RELRO（RELocation Read Only） 在Linux中有两种RELRO模式：Partial RELRO 和 Full RELRO。Linux中Partical RELRO默认开启。...GCC默认开启（可选项如下） gcc -o test test.c // 默认情况下，开启NX保护 gcc -z execstack -o test test.c // 禁用NX保护 gcc...暴力（如果漏洞不会造成程序崩溃，可以暴力测试256种模块基地址来测试，只到有满足的）最LOW Canary（栈保护） Canary对于栈的保护，在函数每一次执行时，在栈上随机产生一个Canary值。...gcc -fstack-protector -o test test.c //启用堆栈保护，不过只为局部变量中含有 char 数组的函数插入保护代码 gcc -fstack-protector-all...-o test test.c //启用堆栈保护，为所有函数插入保护代码
上一篇我们知道受保护资源和锁之间合理的关联关系应该是N:1的关系,也就是说一个锁可以保护多个资源，并不能多把锁来保护一个资源，今天我们就说说如何实现一把锁保护多个资源....，例如我们可以用this这一把锁来管理账户所有资源，只要给多有方法添加synchronized,就可以了 但是用一把锁保护所有资源，性能方便太差，所有的资源操作都是必须串行进行的,而我们用两把锁，取款和修改密码是可以并行的...，用不同锁对受保护资源进行精细化管理，能够提升性能，这个锁的名字叫细粒度锁 保护有关联关系的多个资源 多个资源有关联，是不容处理的，比如，三个账户A,B,C,我们在账户A里减少100元，给账户B加100...元，这两个账户就是有关联的，看下面代码，一个账户对象，有一个成员变量余额,还有一个转账的方法transfer,如何保证转账transfer没有并发问题 class Account { private...(this.balance > amt) { this.balance -= amt; target.balance += amt; } } } } 上面是解决并发性问题
Oracle事务控制的工作机制事务的ACID属性Oracle数据库的事务控制遵循ACID原则，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability...隔离性（Isolation）：多个事务可以并发执行，在并发执行的情况下，每个事务对其他事务是隔离的，即每个事务的操作与其他事务的操作是互不干扰的。保证并发事务的隔离性可以避免数据不一致问题。...并发控制机制Oracle使用以下机制来处理并发事务，保证并发访问时数据的一致性和完整性。锁机制：Oracle使用锁来控制并发事务对数据的访问。...这些隔离级别决定了并发事务之间的隔离程度和数据读取的可见性。多版本并发控制（MVCC）：Oracle使用多版本并发控制来处理并发事务。...通过以上的机制，Oracle实现了高度的并发性和数据一致性，确保了事务的可靠性和数据的完整性。
本文将着重介绍 Go 的 Mutex 并发原语，它是一种锁类型，用于实现共享资源互斥访问。...★说明：本文使用的代码基于的 Go 版本：1.20.1 ” Mutex 基本概念 Mutex 是 Go 语言中互斥锁的实现，它是一种同步机制，用于控制多个 goroutine 之间的并发访问。...当多个 goroutine 尝试同时访问同一个共享资源时，可能会导致数据竞争和其他并发问题，因此需要使用互斥锁来协调它们之间的访问。...sema sema 是一个信号量，用于实现 Mutex 的等待和唤醒机制。...Mutex 是保证共享资源数据一致性的重要手段，但使用不当会导致性能下降或死锁等问题。因此，在使用 Mutex 时需要仔细考虑代码的设计和并发场景，发挥 Mutex 的最大作用。
cgroups 是Linux内核提供的一种可以限制单个进程或者多个进程所使用资源的机制，可以对 cpu，内存等资源实现精细化的控制，目前越来越火的轻量级容器 Docker 就使用了 cgroups 提供的资源限制能力来完成...本文不会讨论内核是如何使用每一个子系统来实现资源的限制，而是重点放在内核是如何把 cgroups 对资源进行限制的配置有效的组织起来的，和内核如何把cgroups 配置和进程进行关联的，以及内核是如何通过...###cgroups文件系统 Linux 使用了多种数据结构在内核中实现了 cgroups 的配置，关联了进程和 cgroups 节点，那么 Linux 又是如何让用户态的进程使用到 cgroups 的功能呢...Linux内核有一个很强大的模块叫 VFS (Virtual File System)。 VFS 能够把具体文件系统的细节隐藏起来，给用户态进程提供一个统一的文件系统 API 接口。...比如ext2，ext3等这些基础的磁盘文件系统，还有用于读写socket的socket文件系统，以及当前的用于读写cgroups配置信息的 cgroups 文件系统等。
