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npm并行&串行执行多个scripts命令

通过npm run 可以运行 package.json 中脚本,Npm 命令不能提供立即运行多个脚本的方式,同时运行需要打开多个终端窗口 npm scripts node_modules...说明 && 顺序执行多条命令,当碰到执行出错的命令后将不执行后面的命令 & 并行执行多条命令 || 顺序执行多条命令,当碰到执行正确的命令后将不执行后面的命令 | 管道符 && "scripts":.../build/3.js" } 并行执行多条命令,输出结果:3 2 1 || "scripts": { test": "node ./build/1.js || node ....concurrently 跨平台,同时运行多个命令(并发)。 "scripts": { "test": "concurrently \"node ./build/1.js\" \"node ..../build/3.js\"" } 并行执行多条命令,输出结果:3 2 1 只能并行,不能顺序执行! npm-run-all 跨平台,一种可以并行或顺序运行多个 npm 脚本的 CLI 工具。

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npm并行&串行执行多个scripts命令

通过npm run 可以运行 package.json 中脚本,Npm 命令不能提供立即运行多个脚本的方式,同时运行需要打开多个终端窗口 npm scripts 问题 下述通过 Bash 来实现的 "...说明 && 顺序执行多条命令,当碰到执行出错的命令后将不执行后面的命令 & 并行执行多条命令 || 顺序执行多条命令,当碰到执行正确的命令后将不执行后面的命令 | 管道符 && "scripts":.../build/3.js" } 并行执行多条命令,输出结果:3 2 1 || "scripts": { test": "node ./build/1.js || node ....concurrently 跨平台,同时运行多个命令(并发)。 "scripts": { "test": "concurrently \"node ./build/1.js\" \"node ..../build/3.js\"" } 并行执行多条命令,输出结果:3 2 1 只能并行,不能顺序执行! npm-run-all 跨平台,一种可以并行或顺序运行多个 npm 脚本的 CLI 工具。

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使用shell并行执行多个脚本

https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53906996 有没有一种比较通用的并行执行多个SQL脚本的方法呢?...每种数据库都提供命令行接口执行SQL语句,因此最容易想到的就是通过初始化多个并发的会话并行执行,每个会话运行一个单独的查询,用来抽取不同的数据部分。...如果需要,还可以在抽取后使用操作系统命令将12个文件合并起来(如Linux的cat命令)。即使订单表没有分区,仍然可以基于逻辑条件执行并行抽取。...等到循环里面的命令都结束之后才执行接下来的date命令。用这个示例说明并行执行多个SQL脚本文件(这里多次执行同一个文件a.sql,当然实际中应该是多个不同的SQL文件)。...并行抽取一个复杂的SQL查询有时是可行的,尽管将一个单一查询分成多个部分可能是一个挑战。在并行模式下,协调多个独立的进程,保证一个整体一致的视图可能是非常困难的。

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SparkSQL并行执行多个Job的探索

看看Spark的调度框架是否支持并行提交多个job(引用了些其他博主的内容) 讲解SparkSQL的ThriftServer入口,为后面SQL并行提交Job做铺垫 讲解在非自适应与自适应情况下SQL的并行提交...Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...上述思路可以总结为:通过一个SparkContex并行提交多个Job,由Spark自己来调度资源,实现并行执行。针对这个思路,首先要搞清楚Spark是否支持这么玩,如果支持的话又是怎么支持的。...基本可以明确以下两点: Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job,每个线程里面的Job是顺序执行的,但是不同线程的Job是可以并行执行的,取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索,与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理,希望能帮助到大家!

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SparkSQL并行执行多个Job的探索

看看Spark的调度框架是否支持并行提交多个job(引用了些其他博主的内容) 讲解SparkSQL的ThriftServer入口,为后面SQL并行提交Job做铺垫 讲解在非自适应与自适应情况下SQL的并行提交...Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...上述思路可以总结为:通过一个SparkContex并行提交多个Job,由Spark自己来调度资源,实现并行执行。针对这个思路,首先要搞清楚Spark是否支持这么玩,如果支持的话又是怎么支持的。...基本可以明确以下两点: Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job,每个线程里面的Job是顺序执行的,但是不同线程的Job是可以并行执行的,取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索,与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理,希望能帮助到大家! 你好,我是王知无,一个大数据领域的硬核原创作者。

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SparkSQL并行执行多个Job的探索

看看Spark的调度框架是否支持并行提交多个job(引用了些其他博主的内容) 讲解SparkSQL的ThriftServer入口,为后面SQL并行提交Job做铺垫 讲解在非自适应与自适应情况下SQL的并行提交...Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...上述思路可以总结为:通过一个SparkContex并行提交多个Job,由Spark自己来调度资源,实现并行执行。针对这个思路,首先要搞清楚Spark是否支持这么玩,如果支持的话又是怎么支持的。...基本可以明确以下两点: Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job,每个线程里面的Job是顺序执行的,但是不同线程的Job是可以并行执行的,取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索,与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理,希望能帮助到大家!

