这是由一篇我的演讲稿整理出来的文章，目标读者是对实时音视频开发感兴趣但是又不知道如何下手的初学者们，希望把我的经验分享出来，对大家有所帮助。
由于经常接触实时视频, 对实时视频略有了解. 实时视频是将视频流实时上传到服务器端进行解析, 由RTMP服务器处理.
不做任何开发，就能实现弱网环境下实现实时视频直播零卡顿，听上去是不是天方夜谭？看完这篇文章你就知道，我们是如何做到的。
Github：https://github.com/abhiTronix/vidgear
自从苹果公司在iPhone 4引入了视网膜屏幕的概念以来，手机的分辨率自此开始突飞猛进。当前，1920x1080甚至更高的分辨率已经成为了标配。不过当我们谈到实时音视频聊天的时候，无奈受制于上行带宽，有相当一部分用户还是只能发送码率在250kbps以下的小分辨率视频码流，这就白白浪费了用户的高清手机屏幕。
去年在旧金山举办的2018 Kranky Geek活动上，英特尔系统软件产品事业部副总裁Mark Skarpness宣布：英特尔将开源WebRTC协同通信开发套件（Intel® Collaboration Suite for WebRTC）。
有人说 2017 年是 WebRTC 的转折之年，2018 年将是 WebRTC 的爆发之年，这并非没有根据。就在去年（2017年），WebRTC 1.0 标准草案出炉（实际上WebRTC标准草案的早期版本早在2011年就已经发布，WebRTC并非一夜之间就出现的技术），并将于今年正式发布。与此同时，越来越多的浏览器和厂商都开始对它进行广泛的支持，WebRTC 即将成为互联网的基础设施了，或许门槛如此之高的实时音视频技术终有白菜化的那一天。
随着物联网技术的发展，实时视频分析技术已应用于智能物联网的各个领域，例如：智能零售、智能工厂、智能监控等，如果把视频比作物联网的眼睛，那么实时视频分析技术就是物联网的大脑。
实时视频流分析在智能监控、智慧城市、自动驾驶等场景中具有重要价值. 然而计算负载高、 带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署. 近年来兴 起的边缘计算范式, 将计算任务从云端下沉到位于网络边缘的终端设备和边缘服务器上, 能够有效解 决上述问题. 因此, 许多针对实时视频流分析的边缘计算研究逐渐涌现.
怎么样才能不增加上行码率的情况下，让用户在接收端可以看到更高清的实时视频呢？
📷 本文来自 Juphoon CTO/VP 钱晓炯在LiveVideoStack 线上交流分享，并由LiveVideoStack整理而成。分享中钱老师介绍了实时视频通信质量评价相关探索实践以及如何根据
视频降噪不仅解决了视频处理一个非常基本也非常实用的问题，同时又一次成功解决学术界成果难工业化的问题。
大家好，我是来自学霸君的袁荣喜，本次分享内容的核心是BBR在实时视频传输中的实践。BBR其实是基于TCP的一种拥塞算法，在实时音视频中的运用也是一种全新的尝试，接下来我将会为大家逐一介绍这种尝试所带来的优缺点。
在复杂的网络环境中，想要实现实时视频传输，拥塞控制算法是尤为重点的一环。本文整理自学霸君高级技术总监袁荣喜在LiveVideoStackCon 2019上海大会中的分享，详细介绍了BBR拥塞控制算法在实时视频传输中新的实践以及优缺点。
