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Linux使用cgroup限制程序资源

以前一直在使用Docker来封装并限制容器资源,从而实现限制进程资源的目的。但Linux Docker底层是基于cgroup来实现的,于是乎今天就想起来试试直接使用cgroup来限制进程资源。...下面就以要限制一个程序的内存为例,来看看怎么实现限制资源。对于其它的资源限制都可以使用类似方法。 为了测试程序对内存的占用,先准备个python程序来消耗内存,代码如下: #!...root root 0 May 4 23:30 user.slice 其中 带 memsw 的表示虚拟内存,不带 memsw 的表示物理内存; memory.limit_in_bytes:是用来限制内存使用的...; memory.memsw.limit_in_bytes:内存+swap空间使用的总量限制,memory.memsw.limit_in_bytes 必须大于或等于 memory.limit_in_byte.../mem.py 2GB 这里我们只使用了一种资源限制,如果要组合多种资源限制可以使用类似如下的方法: cgexec -g *: cgexec -g cpu,memory

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使用Semaphore限制资源并发访问的线程

Semaphore并不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可进行计数,并采取相应的行动。 Semaphore 通常用于限制可以访问某些资源(物理或逻辑的)的线程数目。...CountDownLatch:一个或者是一部分线程,等待另外一部线程都完成操作。Semaphorr: 维护一个许可集.通常用于限制可以访问某些资源(物理或逻辑的)的线程数目。...当使用CountDownLatch时,任何线程允许多次调用countDown()。那些调用了await()方法的线程将被阻塞,直到那些没有被阻塞线程调用countDown()使计数到达0为止 。...使用CountDownLatch时,它关注的一个线程或者多个线程需要在其它在一组线程完成操作之后,在去做一些事情。比如:服务的启动等。...使用Semaphore时,它关注的是某一个资源最多同时能被几个线程访问。

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如何使用 AppArmor 限制应用的权限

对于这种情况,Linux 内核安全模块 AppArmor 补充了基于标准 Linux 用户和组的权限,将程序限制在一组有限的资源中,同时也是对 Pod 的保护,使其免受不必要的攻击。...在开启了 AppArmor 的系统中,容器运行时会给容器使用默认的权限配置,当然,应用也可以使用自定义配置。本文将讲述如何在容器中使用 AppArmor。...如何使用 AppArmor AppArmor 是一个 Linux 内核安全模块,允许系统管理员使用每个程序的配置文件来限制程序的功能。...AppArmor 的配置文件定义的十分灵活,更多具体使用可以参见 AppArmor 文档。 容器中使用 AppArmor 在主机上配置好 AppArmor 配置文件后,我们来看如何在容器中使用。...Kubernetes 中使用 AppArmor 如何在 Kubernetes 中使用呢?

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如何增加Linux中的打开文件数限制

另请参阅: 按用户级别设置Linux运行进程限制 在这个简短的教程中,我们将向您展示如何检查打开文件和文件描述的当前限制,但为此,您需要具有对系统的root访问权限。...首先,让我们看看我们如何找到Linux系统上打开的文件描述符的最大数量。...如果要查看硬限制和软限制,可以使用以下命令: 检查Linux中的硬限制 [root@localhost ~]# ulimit -Hn 65536 检查Linux中的软限制 [root@localhost...您可以通过编辑内核指令来增加Linux中打开文件的限制 fs.file-max。为此,您可以使用sysctl实用程序。 Sysctl用于在运行时配置内核参数。...如果要立即应用限制,可以使用以下命令: sysctl -p 在Linux中设置用户级别打开文件限制 上面的示例显示了如何设置全局限制,但您可能希望对每个用户应用限制

