在Shell编程快速入门指南一文中已经简单介绍了字符串的变量命名、截取、获取长度等操作，但通常我们对字符串的操作的需求远远不止这些，Shell本身一起已经内置了一些对字符串的操作。
语法：sed 选项 's/搜索的内容/替换的内容/动作' 需要处理的文件 动作一般是打印p和全局替换g
在Linux的使用过程中，经常会碰到文件的搜索或文件内容的查询，如果你没有接触过find命令和grep命令，关于搜索或查询就很难推进了。还有另一个非常重要的操作，就是利用vim命令对文件进行编辑。在本期内容的分享中，会详细讲解如上三个命令的介绍。
C语言中的strtok函数可以用来将一个C风格字符串按指定的分隔符进行分割，返回分割后的子串
AWK是一个优良的文本处理工具，Linux及Unix环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一。awk经过改进生成的新的版本nawk,gawk，现在默认linux系统下日常使用的是gawk，用命令可以查看正在应用的awk的来源（ls -l /bin/awk ）. 这 种编程及数据操作语言（其名称得自于它的创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母）的最大功能取决于一个人所拥有的知识。AWK 提供了极其强大的功能：可以进行样式装入、
在scanf时输入任何一串以数字开始的字符，那么str里面只会保存字符里面的第一串数字
sed是一种流编辑器，也是文本处理中非常好的工具，配合正则使用更强大处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”，接着用sed命令处理缓冲区的内容，完成后输出到屏幕，接着处理下一行
sed是一种流编辑器，也是文本处理中非常好的工具，配合正则使用更强大处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”，接着用sed命令处理缓冲区的内容，完成后输出到屏幕，接着处理下一行。文件内容并没有改变，除非使用-i选项。sed主要用来编辑一个或多个文件，简化对文件的反复操作或者用来编写转换程序等。
在NGS数据分析中，常常需要对fasta/fastq文件进行一些处理，fastx_toolkit是一款综合性的工具，提供了很多有用的功能，能够简单方便的处理序列文件。官网如下
算术运算符 + - * / % 表示加减乘除和取余运算 += -= *= /= 同 C 语言中的含义
一般我们在c语言要实现对字符串操作的话，一般是采用字符数组或者一组函数来实现的，为啥这样做呢，那是因为c语言里面根本就没有字符串类型的关键字；而且c语言也支持自定义类型，所以更加无法获得字符串类型
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
shell编程，尽量使用Linux内置的命令，内置的操作和内置的函数，效率最高C语言开发效率最高，尽可能的减少管道符操作
str的本质是Python模块__builtin__中的一个类，里面定义了很多的方法。
从 0.7 升级到 0.8：https://bevyengine.org/learn/book/migration-guides/0.7-0.8/
最近需要实现自动化搜寻特定文件夹下的特定文件，并且需要分别保存文件路径与文件名。算然使用python的walk能够实现，但是感觉复杂了些。于是想看看linux自带的命令是否能完成这项工作。
简介 正则表达式（regular expression）是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串，可以匹配其自身。比如，正则表达式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。
正则应用广泛。不仅在Python语言中使用，其他语言也都在用，并且不同语言间的正则语法极为相似。同时主流操作系统，尤其linux系统的命令窗口中，也会经常使用到正则。还有，Python的常用包如Pandas，也经常遇到正则。
环境变量是一种非常重要的概念，它们对于系统的行为和应用程序的运行起着关键作用。那么话不多说，开启我们今天的话题！
正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（ Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。正则表达式可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
AWK 脚本的结构 1 awk ' BEGIN{ print "start" } pattern { commands } END{ print "end" } file awk 脚本通常由3部分组成。 BEGIN ， END 和带模式匹配选项的常见语句块。这3个部分都是可 选项，在脚本中可省略任意部分。 AWK 脚本的执行 一、在命令行中执行 AWK 脚本 AWK 脚本包含在单引号之间 1 awk 'BEGIN { statements } { statements } END { end state