最大化实时视频的体验质量(QoE)是一个长期存在的挑战。传统的视频传输协议以少量确定性规则为代表，难以适应异构、高度动态的现代互联网。新兴的基于学习的算法已经显示出应对这一挑战的潜力。然而，我们的测量研究揭示了一个令人担忧的长尾性能问题: 由于内置的探索机制，这些算法往往会受到偶尔发生的灾难性事件的瓶颈。在这项工作中，我们提出了 Loki，它通过将学习模型与基于规则的算法相结合，提高了学习模型的鲁棒性。为了能够在特征层次上进行集成，我们首先将基于规则的算法逆向工程为一个等效的“黑盒”神经网络。然后，我们设计一个双注意特征融合机制，将其与一个强化学习模型融合。我们通过在线学习在一个商业实时视频系统中训练 Loki，并对它进行了超过1.01亿次的视频会话评估，与最先进的基于规则和基于学习的解决方案进行了比较。结果表明，Loki 不仅提高了系统的平均吞吐量，而且显著提高了系统的尾部性能(95% 时，系统的卡顿率降低了26.30% ~ 44.24% ，视频吞吐量提高了1.76% ~ 2.17%)。
2017 年 12 月，微信小程序向开发者开放了实时音视频能力，给业内带来广阔的想象空间。连麦互动视频直播技术在 2016 年直播风口中成为视频直播的标配，然而只有在原生的 APP 上才能保障良好的用户体验。
HQ Trivia 号称直播答题的鼻祖，它是一款小知识互动游戏，由短视频社交鼻祖Vine的联合创始人拉斯-尤苏波夫和科林-克罗尔共同开发
视频流服务器是系统软件，无论用户使用什么操作系统，都可以使用户流视频。某些视频流服务器基于Linux与操作系统无关，可以安装在任何计算机上。很少有人针对特定的平台，例如Windows，Linux或Mac。
大家好，我叫翟磊，来自英特尔开源技术中心。今天我演讲的主题是《基于英特尔架构的实时视频流分析系统的设计与优化》，主要会从以下几个方面进行介绍：首先，背景介绍；其次，我会通过硬件和软件两个层面，来对英特尔视觉云计算平台进行详细的介绍，但主要还是侧重于软件层面。然后，结合我们现在正在做的一个名为Intel Collaboration Suite for WebRTC的项目实践来跟大家讲述一下，如何快速地在英特尔计算平台上构建一个实时、可扩展的实时视频流分析系统，最后，我会做一些总结。
---- “ 关键字: “物联网 IOT springcloud java 网关" 01 ———— 【总体介绍】 完整的部标JT808JT1078车载定位与视频监控系统 02 ———— 【源码
设备目录查询是GB28181协议中的一项重要功能。其通过查询设备目录，获取到当前系统中的所有设备信息。设备目录查询的信令交互流程如下：
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分：程序设计篇（Python版），第1节《Python实时视频采集程序设计》，本章内容系统介绍：基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
在我看了玄火的HDMI图传以后，我就也想整一个！但是dji的东西，价格我看了是直摇头，不过研究了一段时间，发现智云也有类似的产品，不过去海鲜市场看了看，一堆卖的，就知道这个东西有点鸡肋了，dji也不要笑，也是一堆出的。然后挑了一家顺眼的个人卖家就冲了！
LinkedIn，中文名“领英”，启动于 2003 年 5 月，是一个面向职场的社交平台。2017 年 LinkedIn 将视频业务纳入其中，用户可以上传剪辑后的视频，分享视频。2019 年开启直播业务，其中大部分是专业的内容，包括分享一些专业的演讲和个人经历等。在各种视频业务中，尤其是针对实时视频直播业务，延迟对于用户体验的影响是巨大的，那么延迟由哪些部分组成，如何测量延迟，通过延迟如何对视频业务进行改进，是一个重大的问题。
大家好，我是阿潘，B站有个本科大佬，开源了自己的本科设计工作《视频驱动虚拟角色动作的自动生成系统设计与实现》。
本文来自腾讯视频云终端技术总监rexchang（常青）技术分享，内容分别介绍了微信小程序视音视频和WebRTC的技术特征、差异等，并针对两者的技术差异分享和总结了微信小程序视音视频和WebRTC互通的实现思路以及技术方案。希望能带给你启发。
