开发，然后部署在 Apache 上，数据库使用 Mysql，通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
前言 随着云计算和大数据的发展，分布式架构已经成为常态。在分布式系统中，日志也随之分布到多台服务器上。这时候，要借助日志来排查系统问题，或者分析业务数据等，成本就比传统的单机系统要高很多 从大数据的角度来看，大数据的来源，主要包括 数据库 日志文件 爬虫 其中日志文件是最常见也是量最大的数据来源。爬虫也经常会将初步处理的数据以文件的形式存放，也可以归结到日志文件一类。解决日志文件的采集、解析和分析，也是大数据时代的普遍需求 所以，在云计算和大数据时代，将分布在多台服务器上的日志集中起来，统一地进行存储、解析
单向无密码访问远程服务器操作比较简单，比如服务器A需要无密码访问服务器B(A–>B),那么只需要在服务器A生成密钥对，将生成的公钥上传到服务器B的相关用户目录下的.ssh目录中（没有的话手动创建，注意，它的目录权限是700），并将公钥文件名称改为authorized_keys（注意，这个文件的权限应该是644），如果已存在authorized_keys文件，则把id_rsa.pub的内容追加到authorized_keys文件中。请注意.ssh目录及authorized_keys文件的权限，权限不符，会使配置无效。具体操作如下：
今天又是新的一周，我养足了精神去对待新一周的工作，但是今天到公司发现还是有一点空闲时间的，所以就想与之前接触过的Nginx再交往得更深一点儿。 什么是Nginx： Nginx是一款高性能的http服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。官方测试nginx能够支撑5万并发链接，但是实际生产环境能到2-3万并发连接数(只是听说)，并且cpu、内存等资源消耗缺非常低，运行非常稳定。 Nginx在实际生产中的应用场景： 上面已经说了，Nginx是一
Solrcloud介绍： SolrCloud(solr集群)是Solr提供的分布式搜索方案。 当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用SolrCloud。 当索引量很大，搜索请求并发很高时，同样需要使用SolrCloud来满足这些需求。 不过当一个系统的索引数据量少的时候是没有必要使用SolrCloud的。 SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。它的主要思想是使用Zookeeper作为SolrCloud集群的配置信息中心，统一管理solrcloud
Apache自1990年发布以来,一直是web服务器市场的王者。Nginx出现较晚,因其在高并发下卓越的表现,最初是作为Apache在高并发情况下的补充,当时Nginx+Apache是流行的架构. 现
在linux中，可以通过ssh命令来登录另一台服务器。打开两台linux虚拟机，一台Linux01的ip为192.168.226.128，另一台linux02为192.168.226.129，
随着文件数据的越来越多，传统的文件存储方式通过tomcat或nginx虚拟化的静态资源文件在单一的服务器节点内已经无法满足系统需求，也不利于文件的管理和维护，这就需要一个系统来管理多台计算机节点上的文件数据，这就是分布式文件系统。
一、为什么使用Nginx 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体.怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢？这是一些中小网站急需解决的问题。为了解决这个问题引入了负载均衡方法。负载均衡就是一个web服务器解决不了的问题可以通过多个web服务器来平均分担压力来解决，并发过来的请求被平均分配到多个后台web服务器来处理，这样压力就被分解开来。 负载均衡服务器分为两种一种是通过硬件实现的负载均衡服务器，简称硬负载例如：f5。另一种是通过软件来实现的负载均衡，简称软负载:例如a
以前写过一些Nginx的文章，但都是用到什么说什么，没有一个完整系统的总结。趁最近有时间，打算将Nginx相关的内容重新整理一下。nginx系列文章地址如下：https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1529997.html
大型网站都是从小型网站发展而来的，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来的，小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余了，这时的架构如下:
开头的话，架构多半和业务关联在一起，如果只是简单的图书管理系统、选课系统或者什么简单的财务系统，用不着分布式。只有大型公司、高并发的业务才需要分布式的帮助。当然，架构本身要和业务模型紧密配合才能发挥作用。
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，Nginx是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，在BSD-like 协议下发行。其主要特点如下：
当我们架设一个系统的时候通常需要考虑到如何与其他系统交互，所以我们首先需要知道各种系统之间是如何交互的，使用何种技术实现。 1. 不同系统不同语言之间的交互 现在我们常见的不同系统不同语言之间的交互使用WebService，Http请求。WebService，即“Web 服务”，简写为 WS。从字面上理解，它其实就是“基于 Web 的服务”。而服务却是双方的，有服务需求方，就有服务提供方。服务提供方对外发布服务，服务需求方调用服务提供方所发布的服务。如果说得再专业一点，WS 其实就是建立在 HTTP
堡垒机是一个非常常用的企业网络信息安全的辅助工具，目前已经应用在了很多的企业的运维管理当中。之所以堡垒机如此流行是因为在互联网时代当中，信息安全的不确定性非常让人担忧，尤其是对于一些大规模公司的机密文件。在堡垒机的使用过程当中，又会遇到许许多多的问题，比如如何通过堡垒机登录多台服务器。