文章目录 一、RCU 机制适用场景 二、RCU 机制特点 三、使用 RCU 机制保护链表 一、RCU 机制适用场景 ---- 在上一篇博客 【Linux 内核 内存管理】RCU 机制 ① ( RCU 机制简介..." ( 读取共享数据的线程 ) 性能要求高的场景 ; 二、RCU 机制特点 ---- RCU 机制 只能 保护 " 动态分配 “ 的 ” 共享数据结构 " , 该 共享数据 必须 通过指针访问 , 这里的...动态分配 指的是 使用 malloc , calloc 等内存申请函数 , 申请的数据结构 , 不是栈内存数据结构 ; RCU 机制保护的 " 临界区 " ( 函数代码块 ) 中 , 不能执行耗时操作...) 性能要求很高 ; 三、使用 RCU 机制保护链表 ---- RCU 机制 除了保护 普通指针 指向的数据 之外 , 还可以用于 保护 " 链表 " 数据结构 ; Linux 内核中 , 提供了 一系列的...标准函数 , 可以 使用 " RCU 机制 " 保护 " 双链表 " ; 标准链表元素 : 使用 RCU 机制 保护 的 链表 , 链表中的 标准 元素 , 仍然可以使用 ; 标准函数 RCU 变体
引言 此前的文章中，我们介绍了 docker 赖以实现资源隔离与限制的原理： docker 赖以实现资源隔离与限制的原理 在文章中，我们提到了 Linux 用来管理和限制 Linux 进程组资源使用的...CGroup 机制。...CGroup 的诞生 2006 年，Google 工程师在开源社区发起了一个用来管理和限制进程资源使用的项目，名为“process containers”，2007 年，Linux 内核团队将其改名为...cgroup 纳入到 Linux 内核 feature 项目中。...CGroup 机制的功能就是对 linux 的一组进程进行包括 CPU、内存、磁盘 IO、网络等在内的资源使用进行限制、管理和隔离。 3.
今天我们来谈谈Linux的内存机制。 首先我们理一下概念 一、什么是linux的内存机制？...Linux的内存管理采取的是分页存取机制，为了保证物理内存能得到充分的利用，内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中，而将经常使用的信息保留到物理内存。...要深入了解linux内存运行机制，需要知道下面提到的几个方面： Linux系统会不时的进行页面交换操作，以保持尽可能多的空闲物理内存，即使并没有什么事情需要内存，Linux也会交换出暂时不用的内存页面...其实，这并不奇怪，例如，一个占用很大内存的进程运行时，需 要耗费很多内存资源，此时就会有一些不常用页面文件被交换到虚拟内存中，但后来这个占用很多内存资源的进程结束并释放了很多内存时，刚才被交换出去的页面...然而，如果有大量数据需要从磁盘读取到内存或者由内存写入磁盘时，系统的读写性 能就变得非常低下，因为无论是从磁盘读数据，还是写数据到磁盘，都是一个很消耗时间和资源的过程，在这种情况下，Linux引入了buffers
前言 我们在生产环境中经常可以发现有计算密集型任务争用NodeManager的CPU，以及个别Container消耗太多CPU资源导致其他系统服务抖动的情况。...好在Hadoop 2.2版本之后，YARN通过利用Linux系统的cgroup机制支持了CPU资源隔离。本文先简单看看cgroup，然后分析一下YARN的CPU资源隔离的方案。...简单入门cgroup cgroup（control group）机制在Linux Kernel 2.6.24引入，主要用来限制与隔离进程组的资源——包括CPU、内存、磁盘、网络等，也可以用于控制优先级、...cpu.stat 保存有该cgroup的CPU资源的统计信息，包含cgroup创建开始经过的CPU周期，以及被cgroup限制掉的CPU周期和时间长度。 cgroup的层级关系就靠目录结构表示。...LinuxContainerExecutor来替代默认的DefaultContainerExecutor，因为前者会以YARN App提交者的身份执行创建和销毁Container的动作，并且支持cgroup机制
