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Linux内核测试现状揭秘

来源:内核月谈 内核测试的现状 新的内核总是会定期发布出来,但是其实大家并不是十分了解内核是如何被深入测试的。那么这里可以提前告诉大家,内核主干有可能并没有做过充分的测试,而稳定内核可能会更少。。。...由于大部分BoF的参会人员来自各个主要的Linux发行商,所以Giani开场的时候提了一个问题:“大家对于稳定内核(stable kernels)都做过了多少测试呢?...linux-next tree和稳定内核以及内核主线(mainline)都是在不断地变化着,要想做到稳定测试是一件很难的事情。...至于对应的测试则取决于这些补丁是应用于哪一个子系统; 一些子系统在补丁追溯方面做得很好,而其他子系统则较差。...企业例子之三(Linaro) Linaro目前正在为谷歌开发一个使用内核自检(kernel self-tests,缩写kselftest)和Linux测试项目(Linux Test Project,缩写

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国外、国内Hadoop的应用现状

本文将讲述国外、国内Hadoop的主要应用现状。 国外Hadoop的应用现状 1.Yahoo Yahoo是Hadoop的最大支持者,截至2012年,Yahoo的Hadoop机器总节点数目超过42?...IBM蓝云使用的技术包括:Xen和PowerVM虚拟化的Linux操作系统映像及Hadoop并行工作量调度,并发布了自己的Hadoop发行版及大数据解决方案。...11.MobileAnalytic.TV 主要使用Hadoop应用在并行化算法领域,涉及的MapReduce应用算法如下。 信息检索和分析。 机器生成的内容——文档、文本、音频、视频。...国内Hadoop的应用现状 Hadoop在国内的应用主要以互联网公司为主,下面主要介绍大规模使用Hadoop或研究Hadoop的公司。...中国移动主要在电信领域应用Hadoop,其规划的应用领域包括: 经分KPI集中运算。 经分系统ETL/DM。 结算系统。 信令系统。 云计算资源池系统。 物联网应用系统。 E-mail。

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云计算应用现状与发展

而在消费者层面,熟悉程度也有所提高,这有助于在应用于业务时更容易理解其概念。 // 现在可以说云计算是一项成熟的技术吗?组织采用周期在哪里? Krieger:云计算技术的应用与发展已接近成熟。...// 促使企业采用云计算服务和应用程序的主要原因是什么? Krieger:成本和简单性这两个主要驱动因素需要协调一致。与内部部署的系统相比,云计算部署在资本支出方面通常要便宜得多。...Krieger:我认为是信任、验证和原有的工作人员和应用程序。首先,如前所述,有些方面对最终客户来说是不可见的,因此客户和提供商之间需要信任。...第二个主要挑战是围绕人员配备和应用。 某些应用程序尚未准备应用在云计算。而这些产品正变得越来越少,但他们仍然在影响许多希望转移到云端的组织。

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UML与BPMN:应用现状的比较

UML的应用 UML的主要应用场景是在软件开发过程中,包括需求分析、系统设计、代码生成、测试等环节。它可以表示系统的静态结构和动态行为,从不同的角度描绘系统的各个部分。...UML的现状 尽管UML在一些团队和项目中仍然被广泛使用,但是也有一些观点认为UML变得过于复杂和冗余,不适合敏捷开发的环境。...BPMN的应用 BPMN主要被应用在业务流程管理和改进中。它能够清晰、直观地描绘出业务流程的各个环节,有助于理解和优化流程。此外,BPMN也常用于沟通和训练,帮助团队成员和其他相关人员理解流程。...BPMN的现状 BPMN的使用在各行业中都在增长,尤其在需要处理复杂业务流程的组织中。这种表示法越来越受到重视,因为它能够帮助组织识别并优化流程,提高效率。...总结 UML和BPMN都是强大的建模工具,但它们的应用现状有所不同。UML更多地用于软件开发,提供了全面的视图来理解和设计系统。然而,它可能会变得过于复杂,不适合所有的环境。

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干货丨边缘计算应用现状及挑战

本文内容包括对边缘计算概念、典型应用场景、研究现状及关键技术等系统性的介绍,认为边缘计算的发展还处在初级阶段,在实际的应用中还存在很多问题需要解决研究,包括优化边缘计算性能、安全性、互操作性以及智能边缘操作管理服务...边缘计算模型成为新兴万物互联应用的支撑平台,目前已是大势所趋。本文中,我们从概念、关键技术、典型应用现状趋势和挑战等方面对边缘计算模型展开介绍,旨在为边缘计算研究者提供参考。...03 边缘计算现状和关键技术 目前,边缘计算的发展仍然处于初期阶段。随着越来越多的设备联网,边缘计算得到了来自工业界和学术界的广泛重视和一致认可。...本节中,我们主要从工业界和学术界分别介绍边缘计算的现状。 3.1 工业界 在工业界中,亚马逊、谷歌和微软等云巨头正在成为边缘计算领域的领先者。...05 结束语 本文主要从基本概念、应用场景、研究现状和关键技术、存在的挑战方面对边缘计算模型进行了系统性介绍。