Zabbix是一个基于WEB界面提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级开源解决方案，如果您手里要需要管理多台服务器，使用Zabbix来监控非常合适。Zabbix由2部分构成，Zabbix server与可选组件zabbix agent。
大概2个月前，我说过要利用业余时间写一个简单的 RPC 框架，今天总算将其开源出来，希望对小伙伴们有帮助。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb的集群模式包括三种： 1 Replica set （主备节点的数据均一致） 2 Sharding （分片） 3 Master-Slaver （目前已很少使用） 本篇文章介绍Replica set集群搭建 Replica set通常成为复本集模式，复制集模式的好处是，一切自动化。首先，复制集模式本身做了大量的管理工作，自动管理从节点，确保数据不会不一致。其次，主节
高可用（High Availability，HA）也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，那么可以称系统的可用性是99%。很多公司（例如三大运营商、百度、京东等）的高可用目标都是4个9，也就是99.99%。
基于SOA的分布式高可用架构和微服务架构，是时下如日中天的互联网企业级系统开发架构选择方案。在核心思想上，两者都主张对系统的横向细分和扩展，按不同的业务功能模块来对系统进行分割并且使用一定的手段实现服务之间的通信，并且基于弹性云服务搭建高可用的分布式解决方案。
当我们架设一个系统的时候通常需要考虑到如何与其他系统交互，所以我们首先需要知道各种系统之间是如何交互的，使用何种技术实现。
初始阶段的小型系统、应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。通俗称为LAMP。
系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。描述：通常服务器操作系
No.69 多机配置 Mr. 王：在关于 Hadoop 内容介绍的最后，我们来谈谈如何把 Hadoop 配置在多台计算机上。 小可 ：嗯，到目前为止，所有的程序还都仅仅运行在一台计算机上。 Mr. 王
初识Nginx + Linux 中安装Nginx_一切总会归于平淡的博客-CSDN博客_nginx编译安装
分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流，吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式之外的商业概念，很多开发者（包括我）都想加入研究云计算这个潮流，在 Google 上通过 “云计算” 这个关键词来查询资料，查到的都是些概念性或商业性的宣传资料，其实真正需要深入的还是那个早以被人熟知的概念——分布式。
如果你搜一圈 "Fabric "关键字，你会发现 90% 的资料都是过时的，因为现在 Fabric 支持 Python3，但是它又不兼容旧版 Fabric。所以，如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。
一、架构演进 1.开发环境、测试环境/沙箱环境、生产环境（Linux操作系统） 2.单体架构 All in One 2.1web2.0用户激增，基于单体架构集群 2.2问题： 1.用户到底要访问那台服务器 2.多台tomcat数据共享问题 3.涉及到了搜索操作时，数据库受不了 2.3使用中间件解决： 1.使用Nginx反向代理服务器，来解决用户请求问题 2.使用Redis来代替之前使用的JVM内存怒操作 3.使用Elasitcsearch来代替MySQL的模糊查询。
Nginx(engine x) 是一个高性能的 HTTP 和反向代理 web 服务器，同时也提供了 IMAP/POP3/SMTP 服务。Nginx 是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本 0.1.0 发布于 2004 年 10 月 4 日。其将源代码以类 BSD 许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上 nginx 的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用 nginx 网站用户有：百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。
前两天在学习负载均衡，然后就看到了nginx，当前做反向代理，负载均衡 nginx用的确实比较大。
举个工作中常见的例子,现有这样的需求:需要使用mac客户端,远程连接到Linux服务器,查看上面的文件大小,通常使用的方法是如下几种:
为什么要使用日志分析平台 对于日志的重要性，都会很认同，不管是一个小网站，还是一个大系统，都会用到日志 网站初期，一般就是查看web服务器访问日志，例如，平时关注一下404访问，有的话及时处理一下；网站访问变慢了，查看一下是哪些访问比较频繁、哪些资源占流量等等 如果管理员很勤劳，这时可能都不需要什么工具，直接打开日志文件用肉眼就能看个差不多了 随着网站规模的发展，访问日志越来越多，勤劳的管理员肉眼搞不定了，需要学习使用一些日志处理小程序，例如linux下，要使用 grep、sed、awk 等命令实现检索和
很多公司都使用界面化的监控工具，很酷炫，这说明，监控这块我们几乎都会接触到，大家是有想法的，其次在不同的目的下，选择不同的工具有着不同的目的，今天这篇文章我就给大家介绍酷炫的图形化监控小军刀netdata的使用。
互联网产品的一个特点是开始的时候规模都很小, 几个人的小团队,少量的启动资金,就开始运营了 刚开始的时候,用户也少,所以只要一台服务器就可以应付所有的用户访问,这时整个系统（数据库、Web应用、文件
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