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linux下连接mysql数据库命令,linux连接mysql命令

linux连接mysql是最基本的操作之一,对于初学者来说我们可以通过命令来连接mysql,下面由学习啦小编为大家整理了linux下连接mysql命令的相关知识,希望对大家有所帮助!...linux连接MYSQL命令 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 linux连接mysql命令实例1、连接到本机上的MYSQL 找到mysql的安装目录,一般可以直接键入命令mysql...则键入以下命令: mysql -h10.0.0.1 -uroot -p123 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 退出MYSQL命令 exit (回车) 附:linux下有关mysql数据库方面的操作...show databases; 2、显示库中的数据表: use mysql; //打开库 show tables; 3、显示数据表的结构: describe 表名; 4、建库: create database...rename t2; 11.查看sql语句的效率 explain 例如:explain select * from t3 where id=3952602; 12.用文本方式将数据装入数据库表中

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数据库命令及设计规范

数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意...所有表和字段都需要添加注释 使用 comment 从句添加表和列的备注,从一开始就进行数据字典的维护 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内 500 万并不是 MySQL 数据库的限制,过大会造成修改表结构...可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小 谨慎使用 MySQL 分区表 分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表;谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低...禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据 通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时,通常会进行大量的随机 IO 操作,文件很大时,IO 操作很耗时。...通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息 禁止在线上做数据库压力测试 禁止开发环境、测试环境直接连接生成环境数据

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SAS学习--导入数据、执行Linux命令

SAS数据集、变量、常量、观测 数据集:SAS可以管理的结构化数据,简单来说就是SAS软件认识的数据表,可以过程步用来数据处理,数据建模,如果说你的数据是外部文件保存,需要用SAS语言进行处理之后变成SAS...,由字母、数字、下划线组成 长度默认为8 常量:固定不变,跟其他编程语言类似 观测:简单来说就是表的一行数据,在SAS里称之为观测 SAS导入数据的几个方法 图形化界面导入(在数据不大的时候可以去用图形化界面进行导入...,这里不过多赘述) SAS代码导入 本次工作的目标 本次的工作目标是用SAS脚本把客户的外部数据导入到SAS软件中 SAS代码导入实例 导入内部数据,也就是sas代码中定义的数据,使用 datalines...年龄 tommmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm 男 23 jimmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm 女 24 假设txt文件内容如上图所示,姓名已经超过了默认的8个长度,为了完整的导入数据...,需要使用 dsd SAS执行Linux命令,并返回命令执行的结果 sas比较强大的地方就是可以无缝与shell进行集成衔接,这样你就可以使用shell获取到的结果进行数据处理与分析,可用到的场景非常之多

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典型的NoSQL数据库命令分析

典型的NoSQL数据库命令分析 关系型数据库:是指采用了关系模型来组织数据数据库。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言。关系型数据库以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。...这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。...NoSQL:“Not Only SQL”的缩写,它的意义是:适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储。 2....下面介绍在windows的cmd中的使用,安装配置不再介绍,在Linux中类似。...7 TYPE key 返回存储在键中的值的数据类型。 8 KEYS pattern 查找与指定模式匹配的所有键。 9 MOVE key db 将键移动到另一个数据库。

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Mongodb数据库命令端经常使用操作

数据库基本命令操作 数据库经常使用命令 1、Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find...().help(); rs.help(); 2、切换/创建数据库 use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自己主动创建当前数据库 3、查询全部数据库...show dbs; 4、删除当前使用数据库 db.dropDatabase(); 5、从指定主机上克隆数据库 db.cloneDatabase(“127.0.0.1...”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库 6、从指定的机器上复制指定数据数据到某个数据库 db.copyDatabase(“mydb”, “temp”, “127.0.0.1...”);将本机的mydb的数据拷贝到temp数据库中 7、修复当前数据库 db.repairDatabase(); 8、查看当前使用的数据库 db.getName();

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mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

有时候需要批量插入一批数据数据库,有很多种办法,这里我用到过三种办法: 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...print("列数:") print(sheet.ncols) print("行数:") print(sheet.nrows) #获取当前表格的第k行(这里就要看k行是不是有数据了...,没数据的话,就会读取失败) #这种情况可以尝试读取,比如python中的try: except: 语句读取 #这个k需要提前自行指定 arrModel = sheet.row_values...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据

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