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Linux系统之IP、TCP封包格式

版本字段是二进制表示的,IPV4 为 0100,而IPV6 为 0110.这个字段在报文过滤中很少用到。...封包总长(TL) 通常以byte做单位来表示该封包的总长度﹐此数值包括标头和数据的总和,最大可达65535bytes 识别码(ID) 每一个IP封包都有一个16bit的唯一识别码。...当程序产生的数据要通过网路传送时﹐都会在传送层被拆散成封包形式发送﹐当封包要进行重组的时候﹐就是依据这个ID 。...所以当封包进行切割的时候﹐会为各片段做好定位记录,如果封包没有被切割﹐那么FO的值为“0” Time To Live(TTL,存活时间)—8bits 当一个封包被赋予TTL值,TTL是以hop为单位,每经过一个...8bits 来自传输层与网络层本身的其他数据都放置在ip封包当中的,我们可以在IP表头记载这个IP封包内的数据是什么,在这个字段就是记载每种数据封包的内容啦,在这个字段记载的代码与相关的封包协议名称如下所示

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单片机模块化程序: 数据缓存封包-环形队列实现

前言   在上一节只是稍微说了下数据缓存 https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11769059.html   这节为了可以让大家直接应用起来,我封装了下.   ...咱们平时发送数据的时候最希望的是可以有个缓存,每次把要发送的数据存到缓存里面   需要发送的时候咱就去缓存里面去取   而且咱希望咱的缓存可以存储多条数据   发送的时候按照先进先出的原则把数据提取出来发出去...三,定义两个数组     一个用于交给环形队列用于缓存数据     另一个交给环形队列用于记录每次缓存数据的个数     注意:  u32 Managebuff[10];     数组个数是10个,说明最多可以管理...五,定义一个数组,用于提取缓存的数据     注意:提取先前存储的数据,然后缓存到一个数组里面     最后操作这个数组 ?...扩展:使用串口中断发送缓存的数据   一,首先先说明处理思路   如果缓存没有数据,则每隔1ms查询一次   如果查询到了有数据,则提取出来,然后交由中断处理   然后查询间隔变为10ms (该间隔可调节

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单片机模块化程序: 数据缓存封包-内存管理实现

前言   上一节使用的是环形队列实现的数据缓存   这节使用内存管理实现   内存管理使用的是 μC/OS-II 里面的内存管理程序 使用说明(第一种)   一,内存管理意味着有许多的内存块   然后每个内存块有固定的长度...五,如果缓存区有数据,则取出来打印 ? ?   ...,如果有缓存的数据,则打印缓存的数据   因为是每隔3S插入一次数据,所以每隔3S打印一次 ?...扩展:使用串口中断发送缓存的数据   一,首先先说明处理思路     如果缓存没有数据,则每隔1ms查询一次     如果查询到了有数据,则提取出来,然后交由中断处理     然后查询间隔变为10ms...扩展:使用DMA串口发送缓存的数据   一,我先留给大家去完善,我给大家一些提示   简而言之:如果有数据需要发送,就设置下数据地址和数据个数,然后启动DMA   详细方案1:   每次存入数据以后,

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Git工作流程、工作缓存、版本库

Git 的工作流程图: Git 工作、暂存和版本库 基本概念 工作:就是你在电脑里能看到的目录。 暂存:英文叫stage, 或index。...版本库:工作区有一个隐藏目录.git,这个不算工作,而是Git的版本库。 工作、版本库中的暂存和版本库之间的关系图: 图中左侧为工作,右侧为版本库。...当对工作修改(或新增)的文件执行 "git add" 命令时,暂存的目录树被更新,同时工作修改(或新增)的文件内容被写入到对象库中的一个新的对象中,而该对象的ID被记录在暂存的文件索引中。...或者 "git checkout -- " 命令时,会用暂存全部或指定的文件替换工作的文件。这个操作很危险,会清除工作中未添加到暂存的改动。...这个命令也是极具危险性的,因为不但会清除工作中未提交的改动,也会清除暂存中未提交的改动。

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java布隆过滤器解决redis缓存穿透_redis缓存怎么过滤数据

