一、Linux工作队列与Linux小任务机制的区别 工作队列（work queue）是另外一种将工作推后执行的形式，tasklet(小任务机制)有所不同。...它是唯一能在进程上下文运行的下半部实现的机制，也只有它才可以睡眠。这意味着在需要获得大量的内存时、在需要获取信号量时，在需要执行阻塞式的I/O操作时，它都会非常有用。...如果不需要用一个内核线程来推后执行工作，那么就考虑使用tasklet。 一般，不要轻易的去使用工作队列，因为每当创建一条工作队列，内核就会为这条工作队列创建一条内核线程。...二、使用Linux工作队列 1、需要包含的头文件 1#include 2、工作队列相关的数据结构(各个版本内核可能不同，这里用的是3.5) 1//工作队列结构...void destroy_workqueue(struct workqueue_struct *wq); 4、Demo实现(基于Tiny4412 Linux3.5内核) 1#include <
1 工作队列 Linux2.6版本中引入了工作队列概念，代替Linux2.4版本中的任务队列。用以实现注册激活某些函数，留待稍后由工作线程执行（与tasklet的处理类似）。...那么，当我们想要使用工作队列的时候，如何创建呢？ 使用create_workqueue("foo")创建一个工作队列。foo是工作队列的名称，函数返回新创建的workqueue_struct的地址。...因为工作队列函数可以阻塞，所以工作线程可以休眠且当其被恢复执行时，可以切换到其它CPU上运行。 有时候，可能需要执行完所有的工作队列函数。...为了使用预定义工作队列，内核提供了一些辅助函数： 表4-14 预定义工作队列辅助函数 预定义工作队列函数 等价的标准工作队列函数 schedule_work(w) queue_work(keventd_wq...除了通用的events队列，在Linux2.6内核中还可以发现一些特定的工作队列。最重要的是kblockd工作队列，由阻塞设备层使用。 3 总结 工作队列的场合比较适用于驱动程序开发。
内核工作队列 工作队列常见的使用形式是配合中断使用，在中断的服务函数里无法调用会导致休眠的相关函数代码，有了工作队列机制以后，可以将需要执行的逻辑代码放在工作队列里执行，只需要在中断服务函数里触发即可，...在工作队列里，我们把推后执行的任务叫做工作（work），描述它的数据结构为work_struct，这些工作以队列结构组织成工作队列（workqueue），其数据结构为workqueue_struct，而工作线程就是负责执行工作队列中的工作...案例代码 3.1 共享工作队列-按键驱动 下面这份代码是在一个按键驱动代码，在按键中断服务函数里调度共享队列，最终在工作函数里完成按键值的检测打印。工作队列采用的是共享工作队列。... /*等待队列相关*/ #include /*POLL机制相关*/ #include #include /*信号相关头文件*/ #include /*工作队列相关*/
可以通过调用 init_waitqueue_head() 函数来初始化 wait_queue_head_t 结构，其实现如下： void init_waitqueue_head(wait_queue_head_t...可以通过调用 init_waitqueue_entry() 函数来初始化 wait_queue_t 结构变量，其实现如下： static inline void init_waitqueue_entry...，其实现如下： void add_wait_queue(wait_queue_head_t *q, wait_queue_t *wait) { unsigned long flags;...唤醒等待队列 当资源准备好后，就可以唤醒等待队列中的进程，可以通过 wake_up() 函数来唤醒等待队列中的进程。...--nr_exclusive) break; } } 可以看出，唤醒等待队列就是变量等待队列的等待进程，然后调用唤醒函数来唤醒它们。
简介 工作队列就是内核中延后工作的一种方式，延后工作在无数场景都可以反复调度使用。.../workqueue.h 创建一个工作队列： a....初始化工作项 a. 动态注册 //kernel/include/linux/workqueue.h INIT_WORK(_work, _func) b....，调用系统的工作队列运行工作项。...小结： 一般情况下，需要指定情况多次重复调用工作项，选择定时器+queue_work。如果是指定情况下调用一次，则使用schedule_work，利用系统的工作队列执行需要的工作项。
