背景 生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。...taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } } 4、业务拆分 可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量
如果已经被怀疑，如何反制呢？ 其实第一时间采取反制措施势必重要！我们需要的只是占领制高点，让后续的侦测手段无从开展。...无论如何互搏，其战场均在内核态。 很显然，我们要做的就是： 第一时间封堵内核模块的加载。 第一时间封堵/dev/mem，/proc/kcore的打开。...我们知道，Linux内核的text段是在编译时静态确定的，加载时偶尔有重定向，但依然保持着紧凑的布局，所有的内核函数均在一个范围固定的紧凑内存空间内。...下面的stap脚本展示了如何做： #!/usr/bin/stap -g // dismod.stp %{ // 我们利用通知链机制。...试问如何抓住Rootkit现场？ 注意，上面的两个机制，必须让禁用/dev/mem，/proc/kcore先于封堵模块执行，不然就会犯形而上学的错误，自己打自己。
Kafka 特点是高吞吐量、分布式架构、支持持久化、集群水平扩展和消费组消息消费，具体来说：高吞吐量：Kafka 具有高性能和低延迟的特性，能够处理大规模数据，并支持每秒数百万条消息的高吞吐量。...并且与其他两个主流的中间件 RabbitMQ 和 RocketMQ 相比，Kafka 最大的优势就是高吞吐量。...该配置可以保证不丢数据，但是吞吐量低。并行生产：利用多线程或多生产者实例并行发送消息。2....消费者优化生产者提升吞吐量的优化手段有以下几个：增加消费者实例：确保每个分区至少有一个消费者，以充分利用并行处理能力。...课后思考除了以上策略外，还有没有其他提升 Kafka 吞吐量的手段？
Linux如何检测最大可用内存 此文档分别以2G和8G内存的测试机器运行脚本、装Centos7.6系统。
估算吞吐量 现在有一个task，它的执行时间分为2部分，第一部分做数学运算，第二部分等待IO。这两部分就是所谓的计算操作与等待操作。...Throughput：吞吐量。...可以看到想要提升吞吐量有： 提高C，这个下面会讲。 降低Tc 降低Tw 总的来说就是使用更多的CPU核，让task运行时间更短。 也许你觉得还可以通过提升Tn来提高吞吐量，比如下面这个图： ?...可以看到吞吐量随着任务数量的上升而上升，那么是不是会一直长呢？...估算线程池大小 那么问题来了，如何知道要开多少个线程能够让CPU达到目标利用率？ 这个要看下面的公式： N：CPU数量。 U：CPU利用率，0.1代表10%，1代表100%。 C：用到CPU的时间。
关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 网络带宽 消息队列（比如Kafka）写入速度 最佳吞吐量是让其中之一打满，而一般情况下内网带宽都会非常高，不太可能被打满，所以自然就是讲消息队列的写入速度打满...这就就有两个点需要平衡 批量写入的消息量大小或者字节数多少 延迟多久写入 go-zero 的 PeriodicalExecutor 和 ChunkExecutor 就是为了这种情况设计的 从消息队列里消费消息的吞吐量取决于以下两个方面...启动 queue，有了这些我们就可以通过控制 producer/consumer 的数量来达到吞吐量的调优了 func (q *Queue) Start() { q.startProducers(q.producerCount
你在使用消息队列的时候关注过吞吐量吗？ 思考过吞吐量的影响因素吗？ 考虑过怎么提高吗？ 总结过最佳实践吗？ 本文带你一起探讨下消息队列消费端高吞吐的 Go 框架实现。Let’s go!...关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 网络带宽 消息队列（比如Kafka）写入速度 最佳吞吐量是让其中之一打满，而一般情况下内网带宽都会非常高，不太可能被打满，所以自然就是讲消息队列的写入速度打满...如何使用 基本的使用流程： 创建 producer 或 consumer 启动 queue 生产消息 / 消费消息 对应到 queue 中，大致如下： 创建 queue // 生产者创建工厂 producer...channel 进行 Producer 和 Consumer 的数量可以设定以匹配不同业务需求 Produce 和 Consume 具体实现由开发者定义，queue 负责整体流程 总结 本篇文章讲解了如何通过...channel 来平衡从队列中读取和处理消息的速度，以及如何实现一个通用的消息队列处理框架，并通过 mock 示例简单展示了如何基于 core/queue 实现一个消息队列处理服务。