实时音视频的开发学习有很多可以参考的开源项目。一个实时音视频应用共包括几个环节：采集、编码、前后处理、传输、解码、缓冲、渲染等很多环节。每一个细分环节，还有更细分的技术模块。比如，前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除、噪声抑制等，采集有麦克风阵列等，编解码有VP8、VP9、H.264、H.265等。
直播软件已经在国内形成稳居事业，随着流量红利的逐渐消退，全民直播时代盛况也即将不复存在。当然直播软件开发也发展的略微成熟，技术门槛也大大降低。随着5G时代的到来，人工智能的普遍出现，直播软件功能还有待提升，直播软件开发将会迎来新的契机，今天主要跟大家讲一下直播软件开发需要有哪些开发要点呢？
1. 系统可管理不少于100000个推送的摄像机，需支持管理不少于5000个在线监视器，需支持在线下级平台数不少于1024个,每个下级平台按照30s间隔保活。 需求分析：通过授权模块给与包含10000个通道的额外授权，模块化配单下的细颗粒度授权，灵活满足项目现场路数需求。
视频RTU数据采集传输仪TS910，支持视频数据采集上传，支持视频与字符叠加，全网通5G/4G网络，丰富行业应用接口满足各种传感器的数据采集和远程控制。
直播行业的竞争越来越激烈，进过2018年这波洗牌后，已经度过了蛮荒暴力期，剩下的都是在不断追求体验。最近正好在做直播首开优化工作，实践中通过多种方案并行，已经能把首开降到500ms以下，借此机会分享出来，希望能对大家有所启发。
本文将分享新浪微博系统开发工程师陈浩在 RTC 2018 实时互联网大会上的演讲。他分享了新浪微博直播互动答题架构设计的实战经验。其背后的百万高并发实时架构，值得借鉴并用于未来更多场景中。本文正文是对演讲内容的整理，请继续往下阅读。
NVIDIA Video Codec SDK包括一套完整的api、示例和文档，用于在Windows和Linux上进行硬件加速视频编码和解码。
实时视频直播经过去年的千播大战后已经成为互联网应用的标配技术，但直播平台的成本却一直居高不下，各个平台除了挖主播、挖网红以外，其背后高额的带宽费用也是他们最大的一块成本。
现在，美国和世界其他地区的5G服务范围已达到大规模覆盖的程度，运营商将有机会通过利用其电波中的实时5G实时视频流功能，来推动对下一代智能手机的发展和更高速度连接的需求 。
EasyNVR视频平台有windows版本和Linux版本，适应了不同用户的使用习惯。不拘泥、不受限于摄像机的品牌厂商及其配套平台，只要是网络监控摄像机IPC、硬盘录像机NVR、且设备支持标准的RTSP/Onvif协议，我们都可以接入实时视频流进入EasyNVR系统进行直播、录像、检索与回放服务。
我们现在经常用到的马赛克其实起源于建筑上的图案装饰，如今马赛克常用于图像或视频的模糊处理。随着技术的进步，打码与去码变成了一种常见的技术研究方向，同时也掀起了一场技术与道德的“战争”。
正如最近在博客中详细讨论的那样，以视频为中心的社交活动，沉浸式娱乐，教育，远程医疗等方面的趋势使网络对实时视频丰富的个人体验的支持成为网络空间新时代的特征。从分散的劳动力投入到视频监控，再到在工程设计，建筑，培训，手术和其他方面的沉浸式协作，实时视频传输也正在成为商业生活中各种应用程序的重要组成部分。
前面三篇blog分别介绍国网B接口注册、资源上报和资源信息获取，今天过一下国网B接口调阅实时视频相关的接口描述和消息示例，做过GB28181设备接入的都知道，国网B接口调阅实时视频流程和GB28181的基本一致的，区别在于SDP的一些参数描述，有些差别，举个例子，调阅实时视频，GB28181的SDP里面“s=Play”，国网B接口SDP取值定义“s=-”，如果严格按照规范来，估计好多系统都没法正常接入。
