当服务器的并发TCP连接数以十万计时,我们就会对一个TCP连接在操作系统内核上消耗的内存多少感兴趣。socket编程方法提供了SO_SNDBUF、SO_RCVBUF这样的接口来设置连接的读写缓存,linux上还提供了以下系统级的配置来整体设置服务器上的TCP内存使用,但这些配置看名字却有些互相冲突、概念模糊的感觉,如下(sysctl -a命令可以查看这些配置):
当服务器的并发TCP连接数以十万计时,我们就会对一个TCP连接在操作系统内核上消耗的内存多少感兴趣。socket编程方法提供了SO_SNDBUF、SO_RCVBUF这样的接口来设置连接的读写缓存,linux上还提供了以下系统级的配置来整体设置服务器上的TCP内存使用,但这些配置看名字却有些互相冲突、概念模糊的感觉,如下(sysctl -a命令可以查看这些配置): net.ipv4.tcp_rmem = 8192 87380 16777216 net.ipv4.tcp_wmem = 8192 65536
TC(traffic control)是Linux中的流量控制工具。它是通过控制netem来实现的网络场景模拟。该工具是直接对物理网卡生效的,如果是逻辑网卡,则该控制无效。如果是用的虚拟机,可视虚拟网卡为物理网卡。
云服务器除了硬件配置外,带宽也十分重要,它宽决定了服务器承载流量的能力。以腾讯云Lighthouse应用服务器的1核1G套餐为例为例,在购买时会显示带宽为 3 Mbps,这里的带宽是指出网带宽上限,也叫下行带宽上限,即从云服务器流出的带宽。用户购买的带宽小于10Mbps时,腾讯云会分配10Mbps外网入方向带宽(即入网上行带宽)。对于公网带宽上限的解释可参考:公网带宽上限
公司用的是实体服务器,租用机房带宽,买了30M的带宽,然而经常有带宽超额的问题,每个月都要额外交几千块,因此打算限制带宽。
主要是Nginx服务器,有功能比较强大的免费防火墙可以使用,很多人不知道,这个免费防火墙功能几乎也可以媲美收费版的防火墙的,不过需要你先注册和登陆宝塔账户才能安装。所以建议先去注册一个宝塔账户,等注册了宝塔账户之后,就可以在自己的宝塔面板中登陆账户然后点击购买插件就可以免费安装这个功能强大的防火墙,针对常见的各种攻击渗透还是比较有效的。
前天一个研发的兄弟问我,实现完成了ClickHouse数据备份的功能,然后把数据上传到HDFS之类的文件系统中,但是提交给测试,发现程序把网卡带宽跑满了,就向我咨询在Linux下是否有可以限制某个命令操作的带宽速率的,然后就推荐了trickle这个命令给研发同学,这里我也推荐给大家。
上面是说的cgroups 是内核提供的功能,但现在我们在用户空间想使用的是cgroup的功能。其原理是:linux 内核有一个很强大的模块叫做VFS(vritual File System),VFS 把具体的文件系统的细节隐藏起来,给用户态进程提供一个完备的文件系统API接口。linux 也是通过VFS 把cgroups 功能暴漏给用户态进程的,cgroups 与VFS 之间的衔接部分叫做cgroups 文件系统。
我们设置的公网网络带宽上限默认为出网带宽上限,即从 CVM 流出的带宽。公网网络的带宽上限根据不同的网络计费模式有所不同。具体信息如下:
学过操作系统的大家应该知道进程其实是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位。
本教程指导如何使用iPerf进行网络吞吐量测试,iPerf是一种命令行工具,通过测量服务器可以处理的最大网络吞吐量来诊断网络速度问题。它在遇到网络速度问题时特别有用,因为您可以使用iPerf来确定哪个服务器无法达到最大吞吐量。
上次我们说到PaaS的发展历史,从Cloud Foundry黯然退场,到Docker加冕,正是Docker“一点点”的改进,掀起了一场蝴蝶效应,煽动了整个PaaS开源项目市场风起云涌。
wondershaper 实际上是一个 shell 脚本,它使用 tc 来定义流量调整命令,使用 QoS 来处理特定的网络接口。外发流量通过放在不同优先级的队列中,达到限制传出流量速率的目的;而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。
见文档 https://cloud.tencent.com/document/product/213/12523