简介 正则表达式（regular expression）是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串，可以匹配其自身。比如，正则表达式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。 要注意的是，正则表达式并不是一个程序，而是用于处理字符串的一种模式，如果你想用它来处理字符串，就必须使用支持正则表达式的工具，比如 Linux 中的 awk, sed, grep，或者编程语言 Perl, Python, Java 等等。 正则表达式有多种不同的风格，下表列出了适用于 Python 或 Perl
线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其他数据元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。线性结构包括以下几种：
原文:https://wangchujiang.com/linux-command/c/sed.html
不知道你是否在为突然想实现某个功能的小脚本而苦苦寻找答案，这里有一份“圣经”用来查看各种仅使用内置bash命令实现各种常用的功能和鲜为人知的用法。
通过我们之前所学Linux知识以及C语言的知识，到目前为止，我们完全可以独立完成简易shell的制作，那么话不多说，开始今天的话题！
今天在写一个脚本的时候，遇到了很多字符过滤的问题，感觉还是有些技术含量的，这里记录下来，以便后续参阅。
基数树（RadixTree），是一种比较有趣的数据结构，最近需要一种比较高效的查找，两度遇到了基数树，便整理下来给有相关需求的伙伴提供一种思路。
res =subprocess.Popen(['uname','-sv'],stdout=subprocess.PIPE)
这道题的目标是找出最长子串，并且该子串必须不包含重复字符，而且这个子串必须是原字符串中连续的一部分（见示例3中的解释说明）。
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同学们都知道，字符串的概念指的是：用引号“ ”括起来的一串有限序列的字符。而子字符串就是字符串内的字符序列。
串，又称作字符串，它是由0个或者多个字符所组成的有限序列，串同样可以采用顺序存储和链式存储两种方式进行存储，在主串中查找定位子串问题（模式匹配）是串中最重要的操作之一，而不同的算法实现有着不同的效率，我们今天就来对比学习串的两种模式匹配方式：
正则表达式是程序猿的好朋友。这体现在两个方面：一、在我们敲的代码里面，可以用正则表达式非常轻巧、灵便、快捷的完成字符串的操作，比如匹配、搜索、提取子串等。二、我们日常的编辑工作、文件操作等办公操作中，使用正则表达式能够让我们事半功倍！ 第一个方面我们就不举例子了，几乎所有的编程语言中都内置了正则表达式的处理函数库/类库，不同的语言中，正则表达式的语法和使用方法也是大同小异的。 我们举两个日常办公和编码用到的例子。 第一个例子：在我们经常使用的编辑器上，如何删除所有代码行最后多余的空白字符（包括空格，Ta
重点知识 由于我面试的JAVA开发工程师，针对于JAVA，需要理解的重点内容有： JVM内存管理机制和垃圾回收机制（基本每次面试都会问，一定要搞得透彻） JVM内存调优（了解是怎么回事，一般做项目过程中使用较多） 设计模式（熟悉常见设计模式的应用场景，会画类图，实在不行背几个也是有用的） 多线程（每次都会问，包括线程和进程、线程状态、线程并发的操作等，需要深入复习） JAVA集合类框架（理解框架图、HashMap、ArrayList、HashSet等的关系和区别，其中HashMap的存储机制几乎每次都有问）
本文转载自：http://blog.csdn.net/pistolove/article/details/46753275
要求字符串的不含有重复字符的最长子串的长度，只需要先找到最长子串然后再求其长度即可，找最长子串我们可以通过滑动窗口的方法去查找。
（1）从左往右，钉住最后一个字符。 “abaa”串：先考查中心子串“ba”不是回文串，就可以判定“abaa”不是回文子串； “baa”串：先考查中心子串“baa”不是回文，它是最外子串，不必向外扩散； “aa”串：考查中心子串中“aa”是回文，它是最外子串，不必向外扩散。 （2）从右边倒数第二个字符往左，钉住第一个字符。 “aba”串：考查中心子串“aba”，是回文，它是最外子串，不必向外扩展； “ab”串：考查子串“ab”，不是回文，它是最外子串，不必向外扩展； 这样下来，加上单个子串“a”，“b”，“a”，“a”4个，“abaa”中共包含6个回文子串。 1.2、输入描述 输入数据中有多个测试案例。每个案例是一个非空且长度不超过5000的字符串。 处理到文件结尾。 1.3、输出描述 在每行上打印该字符串中回文子串的个数。 