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Mysql 乘法除法精度不一致,除法后四位小数

问题 今天在写项目功能的时候,有一个统计金额的情况,然后需要进行单位转换,所以写下了大概如下功能的语句,但得到的数据为小数点后4位精度,正常我们只需要2位就足够。...所以初步得知Mysql中,乘法和除法小数点后的精度不一致 在国内的论坛中没有找到合适的资料,于是到国外论坛寻找,提问,交流。...除法的精度默认是小数点后4位 乘法的精度使用操作数的精度和的方式来判断,如例子中的1*0.01 精度分别是小数点后0位和2位,那么就是0+2 =2 结果也将使用2位精度 测试 select 1.00 *...原文链接 Siam博客 宣言博客 https://www.siammm.cn/archives/242 除法使用2位精度 那么我们的问题 如果是要坚持用除法解决,我们可以使用函数来进行转换精度, CAST...同时我还提出疑问,是否能在mysql里设置默认除法精度,我们就可以不用每次sql都使用函数计算了。 前辈回复:如果你不想有时候出现出乎意料的情况,那么需要每次都强制使用类型转换。

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除法求值

你可以假设除法运算中不会出现除数为 0 的情况,且不存在任何矛盾的结果。 注意: 未在等式列表中出现的变量是未定义的,因此无法确定它们的答案。...题目分析 这道题我们需要根据已知的除法等式来计算待求解的等式。 假设我们已知 a / b = 3, b /c = 2,我们要求解 a / c。很明显我们并没有 a / c 的直接信息。...如果我们把每个变量 a, b, c 看成 图的节点,把每一个除法运算看成从被除数节点到除数节点的一条有向边且商为权重: 那么我们求解 a / c 相当于计算从节点 a 到 节点 c 的路径的权重乘积。...构建一条从 Ai 节点 指向 Ai 节点,权重为 1 的边;【表示 Ai / Ai = 1 】 构建一条从 Bi 节点 指向 Bi 节点,权重为 1 的边;【表示 Bi / Bi = 1】 即通过一组除法运算

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Python3除法之真除法、截断除法和下取整对比

概述 在Python3中,数学运算中的除法被分为两种,分别是“真除法”,即无论任何类型相除的结果都会保留小数点,和我们实际的数学运算结果一致,而“截断除法”,则是无论任何类型相除的结果都会省略结果的小数部分...以下是两种除法的基本形式: # 真除法 X / Y # 截断除法 X // Y 真除法 X = 8 Y = 2 Z = 3 print(X / Y) print(X / Z) 示例结果: 4.0 2.6666666666666665...真除法的结果表明不论操作数的类型其相除结果都返回一个浮点结果。...截断除法 X = 8 Y = 2 Z = 3 S = -8 print(X // Y) print(X // Z) print(S // Y) print(S // Z) 示例结果: 4 2 -4 -...3 从示例中我们可以看到,截断除法并不是真的直接去掉小数点后面的数字,而是类似模块math中的floor方法,即向下取整,且负值的取整方式也是这样的。

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BigDecimal的除法

divideBigDecimal = subBigDecimal.divide(new BigDecimal(13),0,BigDecimal.ROUND_HALF_UP); 第一参数表示除数, 第二个参数表示小数点后保留位数..., 第三个参数表示舍入模式,只有在作除法运算或四舍五入时才用到舍入模式,有下面这几种 ROUND_CEILING //向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN //向零方向舍入 ROUND_FLOOR...//向负无穷方向舍入 ROUND_HALF_DOWN //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5 ROUND_HALF_EVEN...ROUND_HALF_UP,如果是偶数,使用ROUND_HALF_DOWN ROUND_HALF_UP //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,向上舍入, 1.55保留一位小数结果为

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啰嗦的除法

除法啰嗦的,不仅是python。...麻烦出来了,如果从小学数学知识除法,以上四个运算结果都应该是0.4。但我们看到的后三个符合,第一个居然结果是0。why? 因为,在python里面有一个规定,像2/5中的除法这样,是要取整。...关于无限循环小数问题,小学都学习了,但是这可不是一个简单问题,看看维基百科的词条:0.999...,会不会有深入体会呢? 总之,要用python,就得遵循她的规定,前面两条规定已经明确了。...似乎除法的问题到此要结束了,其实远远没有,不过,做为初学者,至此即可。...还留下了很多话题,比如如何处理循环小数问题,我肯定不会让有探索精神的朋友失望的,在我的github中有这样一个轮子,如果要深入研究,可以来这里尝试。

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