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linux进程间通信方式常用_linux进程调度

Linux作为一种新兴操作系统,几乎支持所有的Unix下常用进程间通信 方法:管道、消息队列、共享内存、信号量、套接口等等。下面我们将逐一介绍。   ...前一种方式不给系统带来额外开销,但在现实中并不常用,因为它控制存取将是 实际物理内存,在Linux系统下,这只有通过限制Linux系统存取内存才可以做到,这当然不太实际。...常用方式是通过shmXXX函数族来实现利 用共享内存进行存储。    首先要用函数是shmget,它获得一个共享存储标识符。     ...关于这一部分内容,可以参照本文作者另一篇文章《设计自己网络蚂蚁》,那里由常用几个套接口函数介绍和示例程序。...3 Linux进程和Win32进程/线程比较    熟悉WIN32编程的人一定知道,WIN32进程管理方式Linux上有着很大区别,在UNIX里,只有进程概念,但在WIN32里却还有一个”

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【精通Linux系列】Linux常用安装服务软件yum方式介绍

作者 :“大数据小禅” 专栏简介 :本专栏主要分享Linux技术,会涉及到常用Linux命令操作,常用服务部应用署以及相关运维知识,还有一些Linux系统深层解析 个人主页 :大数据小禅 文章目录...Linux常用安装服务软件yum方式介绍 1:yum安装:基于 C/S 架构,yum安装称之为傻瓜式安装 yum安装方式使用 yum -remove zsh #卸载软件 yum search gcc...#搜索gcc软件 yum update #升级软件 Linux常用安装服务软件yum方式介绍 简介:介绍yum软件包管理并配置本地yum源 1:yum安装:基于 C/S 架构,yum安装称之为傻瓜式安装...一般添加新yum源之后会使用(电脑报错了是因为在挂载光盘/mnt路径下并没有放rmp包package。)...yum安装方式使用 yum remove -y zsh #删除软件包 yum repolist #查看yum源列表 yum updata zsh #对软件包进行升级,但前提是yum源中需要有比当前软件包更高等级

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Hive常用优化

一、慎用常用内置api 数据量大尽量避免使用 count(distinct) ,这会导致所有数据在一个 reduce 内去重,导致运行缓慢,使用 group by 来代替 二、合理调整 map 数 和...设置方式1: 调整每个reduce处理数据量 hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 设置方式2: 直接设置 reduce 数量 set mapred.reduce.tasks...=15; 当然 reduce 也不是越多越好,reduce 太多可能会产生非常多小文件,增加 namenode 压力,执行 MapReduce 任务也会产生很多map任务 三、小文件合并优化 --设置...能用一个 sql 写完,绝不用临时表 (4)hive 可以自动把 union all 优化成一个 jon,但尽量不要再 union all 中写 group by 和 join,可以做一个临时表。...set hive.auto.convert.join = true;默认为trueset hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000; (4)使用 hive 自动数据倾斜优化

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全志 Linux 系统启动优化 启动优化速度方式 优化启动流程 优化uboot 优化kernel等

2.2.4 bootchart bootchart是一个用于linux启动过程性能分析开源软件工具,在系统启动过程自动收集CPU 占用率、进程等信息,并以图形方式显示分析结果,可用作指导优化系统启动过程...2.3.3.1 kernel压缩方式. 比较不同压缩方式启动时间和flash占用情况,选择一种符合实际情况。 此处给出某次测试结果供参考。实际优化时候,需要重新测试,根据实际情况选择。...主应用程序主要是由客户开发,因此主导优化还是客户,这里提一些优化措施: 提升运行顺序。将应用程序放在init很前面执行。 动态/静态链接。 编译选项。 暂时不使用库采用dlopen方式。...3 Tina启动速度优化 Tina中启动优化主要依靠宏CONFIG_BOOT_TIME_OPTIMIZATION来完成,该宏会进行如 下工作: 调整Linux内核镜像压缩方式,调整rootfs压缩方式...内核镜像压缩方式从GZIP换成LZO,优化> 0.2s。

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常见for循环优化方式

> 前言 经常使用一些循环,进行耗时计算操作,特别是 for 循环,它是一种重复计算操作,如果处理不好,耗时就比较大,如果处理书写得当,将大大提高效率,下面总结几条 for 循环常见优化方式。...首先初始化一个集合 list,如下: List list = new ArrayList(); 方式一:最常规不加思考写法 for (int i = 0; i < list.size...(); i++) { System.out.println(list.get(i)); } 优点:较常见,易于理解 缺点:每次都要计算 list.size() 方式二:数组长度提取出来 int...(list.get(i)); } 优点:不必每次都计算,变量作用域遵循最小范围原则 缺点: 1、结果顺序会反 2、看起来不习惯,不易读懂 适用场合:与显示结果顺序无关地方:比如保存之前数据校验...> 分支优化规则 引入流水线工作机制以后,为了配合流水线工作,处理器增加了一个分支目标缓冲器(Branch Target Buffer)。