5:使用场景 1:防止缓存穿透 缓存宕机、缓存击穿场景,一般判断用户是否在缓存中,如果在则直接返回结果,不在则查询db,如果来一波冷数据,会导致缓存大量击穿,造成雪崩效应,这时候可以用布隆过滤器当缓存的索引...,只有在布隆过滤器中,才去查询缓存,如果没查询到,则穿透到db。...如何使用布隆过滤器防止缓存穿透 例如,某个接口是通过id来查找数据的,那么可以将数据库中这个表的所有id添加都布隆过滤器中。...当然,使用布隆过滤器防缓存穿透有一定的缺点: 1.误判:可能有些实际上不存在的id被布隆过滤器判定为存在。 2.删除困难:加入数据库对某条数据进行删除,此时我们无法在布隆过滤器中删除这个id元素。...这些可以使用布隆过滤器,减少不在的用户查询db或缓存的次数。 3:WEB拦截器 如果相同请求则拦截,防止重复被攻击。

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Java NIO字节缓存【源码笔记】

目录 一、复制缓冲 1.复制一个缓冲 2.只读缓冲 3.分割缓冲 二、字节缓冲 1.字节顺序 2.直接缓冲...小结:构建只读缓冲实例对象为HeapCharBufferR,只读缓冲拥有独立的mark、position、limit。...4.视图缓冲 I/O本质上是字节的传递,ByteBuffer提供方便的API创建视图缓冲。 1. 通过工厂方法创建视图缓冲,有自己独立的属性、容量、位置、上界和标记。...例如:上文中复制缓冲和分割缓冲。 2.通过ByteBuffer提供API映射为基本类型缓冲。...三、总结 本文从源码角度跟踪分析了复制缓冲、只读缓冲、分割缓冲、字节顺序、非直接缓冲、直接缓冲、视图缓冲的实现原理。 四、参考资料 《Java NIO》第二章(完)

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Java NIO缓存基本操作【源码笔记】

调用reset()设定position= mark 概念关系: 0 <= mark <= position <= limit <= capacity 二、缓存 1.Buffer类图 备注:从Buffer...2.创建Buffer缓存 以一个例子来分析Buffer缓存的创建。...,例子中缓存的容量为10个字符 @2 通过new char[cap]字符数组构造缓存容器,数组大小即缓存容量 @3 默认 Mark为-1即没有标记;Position为0;Limit与容量Capacity...@2 重置位置到开始位置 @3 从缓存读取 1.2 填充源码 public CharBuffer put(char x) { hb[ix(nextPutIndex())] = x; // @...(position自增) 小结:缓存的填充即填充数组,每个元素填充后,位置会向后移位;当缓存满时,possion也移动到了数组的最后位置;possion不能超过limit,否则抛出BufferOverflowException

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缓存穿透防范-布隆过滤

什么是缓存穿透 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。...这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在,就会造成每一次请求都查询DB,这样缓存就失去了意义,在流量大时,可能DB就挂掉了。...什么是布隆过滤器 布隆过滤器就是引入了k(k>1)个相互独立的哈希函数,保证在给定的空间、误判率下,完成元素判重的过程。下图中是k=3时的布隆过滤器。...图中所示的情况,布隆过滤器将判定w不在集合中,也会出现一种情况是随着元素的增加会出现误算率,这种情况不可能完全避免只可能降低,那就是提升k的值增加散列函数。...自定义实现的过滤器代码 import java.util.BitSet; /** * 布隆过滤器-防止缓存穿透问题 * Created by zhangluncong on 2018/5/23.

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缓存遇到的数据过滤与分页问题

考虑到数据插入的效率,就使用内存KV缓存来保存。写入过程是在接收到请求后放入到线程池中,然后线程池异步处理后写入。到这问题基本上没什么事情。...2、新的需求 后面数据保存了,就需要在运维系统中可以查询到,所以这个缓存还必须是分布式的。于是就换成了redis,这样系统都可以连接到。但是数据量太大,需要分页查询,这就有点头痛了。...3、增加了需求 这些数据要在运维界面里还要可以按条件过滤,这个就非常头疼啦,redis没有条件过滤啊。即使过滤出来了数据要显示在界面上必须分页。 问题思考 最终突然发现如果存在数据库里是不是很好解决?...这里就有几个问题:大数据量的排序、查找过滤、分页。 先不管这么多,如果使用Mysql的话,除了大表保存问题,查找、过滤、分页功能都是直接使用sql实现的,开发起来简单。...SQL中只使用了creationDate排序和过滤,那么就用它建个索引试试吧。

