在服务端读数据进行访问时,往往会对数据进行分片,此过程中会在某一主机 Server 上对相应的 Key 进行访问,当访问超过 Server 极限时,就会导致热点 Key 问题。
一、文章来由 最近看了《UNIX环境高级编程》,对以前比较模糊的一些知识结构又做了进一步的加强,特别是前两章讲到不带缓冲的文件I/O和带缓冲的标准I/O,对read、write、fread、fwrite、printf等等这些函数又有了新的认识。一个很大的感受是我们很多时候编程开发都只注重上层逻辑,虽然一个项目接一下项目,看上去做了不少事,但是夜深人静时仔细一想,究竟我们是否真正掌握了这些知识点,对于每一个知识点实现的机制我们是否能完整地说出来。这些东西最能体现一个人的基础知识是否扎实,我发现互联网公司的
上一次我们说到了文件的常规操作,打开,读,写,关闭这些,重点在于打开是以什么样的方式来打开,包括文件的权限,内容是否清空,打开不存在的文件等等情形。今天继续说一下文件IO操作。
同程艺龙基础架构部推出的数据获取组件DAL.Connection,我们要做到在切换连接配置时清空数据库连接池, 这就涉及到切换连接的时候,触发变更通知。
我们知道外设访问内存需要通过DMA进行数据搬移,关于cpu, cache, device, dma, memory的关系可以通过下图说明:
本文讲述由ISO C定义的标准I/O库。这个库已经拥有非常长的历史了,它由D.R.在1975年左右编写,现在已经过去45年了。但是ISO C几乎没有对标准I/O库做出修改。不用我说,大家也知道这个库存在的问题应该是非常多的。
相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务。就好像下面的命令:
豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务。就好像下面的命令: 不过这次咱们不来说
Channel(一般简写为 chan) 管道提供了一种机制,它在两个并发执行的协程之间进行同步,并通过传递与该管道元素类型相符的值来进行通信。Channel 是用来在不同的 goroutine 中交换数据的,千万不要把 Channel 拿来在同一个 goroutine 中的不同函数之间间交换数据,chan 可以理解为一个管道或者先进先出的队列。
笔者将《unix环境高级编程》主要内容总结为三篇:文件篇,进程篇,高级io和进程间通信三大板块。本文是unix环境高级编程系列文章第一篇:文件篇。该篇主要包括:
一、总结 文件I/O一章讲了不带缓冲的I/O,本章讲的是带缓冲的I/O。不带缓冲针对的是内核的系统调用,而带缓冲针对的是用户空间的标准库函数,是基于带缓冲的I/O实现的。不带缓冲的I/O通过文件描述符的方式来引用一个文件,而带缓冲的I/O则通过文件流(stream)的方式来引用文件。至于为什么要用流的方式,原因就是带缓冲区,这样文件的读写就要经过缓冲区做缓冲,就像水流一样。 引入标准IO库的目的是为了提高IO的效率,避免频繁的进行read/write系统调用,而系统调用会消耗较多的资源。因此标准IO库
前面我们讲完了部署和面板的信息介绍,这个环节我们讲WDCP面板创建站点的过程,初期都是单机架构,后期会讲到升级以后的变化。首先当然是创建站点,在站点域名这个地方需要注意,wdcp面板无论是单引擎还是双引擎,其实在rewrite规则上都是受到制约的,通常,我们为了提高网站的SEO优化收录,都会做一个301永久重定向,将不带www的访问重定向到带www的域名上,这个地方,要写不带www的域名。站点目录如果留空的话,会默认用域名来创建一个目录,注意,如果是二级域名的站点目录,需要先在文件管理或者linux服务器上新建目录,不建议下挂到主站点目录上。剩下的其实都不用管的。
3.本实验不涉及真实的数据读写,不需要考虑block的细节,每行只有一个block。
字节流:读写数据以字节为基本单位(处理二进制文件/数据的时候使用) 字符流:独写数据以字符为基本单位(处理文本文档/数据的时候使用)
缓冲I/O是指通过标准库缓存来加速文件的访问,而标准库内部再通过系统调度访问文件。带缓存I/O也叫标准I/O,它符合ANSI C的标准I/O处理,是不依赖系统内核的,所以移植性是比较强的,在使用标准I/O操作的时候为了减少对read()、write()系统调用次数,带缓存I/O就是在用户层再建立一个缓存区,这个缓存区的分配和优化长度等细节都是标准I/O库处理好的,用户不用去关心。
很高兴认识大家,之前做过很多分享,今天这次终于讲到正题了。因为之前一直讲自动化运维,其实做这么多年运维,自动化运维没干多少年。这几年很多公司各方面机器数量多了,规模大了才开始去做自动化运维。
如今大数据,云计算,分布式系统等对算力要求高的方向如火如荼。提升计算机算力的一个低成本方法是增加CPU核心,而不是提高单个硬件工作效率。
如果Key特别热,可能Redis也无法承受,毕竟所有的访问都集中打到了一台缓存服务器。如果我们使用Redis来做缓存,那可以把一个热点Key的缓存查询压力,分散到多个Redis节点上吗?