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常见for循环优化方式

我们都经常使用一些循环耗时计算操作,特别是for循环,它是一种重复计算操作,如果处理不好,耗时就比较大,如果处理书写得当将大大提高效率,下面总结几条for循环常见优化方式。...首先,我们初始化一个集合 list,如下: List list = new ArrayList(); 方法一:最常规不加思考写法 for (int i = 0; i...{ System.out.println(list.get(i)); } 优点:不必每次都计算 ,变量作用域遵循最小范围原则 缺点: m作用域不够小,违反了最小作用域原则 不能在...for循环中操作list大小,比如除去或新加一个元素 方法四:采用倒序写法 for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) { System.out.println...(list.get(i)); } 优点:不必每次都计算 ,变量作用域遵循最小范围原则 缺点:1、结果顺序会反 2、看起来不习惯,不易读懂 适用场合:与显示结果顺序无关地方:比如保存之前数据校验

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sql优化几种方式

1、尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及列上建立索引。 2、尽量避免在where子句中使用以下查询,会导致放弃索引全表扫描。...5、一个表索引数最好不要超过6个,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,执行效率会下降。 6、用具体字段列表代替“*”,不要返回用不到任何字段。...8、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能让字段顺序与索引顺序相一致尽量使用数字型字段...,若只含数值信息字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接性能,并会增加存储开销。...9、使用 varchar 代替 char ,长字段存储空间小,节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小字段内搜索效率显然要高些。

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sql优化几种方式

一、为什么要对SQL进行优化 我们开发项目上线初期,由于业务数据量相对较少,一些SQL执行效率对程序运行效率影响不太明显,而开发和运维人员也无法判断SQL对程序运行效率有多大,故很少针对SQL进行专门优化...,而随着时间积累,业务数据量增多,SQL执行效率对程序运行效率影响逐渐增大,此时对SQL优化就很有必要。...二、SQL优化一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及列上建立索引。...select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 13.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化...19.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。

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常用加密方式

sex: “男” }, 32, ‘432’, 432, ‘abc’] var str = “不过特么奴役和” var count = 10 // 1, MD5 加密 是目前最安全有效加密方式...因为它是单向不可逆 // md5加密方式不是js内置API, 需要使用插件实现 console.log(md5(array)) console.log(md5(str)).../ 2, base64加密 是一种常见加密方式,没有MD5安全 因为它是双向可解密 // base64加密方式不是js内置API, 需要使用插件实现 array = Base64.encode...Base64.decode() 使用Base64进行解密/解码 console.log(1, array, 2, str, 3, count) // 3, URL加密 是一种网络请求中常用加密方式...= decodeURI(array) console.log(array) //加密 // 4, JSON编码解码 是一种数据类型转化方式, 常用于对象数组编码解码 // JSON

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归因几种常用分析方式

对于广告主和市场营销人员,合理规渠道营销预算,实现ROI最大是每个人非常关心目标,但是面对现今复杂营销环境,常常会有如下一些困扰: 哪个渠道带来用户最多? 哪个渠道转化最好?...哪个渠道成本最低? KPI情况? 影响KPI最大渠道? 如何优化渠道提升ROI? 增加或减少某一渠道预算是否会对其他渠道产生什么影响?...这些,归因模型都可以告诉你,从下面几个角度去分析: 寻找优质渠道 现在渠道越来越多,你可能投放了百度SEM、今日头条信息流,腾讯社交广告……用户使用设备终端越来越多,你可能在家里使用笔记本、...需要知道哪个渠道好,哪个渠道坏,有限资源在有效渠道分配,如何使得产出最大化,这就是一个简单优化问题了,能够将预算分配到不同渠道去,提升ROI。...线性归因模型:每个渠道平均分配转化,每个渠道都有相同功劳,明显具有很大弊端一种模型,会造成某些渠道作用被夸大,而某些渠道作用被低估

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MYSQL架构调整常用方式

一、不同级别挂载为同一级别 低级从库往上级挂载比较简单,只要上一级停止复制线程,确保没有数据写入,记录此时被挂载主库位点,按此位点change即可。...操作步骤: 步骤 主库 一级从库 二级从库 IP 192.168.1.1 192.168.1.3 192.168.1.4 1 停止1级从库复制线程stop slave; 2 记录此时主库位置show...步骤 主库 一级从库 二级从库 IP 192.168.1.1 192.168.1.3 192.168.1.4 1 先停止需要变成2级从库那台复制线程stop slave; 2 再停止目标1级从库复制线程...stop slave; 3 记录此时执行到主库位置show slave status\GMaster_Log_File: 主库binlogRead_Master_Log_Pos:主库Pos 4...,再停止目标从库复制,是为了确保在一直有写入情况下,不会造成数据遗漏,保证目标库数据比自身数据要新。

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