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Linux系统进程CPU使用限制脚本

一、背景 近日在客户系统运维中发现,有系统在定时脚本执行期间会将Linux系统CPU利用率跑满,导致其他服务受到影响,故查阅资料发现有大神写的CPU利用率限制程序。...地址:CPU Usage Limiter for Linux 根据此编写脚本,配合定时任务放置在服务器上,达到限制程序CPU情况,可根据自己系统CPU核心数进行参数配置,会记录CPU超过阀值的日志,可供后期进行查看分析...# func:sys info check # version:v1.0 # sys:centos6.x/7.x set -e [ $(id -u) -gt 0 ] && exit 1 # cpu使用超过百分之多少进行限制...PEC_CPU=80 # 限制进程使用百分之多少,如果程序为多线程,单个cpu限制为85,如果为多核心,就需要按照比例写,例如cpu为2c,像限制线程占比80%,就写170 LIMIT_CPU=85...color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=] 3.3 查看进程 查看已经有两个cpulimt进对测试程序进行了CPU使用限制

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K8S如何限制资源使用

本文介绍几种在K8S中限制资源使用的几种方法。 资源类型 在K8S中可以对两类资源进行限制:cpu和内存。...Kilobyte m、M、Mi,Megabyte g、G、Gi,Gigabyte t、T、Ti,Terabyte p、P、Pi,Petabyte 方法一:在Pod Container Spec中设定资源限制..."128Mi" cpu: "500m" 方法二:在Namespace中限定 方法一虽然很好,但是其不是强制性的,因此很容易出现因忘记设定limits/request,导致Host资源使用过度的情形...,因此我们需要一种全局性的资源限制设定,以防止这种情况发生。...配置默认request/limit: 如果配置里默认的request/limit,那么当Pod Spec没有设定request/limit的时候,会使用这个配置,有效避免无限使用资源的情况。

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如何使用PowerShx摆脱软件限制运行PowerShell

关于PowerShx PowerShx是一款功能强大的PowerShell软件,在该工具的帮助下,广大研究人员可以在目标主机上摆脱任何软件的限制从而执行PowerShell代码。...功能介绍 使用exe、installuitl.exe、regsvcs.exe、regasm.exe、regsvr*32.exe来运行PowerShel; 在不需要exe或powershell_ise.exe...AMSI绕过功能; 直接通过命令行工具或PowerShell文件运行PowerShell脚本; 导入PowerShell模块和执行PowerShell Cmdlet; 工具依赖 · .Net 4 工具使用...下面的例子中演示了如何在Handle()方法中调用Payload: private void Handle(Options options) { // Pre-execution before user...script _ps.Exe(Payloads.PayloadDict["amsi"]); } 工具使用样例 1、运行Base64编码的脚本 rundll32 PowerShx.dll,main

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Linux使用线程下载

Linux下一般我们使用wget命令下载文件,但是因为wget是单线程的,所以当使用它下载比较大的文件的时候会显得力不从心,因而使用axel下载还是很爽的~~~ 一、安装axel 更新源:sudo apt-get...update 安装:sudo apt-get install axel 二、使用方法 axel -n 10 http://mirror.bit.edu.cn/apache/lucene/solr/6.2.1.../solr-6.2.1.tgz 注:-n 10 表示线程数 axel 参数 文件下载地址 可选参数: -n 指定线程数 -o 指定另存为目录 -s 指定每秒的最大比特数 -q 静默模式 限速使用:加上...-s 参数,如 -s 10240,即每秒下载的字节数,这里是 10 Kb 限制连接数:加上 -n 参数,如 -n 5,即打开 5 个连接 axel [选项] [下载目录] [下载地址] -s [x]:指定每秒下载最大比特数...n [x]:指定同时打开的线程数。 -o f:指定本地输出文件。 -S [x]:搜索镜像并从X servers服务器下载。 -N:不使用代理服务器。 -v:打印更多状态信息。 -a:打印进度信息。

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如何合理使用线程池?

