目前很多的从业都有这种感觉，突然觉得c/c++就业机会以及升职的空间比java的差距越来越大了，有人就宣称java是目前国内就业最好的语言，说的有点夸张但是java的强势也是不争的事实，那么可以看看j
从业已经十几年，开始学习编程就是从C语言开始，有幸的是第一份嵌入式的工作主要开发语言就是这门编程语言，从学校的大门口出来才发现学校学的东西真的只是皮毛，更多东西还是在学术上或者理论上，真正的功夫还是在项目实战中获得，其实在学校学习C语言的过程中没有觉得有多么难，掌握常见的语法以及简单的编程技巧就能看懂所有代码了，在学校有段时间学了大约2个月的C语言觉得这门编程语言的语法也就是这些了，应该所有的代码都能看得明白了，于是去学校图书馆借了一本800多页的linux内核源码解析，结果看了不到100页脑子里面完全是浆糊了，才知道C语言的博大精深，现在学的东西基本上连皮毛都算不上。
疑惑一 为什么学习编程前，先要掌握计算机组成原理？ 很多的学习编程的小伙伴，特别是上来就学习java的小伙伴，很多对底层语言的实现存在一种莫名的畏惧感，老是觉得学的不踏实，小编推荐学习任何基础编程语言之前先系统的学习下计算机组成原理，因为只有对计算的组成原理有一个大致的认识之后，切入编程语言的学习才能更加的系统，知识体系建立的也会更加完善，在做项目的后期软件的性能以及内存的占用将直接体现软件的稳定性，做系统性能的一般要求对系统有个大概的认知，知识体系越是丰富的小伙伴，解决这类问题越是得心应手，还是应了一句话
前面我们了解了计算机底层的一些知识，比如计算机体系机构、操作系统、数据库、以及网络的基础知识，今天我们来研究一下计算机底层的语言，相信有了基础知识的铺垫，对于后期的编程学习会有莫大的帮助。
Python解释器简单的来说就是python语言是什么语言开发的，这句话讲起来有点绕口，我们在前面的文章讲过语言的种类分为机器语言，底层语言和高级语言几大类，机器语言开发了底层语言，底层语言又开发了高级语言，而python就是高级语言，开发它的底层语言有很多种，这些底层语言就是python的解释器实现语言。下面就来为大家介绍几种应用比较多的python解释器。
目前很多的从业都有这种感觉，突然觉得c/c++就业机会以及升职的空间比java的差距越来越大了，有人就宣称java是目前国内就业最好的语言，说的有点夸张但是java的强势也是不争的事实，那么可以看看java到底强在哪，为啥受到公司和码农欢迎。 强在哪？ 1.java在效率上面和底层语言c/c++的差距已经不是那么明显了，主要原因还是硬件设备的升级把以前底层语言的效率上的优势抹杀的几乎不值一提，这使得java最大的弱点被无限制的缩小。 2.目前大公司对java的支持也是不遗余力，特别是google推出的安卓系
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 本文作者： 张菲，资深软件开发工程师和网络工程师，有超过15年的从业经验，经验十分丰富。业界知名的科技图书译者，曾经翻译了《代码大全（第2版）》（合译）、《iPad应用开发实践指南》和《编程卓越之道：第二卷》等经典著作，深受读者好评。此外，他还在《计算机世界报》等IT媒体上发表了多篇技术文章。 Randall Hyde先生的《编程卓越之道 卷2：运用底层语言思想编写高级语言代码》第二版中译本终于面市了！ 时光过得真快，转眼间距离本书中译本第一版出版
Java是从C衍生出来的，Java语言的对象模型几乎是C对象模型的简化版。但是C和Java还是有一些明显的区别的。
从事软件开发多年对于C/C++用的比较多，可以明确说这两种编程语言也是支持跨平台，肯定还是有很多人问什么是真正意义上的跨平台，所谓的跨平台就是同一套代码在不同的操作系统都能直接去运行，这里面涉及到一个很重要的问题，在java这门编程语言刚开始流行的时候就提到了跨平台的功能，在windows上运行的jar包直接放在linux上也能直接去运行，单纯从C/C++角度出发也是能够实现这种功能的，因为其语法实现是相同的。