NameSpace Namespace又称为命名空间(也可翻译为名字空间),它是将内核的全局资源做封装,使得每个Namespace都有一份独立的资源,因此不同的进程在各自的Namespace内对同一种资源的使用不会互相干扰。
客户端在建立连接时会首先发送SYN报文,但是假设此时你没有收到服务端SYN+ACK的响应报文,客户端此时会重传SYN报文,此时你需要根据实际情况来调整SYN报文的重传次数,以便客户端能够及时得到反馈。
在性能测试中最重要有两个指标,一个是资源指标,是指应用服务对服务器系统资源占用,包括服务器资源的cpu、内存、IO、宽带。系统指标是指应用服务或者应用系统具体的表现,如并发用户数、响应时间、事物成功率、超时时间。
BBR对TCP性能的提升是巨大的,它能更有效的使用当下网络环境,Youtube应用后在吞吐量上有平均4%提升(对于日本这样的网络环境有14%以上的提升):
此前的文章中,我们介绍了 tcp 协议的基本概念和连接的建立与终止 最后,我们介绍了“经受时延的确认”,这是一种将 ACK 包与下一条数据包合并发送的策略,这样可以尽量减少发往网络的报文,以提高传输的效率,节省网络资源。 除此之外,TCP 还有很多其他算法和策略用来优化网络的使用。
失真过程 : 信源 发送的 信号波形 , 在现实中的 信道 中 , 受 带宽限制 , 噪音干扰 , 磁场干扰 , 导致 信宿 接收到的 信号波形 , 严重失真 ;
在本系列前面的帖子中,我们连续梳理了Netflix、YouTube、Beamr、EuclidIQ、Bitmovin、Harmonic及V-Nova在CAE(Content Aware Encoding
奈奎斯特定理又称奈氏准则,它指出在理想低通(没有噪音、带宽有限)的信道中,极限码元传输率为2WBaud。其中,W是理想低通信道的带宽,单位是HZ。若用V表示每个码元离散电平的数目,则极限数据率为
早上6点,我不得不开始处理“叫醒”我的一些问题。因为当这些问题发生的时候,我的手机铃声响了。昏睡中的我非常不情愿地拿起了手机,检查我是否疯狂到将叫醒闹钟设在了早上5点。原来是监控系统发现一个Plumbr服务死掉了。
TCP 性能的提升不仅考察 TCP 的理论知识,还考察了对于操作系统提供的内核参数的理解与应用。
最重要的四个因素是: 码元传输速率,信号传输距离,噪声干扰 ,传输媒体质量前面三种影响因素是正向影响,即码元传输速率越大,影响失真的程度就越大,而最后一种是反向影响,即传输媒体质量越好,影响失真的程度就越小。
前面两篇文章我们总结了 Docker 背后使用的资源隔离技术 Linux namespace。 Docker 基础技术之 Linux namespace 详解 Docker 基础技术之 Linux namespace 源码分析 本篇将讨论另外一个技术——资源限额,这是由 Linux cgroups 来实现的。 cgroups 是 Linux 内核提供的一种机制,这种机制可以根据需求把一系列任务及子任务整合(或分隔)到按资源划分等级的不同组内,从而为系统资源管理提供一个统一的框架。(来自 《Docker
对于遭受DDOS攻击的情况是让人很尴尬的,如果我们有良好的DDoS防御方法,那么很多问题就将迎刃而解,我们来看看我们有哪些常用的有效地方法来做好DDoS防御呢。 对于DDoS防御的理解: 对付DDOS是一个系统工程,想仅仅依靠某种系统或产品防住DDOS是不现实的,可以肯定的是,完全杜绝DDOS目前是不可能的,但通过适当的措施抵御90%的DDOS攻击是可以做到的,基于攻击和防御都有成本开销的缘故,若通过适当的办法增强了抵御DDOS的能力,也就意味着加大了攻击者的攻击成本,那么绝大多数攻击者将无法继续下去而放弃
对于遭受DDOS攻击的情况是让人很尴尬的,如果我们有良好的DDoS防御方法,那么很多问题就将迎刃而解,我们来看看我们有哪些常用的有效地方法来做好DDoS防御呢。
iperf基于c-s架构,默认是client发包、server收包,有个参数-R能够反转让server发包、client收包。
国内市场占有率低的云厂商一开始为了吸引用户,大多是不限制入带宽的,比如1Mbps带宽的服务器,在服务器里面安装迅雷等p2p软件下载大文件(比如ISO镜像)能达到≥10MB/s的速度,有时候甚至几十MB/s,用户真正付费的是1Mbps的出带宽,云厂商自己承担了巨额入带宽费用。包括我自己在内,都想花1Mbps带宽的钱达到几百Mbps带宽的效果,就好比家庭带宽1000Mbps,一年内你用到上限的时间很少,但如果你没有为这个上限1000Mbps付费(比如你买的是500Mbps)你是不可能用到这个上限1000Mbps的,而在云厂商初期是有可能,因为他们愿意当冤大头来争抢用户。
