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    【mysql】mysql删除重复记录并且保留一条

    删除表中多余重复试题并且留1条: a. 第一种方法: b. ☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是select改为delete): c....补充第三种方法(评论区推荐的一种方法): 二、多个字段的操作: 总结: ---- 最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题...,用哪个都可以 count(*)与count(列名)的区别: count(*)返回表格中所有存在的的总数包括值为null的,然而count(列名)返回表格中除去null以外的所有的总数...删除表中多余重复试题并且留1条: a....就是group by 的字段增加为你想要的即可。 此处一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。

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    如何实现 MySQL 删除重复记录并且保留一条

    作者:千g blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题保留其中...(*)返回表格中所有存在的的总数包括值为null的,然而count(列名)返回表格中除去null以外的所有的总数(有默认值的列也会被计入) 1....查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个) a. 第一种方法: ?...删除表中多余重复试题并且留1条: a....就是group by 的字段增加为你想要的即可。搜索Java知音公众号,回复“后端面试”,送你一份Java面试题宝典.pdf 此处一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。

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    Linux 删除文本中的重复

    在进行文本处理的时候,我们经常遇到要删除重复的情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试,当file中的重复不再一起的时候,uniq服务删除所有的重复。...经过排序后,所有相同的行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子,当然,这个需要用sort排序的原因是很简单,就是后面算法设计的时候的“局部性”,相同的可能分散出现在不同的区域,一旦有新的相同行出现,那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本中的重复(sort+uniq/awk/sed)

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    请教个问题,我想把数据中名字的重复值删掉,保留年纪大的怎么整呢?

    一、前言 国庆期间在Python白银交流群【谢峰】问了一个Pandas处理的问题,提问截图如下: 代码如下: import pandas as pd data = [{'name': '小明', 'age...,保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路,先排个序...,保留年龄最大的那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...,保留年龄最大的那个 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    请教个问题,我想把数据中名字的重复值删掉,保留年纪大的怎么整呢?

    保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路,先排个序...,保留年龄最大的那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...,保留年龄最大的那个 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first...一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by,可以数据集依照某个字段中的数据进行排序,该函数即可根据指定列数据也可根据指定的数据排序...,保留年龄最大的那个) a = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates('name') print(a) 多条件根据排序删除重复

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    我们用了一个周末, 370 万代码迁移到了 TypeScript

    于是通过单一 PR 请求,转换了超过 370 万代码。第二天,几百名工程师快速跟进,开始为自己的项目编写 TypeScript。...此外,我们还需要一个互操作层来同步两种语言之间的类型定义,并在整个开发过程中始终保持二者一致。...2020 年末,我们组建了一支新的横向 JavaScript 基础设施团队:在这里,工程师们关注一项工作——提升 Stripe 编写 JS 代码时的体验。...在更新了 codemod 的迭代方法之后,这个数字被控制到了 37000 个,相当于每千代码有 1 个错误抑制。相比之下,Flow 代码这边的错误抑制大概是 5000 个。...之后,我们将该分支部署到 QA 环境并重复验证过程,包括产品团队提议的手动测试。期间没有发现任何新问题,看起来一切合并准备均已就绪。

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    05.记录合并&字段合并&字段匹配1.记录合并2.字段合并3.字段匹配3.1 默认保留连接上的部分3.2 使用左连接3.3 使用右连接3.4 保留左右表所有数据

    1.记录合并 两个结构相同的数据框合并成一个数据框。 函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...]) ?...df = df.astype(str) #合并成新列 tel = df['band'] + df['area'] + df['num'] #tel添加到df数据框的tel列 df['tel']...返回值:DataFrame 参数 注释 x 第一个数据框 y 第二个数据框 left_on 第一个数据框用于匹配的列 right_on 第二个数据框用于匹配的列 import pandas items...屏幕快照 2018-07-02 22.04.25.png 3.1 默认保留连接上的部分 第10已经消失 itemPrices = pandas.merge( items, prices...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据 即使连接不上,也保留所有未连接的部分,使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(

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