二、”工作队列” 在第一节中我们发送接收消息直接从队列中进行。这节中我们会创建一个工作队列来分发处理多个工作者中的耗时性任务。 工作队列主要是为了避免进行一些必须同步等待的资源密集型的任务。...我们将某个任务封装成消息然后发送至队列，后台运行的工作进程将这些消息取出然后执行这些任务。当你运行多个工作进程的时候，这些任务也会在它们之间共享。...轮转分发（Round-robin dispatching） 使用任务队列的一个优点就是有能力更简单的处理平行任务，如果工作任务堆积之后，我们只需要增加更多的工作进程，可以很简单的实现规模拓展。...如果某个进程挂掉，我们期望该消息仍会被发送至其它工作进程。 如果一个进程挂掉，我们希望该消息或任务可以被分发至其它工作进程。 为了确保消息永不丢失，RabbitMQ支持消息应答机制。...公平调度 你可能已经注意到了这种消息分发机制并非我们实际想要的那种，举例来说有两个消费者或工作进程，所有奇数的消息都很难处理而所有偶数的消息都便于处理，那么一个工作进程就比较忙碌而另一个就比较轻松，好吧
运行机制 (1) tasklet方式: 当下半部处理的事情耗时但是可以忍受时，可以使用tasklet。...在退出函数，销毁: tasklet_kill(&kpd_keymap_tasklet); (2) 工作队列方式: 在tasklet方式中，虽然开中断了，期间可处理系统各种中断，但是软中断的优先级也会导致其他的线程无法运行...此时选择内核线程来处理下半部：在中断上半部将下半部处理函数放入工作队列，且唤醒工作队列线程，然后退出中断。包含下半部的工作队列与APP都有机会执行，不会造成卡顿。...在硬件中断调度 schedule_work(&my_work); //工作完成后会自动销毁 注意: 也可以自定义工作队列，实现任务调度，这里不作介绍。...(3) 线程中断：由于工作队列每次只能处理一个中断下半部，但是内核支持多线程，因此出现为每一个中断下半部开辟一个线程处理。将多个中断的下半部线程分配给多个CPU上执行，提高效率。
工作队列模式通过将任务封装为消息，并将其发送到一个中心队列，然后多个消费者同时从队列中获取任务进行处理。...工作队列的概念工作队列模式是一种消息队列的使用方式，它通过将耗时的任务封装为消息，并将其发送到一个中心队列中。多个消费者同时从队列中获取任务，每个任务只会被一个消费者获取并处理。...工作队列模式能够实现任务的并发处理，提高系统的处理能力和可扩展性。工作队列的工作原理发布任务： 生产者将任务封装为消息，并发送到一个中心队列中，任务可以是任何格式的消息。...我们使用RabbitMQ工作队列模式来实现任务的并发处理。以下是一个基于Java的RabbitMQ工作队列示例：import com.rabbitmq.client....接着，使用channel.queueDeclare()方法声明要消费的队列，参数false表示不持久化队列。我们还设置了prefetchCount为1，表示每次只处理一条消息，实现公平分发。
SpringBoot工作机制 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 Spring Boot是对于Spring框架“约定优于配置”理念的实践产物。...该注解能够实现将所有符合条件的配置都加载到IoC容器中，是借助于SpringFactoriesLoader类来实现的。...三、SpringApplication 项目的main方法，是通过SpringApplication.run方法来实现启动的。
> c) ClassLoader还有很多子类，我们如果要实现自己的ClassLoader，一般都会继承URLClassLoader这个子类，因为这个类已经帮我们实现了大部分工作，我们只需要在适当的地方修改就好了...，就像我们要实现servlet时通常会直接继承HttpServlet一样。...ClassLoader的等级加载机制 在前面的会员进入会场的规则中，如何保证不同等级的会员通过不同的会员接待室进入会场呢？...ClassLoader就设计了这样一种接待机制，这个机制就是上级委托接待机制。...（1）BootStrap ClassLoader 这个ClassLoader就是接待室服务自身的，它主要加载JVM自身工作需要的类。