在网上查询了一下还没有人分享linux主机如何通过.htaccess文件同时实现301重定向和伪静态的,为帮助朋友少走弯路,特以把经验分享一下。
所谓请求合并就是将进程内或者进程间产生的在物理地址上连续的多个IO请求合并成单个IO请求一并处理,从而提升IO请求的处理效率。在前面有关通用块层介绍的系列文章当中我们或多或少地提及了IO请求合并的概念,本篇我们从头集中梳理IO请求在block layer的来龙去脉,以此来增强对IO请求合并的理解。 首先来看一张图,下面的图展示了IO请求数据由用户进程产生,到最终持久化存储到物理存储介质,其间在内核空间所经历的数据流以及IO请求合并可能的触发点。
相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务.就好像下面的命令:
前言 工作越久发现自己越麻瓜。感觉只有每天积累一点,才不会觉得空虚。 redis-benchmark用法 redis-benchmark是用于给redis进行压测的。 1.100个并发连接,10000个请求 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 10000 2.存取大小为100字节的数据包 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -q -d 100 3.只测试某些操作的性能 redis-bench
大家都知道Flash处理矢量图比位图要慢,而具体的性能上对比也有不少的前人已经做过。
1.cd -,cd,..,.有什么功能 cd 打开用户根目录 cd – 打开上一次工作目录 . 当前目录 .. 上一级目录 2.查看当前所在目录绝对路径 pwd 3.查看当前目录下所有文件,并按修改时间从旧到新排序 ll -alrt a是所有文件,l是详细信息方式,r是逆序,t是最新在前面 4.ln f1 f2与ln -s f1 f2的区别 ln 不带-s参数是硬连接,带-s是软连接,软链接可以跨文件系统,可以连接windows下的文件到linux下 硬连接指向同一个节点,会增加连接数,只要
前言 很高兴认识大家,之前做过很多分享,今天这次终于讲到正题了。因为之前一直讲自动化运维,其实做这么多年运维,自动化运维没干多少年。这几年很多公司各方面机器数量多了,规模大了才开始去做自动化运维。 今天的课题是高性能Web架构之缓存体系,之所以讲这个体系是因为作为一名运维工程师,我们经常会遇到Web站点访问很慢的情况。要解决这个问题,直接找开发,问题也不一定能解决。因为这个问题不仅仅是开发的问题, 这个问题涉及到浏览器从发出请求到响应请求的一系列问题,所有地方都需要一点点摸清楚才能最后找到问题所在。 1、认
我们在业务组件中,会经常使用循环列表,当时用v-for命令时,会在后面写上:key,那么为什么建议写呢?
lscpu命令从sysfs、/proc/cpuinfo、或者某些适用于特定架构的库中收集数据。命令的输出会以人类易读的方式展示如下信息:cpu、线程、核心、插槽和Non-Uniform MemoryAccess (NUMA)节点的数量,也有cpu共享缓存,cpu的族号,运行模式,处理指令的速度,大小端,步进等信息
现在做网站80%都是采用cms(网站内容管理系统),而pageadmin作为国内最老牌的网站管理系统,在国内拥有庞大的用户群,最近论坛里经常有人问站点如何实习多域名访问?
