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计算机底层知识之处理小数

文章list 计算机底层知识之CPU 计算机底层知识之二进制 你能所学到的知识点 ❝ 计算机精度缺失 「推荐阅读指数」 ⭐️⭐️⭐️ 如何用二进制表示小数 「推荐阅读指数」 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 计算机精度缺失的原因...在这段代码中,程序没错,计算机也没有发生故障,当然和所使用的语言也没有关系(选用其他的高级语言可能运算结果不同)。如果硬要找一个背锅的,那就是「计算机处理小数的机制」。...---- 用二进制数表示小数计算机底层知识之二进制中我们讲过,由于计算机内部所有的信息都是以二进制数的形式来处理,因此,「整数和小数并无差别」。...在说明计算机如何用二进制数表示小数的具体方法前,我们先尝试将1011.0011这个有小数点的二进制数转换成十进制数。 小数点「前面」部分的转换方法在计算机底层知识之二进制中介绍过。...❝计算机这个「功能有限」的机器设备,是无法处理「无限循环」的小数的 ❞ 因此,在遇到「循环小数」时,计算机就会根据「变量数据类型」所对应的长度将数值从「中间截断」或者「四舍五入」。

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    100亿小数据实时计算平台

    2017年6月,开始数据分析的职业生涯,作为架构师,建立起一套基于.Net/.Net Core的小数据实时处理计算平台,这里记录学习过程中的点点滴滴!...数据分析的核心,可以理解为:Select xxx From table Where yyy Group By zzz 小数计算平台的定位: 数据量在1000万行到100亿行之间,传统关系型数据库算起来吃力...文章目录: 借助Redis做秒杀和限流的思考 大数据分析中Redis怎么做到220万ops 每天4亿行SQLite订单大数据测试(源码) 小数计算平台配套: 关系型数据库,数据来源以及计算结果存储,推荐...MySql,批量插入5000~50000tps Redis,原始数据源预热,中间计算数据临时存储,结果数据缓冲队列,选Linux/Windows多实例部署,单实例性能8w~10wops 计算节点,核心数据分析应用...计算节点上跑的分析应用依赖于调度系统 服务节点,频繁且反复读取的小数据(1000万~100亿)预热进入Redis,大量部署微服务,封装各种数据访问,10万以下数据直接缓存到进程内存 微服务注册中心,每个服务至少部署

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    计算机程序的思维逻辑 (5) - 小数计算为什么会出错?

    但实际上,即使在一些非常基本的小数运算中,计算的结果也是不精确的。...有什么有的小数计算是准确的 如果你编写程序进行试验,你会发现有的计算结果是准确的。...怎么处理计算不精确 计算不精确,怎么办呢?大部分情况下,我们不需要那么高的精度,可以四舍五入,或者在输出的时候只保留固定个数的小数位。...二进制表示 我们之前一直在用"小数"这个词表示float和double类型,其实,这是不严谨的,"小数"是在数学中用的词,在计算机中,我们一般说的是"浮点数"。...理由就是:很多小数计算机中不能精确表示。 计算机的基本思维是二进制的,所以,意料之外,情理之中! 上节我们说了整数的二进制,本节谈了小数。 那字符和文本呢?编码是怎么回事?乱码又是什么原因?

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    计算机中“小数表示法”的前世!

    小数呢? 在现实生活中,小数可也是普遍存在的。那你有没有思考过,这些小数计算机中是如何存储的呢? 刚才说过了,计算机只认0和1。要想让计算机认识小数,那就得把小数转为二进制形式。...十进制中,我们有小数点(.)进行划分。但计算机中并没有专门的部件对小数点(.)进行存储和处理的呀! 为了解决这个问题,计算机科学家们就开始想啦。“不就是想用几个bit位表示小数部分吗?...那我们约定几个bit位是用来表示小数不就好了吗?” 于是,就约定某个固定的bit位就是小数点(.)的位置。这就是我们计算机知识中定点数的由来。...定点数的意思是:小数点的位置在计算机的存储是约定好的,固定的。...比如上面的例子,我们就约定后4个bit位用来表示小数,前28个bit位表示整数,那计算机就知道怎么划分了,也就知道整数部分和小数部分分别是多少啦~ 其他 关于计算机中小数的问题,还远远没完呐。