看招聘职位要C语言的比例真不多了，是不是C语言真的过时了？ 看看很多招聘网站有关找纯粹的C语言开发的比例真的不是很多，都被Java，php，python等等语言刷屏。这对于初学正在学习C语言的小白简直就是惊天霹雳，学了没人要，学了还有啥意义。如果单从快速找工作的角度考虑这件事的确，这个观点是能站得住脚的。 前几天和一位老码农聊天，开篇就来了这么几句，换开发语言算了，现在的做底层的日子不比以前了，看看那些做App的，做不了几年工资蹭蹭就上去了，我们这熬了这么多年才这么点。 难道C语言真的过时了？ 现在先看看C
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 c语言和java语言哪个比较好 java语言和c语言的区别有单文件的编译时间java比c语言快;c语言可以直接操作内存，java不能直接操作;c语言可以
目前为止代码的编写还不涉及性能的优化问题，可能是做的东西都不够复杂吧。而且有人会觉得，既然用了python，就何必去追求性能呢。其实我们身边有很多商业化的应用都是用python来实现的，包括youtube和亚马逊。
image.png 现在java大行其道，特别是中国互联网的快速发展，app以及服务端的开发现在流行的程度大大的盖过了传统的c语言和c++,从各个公司的招人简章上面就可以看出。弄得很多做了很多年的嵌入式老工程师喊着别学c语言，招的人太少了，抓紧学习app开发吧。这架势弄得很多小白都觉得用c语言作为入门语言是一种错误的选择，难道c语言真的过时了嘛？ c语言相比较java，c#，php，python等之类的语言显得有点过时的感觉。但是c语言本身附属的影响力以及历史地位都是值得初学者以c语言作为初级的入门语言，选
从事C++语言开发已经十几个年头了，现在工作上也是一直在用着这种编程语言，虽然这个语言整体感觉难度不小，而且在入行前两年用起来很不爽，但随着时间推移每天不折腾几行代码心理还觉得难受已经养成多年习惯了，现在国内软件市场应用级别的开发更多一点，所以高级语言的发展空间也会更大一点，比如java，php等高级语言的职位存在感极强，倒是让人觉得C/C++有点被市场淘汰的感觉，真实的场景是C/C++依然占据非常关键的位置，在客户端开发以及底层系统开发占据着极其重要的作用。
学哪种编程语言好？计算机编程语言非常多，诸如Java、C、C++、PHP等，很多人在选择的时候都会觉得头大。到底学哪种编程语言好？
看了标题，大家应该知道今天我要讲的内容了，其中 id 和 hash 是内置的两个函数，hashlib 是一个模块，它们的共同点就是给每一个对象一个特定的标志，当然它们也有不同之处。
想了解编程语言我们先要知道什么叫做“编程”，编程的意思就是编写流程，那么只要能编写流程的语言都应该叫做编程语言。据不完全统计，所有编程语言加起来超过600种，其中用的比较多的也就前20种语言，Python不仅是其中一种而且这两年已经稳居第一名的宝座了。
专科大三是在学校的最后一年了，就业压力上来了心态肯定慌，越是这个时候越不能乱了方寸，计算编程语言的学习，属于慢工出细活，特别前期基础的学习越是急躁越是学不到东西，一般大学生在最后一年，很多校外的培训机构都会呼呼做大量的宣传，很多人都跟随者进入了里面，发现根本跟不上节奏很多人还没培训完就退出了，或者培训了完了也能找到工作了，做了没有几年发现自己根本不是搞编程的料，最后也不再继续搞了。
尽管这种“鄙视链”在IT圈中确实存在，但重要的是要认识到每个领域都有其挑战和价值。技术无国界，知识无高低之分。我们应该尊重每个人的选择和贡献，共同推动整个行业的发展。