微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。...下面简单的说一下spring cloud eureka注册中心的自我保护机制 优点：当服务与注册中心由于某个原因断开的时候，服务与服务之间还可以连接，这时候eureka不会立刻清理，依旧会对改微服的信息进行保存...其实每个服务每分钟都会对注册中心进行心跳，而注册中心会接受心跳，若注册中心没有接受到心跳则会认为该服务死亡 官方对于自我保护机制的定义：eureka官方自我保护机制
，路由请求，接口熔断； 并发控制机制，资源加锁； 分布式架构，隔离服务和数据库； 高并发业务核心还是流量控制，控制流量下沉速度，或者控制承接流量的容器大小，多余的直接溢出，这是相对复杂的流程。...其次就是多线程并发下访问共享资源，该流程需要加锁机制，避免数据写出现错乱情况。...首先系统要承接住流量的涌入； 页面的不断刷新要实时加载； 高并发请求的流量控制加锁等； 服务隔离和数据库设计的系统保护； 场景：618准点抢购，双11准点秒杀，电商促销秒杀。 三、流量削峰 ?...在处理高并发的秒杀场景时，经常出现服务挂掉场景，常见某些APP的营销页面，出现活动火爆页面丢失的提示情况，但是不影响整体应用的运行，这就是服务的隔离和保护机制。...2、数据库保护 数据库保护和服务保护是相辅相成的，分布式服务架构下，服务和数据库是对应的，理论上秒杀服务对应的就是秒杀数据库，不会因为秒杀库挂掉，导致整个数据库宕机。
并发的水太深了，不敢妄谈。。。） 1、进程线程预分配 简言之，当I/O开销大于计算开销且并发量较大时，为了节省每次都要创建和销毁进程和线程的开销。能够在请求到达前预先进行分配。...由此，有个折中的方法是，当某个处理须要花费较长时间的时候，我们创建一个并发的进程或线程来处理该请求。实现也非常easy，在主线程中定时，定时到期，开新分支。...多进程与多线程比較 能够參考这篇论文：Linux下多进程和多线程性能分析 和这篇Blog：多进程or多线程 总结起来，在任务运行效率上，在任务量较大（文中单次5k以上），多进程的效率高点，反之，多线程站优势...然后在server上，并发量不大（小于几千），预先创建线程也没太大优势，由于动态管理线程的开销亦不可忽略。
图片Redis的并发控制机制Redis是单线程的，通过使用事件驱动的方式实现并发控制。它使用了基于事件循环的事件驱动模型，每个连接在Redis服务器中都有一个独立的事件循环器。...为了保证数据的一致性，Redis引入了事务机制。Redis事务中数据的一致性Redis的事务机制通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH四个命令组合实现。...事务机制通过将多个命令打包在一起执行，可以将多个独立的命令看作一个原子操作，保证了这些命令的一致性。...除了事务，Redis还提供了乐观锁和悲观锁两种并发控制的方式来保证数据的一致性。乐观锁使用WATCH命令来监视键的变化，当键发生变化时，事务会放弃执行。...悲观锁则是通过使用锁机制来保证同一时刻只有一个客户端能够对某个键进行操作，从而避免了并发冲突。
我们都知道，地址空间布局随机化（ASLR）和数据执行保护（DEP）是linux系统中两个安全措施，目的是为了让软件exp更难执行。...ASLR是一种针对缓冲区溢出的安全保护技术，通过对堆、栈、共享库映射等线性区布局的随机化，通过增加攻击者预测目的地址的难度，防止攻击者直接定位攻击代码位置，达到阻止溢出攻击的目的的一种技术。...而是通过更难的字节码排序彻底关闭保护。 由于不需要JavaScript也不需要其他与内存通信的代码，所以其他攻击不行的时候，这种攻击可能依然可行。...在一封邮件中他同意了Chris Evans的观点： 这个exp相当厉害，因为它成功绕过了ASLR和NX等先进的保护措施，而且不需要与目标软件进行程序交互。...不过他的exp仍然需要改写才能在除Fedora 24的其他linux版本中运行。
2、Linux为什么须要同步机制？ 在操作系统引入了进程概念，进程成为调度实体后，系统就具备了并发运行多个进程的能力，但也导致了系统中各个进程之间的资源竞争和共享。...先要了解下面预备知识：（临界资源与并发源） 在linux系统中，我们把对共享的资源进行訪问的代码片段称为临界区。把导致出现多个进程对同一共享资源进行訪问的原因称为并发源。...如前所述可知：採用同步机制的目的就是避免多个进程并发并发訪问同一临界资源。 一、概述 近期深入的学习了 Linux 内核同步机制，将相关内容整理于此，既是一次梳理，也是一个分享，希望能帮助到读者一二。...那为什么需要同步机制呢？请继续往下看。 2.2 并发与竞态 并发是指两个以上的执行路径同时被执行，而并发的执行路径对共享资源（硬件资源和软件上的全局变量等）的访问则很容易导致竞态。...同步机制通过保护临界区（访问共享资源的代码区域）达到对共享资源互斥访问的目的，所谓互斥访问，是指一个执行路径在访问共享资源时，另一个执行路径被禁止去访问。关于并发与竞态，有个生活例子很贴切。