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Linux命令执行过程

一.命令分类 Linux命令分为两类,具体为内部命令和外部命令 内部命令: 指shell内部集成的命令,此类命令无需人为安装,开机后自动运行在内存中,命令help查看所有内部命令的详情,如cd、type...命令查看: type查看命令分类,内部命令显示 shell相关信息,外部命令则显示$PATH路径 二.命令执行顺序 命令形态主要分为4类:alias别名命令、内部命令、hash缓存命令和外部命令。...中的命令 4.开启内部命令echo,再次执行echo “welcome to xi’an” 结论:说明内部命令优先于hash缓存命令和外部命令 5.定义别名alias echo=“hostname...”,如果echo 输出是hostname的内容时,则表明alias比内部命令优先 总结:命令执行顺序为alias——内部命令——hash缓存——外部命令 三.命令分类及查找基本命令 1.type command...-l 显示hash缓存 -d 清楚具体缓存命令路径 -r 删除所有命令路径 5.alias 定义别名 ualias取消别名 四.命令执行过程 ls命令执行过程: 下面进行简单分析: 1、shell

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Linux命令执行过程

一.命令分类 Linux命令分为两类,具体为内部命令和外部命令 内部命令: 指shell内部集成的命令,此类命令无需人为安装,开机后自动运行在内存中,命令help查看所有内部命令的详情,如cd、type...命令查看: type查看命令分类,内部命令显示 shell相关信息,外部命令则显示$PATH路径 二.命令执行顺序 命令形态主要分为4类:alias别名命令、内部命令、hash缓存命令和外部命令。...中的命令 4.开启内部命令echo,再次执行echo “welcome to xi’an” 结论:说明内部命令优先于hash缓存命令和外部命令 5.定义别名alias echo=“hostname...”,如果echo 输出是hostname的内容时,则表明alias比内部命令优先 总结:命令执行顺序为alias——内部命令——hash缓存——外部命令 三.命令分类及查找基本命令 1.type command...-l 显示hash缓存 -d 清楚具体缓存命令路径 -r 删除所有命令路径 5.alias 定义别名 ualias取消别名 四.命令执行过程 ls命令执行过程: 下面进行简单分析: 1、shell

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并发与并行的区别_并发执行并行执行

并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。 并发是逻辑上的同时发生(simultaneous),而并行是物理上的同时发生。...来个比喻:并发是一个人同时吃三个馒头,而并行是三个人同时吃三个馒头。 二: 并行(parallel):指在同一时刻,有多条指令在多个处理器上同时执行。...并发(concurrency):指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速的轮换执行,使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果,但在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,使多个进程快速交替的执行...并行在多处理器系统中存在,而并发可以在单处理器和多处理器系统中都存在,并发能够在单处理器系统中存在是因为并发是并行的假象,并行要求程序能够同时执行多个操作,而并发只是要求程序假装同时执行多个操作(每个小时间片执行一个操作...,多个操作快速切换执行)。

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并行执行任务

需求 在app列表首页,展示多个item,并有分页;而每个item里后台都会调用一个http请求,判断当前item的状态 分析 为了更好的用体验,无疑需要使用多线程并行处理http请求,而且还需要拿到每个线程的执行结果...如何拿到所有线程的执行结果 对于第一个问题,还是很好解决的,使用并发包( java.util.concurrent)下面的ThreadPoolExecutor类创建线程池,阿里巴巴Java开发手册上推荐使用该类创建线程池...,传统的Thread无法拿到执行结果,由于run方法无返回值,通过ThreadPoolExecutor类图发现: ?...继承了AbstractExecutorService、ExecutorService,对ExecutorService中的invokeAll方法产生极大的兴趣,仔细阅读注释,其实这个方法用来并行执行任务..., 下面就是并行执行任务了: ExecutorService executor = ThreadFactory.getThreadPool(); List userFilterDtoList

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并行执行(二)、multiprocessing

Unix/Linux下则不需要。 Pool类 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。...int(e1 - s) print 'concurrent:' #创建多个进程,并行执行 pool = Pool(5) #创建拥有5个进程数量的进程池 #testFL:要处理的数据列表,...:", int(e2-e1) print rl  执行结果: shunxu: 顺序执行时间: 6 concurrent: 并行执行时间: 2 [1, 4, 9, 16, 25, 36]...上例是一个创建多个进程并发处理与顺序执行处理同一数据,所用时间的差别。...其实这跟进程调度有关,当有多个进程并行执行时,每个进程得到的时间片时间不一样,哪个进程接受哪个请求以及执行完成时间都是不定的,所以会出现输出乱序的情况。那为什么又会有没这行和空行的情况呢?

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如何在多个 Linux 服务器上运行多个命令

如果你正在管理多台 Linux 服务器,并且你想在所有 Linux 服务器上运行多个命令,但你不知道该怎么做。...不用担心,在这个简单的服务器管理指南[1]中,我们将向您展示如何在多个 Linux 服务器上同时运行多个命令。...为此,您可以使用 pssh(并行 ssh)程序,这是一个用于在多个主机上并行执行 ssh 的命令行实用程序。使用它,您可以从 shell 脚本向所有 ssh 进程发送输入。...创建 Shell 脚本 因此,您需要首先准备一个脚本,其中包含您要在不同服务器上执行Linux 命令。...server1 server2 server3 通过脚本在多个 Linux 服务器上运行命令 现在通过指定 hosts.txt 文件以及包含要在多个远程服务器上运行的多个命令的脚本来运行以下 pssh

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