线程池 创建线程池要使用手动方式,自动创建线程使用newFixedThreadPool和newCachedThreadPool可能因为资源耗尽导致OOM问题。...合理使用线程线程池需根据业务场景做到线程数量、最大线程数、队列长度、拒绝策略可控。 线程池需要根据业务场景有不同的名称,以方便排查错误,分析高耗时操作。...所以显然Executors是不符合使用需求且不安全的。...为止 如果队列已满且达到最大线程后还有任务进来,按照拒绝策略处理 当线程数大于核心线程数时,线程等待KeepAliveTime后还是没有任务需要处理的话,收缩线程到核心线程数 务必清楚线程池本身是不是复用的...线程池默认工作行为 不会初始化corePoolSize个线程,有任务来了才创建工作线程; 当核心线程满了之后不会立即扩容线程池,而是把任务堆积到工作队列中; 当工作队列满了后扩容线程池,一直到线程个数到

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python线程如何使用

如果使用线程池/进程池来管理并发编程,那么只要将相应的 task 函数提交给线程池/进程池,剩下的事情就由线程池/进程池来搞定。...由于线程任务会在新线程中以异步方式执行,因此,线程执行的函数相当于一个“将来完成”的任务,所以 Python 使用 Future 来代表。...当线程池中的所有任务都执行完成后,该线程池中的所有线程都会死亡。 使用线程池来执行线程任务的步骤如下: a、调用 ThreadPoolExecutor 类的构造器创建一个线程池。...下面程序示范了如何使用线程池来执行线程任务: from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import threading import time...foo, i, 2 * i) except Queue.Full: print 'queue full, queue size is ', size time.sleep(2) 到此这篇关于python线程如何使用的文章就介绍到这了

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Springboot如何使用线程

,经常会遇到在一个接口中,同时做事情1,事情2,事情3,如果同步执行的话,则本次接口时间取决于事情1 2 3执行时间之和;如果三件事同时执行,则本次接口时间取决于事情1 2 3执行时间最长的那个,合理使用线程...那么在 SpringBoot 应用中如何优雅的使用线程呢?...Don't bb, show me code.快速使用SpringBoot应用中需要添加@EnableAsync注解,来开启异步调用,一般还会配置一个线程池,异步的方法交给特定的线程池完成,如下:@Configuration...do-something-3] x.gits.boot.system.service.AsyncService : do something, message=index = 2由此可见已经达到异步执行的效果了,并且使用到了咱们配置的线程池...获取异步方法返回值当异步方法有返回值时,如何获取异步方法执行的返回结果呢?这时需要异步调用的方法带有返回值CompletableFuture。

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Dubbo服务治理篇——线程模型(Linux 用户线程限制导致的 java.lang.OutOfMemoryError)

本文解决的是Dubbo的线程模型中Linux 用户线程限制导致的 java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 异常。...类似于数据库的连接池 Linux 用户线程限制导致的 Java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread异常 系统默认最大的线程数为...nproc unlimited [root@liuyazhuang131 ~]# vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf 调整时要注意: 1、 尽量不要使用...因为root用户默认没有限制线程数,如果线程过多,会使资源占用很多,导致不能关机,只能硬关机 2、 普通用户的线程限制值要看可用物理内存容量来配置 [root@liuyazhuang131 ~]#...total_memory/128K; $ cat /proc/meminfo |grep MemTotal $ echo "2941144/128"|bc $ ulimit -u ulimit -a # 显示目前资源限制的设定

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Linux线程互斥是如何实现的

操作步骤   (1)创建锁   // 创建互斥锁mutex   pthread_mutex_t mutex;   (2)初始化锁   在Linux下, 线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t...在使用前, 要对它进行初始化:   初始化的两种方法:(推荐使用第二种)   1.静态分配   pthread_mutex mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;   2...(2)避免的死锁的原则   死锁主要发生在有多个依赖锁存在时,会在一个线程试图以与另一个线程相反顺序锁住互斥量时发生.如何避免死锁是使用互斥量应该格外注意的东西。   ...但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序,即访问是无序的。   同步:是指在互斥的基础上(大多数情况),通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。...互斥量的加锁和解锁必须由同一线程分别对应使用,信号量可以由一个线程释放,另一个线程得到。   4. 线程安全和可重入   可重入函数:在多个执行流中被同时调用不会存在问题。

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