从事软件开发十几年，刚入行的时候C语言还是非常强势的一种编程，现在第一语言已经换成了JAVA，没有永不过时的编程语言，因为科技在进步，编程语言一样也在进步，不要期望学的编程语言永不过时，没有不过时的语言只有永恒的进步，作为一个技术人员时刻保持着一种惊醒的意识，要时刻跟住前沿技术，需要具备忧患意识，虽然现在可能掌握的这门编程语言在市场上有不错的竞争力，但并不代表着永远有竞争力，现在编程语言趋向于集成化多元化，为了快速出东西，直接采用调用库函数的方式，虽然可能调用的层数多了单对整个工程的效率影响低了许多，毕竟经过这些年的发展硬件的性能已经提升了不止一倍，给软件的运行环境奠定了良好的基础。
可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:
很多人觉得用C语言作为入门语言觉得太难了，里面还有指针，回调，递归之类的操作太难了。为什么这么多人觉得C语言难？笔者根据从业十几年的经验尝试着分析一下。 第一 C语言是距离硬件非常近的语言，特别是和内
大家能来到这里对于Python应该已经有了一些初步的了解，这些年Python可谓是风生水起，在各个行业的应用也是非常广泛。所以在这里我们就聊一些对于我们日后工作有用的东西。
疑惑一 开发应用主要用什么语言？ 其实这个问题很多工作的，看到都觉得这个问的有点没有头绪，但是对于初学者来说还是希望更多的了解点这方面的，所谓应用开发就是处于底层语言之上，不同的平台，不同的领域应用级的开发也是很多，目前可能安卓或者ios太火热搞的大家都觉得应用开发都是java似的，在嵌入式领域应用级别的开发很多是c/c++，网页应用开发，所需要的语言就更加多了html，css，JavaScript都有涉及，至于选择什么语言，是由各种条件客观条件决定的，没法一概而论，相对来说用底层语言开发语言，在开发效率上
Static Area（静态区）：存放全局变量/常量、静态变量/常量。 该区域的大小在程序一加载进内存的时候就已固定，但是静态变量的值是可以改的。
考虑到，我用这门语言的时间只有一星期多，某些观点和感受并非那么准确。因此，我的观点并不适合作为一份参考材料。
现在各行各业的朋友都开始使用计算机解决自己的业务问题，网络上有大量的免费公开课，教我们处理数据并数学建模。Python等编程语言上手快，开源软件多，足以应付绝大多数的需求。在计算机软硬件体系中，上述工作都是在最顶层，用户执行程序需要依赖于计算机硬件和系统软件。聊天用的微信、娱乐玩的农药、上网打开的浏览器、还有我们自己写的程序…这些程序是如何从源代码，变成计算机芯片可以执行的程序呢？
编者按：本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网硬创公开课的分享。 正如程序语言一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？ 这期的公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的这一过程。 嘉宾介绍 彭河森，埃默里大学统计学博士。现担任微软美国总部的机器学习科学家、微软必应广告部应用资深
团队开发的第一款flutter app即将上线了，也是职业生涯第一个正式的flutter app，现在回过头来，再来回顾下，为什么flutter可以实现跨平台，也算是为我自己解惑，解答这个问题，还是要看flutter的架构设计
看看很多招聘网站有关找纯粹的C语言开发的比例真的不是很多，都被Java，php，python等等语言刷屏。这对于初学正在学习C语言的小白简直就是惊天霹雳，学了没人要，学了还有啥意义。如果单从快速找工作的角度考虑这件事的确，这个观点是能站得住脚的。