关于kconfig-hardened-check kconfig-hardened-check是一款功能强大的安全检测工具，可以帮助广大研究人员检测Linux内核中的安全增强选项。...Linux内核中提供了很多安全增强选项，其中有很多选项在主要的Linux发行版系统中都默认不会开启。因此，我们如果想要让自己的系统变得更加安全的话，我们则需要手动开启这些安全增强选项。...但是，谁都不想手动去检查这些配置选项，因此kconfig-hardened-check便应运而生，它可以自动帮我们检查自己Linux系统内核中的相关安全增强选项。...kconfig-hardened-check.py 将根据下列参考配置来进行检查： 1、KSPP推荐设置； 2、CLIP操作系统内核配置； 3、最新公开的grsecurity修复方案； 4、SECURITY_LOCKDOWN_LSM修复方案； 5、Linux...内核维护团队的直接反馈； 除此之外，我们还创建了一份Linux内核防御图，它是安全强化特性和相应漏洞类或攻击技术之间关系的图形表示。
背景 生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。...taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; }} 4、业务拆分 可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量
Hadoop架构在目前的大数据处理上，具有极大的优势，其中主要的一个原因就是Hadoop解决了系统进行数据处理的数据吞吐量的问题。...海量的大数据通过Hadoop架构集群能够进行高效稳定的数据处理，那么Hadoop吞吐量是如何通过系统架构得到提升的呢，下面我们来了解一下。...HDFS主要负责分布式存储，提供对应用数据高吞吐量的访问。...MapReduce，作为分布式计算框架，主要的优势是对于海量数据的离线处理，数据吞吐量得到保证，但是因为是离线处理，所以具有一定的延时性。...关于Hadoop吞吐量的问题，主要就是由Hadoop的核心组件来实现的，通过分布式架构，将海量数据的处理任务，进行切割分配，在计算机集群上完成处理，大大提升了同时处理处理的量级，也就实现了数据吞吐量的提升
提升B2B业务Java项目系统吞吐量，说白了就是让咱们的系统处理更多的请求，响应更快，不出错或者少出错。 在代码层面，有很多小技巧和优化方法可以尝试。下面咱就说说怎么从代码层面来提升系统的吞吐量。...通过缓存那些频繁查询的数据，能够显著减少对数据库的访问，从而提高系统的吞吐量。本地缓存和分布式缓存是两种常用的缓存方式。本地缓存，如Ehcache，适合用于小规模应用，能够快速地缓存和读取数据。...合理地使用缓存、制定合理的更新策略和失效策略，能够大幅提升系统的吞吐量和性能，提高系统的可用性和稳定性。 8. 代码审查和性能测试 在软件开发中，对代码的质量和性能进行持续的监控和审查至关重要。...而性能测试则是通过量化系统的性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户数等，来评估系统的性能表现。...只有综合考虑这些因素，才能真正提升系统的吞吐量，让系统更加高效、稳定、可靠。
本文首先介绍何为lockdep，然后如何在内核使能lockdep，并简单分析内核lockdep相关代码。 最后构造不同死锁用例，并分析如何根据lockdep输出发现问题根源。 1....Linux内核提供死锁调试模块Lockdep，跟踪每个锁的自身状态和各个锁之间的依赖关系，经过一系列的验证规则来确保锁之间依赖关系是正确的。 2....内核死锁检测Lockdep 2.1 使能Lockdep Lockdep检测的锁包括spinlock、rwlock、mutex、rwsem的死锁，锁的错误释放，原子操作中睡眠等错误行为。...CONFIG_DEBUG_MUTEXES=y 检测并报告mutex错误 CONFIG_DEBUG_WW_MUTEX_SLOWPATH=y 检测wait/wound类型mutex的slowpath测试...参考文档 《Linux 死锁检测模块 Lockdep 简介》 内核帮助文档：Documentation/locking/
本文首先介绍何为lockdep，然后如何在内核使能lockdep，并简单分析内核lockdep相关代码。 最后构造不同死锁用例，并分析如何根据lockdep输出发现问题根源。 1....Linux内核提供死锁调试模块Lockdep，跟踪每个锁的自身状态和各个锁之间的依赖关系，经过一系列的验证规则来确保锁之间依赖关系是正确的。 2....内核死锁检测Lockdep 2.1 使能Lockdep Lockdep检测的锁包括spinlock、rwlock、mutex、rwsem的死锁，锁的错误释放，原子操作中睡眠等错误行为。...CONFIG_DEBUG_MUTEXES=y 检测并报告mutex错误 CONFIG_DEBUG_WW_MUTEX_SLOWPATH=y 检测wait/wound类型mutex的slowpath...CONFIG_DEBUG_LOCKDEP=y 会对Lockdep的使用过程中进行更多的自我检测，会增加很多额外开销。