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布隆过滤器redis缓存

Bloom Filter布隆过滤器 算法背景 如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。...Bloom Filter 概念 布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。...布隆过滤器可以 用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...Bloom Filter 原理 布隆过滤器的原理是,当一个元素被加入集合时,通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点,把它们置为1。...可以采用Counting Bloom Filter Bloom Filter 实现 布隆过滤器有许多实现与优化,Guava中就提供了一种Bloom Filter的实现。

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布隆过滤器与缓存击穿

背景 公司用户中心,有大量的用户请求,为防止缓存击穿,需要设计一个缓存策略 ,将恶意请求过滤掉。 什么是缓存击穿得搞清楚。...就是有人恶意传入本来数据库就不存在的用户ID,然后大量请求数据库导致数据库挂掉(这里的缓存使用redis) 需求设计 redis没有拦住,那肯定是没有拦住的呀。...因为redis中没有这个数据,一般策略就是去数据库中读,如果读到了就返回且更新到缓存中(且设置一个过期时间),没有读到就进行回填空值到reids中防止同一个数据库中不存在userId多次请求。...在对于布隆过滤器见过的值不会出现误差。 那我们换个思路就是把数据库的数据ID同步一份到缓存中 如果有再请求reids拿key对应的value,如果redis没有再去数据库。...如果说这个缓存中的valua中没有这个userId那我们就是直接返回。 数据结构 底层数据结构是一个具有固定大小长度的M bit array。

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Python黑帽编程1.5 使用Wireshark练习网络协议分析

图1 Wireshark官网 进入下载页面,我们可以看到Wireshark提供windows和Mac OS X的安装文件,同时提供了源码供在Linux环境中进行安装。 ?...在Kali Linux中,已经预装了Wireshark,只需要在终端输入Wireshark,即可启动程序。...tcp.flags.syn == 0x02 显示包含TCP SYN标志的封包。 在使用过滤器表达式编辑器的时候,如果过滤器的语法是正确的,表达式的背景呈绿色。如果呈红色,说明表达式有误。...图23 在图23中,1为详细信息显示区域,这个区域内对数据包按照协议字段做了较为详细的分析。2为16进制数据。结合1和2,再结合书本上的知识,我们就可以进行协议分析的研究和学习了。...,可以看到在2对应的数据项,如图24。

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PYTHON黑帽编程1.5 使用WIRESHARK练习网络协议分析

图1 Wireshark官网 进入下载页面,我们可以看到Wireshark提供windows和Mac OS X的安装文件,同时提供了源码供在Linux环境中进行安装。...在Kali Linux中,已经预装了Wireshark,只需要在终端输入Wireshark,即可启动程序。...tcp.flags.syn == 0x02 显示包含TCP SYN标志的封包。 在使用过滤器表达式编辑器的时候,如果过滤器的语法是正确的,表达式的背景呈绿色。如果呈红色,说明表达式有误。...图23 在图23中,1为详细信息显示区域,这个区域内对数据包按照协议字段做了较为详细的分析。2为16进制数据。结合1和2,再结合书本上的知识,我们就可以进行协议分析的研究和学习了。...,可以看到在2对应的数据项,如图24。

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Java中的内存映射缓存是什么?

Java 中的内存映射缓存(Memory-mapped buffer)是一种将文件或文件的一部分直接映射到程序内存中的技术。...为了更好地理解内存映射缓存,我将从底层实现和使用场景两个方面进行说明。...内存映射缓存通常适用于以下场景: 1、大型文件处理:当需要读取超大型文件(如几百 GB 或几 TB 大小的文件)时,传统的 I/O 方法可能会导致频繁的磁盘 I/O 和系统调用,而内存映射缓存可以将整个文件的内容作为一个连续的字节数组一次性地加载到内存中...3、IO 的优化:内存映射缓存提供了一种更加有效的方式来管理磁盘文件和读写操作。在像 Web 系统或数据库服务器这样涉及到较大量的数据读写的场景下,使用内存映射缓存可以带来更高的效率。...内存映射缓存非常适用于读取超大型文件、多进程共享以及 IO 优化等场景,能够大大提高程序的性能与效率。

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