提起编程，一定离不开编程语言，有些软件既可以用A语言来编写，也可以用B语言来编写，为什么会有这么多编程语言?面对这么多编程语言该如何选择? 机器语言 只要你接触过编程，你就一定听说过编程语言最底层就
这个概念是支撑Rust在编译期做内存安全检查的核心机制，也正是因为这个特性，我们认为Rust是内存安全的底层语言。虽然带GC垃圾回收器的语言虽然也是内存安全的，但由于GC的存在，已与底层无缘。
计科专业从事嵌入式开发已经多年了，对于C语言用的比较多，java相关的项目也做过几个，在具体的项目中如果采用C语言的编写，在实现具体的应用功能的时候消耗的代码量相对比较多，而且很多像java中的集合或者队列的概念，这些基本的工具都需要自己去实现，而且一旦实现的存在问题还会导致系统的崩溃或者内存泄漏，一般来讲做过C语言做过项目，每次实现应用级开发的时候需要涉及到新的功能模块可能需要实现的代码不仅仅是业务模块的代码了。
大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
说一说我的背景，大学里c入门，转入R。在学校里弄了一阵生统与经济。现在搞云端理财的网站，后端是用R实现的，搞量化风险管理和资产组合的，其中要用到很多运算。R已用了有些年头，见过一些写金融包的男神女神，时常会通信见面(@任坤，github看过了，拜拜你哈哈)，去过芝加哥的 Rfinance大会，看看R在金融保险的前沿是什么样的。网站已经进入了第二开发周期。对R有了另一种感悟。 对于量化金融分析师，R是拿来用的。对于金融软件开发者，R是用来拆的。。。请听我慢慢道来。。。 对于金融人士来讲，R也许
软件行业经过几十年的发展，编程语言的种类已经越来越多了，而且很多新的编程语言已经在这个领域从开始的默默无闻到如今风风火火，整个编程语言朝着集成化方向发展，这样会导致很多的初学者选择上不像以前那么单一了，而且随着整个软件行业应用方面开发刚需增加，高级编程语言市场进一步得到扩张，现在很多大学开设课程已经不是默认C语言作为第一编程入门语言了。大约十几年前的大学教材还是清一色的C语言作为第一编程语言，C语言作为基础语言的口号就是这么来的，当然C语言之所以称之为基础编程语言，主要是现在很多编程底层实现大部分是基于C语言，而且操作系统以及底层驱动基础语言也是C语言。
回首对nodejs的源码研究，时间已经过去了一年多。我很喜欢js这门语言，有时候感觉他和c语言一样，在c语言里，很多东西都需要自己实现，让我们可以发挥无限的创造力和想象力，js虽然很多东西在v8里已经提供，但是用js，依然可以创造很多好玩的东西，还有好玩的写法。js应该我见过唯一的一门没有实现网络和文件功能的语言。或者说没有向用户提供这种功能。这也是我对js最大的偏见。因为网络和文件，是一个很重要的能力。对于程序员来说，也是很核心很基础的知识。因为js的使用场景是运行在浏览器。如果js提供了文件操作的话，这就意味着js可以访问用户电脑上面的数据，这也是不显示的，所以，js不可能会提供这样的能力，让我们可以像其他语言一样，随意操作用户的资源。
不止一个人觉得汇编语言现在应用的场景太少了，还在学习这门苦涩的语言还有多大的意义，现在汇编语言有多大用途，在当前这个高级语言越来越重要的年代，学习C语言的都不多了，汇编的又有多少人还在学习。在底层语言越来越不受重视的时代，学习汇编语言到底还有多大的用处？
说一说我的背景，大学里c入门，转入R。在学校里弄了一阵生统与经济。现在搞云端理财的网站，后端是用R实现的，搞量化风险管理和资产组合的，其中要用到很多运算。R已用了有些年头，见过一些写金融包的男神女神，时常会通信见面(@任坤，github看过了，拜拜你哈哈)，去过芝加哥的 Rfinance大会，看看R在金融保险的前沿是什么样的。网站已经进入了第二开发周期。对R有了另一种感悟。 对于量化金融分析师，R是拿来用的。对于金融软件开发者，R是用来拆的。。。请听我慢慢道来。。。 对于金融人士来讲，R也许能被我片