2012 年 7 月，微信 4.2 版本首次加入了实时音视频聊天功能，如今已发展了 5 年，在面对亿级微信用户复杂多变的网络和设备环境，微信多媒体团队在每个技术细节上不断地深耕细作，为微信用户提供了高质量的视频通话。
AI视频识别技术是计算机视觉中增长最快的领域之一，基于AI算法对视频内容进行检测分析，通过提取视频中的关键信息进行标记或者相关处理，并形成相应事件的处理和告警。
在讲今天的视频直播源码技术知识之前，我想为大家另外说一个知识引出今天的话题，这个知识就是传统直播与现代视频直播的区别：传统直播通常是指通过电视、广播等媒体，将活动、演出等活动在现场传递给观众的方式；而现代网络直播是指通过网络、移动应用等平台将多种内容传递给观众，包括新闻、音乐演出、直播带货等活动。而不管是那种直播方式都有一个重要的环节，那就是与粉丝观众进行互动，而传统直播的互动方式需要台上活动人员做出动作，观众接收动作进行回应，包括语言与肢体动作，而语言进行互动需要台上人员或是工作人员拿话筒去进行互动的观众以便于让台上演出人员和台下都能听清互动内容；现代视频直播互动方式则更丰富，比如直播聊天区观众去发言，主播看到观众发言进行评论或者回答；又比如观众送礼物、点赞，主播进行感谢。而我今天要讲的不同于这两种现代视频直播互动方式，是指主播与观众进行类似于电话聊天，进行实时视频或者语音聊天。说到这里，差不多引出了我们今天要分享的功能知识，可能也有很多人猜到这个功能是什么了，没错，下面就进入我们今天要分享的功能知识：视频直播源码技术连麦功能！
从直播在线上抓娃娃，不断变化的是玩法的创新，始终不变的是对超低延迟的苛求。实时架构是超低延迟的基石，如何在信源编码、信道编码和实时传输整个链条来构建实时架构？在实时架构的基础之上，如果通过优化采集、编码、传输、解码和渲染中的关键环节来降低延迟？本文将会介绍即构在这方面的思考与实践。
本文来自Vidovation的网络研讨会，主持人是Vidovation的CTO兼联合创始人Jim Jachetta，演讲者是Alpha Image的首席执行官MC Patel。主要介绍了实时视频的镜头失真校正。
本次更新主要内容：Android增加是否使用FCM推送的接口，添加语音会议功能；ios实现不同模式的实时语音会议功能，添加动态更换对方实时视频显示页面的功能。 iOS SDK 更新日志 版本 V3
EasyGBS平台在视频监控直播的过程中，考虑到CPU等硬件资源消耗问题，只作流媒体数据转发，不进行转码。但是在业务场景中希望定时抓取实时快照进行封面展示。EasyGBS会定时获取一帧数据进行解码，转成jpg或bmp图片，可以直观地展示前端接入设备的视频直播状态，便于用户快速和清晰地预览实时视频监控画面，这也是EasyGBS平台视频广场模块的快照功能。
实时音视频技术是源于早期的VoIP通信，随着后来互联网的发展进程，这项技术2003年被Skype引入到PC桌面系统，开启了整个实时音视频技术新纪元。经过15年的进化，基于PC上的实时音视频技术日渐成熟，也涌现了像WebRTC这样的开源项目。但随着近几年移动互联网和4G的兴起，实时音视频领域有了更广泛的应用，引来了新的技术难题和挑战。经过2016年直播大战后，音视频应用得到了用户的认可，直接促成了2017年实时音视频应用的大爆发，在娱乐方面出现了像狼人杀、陌生人视频社交、在线抓娃娃等风口；在协作应用领域出现了Slack和Zoom等多人远程协作应用；在行业应用上也有很大的突破，例如像VIPKID、学霸君1V1等强劲的在线教育产品。在苹果8月份宣布新一代iOS浏览器Safari支持WebRTC后，实时音视频技术成为了时下热门技术体系。
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