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如何Spring源码

如何初始化,这个太复杂了,需要花非常多的时间去看,去思考的,这里就不讲了,不过我可以说一些我自己总结的小技巧: 说是源码,其实应该叫和想。...要多遍地,反复地。别想着看一遍就能看明白,在最开始的几次跟着初始化流程源码时,不要执着于某个细节。先对Spring所有的组件功能有个大体了解,对初始化流程有个大体的了解,这是深入的基础。...不要仅局限于和思考,要动手。...多看注释,方法的名称,参数和返回值。注释,理解类,属性和方法的作用,着重第一段注释;方法的名称,参数和返回值能对方法的作用有很明显的说明。...以上就是我自己Spring总结的一些小技巧,希望对你们有些助益。 后面持续更新相关文章,敬请期待!

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Java系列 | MJDK 如何实现压缩速率的 5 倍提升?

本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的前提下,实现压缩/解压缩速率提升 5-10 倍的效果。希望相关的经验能够帮助到更多的技术同学。...遗憾的是,受限于 JDK[6] 对压缩库调用的底层设计,公司 Java8 服务一直无法使用优化后的 mzlib 库,也无法享受压缩/解压缩速率提升带来的收益。....* 原生类库的优化,可实现在保障 API 及压缩格式兼容性的前提下,将内存数据压缩速率提升 5-10 倍的效果。本文主要介绍该特性的技术原理,希望相关的经验给大家带来一些启发或者帮助。...这些函数库不能交叉使用,数据压缩/解压缩必须使用同一种算法操作): 3 压缩技术在 Java 中的应用及优化思路 前面我们介绍了压缩技术的基础知识,本章节主要介绍 MJDK8_mzlib 版本实现压缩速率...比如: Linux kernel:使用 zlib 以实作网路协定的压缩、档案系统的压缩以及开机时解压缩自身的核心。

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了解学习速率以及它如何提高深度学习的表现

学习速率是深度学习中的一个重要的超参数,如何调整学习速率是训练出好模型的关键要素之一。这篇文章将着重说明以下几点: 什么是学习速率? 它的意义是什么? 如何系统地达成一个良好的学习速率?...为什么我们要在训练期间改变学习速率? 在使用预先训练的模型时,我们如何处理学习速率? 首先,学习速率是什么呢?...下图演示了在配置学习速率时会遇到的不同场景。 不同学习速率对收敛的影响 此外,学习速率影响了我们的模型是如何收敛一个局部极小值(也就是达到最精确的精度)。...接下来,我们将学习如何使用学习速率来提高我们模型的性能。 通常,当一个人设定好学习速率并训练模型时,他只会等待学习速率随着时间的推移而下降,而模型最终会趋于一致。...微分学习是一种方法,在训练期间,你将不同的学习速率设置在网络的不同层。这与人们通常如何配置学习速率形成了鲜明的对比,即在训练过程中,在整个网络中使用相同的速率

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