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【转载】焊缝跟踪技术的发展与应用现状

机械仿形跟踪使用时间久后存在磨损问题,同时精度较低,在应用上存在较大的限制,通常应用于对焊接精度要求较低的场景。...3、焊缝跟踪技术的应用现状 在实际焊接行业中,由于机械式接触传感技术存在精度差易、磨损的问题,应用已经较为少见。目前在实际使用中最为广泛的是非接触式的电弧跟踪及基于视觉传感器的跟踪方法。...应用最为广泛的是单线结构光,基于单线结构光的焊缝跟踪器具有结构简单,实时性好,性价比高的特点,现已成熟应用于焊缝跟踪、坡口信息监测等领域。...圆形或椭圆形激光结构光在焊缝识别及寻位跟踪上也有相应研究和应用,但因为性价比不高,实时性较低,实际应用较为少见。...早在20世纪70年代,操作人员就已经通过远程操作执行机构控制焊枪的运动完成了焊接;20 世纪 80 年代中期,国外进行了应用机器人的遥控焊接技术研究,最早实现应用的是在1984 年加拿大Douglas

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展望2018:WebRTC技术现状应用开发与前景

这一点释放了大量智能终端(或运行在智能终端上的app)的实时通信能力,打开了许多对于实时交互性要求较高的应用场景的想象空间,譬如在线教育、视频会议、视频社交、远程协助、远程操控等等都是其合适的应用领域。...随着各种互联网应用和移动互联网应用的层出不穷,特别是随着用户接入带宽条件的不断改善,许多新的应用都对实时通信服务有着切实的需求,希望能够把实时通信能力集成到应用程序中。...之后,在web应用于移动终端应用的交互需求驱动下,越来越多的移动应用的音视频服务也将采用WebRTC的技术规范。...不过向来技术标准的发展和与工业界的应用普及是相互激励的,我们也可以说这是WebRTC标准发展的一个巨大空间。 怎么做基于WebRTC的应用开发? 首先当然要让终端具备WebRTC能力。...同时,类似VR、AR、自动驾驶等新的应用场景的出现也会给WebRTC技术带来新的需求和动力,应用场景的商业化成功也将给技术发展持续注入活力和物质资源。

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人工智能在软件开发领域应用现状

我们今天就来看看人工智能在软件开发领域里的现状,我们距离传奇还有多远?...相比以往的Bert的应用场景,作者另辟蹊径,推出双模态预训练模型,即兼顾NLP任务和Python、Java等编程语言。...Test.AI在任何应用程序中动态识别屏幕和元素,并自动驱动应用程序执行测试用例。它由Justin Liu和Jason Arbon创建。...Test.ai已经对他们的机器人进行了“成千上万个应用”的训练,以帮助它了解一个应用的样子以及它们通常 diffblue ? DiffBlue是一种非常有用而又简单的用于代码自动化的平台。...在AI辅助自动化测试领域,还有很多产品,这里就不一一细说,它们有: • apptest.ai AI辅助的移动应用自动化测试 • Appvance IQ 根据应用程序的映射和实际用户活动分析,

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Go语言发展现状:历史、应用、优势与挑战

本文将带您回顾Go语言的历史背景,探讨它在各个领域的应用情况,分析其独特的优势以及面临的挑战,并展望其未来的发展趋势。...经过十多年的发展,Go语言已经从一个新兴语言成长为一个全球范围内广泛应用的重要编程工具。...二、应用领域 云计算与微服务:Go语言在云计算领域的应用非常广泛,如Docker、Kubernetes等容器技术和微服务架构中的关键组件都是用Go语言编写的。...高效性:Go语言具有高效的编译速度和执行效率,非常适合构建高性能的系统级应用。...结语 总的来说,Go语言作为一种高效、简洁且强大的编程语言,已经在全球范围内得到了广泛的应用和认可。

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【钱塘号】2016工业大数据应用现状分析

工业大数据应用现状分析 工业大数据现状 工业大数据也是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。...工业大数据未来应用推进方向 (1)加强政策引导,提高工业大数据应用技术与水平 一是加强工业大数据顶层设计,尽快组织出台《关于促进工业大数据应用的指导意见》, 壮大大数据产业发展规模,明确大数据应用需求迫切的技术...(3)建立全方位的技术应用推广机制,扩大工业大数据应用范畴 一是针对工业企业实施一批具有特色的大数据应用试点示范项目,探索大数据产业的新 模式、新业态。...二是定期举办工业大数据应用优秀项目成果展,扩大工业大数据应用成果在 全社会的影响力。三是加强工业大数据应用的国内外交流合作,组织相关机构和人员到国内 外进行学习与交流。...工业大数据应用价值 工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。

