好久没有写博客了,这段时间遇到了很多问题都没有记录下来 今天刚好上线了一个小活动,期间遇到一些比较折腾的问题，撑着有时间记录一下
RV1106/RV1103模块或者开发板，做可视SIP网络广播（有点像可视门禁）还是非常合适的；
背景 FFmpeg是什么 1· FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源软件。采用LGPL或GPL许可证，提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec。 2· FFmpeg一个领先的多媒体框架，具备解码，编码，转码，复用，解复用，流式传输，滤镜和播放等能力。 3· 它包含可供应用程序使用的libavcodec，libavutil，libavformat，libavfilter，libavdevice，libswscale和libswresample。 以及最终用户可用于转码和播放的ffmpeg，ffplay和ffprobe。 4· 哪些软件在用FFmpeg？ FFmpeg的用户有Google，Facebook，Youtube，VLC,优酷，爱奇艺，土豆，Mplayer，射手播放器，暴风影音，KMPlayer，QQ影音，格式工厂，狸窝视频转换器，暴风转码等。
首先登陆科大讯飞开发者平台，注册账号，（走你->http://www.xfyun.cn/） 可以根据功能（语音识别，语音播放等），平台（java，window等），来创建属于自己的应用。 应用创建成功后对有一个对应的appid以及sdk（开发工具包）; 我们自己开发的话需要sdk里面的四个文件
随着汽车工业的飞速发展和智能化技术的不断突破，车载导航系统作为现代汽车不可或缺的一部分，在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。它不仅能够提供精确的路线导航，还能提供丰富的地理信息和娱乐服务，为驾驶者带来了极大的便利和乐趣。
虽然是造轮子，不过还是挺好玩的。主要的困难点再于编码问题。还有一个是部分使用python2.7的代码和python3.4之间的兼容性问题。代码发布在github中。https://github.com/luyishisi/The_python_code/tree/master/automatic_weather
此项目只不过是之前大三刚学python就想做点好玩的项目试试看（因此技术含量不高），后来这个成为毕业设计的一部分，长期看博客上访问量也不错，就发布出来，希望有想入门python 的朋友可以参考写来玩玩，用项目练技术，用成果获取编码的乐趣。
OS X 的终端下通用很多 Unix 的工具和脚本。如果从 Linux 迁移到 OS X 会发现很多熟悉的命令和脚本工具，其实并没有任何区别。
随着科学技术的发展和社会的需要，移动机器人技术得到了迅速发展，正在渗透到各行各业中，使人们的生活更加便利。现今以单片机为核心的移动机器人存在处理数据量有限、控制系统速度低、人机交互机制单一等缺点，不能满足机器人多任务的要求。系统中增加协处理器的系统结构也得到了广泛应用，虽然可以管理多种传感器，但这种结构却增加了硬件的冗余度和复杂度，见参考文献。为此，提出了以嵌入式处理器S3C2440为核心的多任务机器人控制系统。 1 控制系统硬件设计 控制系统选用两轮独立驱动小车为移动式机器人平台，后轮为一个尼龙万向轮
我们经常会遇到将音频转为文字的情况，比如在开会时录音的会议纪要、上课时录下的老师讲课内容。虽然网上也有一些在线的工具可以将音频转为文字，但是考虑到数据安全和费用问题，使用起来也不是很方便。
视频流服务器是系统软件，无论用户使用什么操作系统，都可以使用户流视频。某些视频流服务器基于Linux与操作系统无关，可以安装在任何计算机上。很少有人针对特定的平台，例如Windows，Linux或Mac。
智能家居助手主要基于RT-Thread开发的，该系统主要分为语音子系统，环境监测子系统，智能控制子系统，智能网关子系统，音乐播放器，云端以及应用软件七大部分。语音子系统可通过语音进行人机交互来控制家电设备。环境监测子系统为智能家居提供环境信息输入，实时监测室内的环境信息。智能控制子系统为智能家居提供控制接口，用户可根据实际需求来控制家电设备。
尝试过各种TTS的方案，一番体验下来，发现微软才是这个领域的王者，其Azure文本转语音服务的转换出的语音效果最为自然，但Azure是付费服务，注册操作付费都太麻烦了。但在其官网上竟然提供了一个完全体的演示功能，能够完完整整的体验所有角色语音，说话风格...
