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干掉公式 —— numpy 这么

例如在平面直角坐标系中,向量 [1,2] 表示 x 轴为 1,y 轴为 2 的一个点,从原点,即 [0,0] 点指向这个点的方向,就是这个向量的方向,扩展的三维坐标系,再到 n 为坐标系(当然超过三位人类比较难以理解了...矩阵 理解了向量,矩阵理解起来就容易了,相当于一组向量,即坐标系中的多个点的集合,矩阵运算,相当于多个向量的运算或变换。...用 numpy 简单很多:x * 2,就像做标量运算一样,感觉向量同一个数值一样。...矩阵点积 求和与连乘 统计公式中,求和运算很常见,例如对矩阵求和: ?...欧拉距离公式 numpy 实现为: np.sqrt(((a-b)**2).sum()) 由于欧拉距离应用广泛,所以 numpy 在线性代数模块中实现了,所以了解 numpy 实现数学公式的方法后,可以简化为

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高级架构进阶之HashMap源码这么

如果数组该位置上没有元素,直接将该元素放到此数组中的该位置上。...null : e.value;      //根据key及其hash值查询node节点,如果存在,则返回节点的value值。...我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦): 只关注项目本身,不懂baidu一下。 除了做好项目,还会阅读和项目有关的技术书籍,看wikipedia。...除了阅读和项目相关的书外,还会阅读IT行业的书,比如Java时,还会去了解函数语言,如LISP。 找一些开源项目看看,大量试用第三方框架,还会写写demo。...你读的过程中经常会卡住,而一卡主可能陷进了迷宫。这时,你需要做的,可能是暂时中断一下,再从外围看看它:如API结构、框架的设计图。 下图是我总结出来的目前最应该学习的源码知识点: ?

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权限系统这么设计,yyds

例如:常见于文件系统,LINUX,UNIX、WindowsNT版本的操作系统都提供DAC的支持。 缺点:对权限控制比较分散,例如无法简单地将一组文件设置统一的权限开放给指定的一群用户。...原理:主体有一个权限标识,客体也有一个权限标识,而主体能否对客体进行操作取决于双方的权限标识的关系。...一般角色相对于用户来说是固定不变的,每个角色都有自己明确的权限和限制,这些权限在系统设计之处确定了,之后也轻易不会再变动。 1....3.用户管理权限系统设计一定要简单清晰 在设计权限系统之处,一定要理清思路,一切从简,能不增加的多余角色和权限逻辑,一定不要增加。...所以初期设计一定要条理清晰,简单明了,能避免后续非常多不必要的麻烦。 4.无权提示页 有时员工 A 会直接给员工 B 分享他当下正在操作的页面,但有可能员工 B 无权查看。

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