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基于Flutter的企业级应用现状和挑战

随着Flutter 在国内逐步应用,许多开发者逐渐认识到它的玄妙之处。开发者在娴熟地使用Flutter 进行开发并提高研发效率的同时,也面临着不小的挑战。...为了帮助大家更好地理解企业级应用开发场景下的痛点和解题思路,博文视点特地邀请到闲鱼技术团队客户端负责人、《Flutter企业级应用开发实战》作者于佳(宗心)老师为大家直播分享“基于Flutter的企业级应用现状和挑战...”,为大家分析Flutter在企业级应用场景下的一些实际问题和挑战,并给出一些具体的建议和解决方案。...分享主题:基于Flutter的企业级应用现状和挑战 分享概要: Flutter技术简介与适用场景概要 跨平台技术的日常应用场景 常见适用场景案例一览 企业级应用落地Flutter过程的常见挑战与建议 整体架构如何设计选择...应用架构如何设计 常见的稳定性/性能优化手段是什么 适用场景案例 常见挑战与解决方案 嘉宾简介: 于佳(花名:宗心) 闲鱼技术团队客户端负责人。

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浅析ChatGPT:历史沿革、应用现状及前景展望

人工智能已成为新一代信息时代的核心技术,广泛应用于多个领域,为数字经济的发展和产业数字化转型提供了底层支撑,并在各种应用场景中发挥着至关重要的作用。...本文将尝试简要剖析ChatGPT,评估其舆论影响力和应用现状,归纳其特性,简要分析其背后的技术原理,探讨其可扩展性,评估其存在的技术挑战及局限,并讨论其未来的应用前景。...舆论及应用现状 从2022年11月30日发布起,短短两月,ChatGPT在1月份的月活跃用户数已达1亿,这使其成为史上用户数增长最快的消费者应用。...它可以填写电子表单、编写SQL查询并执行,甚至可以根据需求简短地编写Python、Verilog、C++代码,模拟训练网络,模拟Linux系统。有人使用ChatGPT在一晚上的时间创建了一个网站。...虽然ChatGPT在许多行业都存在广泛的应用前景,但它并不能在所有行业中都得到应用

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人脸识别技术在民航机场应用现状分析

1.2 应用模式 在目前,人脸识别技术主要有三种应用模式:人脸验证、人脸辨识、人脸分析[3]。...典型应用包括公共场所人流量统计、体温检测、图片美化等。人脸分析可能会引发个人歧视,侵害人格尊严。部分国家对人脸分析持完全否定态度。 2 人脸识别技术在民航领域的应用 人脸识别是人工智能的重要应用。...第十三条同时指出“推动集成应用。...自助行李托运及智慧服务属于人脸辨识与人脸分析的应用场景,并不属于《规定》第五条第一、二、三、五款所明示的情形,如在机场范围内应用需事先征得自然人或者其监护人的单独同意。...,合理设计应用场景。

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文章推荐|机器学习在气象领域的应用现状与展望

在气象领域,各国为推动人工智能的相关应用开展了大量工作。 机器学习在气象领域的应用主要是机器学习相关算法和模型结合气象应用不断调整和优化。...本文从气象观测、数值天气预报、强对流天气识别预警以及卫星资料应用四个方面对机器学习的应用情况进行评述,最后对机器学习在气象领域的发展进行展望。...应用程序,目前每小时在全球范围内收集数以万计的地面压力观测值。...本部分主要围绕数值天气预报从观测数据准备到临近预报和数值预测后处理数值的整个流程介绍机器学习算法的应用。...除此之外,机器学习在气象领域中的应用还存在如下挑战,可解释性、物理一致性、数据的复杂与确定性、缺少标记样本、以及计算需求。

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UHD HDR现状

表2:已知HDR规范总结 下面将通过列表的形式描述每个HDR系统的详情,包括其标准化状态和应用的信令技术。由于China HDR标准仍在套路中,本文无法提供其具体系统信息。...表3b:HLG标准 Dolby Vision Dolby Vision的广播是基于单流传输的,而在单播和多播应用程序(如VOD)中,是基于单层和双层流的(即SDR (BT 709)基层+增强层)选项可用...ATSC 3.0标准中的标准候选状态 [3] HDR10+ Technologies LLC可以提供详细信息 [4]SDI上的HDR元数据传输现在是一个SMPTE标准 HDR标准的不同工作流 本节描述应用于每个...该格式是直播应用的领先格式,支持2015年及以后的BT.2020电视的装机基础。 HDR10+ (ST 2094-40)只有有限的支持,这是正常的,因为标准只在SMPTE的生产端得到批准。...总结 本技术指南旨在描述超高清HDR的现状以及不同HDR技术的特点。到目前为止,HLG已经成为实时应用程序的部署领导者。

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