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS，全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术，它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而，由于当时的技术限制，早期的文本转语音系统的声音质量并不高，听起来往往机械化且不自然。
本文介绍了详解Android 语音播报实现方案（无SDK），分享给大家，具体如下：
volute(蜗壳)是一个使用 Raspberry Pi+Node.js 制作的语音助手.
5. 重启设备 adb reboot –指定虚拟设备 adb -s 设备名称 reboot
TRTC 是腾讯云基于 QQ 十多年来在音视频通话技术上积累，结合腾讯浏览服务 TBS WebRTC 能力与腾讯实时音视频 SDK ，为客户提供多平台互通高品质可定制化的 实时音视频互通服务 解决方案。 （1）您可以通过“crtl+F”（win）、“command+F”（mac）搜索关键字。 （2）若没有您想要的问答，欢迎在评论区提问、留言和交流，笔者会定期解答疑惑。 （3）最新产品动态与变更以官网文档为准。
博主的毕设系统在做一个餐厅的点餐管理系统，在记性移动端页面开发的时候突发奇想做一个呼叫服务员，扬声器发声的一个功能类似于：“工作人员请注意，桌号8001顾客正在寻求帮助！”。
思路 1.调用和风天气的API，获取天气数据 2.用百度语音API，将天气数据合成语音 3.用树莓派每天早上定时播报天气（定时任务crontab + Python脚本 + mpg123播放器） Pyt
我们正在步入智能语音时代，而DuerOS正在为生产和生活中的智能语音赋能。开发者可以使用DuerOS提高的Bot SDK，像开发Web应用程序那样完成智能语音技能的开发。
C语言编写的基于百度语音识别、语音合成和图灵机器人的智能语音控制中心。程序自动适配环境音量，取适当阀值当说话后才开始录音。加入偶发性声音检测机制，不会对突然性的声音做出处理。此程序能够在Nanopi Neo/Neo2、OrangePi Zero Plus(H5)上面正常运行，因为树莓派外置声卡的原因，录音声音可能很小，所以针对树莓派加入了声音放大程序（可选择开启或者关闭），实验结果还算理想。
iOS 推送播放语音的需求调研，即收到推送后，播放推送的文案，文案的内容不固定。类似于支付宝和微信的收款到账语音。
本项目是基于PaddlePaddle的DeepSpeech 项目开发的，做了较大的修改，方便训练中文自定义数据集，同时也方便测试和使用。DeepSpeech2是基于PaddlePaddle实现的端到端自动语音识别（ASR）引擎，其论文为《Baidu’s Deep Speech 2 paper》 ，本项目同时还支持各种数据增强方法，以适应不同的使用场景。支持在Windows，Linux下训练和预测，支持Nvidia Jetson等开发板推理预测。
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装，使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0，主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别，AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
本文实例为大家分享了Android实现语音播放与录音的具体代码，供大家参考，具体内容如下
为了让大家真正学会，我用分模块步骤的方式讲解，这样也能让大家不仅在娱乐的同时，还能学到知识。东西有点多，你大可不必着急复制粘贴，你只需要看看我的讲解即可，当然，如果你能按照我的步骤亲自执行每一部分代码，那样你会更加学到知识，最下面可以直接下载完整的源码文件！！！别说你搞不出来了！！
当需要使用Python处理音频数据时，使用python读取与播放声音必不可少，下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。
随着苹果爸爸在WWDC2019发布了新的iOS13，两年前的这篇微信iOS收款到账语音提醒开发总结方案已经不再适用，具体的原因是iOS13中（准确的说是使用XCode11编译）苹果不再允许PushKit应用在非voip电话的场景上。在iOS13中，苹果比以往更关注用户的隐私以及设备的电池续航问题，所以对PushKit的能力进行了收拢。如果需要使用PushKit的话则需要接入CallKit的接口，导致收到客户端收到Voip Push时会拉起一个接打电话的全屏界面，有在国区发布过应用的同学应该知道拉起这个界面是不被甲方允许的。这篇文章总结了在iOS13下的语音播报迁移方案以及一些需要注意的问题。目前微信的7.0.10版本已经带上了这部分的特性。