Kafka 是 Apache 的子项目，是一个高性能跨语言的分布式发布/订阅消息队列系统（没有严格实现 JMS 规范的点对点模型，但可以实现其效果），在企业开发中有广泛的应用。...2014年11月，几个曾在领英为Kafka工作的工程师，创建了名为Confluent的新公司，[5]，并着眼于Kafka。...有序消费的保证: 每个主题的每个消费者都记录有一个消费偏移(消费者可以修改该偏移)，表示接下来的读取位置，读取后该偏移会身后偏移； 消息有效期(可配置)机制: 有效期内的消息保留(未消费的消息可以被消费...)，一旦过期就丢弃(无论是否已被消费)，消息存储的信息包括 key/value/timestamp 消息持久化：写入磁盘并进行复制以实现容错，允许生产者等待确认完整写入。...7 Kafka 的应用 Kafka 集群很好地支持 Unix/Linux/Solaris，但 Windows 下欠佳(不要作为生产环境)。
rabbitmq 工作队列 一、rabbitmq 工作队列简介 在上一篇文章中，讲述了rabbitmq 消息队列的基本使用，属于一个队列值对应一个消费者，在处理耗时应用时，一个工人处理过慢的话，消息会整个堆积在队列里面...工作队列又称之为任务队列，他主要就是为了解决在执行密集型耗时任务时，消息可以根据消费者的负荷进行合理的分配，从而不会形成一个消费者忙死，另外一个消费者闲死的情况！ 运行图例 ?...二、普通代码实现 下面 我们可以试着将多个消费者共同消费一个队列的情况！我们发送多条消息到消息队列里中！...import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * @author huangfu * 工作队列...img 所以，我们需要消息队列提供的basicQos（1）来解决这个问题 六、代码实现 1.消息生产者 package com.qos; import com.rabbitmq.client.Channel
1 linux的分页机制 1.1 四级分页机制 前面我们提到Linux内核仅使用了较少的分段机制，但是却对分页机制的依赖性很强，其使用一种适合32位和64位结构的通用分页模型，该模型使用四级分页机制，即...1.2 不同架构的分页机制 对于不同的体系结构，Linux采用的四级页表目录的大小有所不同：对于i386而言，仅采用二级页表，即页上层目录和页中层目录长度为0；对于启用PAE的i386，采用了三级页表...内核为页上级目录和页中间目录保留了一个位置，这是通过把它们的页目录项数设置为1，并把这两个目录项映射到页全局目录的一个合适的目录项而实现的。 启用了物理地址扩展的32 位系统使用了三级页表。...1.3 为什么linux热衷：分页>分段 那么，为什么Linux是如此地热衷使用分页技术而对分段机制表现得那么地冷淡呢，因为Linux的进程处理很大程度上依赖于分页。...这就是虚拟内存机制的基本要素。 每一个进程有它自己的页全局目录和自己的页表集。
前言 给你两个栈你如何实现一个队列，给你两个队列你如何实现一个栈。 本文就跟大家分享下这两个问题的解决思路与实现过程，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...，我们先来看下如何用栈来实现队列： 我们的已知条件只有两个栈，将这两个栈进行标识：栈1、栈2 执行入队操作时，我们元素放进栈1。...接下来，我们来看下如何用队列来实现栈： 同样的，我们的已知条件有两个队列，将这两个队列进行标识：队列1，队列2 执行入栈操作时，将元素放进队列1 执行出栈操作时： 如果队列2为空，我们将队列1中除队首外的元素放进队列...实现代码 经过上述分析，我们有了实现思路，接下来我们就将上述思路转化为具体的代码，下述代码中将引入我们之前写好的队列与栈的实现代码，对此不了解的开发者请移步我的另外两篇文章：数组实现栈与对象实现栈、队列与双端队列的实现...栈实现队列 创建StacksAndQueues类文件，声明解决本文问题所需要的变量 // 栈与队列的相关操作 import Stack from "../..