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    被辞退了,因为小数计算错误

    他说比这个还严重,说因为BigDecimal小数点四舍五入出现问题,导致订单金额偏低,公司损失了十几万美金,而且因为发现的晚,订单都已经发货了,钱要不回来了,造成很大的影响。...我听完这个事情,久久无法回神,对众多小公司而言,因为用户量不高,服务宕机一段时间,其实不会直接造成非常大的影响(滴滴这种独角兽除外),而金额计算错误导致的问题,大多数都是非常致命的错误,目前金额计算一般都采用...为了引以为戒,博主特意整理了BigDecimal的易错场景,来培训团队成员,让大家引以为戒,可以用好BigDecimal,计算好金额,保住自己的饭碗。...BigDecimal num = new BigDecimal("1.2345"); // num变量并没有变化,还是4位小数; num.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP...); // result 才是四舍五入后并保持2位小数点。

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    为什么有些小数计算机中表示有误差?!

    我们都知道,任何数据在计算机中的表示都是二进制的格式,其中小数(浮点数)也是如此。正因为如此,存在一部分小数计算机中的表示会产生误差,至于为什么会产生误差,下面我来简单进行一下说明。...然而,这里有两个浮点数——1.0 和 0.2,因此有三种可能: 浮点数 1.0 在计算机中的表示存在误差。 浮点数 0.2 在计算机中的表示存在误差。...分析问题 接下来我们尝试分析一下为什么浮点数在计算机中的表示会有这样的误差,在开始进行分析之前,我们首先必须知道,我们都知道,任何数据在计算机中的表示都是二进制的格式。...因此一个浮点数要想存入计算机中首先必须得转换成二进制的格式。其中浮点数转换成二进制需要分开来看,小数点左边是整数部分,运用除基取余法,小数点右边是小数部分,运用乘基取整法。...有些人可能会奇怪,我连其对应的二进制的表示都计算不出来,该怎么办?!其实它确实是计算不出来,这个时候显然应该使用反证法,假设存在一个二进制小数,使其十进制正好可以等于浮点数 0.2。

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    十进制小数转化为二进制小数

    ---- 二、十进制数转换为二进制数 十进制数转换为二进制数时,由于整数和小数的转换方法不同,所以先将十进制数的整数部分和小数部分分别转换后,再加以合并。 1....解: 2.十进制小数转换为二进制小数 十进制小数转换成二进制小数采用”乘2取整,顺序排列”法。...具体做法是:用2乘十进制小数,可以得到积,将积的整数部分取出,再用2乘余下的小数 部分,又得到一个积,再将积的整数部分取出,如此进行,直到积中的小数部分为零,或者达到所要求的精度为止。...然后把取出的整数部分按顺序排列起来,先取的整数作为二进制小数的高位有效位,后取的整数作为低位有效位。 例如把(0.8125)转换为二进制小数。...)10=(10101101.1101)2 十进制小数转换成二进制小数采用”乘2取整,顺序排列“法。

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    小数点坑

    gitee.com/dromara/hutool/issues/I6REMW 问题描述(包括截图) System.out.println(NumberUtil.add("1.00","0.00")); 在本地计算是正确的...1,但是在客户德语电脑上计算出来 居然是100 原来是德国采用“,”作为小数点 https://en.wikipedia.org/wiki/Decimal_separator 在德国,小数点符号是...这意味着在德国,小数点符号用于表示小数部分,例如 3,14 表示 3 和 0.14 的和。在德国,点号 . 通常用作千位分隔符,例如 1.000 表示 1000。...这与在美国和其他一些国家使用小数点符号和逗号的方式不同。因此,在进行数字计算时,需要根据不同的语言环境设置适当的小数点符号和千位分隔符。...在 Java 中,可以使用 Locale 类来设置小数点符号和千位分隔符的语言环境。

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    十进制小数如何转换为二进制小数

    只是符号位变了,小数计算方式一样。 需要注意的是,有的十进制小数转换为二进制是无限的,不是你算错了,不要纠结。...0.6,取0; 0.6×2=1.2,取1; 0.2×2=0.4,取0; 0.4×2=0.8,取0; 0.8×2=1.6,取1; 0.6×2=1.2,取1; …… 此时已经陷入了循环,不必再计算...,0.65的二进制就是01010011……,有的计算中并不要求有符号位,可省略,为1010011…… 非纯小数 就是既有整数,又有小数的数。...此时计算方法就是分开算:整数部分按平时的转换方法,即除2取余法,小数部分按纯小数的方法计算,然后放在一起就好。符号位仍然是在最高位。...以+3.25为例: +数,为0; 3转换为二进制为:11; 0.25用纯小数的方法计算,为01; 则+3.25的二进制数为011.01。 同理,-3.25的二进制为111.01。

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