ckafka、TDMQ Pulsar版、TDMQ RocketMQ 版、TDMQ RabbitMQ 版和TDMQ CMQ 版功能上有啥区别
在开发 socket 应用程序时,首要任务通常是确保可靠性并满足一些特定的需求。利用本文中给出的 4 个提示,您就可以从头开始为实现最佳性能来设计并开发 socket 程序。本文内容包括对于 Sockets API 的使用、两个可以提高性能的 socket 选项以及 GNU/Linux 优化。
本文翻译自 KubeCon+CloudNativeCon Europe 2022 的一篇分享:Better Bandwidth Management with eBPF。
“奈氏定理” 规定的是 码元极限传输速率 , 没有规定 比特极限传输速率 , “香农定理” 就是规定该 “比特极限传输速率” 的 ;
分位值在薪酬的数据分析中是最重要的一个概念,不管是在和外部的数据对对标还是在内部的数据做结构分析,我们都是以分位值的数据来进行对标。
1.最近公司的项目在使用jenkins做自动化构建,因为jenkins在构建时是比较耗性能的,便单独使用了一台服务器做构建服务器。但是个人觉得这样成本过高,单独拿一台服务器来构建并且该服务器配置不能太差。便想着通过在本地搭建一台jenkins服务,做构建使用。但是这样有一个问题,无法使用webhooks,便选择的轮训构建。其实可以使用内网穿透的方式解决的,该实例还在学习中,也实验成功了,由于使用还不是特别熟悉,后期单独写一篇文章分享。
架构鹅结合TencentOS团队在混部方面的落地实战经验,重点推送了TencentOS Server大规模容器集群混部服务器QoS产品“如意”相关内容。
而且,这个超时时间在不同的网络的情况下,根本没有办法设置一个死的值。只能动态地设置。 为了动态地设置,TCP引入了RTT——Round Trip Time,也就是一个数据包从发出去到回来的时间。这样发送端就大约知道需要多少的时间,从而可以方便地设置Timeout——RTO(Retransmission TimeOut),以让我们的重传机制更高效。 听起来似乎很简单,好像就是在发送端发包时记下t0,然后接收端再把这个ack回来时再记一个t1,于是RTT = t1 – t0。没那么简单,这只是一个采样,不能代表普遍情况。
腾讯云 CDN 当前为按量后付费,如果没有安全防护措施,可能由于恶意盗刷产生大量带宽或者流量,导致产生高额账单。为了尽量避免此类潜在风险,我们建议用户通过一系列的防护机制对域名进行保护。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何,索性把过程写出来分享给新手,希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境,从购买到现在有 6 个多月没重启了,这
容器其实就是一种沙盒技术,作为一个“盒子”可以把应用装起来,使得各个应用之间不相互干扰,并且被装进“盒子”的应用,可以很方便地搬来搬去。
原文 https://webrtchacks.com/suspending-simulcast-streams/
本文提供视频讲解,详细见地址:https://www.bilibili.com/video/BV1zK4y1s75m
目录 什么是Docker? 1.Docker会替代调虚机吗? 2.什么是Docker容器? 为了达到上述的效果,Docker对这个进程进行了如下3个方面进行了隔离和控制: 2.1 . 通过Namesp
Cgroup 是 Linux kernel 的一项功能:它是在一个系统中运行的层级制进程组,你可对其进行资源分配(如 CPU 时间、系统内存、网络带宽或者这些资源的组合)。通过使用 cgroup,系统管理员在分配、排序、拒绝、管理和监控系统资源等方面,可以进行精细化控制。硬件资源可以在应用程序和用户间智能分配,从而增加整体效率。
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