1.4、输入样例 aba aa 1.5、输出样例 4 3 2、C++实现 #include <iostream> using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { char s[5000]; int p, i, Half, Left, Right, Count; while( cin>>s ) { i = strlen(s); Count = 0; //从左到右钉住最后一个 for(p=0; p<=i-1; p++) { Half = ((i-1)-p) / 2; //如果子串是奇数个 if( ((i-1)-p)%2 == 0 ) { Left = p + Half - 1; Right = p + Half + 1; } else { //如果子串是偶数个 Left = p + Half; Right = p + Half + 1; } while(Left >= p) { if( s[Left] == s[Right]) { Count++; //发现了一个回文串 Left--; Right++; } else { //如果不相等，立即终止，由中心向外扩散不可能会有回文串 break; } } } //从右到左钉住第一个 for(p=i-2; p>=1; p--) { Half = p / 2; //如果子串是奇数个 if(p%2 == 0) { Left = Half - 1; Right = Half + 1; } else //如果子串是偶数个 { Left = Half; Right = Half + 1; } while( Left >= 0 ) { if( s[Left] == s[Right] ) { Count++; //发现了一个回文串 Left--; Right++; } else { //如果不相等，立即终止，由中心向外扩散不可能会有回文串 break; } } } printf("%d\n",Count + i); } return 0; }
strstr(str1,str2) 函数用于判断字符串str2是否是str1的子串。如果是，则该函数返回str2在str1中首次出现的地址；否则，返回NULL。
大家好，我是程序员小熊，来自大厂的程序猿。最长回文子串是面试中常考的题目，尤其是一些互联网大厂，像亚马逊、微软、脸书、字节和腾讯等都考过这道题。
还是先看暴力解法:枚举子串的两个端点i和j,判断在[i, j]区间内的子串是否回文。从复杂度上来看，枚举端点需要0(n2),判断回文需要0(n)，因此总复杂度是O(n3)。终于碰到一个暴力复杂度不是指数级别的问题了!但是O(n)的复杂度在n很大的情况依旧不够看。 可能会有读者想把这个问题转换为最长公共子序列(LCS) 问题来求解:把字符串S倒过来变成字符串T,然后对S和T进行LCS模型求解，得到的结果就是需要的答案。而事实上这种做法是错误的，因为一旦S中同时存在一个子串和它的倒序，那么答案就会出错。例如字符串S= “ABCDZJUDCBA”,将其倒过来之后会变成T = “ABCDUJZDCBA”,这样得到最长公共子串为”ABCD”，长度为4,而事实上S的最长回文子串长度为1。因此这样的做法是不行的。 动态规划解决 令dp[i][j]表示S[i]至S[j]所表示的子串是否是回文子串，是则为1，不是为0。这样根据S[i]是否等于S[j]，可以把转移情况分为两类： ①若S[i]=S[j],那么只要S[i+1]和S[j-1]是回文子串，S[i+1]至S[j-1]就是回文子串；如果S[i+1]至S[j-1]不是回文子串，则S[i]至S[j]一定不是回文子串。 ②若S[i]!=S[j]，那S[i]至S[j]一定不是回文子串。 由此可以写出状态转移方程
这是来源于leetcode的一道题 “无重复字符的最长子串”，我们使用Rust来实现。
BF算法的问题是：模式串已经匹配到最后一位了发现不一样，需要将文本串和模式串的指针都往后退，导致有很多的重复匹配，效率很低。
今天这题目乍一看，在字符串中找来遍历即可，但实际操作下来，还是有些复杂的，也配得上其中等难度的定位了。
排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便，我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。
我们可以使用动态规划来解决这个问题。首先，定义一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示从索引 i 到索引 j 的子串是否是回文串。如果子串是回文串，则 dp[i][j] 的值为 True，否则为 False。
KMP 算法可以说是字符串匹配算法中最知名的算法了，KMP 算法是根据三位作者（D.E.Knuth，J.H.Morris 和 V.R.Pratt）的名字来命名的，算法的全称是 Knuth Morris Pratt 算法，简称为 KMP 算法。
在主串A中查找模式串B的出现位置，其中如果A的长度是n，B的长度是m，则n > m。当我们暴力匹配时，在主串A中匹配起始位置分别是 0、1、2….n-m 且长度为 m 的 n-m+1 个子串。
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