RabbitMQ的重回队列解决了RabbitMQ由于异常情况导致消息收不到的原因，但是一般在企业不怎么实用重回队列，更多使用的是死信队列的机制，这样来保障消费端能够接收到具体的消息，其实本质上都是为了消息消费者这层的可靠性的保障机制...在RabbitMQ的消息消费的处理机制中，当队列中存在死信时，RabbitMQ就会自动的切换到重新发布的Exchange中，从而到新的队列机制来保障消费者这边消费数据。...二、死信队列使用场景 一般而言写代码都是需要私信队列的情况，那么到底是什么情况是需要考虑死信队列的情况了？...channel=channel)); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } } 在使用死信队列的机制中...，我们一定得申明死信队列的机制，也就是代码： arguments.put("x-dead-letter-exchange","dlx.exchange"); 那么正常的情况下，本应该是把消息发送到test_dlx_exchange
在异常的情况下，消息到队列中消费端并不能够收到消息，那么就需要重试的机制，也就是重回队列的机制。...当然，在本文章体系中重点核心探讨的是RabbitMQ的重回队列的机制应用。...一、重回队列场景 在实际的产品设计和应用中，有如下几个场景是需要考虑使用重回队列的机制，具体如下： 消费端在进行消费的时候，由于异常导致应该消费的消息没有消费到，那么就需要补偿的机制 服务层这这边由于...TimeOut，连接数等瓶颈导致服务端这层崩溃，那么就也就重回队列的机制 其实不管什么场景，具体总结来说就是在接收端，也就是服务这层，由于服务这边技术上的问题导致无法正常的消费应该消费的数据，那么就需要重回队列的机制来保障消费端这层把应该消费的消息消费掉...二、怎么理解重回队列 消费者的重回队列机制是对没有处理成功的消息，消费者端这边为了消息的可靠性，那么就会把没有消费的消息重新会发送给Broker，通过这样的技术来保障消息的可靠性。
队列 队列即FIFO，一言以蔽之就是先进先出。...比如入队列的顺序是1,2,3,4，那么出队列的顺序也是1,2,3,4 队列的实现 软件——GO语言实现 除了使用链表和数组实现链表以外，GO语言内置一种新的数据结构叫切片，可以实现类似于动态语言中的list...的一些功能（切片和append），用这个数据结构实现队列非常容易 结构体 type fifo struct { data []int length int } 出队列方法 f.data...f.data, din) f.length++ } 构造函数 func New_fifo() *fifo { return &fifo{[]int{}, 0} } 硬件——Verilog实现...fifo由于其不改变数据顺序常用于实现buffer，常用双口ram+控制逻辑的方法实现fifo 端口定义 module fifo_control #( parameter WIDTH = 8,
消息队列默认采用轮询的方式将消息平均发送给消费者。RabbitMQ的工作队列模式（Work Queues）也被称为任务队列模式，是一种用于处理分布式任务的工作模式。...RabbitMQ通过内部机制确保消息的唯一性，避免重复处理。动态负载均衡：RabbitMQ会根据消费者的处理能力动态分配消息。...这种动态负载均衡机制有助于优化资源利用和提高系统性能。工作队列模式适用于以下场景：分布式任务处理：当需要将一组任务分配给多个消费者并行处理时，可以使用工作队列模式。...实现工作队列模式的基本步骤如下：创建队列：在生产者端，首先需要创建一个队列用于存储待处理的任务消息。发送消息：生产者将任务消息发送到该队列中。...通过工作队列模式，RabbitMQ可以有效地实现分布式任务处理和负载均衡，提高系统的性能和可靠性。
方案实现流程 比如我下单成功 step1 - 对订单数据入BIZ DB订单库,并对因此生成的业务消息入MSG DB消息库 此处由于采用了两个数据库,需要两次持久化操作,为了保证数据的一致性,有人可能就想着采用分布式事务...,但在大厂实践中,基本都是采用补偿机制!...其实在核心链路中 只需入库业务即可 消息没必要先入库，我们可以做消息的延迟投递，做二次确认，回调检查 所以，下面让我们看方案二： 1.2.2 消息延迟投递,两次确认,回调检查(大规模海量数据方案) 大厂经典实现方案...Upstream Service 上游服务,即生产端 Downstream service 下游服务,即消费端 Callback service 回调服务 MQ Broker 消息队列的集群 实现流程...其实在主流程里面是没有Callback service的，它属于一个补偿的服务，整个核心链路就是Pro入库业务消息，发送消息到MQ，Con监听队列，消费消息。其他的步骤都是一个补偿机制。
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