最近打算用躺家吃灰的树莓派4B搭一个NAS,用来快捷方便地访问和备份一些资源。由于备选的硬件(芯片、硬盘、网线、路由器等)和软件(内网穿透技术)的技术选型比较多,这时候就需要有一个能简单评估服务性能的方法。因此简单搜寻了一下常见方案,方便在技术选型时有个统一的对比标准,并且对一些常见指标能在数量级上有一些感性的理解。
想起很久以前在某个客户现场,微服务 B 突然无法调用到微服务 A,为了使服务尽快正常恢复,重启了微服务 B 。
在上一篇《按 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了sys 系统库中按 user 分组统计的视图,类似地,本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。
GNU计划(又称革奴计划),是由Richard Stallman(理查德·斯托曼)在1983年9月27日公开发起的自由软件集体协作计划。它的目标是创建一套完全自由的操作系统。GNU也称为自由软件工程项目。
自从宝塔面板升级到 4.X 版本,新增了一键获取 Let’s Encrypt 免费证书功能。不过很多网友在使用的时候总是提示出错:说什么认证服务器不能访问你的域名,包括魏艾斯博客之前写宝塔 Linux 面板一键获取 Let’s Encrypt 免费证书教程的时候,开始也遇到过同样的问题导致无法安装,前面的教程里面有解决方案你可以去试试,实在不行了就看一下宝塔 Linux 面板添加Let’s Encrypt 免费证书时提示出错的解决方案。 关于手动获取 Let’s Encrypt 免费证书,有一个网站 ssl
原文链接:http://7424593.blog.51cto.com/7414593/1744358
channel就是所谓的通道:在golang中主要是用于不同于传统的多线程并发模型使用共享内存来实现线程间通信。
CDN是一种分布式加速系统。不管如何,只是作为加速,返回给客户的内容需要和源站保持一致,所有地区节点的用户访问统一资源得到的返回内容应该是一致。但我们在实际的使用过程中,可能会遇到有的用户发生了不同节点访问,返回的内容是不一致的情况。 这是怎么回事呢, 我们来看下下面这个例子。
为何更改为 4096 字节扇区? 如果您熟悉磁盘结构,就知道磁盘是被分解成扇区 的,大小通常是 512 字节;所有读写操作均在成倍大小的扇区中进行。仔细查看,就会发现硬盘事实上在扇区之间包括大量额外数据,这些额外字节由磁盘固件使用,以检测和纠正每个扇区内的错误。随着硬盘变得越来越大,越来越多的数据需要存储在磁盘的每一单位面积上,导致更多低级别错误,从而增加了固件纠错功能的负担。 解决该问题的一个方法是将扇区大小从 512 字节增加为更大的值,以使用功能更强大的纠错算法。这些算法可使每个字节使用较少的数据,从
在用django1.8版本做项目的时候遇到时间的存储与读取不一致的问题,网上找了很多帖子,但都没有讲明白。本文将在项目中遇到的问题及如何解决的尽可能详细的记录下来,当然本文参考了网上大量相关文章。 在django1.4以后,存在两个概念:naive time 与 active time。 简单点讲,naive time就是不带时区的时间,相关Active time就是带时区的时间。 举例来说,使用datetime.datetime.utcnow()、datetime.datetime.now
Linux上运行Vivado这类EDA工具要比Window上快很多,大概就是优化的问题,所以选择Linux上开发是一个比较好的选择(主要是免费)。国内习惯了Win系统,所以用Linux比较少,那么有没有既可以在Windows上做一些文档之类的编写办公,同时在Linux上做FPGA开发呢?
MySQL DBA大都熟悉 MySQL 5.6版本开始提供基于 GTID模式的主从复制,该特性简化复制和降低主从复制维护的难度,提高复制的可运维性,不再依赖binlog文件名和文件中的位置。 但是它有很多限制,5.7版本MySQL支持对GTID做了如下改进:
redis.conf中的maxmemory定义REdis可用最大物理内存,有多种书写方式,以下均为合法:
在上周,我密集面试了若干位 Java 后端的候选人,工作经验在 3 到 5 年间。我的标准其实不复杂:第一能干活,第二 Java 基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,我相信其它公司招开发人员时,应该也照着这个标准来面的。
文章来源 |linux中国 云豆贴心提醒,本文阅读时间7分钟,文末有秘密! Is命令是Linux系统中最被频繁使用的命令之一。 本文中,我们将讨论下一些基本的ls命令并且覆盖尽可能多的有关参数来讲解。
在上周,我密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架。我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的。
在上周,我密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的。
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