1、Python是以快速解决问题为出发点的，不建议把太多时间花费在底层语言细节上，例如内存分配与管理，千万别像教/学C语言一样教/学Python。
在全球范围内编程语言的种类已经超过500种，真正进入主流的编程语言有十几种，而且这些编程的语言的排名一直在发生变化，除了C语言，Java之外，还有C++，以及风头正劲的python，编程语言趋向于两个方向发展，对于底层编程语言的能力要求进一步提升；应用级别的开发在向着高度集成化的方向发展，多年的软件行业的发展已经积累了大量的优质类库，很多基本的功能只需要调用api接口就可以完成了。
因为单细胞数据在呈指数增长，遇到大数据集只是早晚的问题。曾经我们困惑一个物种的基因组那么大，如果给很多物种都测基因组的话，拿什么来存储这些数据？随着单细胞技术的成熟，测序成本的下降，眼见单细胞数据通量将会呈现超指数增长。在bulk时代所几十例转录组会觉得已经做了很多了，而单细胞时代少则几千大则百万的数据量。我们不能怪时代太快，只能怪自己没有做好心理准备。
应该准确来讲，是为什么这么多人学不会编程，C语言本身来讲有一定的难度，但毕竟不是最难的语言，所以学不好的主要还是自身的问题。作为用了十几年C语言的程序员在这尝试分析下为何这么多人学不好C语言？ C语言
【磐创AI导读】：本篇文章讲解了PyTorch专栏的第一章，简单介绍了PyTorch及其环境搭建，希望对大家有所帮助。查看上篇关于本专栏的介绍：PyTorch专栏开篇。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
C++在诞生之处，赢得了很多了口碑，但是随着编程大众化，以及编程语言的简单化趋势的发展，这门语言很多的弊端表现的越来越明显，特别让初学者选择c++作为初级入门语言，整体来说还是偏难。里面涉及到的语法规则太繁琐了，严格意义来说c++不适合做入门语言，但是目前大型的客户端软件框架使用c++作为基础开发语言还不在少数，根本原因又是啥？ 是什么导致让c++让这么多程序员用起来不爽，不停的吐糟？ (1).先看历史方面的原因，c++是在c语言基础上面拓展出来的，另外的一套的不同的编程思想（面向对象）但是c++里面为
很多初学编程的小伙伴都会选择C语言作为第一门学习的编程语言，应为C语言作为一门底层语言相对于其他的高层语言来说更加容易学习。可以来帮助正在学习编程的小伙伴更加快速的了解计算机原理。 但是初学C语言的小伙伴们可能会遇到一道难题：指针 对于初学的小白来说指针就像是一个噩梦，但是指针确实C语言的精髓。运用好了指针对各位以后学习想C++之类的语言有很大的帮助。而且灵活用好指针也能帮助各位写出一行行高质量的代码。 所以小编找到某位编程大牛走他手中拿到了他的指针笔记，稍作整理贡献给大家了。 学编程最重要的是实践，就是写
Python 是一门强大且易用的脚本语言，以其简洁的语法和全面的功能而闻名，能够有效地支持各种业务的快速实现。但 Python 的设计者有意地隐藏了背后的复杂细节。在解决项目问题时，虽然许多问题可能通过搜索引擎找到答案，但由于 Python 的迭代速度非常快，搜索引擎和专业书籍往往无法提供最新和准确的答案。因此，深入了解 Python 的底层架构和核心原理，可以帮助我们更好地理解 Python 的使用方式，从而提高编程技能和调试能力。
前文介绍了“码农”和“写代码”两个概念，这样我们就有共同语言了，不管你是什么行业，我用这两个词造的句子你大概齐也能听懂了，这是一个很好的开端，后面我们可以有更深入的交流，今天就来说说语言这回事。
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