LooneyPwner是一款针对Linux “Looney Tunables”漏洞的安全测试工具，该漏洞CVE编号为CVE-2023-4911，可以帮助广大研究人员针对各种Linux发行版中的“Looney...Tunables”glibc漏洞执行安全检测，以判断目标Linux系统的安全态势。...由于目前各种Linux发行版中都存在这种类型的安全漏洞，将给Linux生态带来重大安全风险，其中还包括未经授权的数据访问和系统更改等等，因此我们开发出了LooneyPwner，以帮助广大研究人员识别Linux...< 2.37-r7 LooneyPwner的功能 当前版本的LooneyPwner可以尝试在目标系统中扫描、检测和利用“Looney Tunables”漏洞，并针对存在安全问题的glibc库执行测试.../looneypwner.sh 工具运行截图 漏洞修复 如果你检测到了漏洞的话，别担心，目前主流Linux系统发行版已发布安全更新修复此漏洞，建议受影响的用户及时安装补丁进行防护： Debian
20200911114556-5f5b6374111e5.jpg AIDE如何工作 AIDE通过构造指定文件的完整性样本库（快照），作为比对标准，当这些文件发生改动时，其对应的校验值也必然随之变化，AIDE...RKHunter的功能 检测易受攻击的文件； 检测隐藏文件； 检测重要文件的权限； 检测系统端口号； 安装 [root@centos7 aide]$yum install rkhunter 检测...RKHunter检测会分几部分，第一部分主要检测系统的二进制工具，因为这些工具时rootkit的首要感染目标。每检测完一部分需要Enter来确认继续。...RKHunter的功能 检测易受攻击的文件； 检测隐藏文件； 检测重要文件的权限； 检测系统端口号； 安装 [root@centos7 aide]$yum install rkhunter 检测 使用命令...RKHunter检测会分几部分，第一部分主要检测系统的二进制工具，因为这些工具时rootkit的首要感染目标。每检测完一部分需要Enter来确认继续。
carrier 0 collisions 0 2.uname 用于查看系统内核与系统版本等信息，格式：uname[-a] [root@linuxprobe Desktop]# uname -a Linux...linuxprobe.com 3.10.0-123.el7.x86_64 #1 SMP Mon May 5 11:16:57 EDT 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux...[root@linuxprobe Desktop]# cat /etc/redhat-release Red Hat Enterprise Linux Server release 7.0 (Maipo
当然智能指针(smart pointer)的出现方便管理堆内存，有兴趣的朋友们可以下载boost库的源码学习智能指针是怎么管理堆内存的以及它的特性，但是今天我们讨论的重点是如何使用开源工具检测内存泄漏。...boost c++库链接 下面使用valgrind检测常见的内存错误，首先对常见的内存错误进行分类 1.使用野指针 2.重复释放同一块内存 3.new和delete或malloc和free没有配对使用.../test进行检测 2.重复释放内存 #include using namespace std; int main(){ int* pint = new int; delete.../test进行检测 3.new和delete或malloc和free没有配对使用，造成内存泄漏 test.cpp #include using namespace std;
所以，探究Linux进程以及与进程有关的检测与控制是非常有意义的。这次内容如下。...2、Linux下的进程管理工作 Linux下的进程管理主要有进程查看（判断健康状态）、终止和优先级控制三个方面，后续将围绕这几个方面展开论述。...答：按一下交换快捷键 “1” CPU负载测试（拓展） 我们应该都经历过在Windows下用鲁大师对我们电脑的各项性能情况进行评测检测，也就是我们常说的“跑分”。...答：查看占用CPU最多的进程 问题2：如何查看占用CPU最多的进程？...问题2：以上信息只有第一行是crond的进程，第二行实际是管道命令发起时，grep所启动的进程，如何去掉？
Kafka是一款分布式消息发布和订阅系统，它的特点是高性能、高吞吐量。 最早设计的目的是作为LinkedIn的活动流和运营数据的处理管道。...所以kafka一开始设计的目标就是作为一个分布式、高吞吐量的消息系统，所以适合运用在大数据传输场景。...在实际应用开发中，我们应用程序的log都会输出到本地的磁盘上，排查问题的话通过linux命令来搞定，如果应用程序组成了负载均衡集群，并且集群的机器有几十台以上，那么想通过日志快速定位到问题，就是很麻烦的事情了...现代的unix操作系统提供一个优化的代码路径，用于将数据从页缓存传输到socket；在Linux中，是通过sendfile系统调用来完成的。...同样，如果 一 个进程需要将数据写入磁盘， 那么操作系统也会检测数据对应的页是否在页缓存中，如果不存在， 则会先在页缓存中添加相应的页， 最后将数据写入对应的页。
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