此教程配套视频教学地址：http://kc.whatsns.com/v/310.html
你好，我是征哥，之前分享过微软的文本转语音服务，已经听不出是机器了，很多人惊叹于它的强大，希望能把自己的文字转成语音，做为视频或文章的配音，今天就来分享如何白嫖微软的文本转语音。
在上一篇文章中我们对音视频有了最基础的认识，下面就来了解下第三方提供的功能强大的实时音视频SDK-TRTC。
在程序软件里，有些情况下会用到声音提示，一般会使用文字转成语音，然后使用软件播放出来，QT框架里QSound类提供了一种播放.wav声音文件的方法，播放WAV格式文件非常方便，WAV格式没有压缩，播放MP3之类的还要解压，额外需要解码库，如何程序只是要一些提示音，就可以使用WAV格式文件，使用QSound的play静态函数进行异步播放。
近来，TTS模型工具给大家也分享了不少，对于一些小白或有需要的人是提供了一个额外的选项。
为了满足客户不方便使用PC电脑端更新，我们在KT404A芯片的基础上，开发了U盘更换声音文件的功能，保持和之前的标准本本【也就是KT404A芯片的基础版本】，功能一致。支持UART控制，核心功能是把电脑更新spiflash语音，改为U盘更新spiflash语音。
In-Vehicle Infotainment 简称 IVI，车载娱乐信息系统，是集成于汽车中控台的一 台智能多媒体设备，俗称汽车导航。如今，汽车导航产品越来越普遍，功能也越来 越多，除了基本的 CD/收音机，GPS 导航，蓝牙，USB/AUX，发展趋势呈智能化、 网络化发展，Wi-Fi，WCDMA 也逐步得到应用。
最近在做智慧工厂相关的工作，多多少少了解了一点物联网相关的技术。于是心血来潮，寻思自己可以做点什么，恰巧之前听说过一些树莓派的传闻，于是就有了这么一款闹钟。
注意：本模块有两种类型，观察第三个引脚，如果是GND则是低电平触发；如果是5v则是高电平触发。
概述 昨天想在Ubuntu上用一下HTK工具包来绘制语音信号的频谱图和提取MFCC的结果，但由于前段时间把Ubuntu升级到13.04，系统的声卡驱动是ALSA（Advanced Linux Soun
点击两下esc按键，恢复esc弹起状态 esc按键接触不良，不服气的按着esc看一看你能否拖动文件
一般地，开发一个对话系统或者机器人问答系统会涉及诸多领域的技术，除了硬件系统之外，还包括语言识别，自然语言处理/识别，知识图谱的搭建，自然语言生成及TTS播报等等，这对于企业及开发者个人而言，几乎是难以完成的任务。
今天在坑里蹲了半天，然后发现了一个神奇的类 上午老大给了一个任务：App原来是中文版的，里边有语音播报功能，最近在搞英文版，所以需要把这个中文的语音播报搞成英文的，由于老大事比较多，所以这个问题就交给我来解决了。其实场景很简单，就是把播报的内容翻译成英文，然后在需要播放的时候让它播放就行.这里用到技术就是传说中的TTS---Text To Speech了。那为什么说我在坑里蹲了半天呢？ 从这里开始，我就要入坑了。 说到语音技术，大部分开发者最先想到的就是科大讯飞，百度语音这些吧，毕竟这几个第三方
❝一个文本转语音的小demo。❞ QTextToSpeech类提供了对文本转语音的功能。 文本转语音demo /* 注意项目文件需要添加：QT += texttospeech */ #include <QApplication> #include <QTextToSpeech> int main(int argc, char **argv) { QApplication a(argc, argv); QTextToSpeech speech; /* 设置高音调，范围-1.0
我们的Amazon Alexa虚拟设备项目旨在提供将Alexa添加到任何Linux设备（包括Raspberry Pi板等嵌入式系统）的功能。
Android 平台提供了一套丰富的音频 API，使得开发者可以轻松地为应用添加音频播放、录制、处理等功能。这些 API 包括：
小编所在的语音SDK项目，提供的是AI服务，录音是基础，识别是品质。录音方式选择，录音参数设置，录音策略的制定（如解决首字吞字问题），录音架构选择，对识别都有着重要影响。
安装2.0版本以上的git客户端，如果你的系统是Centos发行版的，可以参考下面的安装演示；如果是其他发行版，可以参考git官网指引，通过简单的命令即可安装
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