MongoDB事务采取的多版本并发控制机制（MVCC） 事务的数据结构 事务在内存里面也会维护相应的数据结构以支撑事务的并发、回滚、持久化等操作，事务相关的数据结构如下图所示： 图：事务相关的数据结构...MVCC并发控制机制 要实现事务间的并发操作，可以使用锁机制或MVCC控制等。...对于WiredTiger来说，使用的是MVCC控制来实现并发的，相较于其它锁机制的并发，MVCC实现的是一种乐观并发机制，因此它较轻量级。...MVCC是通过在内存里面维护一个多版本的行数据（leaf page上的WT_UPDATE结构），也就是说它会将多个写操作，针对同一行记录的修改以不同行版本号的形式保存下来，实现事务的并发。...具体如何实现事务并发与冲突检查，如下图所示： 图：MVCC并发控制机制 详细描述如下： 1) A事务首先从表中读取到要修改的行数据，读取到库存值为100，行记录的版本号为1； 2) B事务也从中读取到要修改的相同行数据
综述 在上一篇介绍了linux驱动的调试方法，这一篇介绍一下在驱动编程中会遇到的并发和竟态以及如何处理并发和竞争。 首先什么是并发与竟态呢？...并发(concurrency)指的是多个执行单元同时、并行被执行。而并发的执行单元对共享资源(硬件资源和软件上的全局、静态变量)的访问则容易导致竞态(race conditions)。...在linux驱动编程中，常用的解决并发与竟态的手段有信号量与互斥锁，Completions 机制，自旋锁（spin lock），以及一些其他的不使用锁的实现方式。下面一一介绍。...seqlock锁必须要求被保护的共享资源不含有指针。...现在的处理器基本上都是SMP类型的，而且在新的内核版本中，基本上都支持抢占式的操作，在linux中很多程序都是可重入的，要保护这些数据，就得使用不同的锁机制。
文章目录 Linux内核简介 操作系统与内核简介 Linux内核与传统Unix内核的比较 Linux内核版本 在什么地方找源码 内核没有内存保护机制 同步和并发 Linux内核简介 本专栏，用于记录我对...对于提供保护机制的现代系统来说，内核独立于普通应用程序，它一般处于系统态，拥有受保护的内存空间和访问硬件设备的所有权限。这种系统态和被保护起来的内存空间，统称为内核空间。...内核没有内存保护机制 如果一个用户程序视图进行一次非法的内存访问，内核会发现这个错误并结束整个进程（段错误，核心已转储）。 同步和并发 内核很容易产生竞争条件。...和单线程的用户空间程序不同，内核的许多特性都要求能够并发的访问共享数据，这就要求有同步机制保证不出现竞争条件，特别是: ●Linux内核支持多处理器并发处理。...也就是说，如果不加以适当的保护，中断完全有可能在代码访问共享资源的当间到来，这样，中段处理程序就有可能访问同- -资源。 ●Linux内核可以抢占。
(1)什么是内核同步 所谓的内核同步就是对共享资源进行保护，防止并发访问。...要做到对共享资源的恰当保护是很困难的。 a.linux2.0以前的时代 在多年前，linux还没有支持对称多处理器SMP的时候，避免并发数据访问相对简单。...b.linux2.0以后的时代 从2.0开始，linux开始支持SMP. 此时如果不加保护，运行在两个不同处理器上的内核代码完全可能在同一时刻并发访问共享数据。...linux实现了几种不同的锁机制， 各种锁机制之间的区别主要在于当锁被争用时的行为： 一些锁被争用时会简单地进行忙等待(spinlock) 一些锁会使当前任务睡眠直到锁可用为止(semaphore) (...写操作必须要求并发保护，但多个并发的读操作是安全的。 这样可以提高锁的使用效率。
加锁操作就是为特定对象设置一个标志位，然后通过使用锁机制（对象上存在标志位则不能改写，放弃加锁请求或等待锁释放后再进行操作）和释放锁（取消特定对象上被设置的标志位） 锁的本质，是保护共享资源不被兵法修改破坏...保护共享资源即在抑制并发，抑制并发的另外一部分含义，常用在多个锁同时施加的情况。...的Futex 机制。...【Futex是Fast Userspace rnuTexes的缩写，Linux 2.5.7支持。...Futex是用户态与内核态混合的同步机制 同步的进程间通过mmap共享一段内存 futex变量位于这段共享的内存中且操作是原子的。】
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
