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Linux网络延迟故障排查

原文:https://blog.devgenius.io/linux-troubleshoot-network-latency-a6da740f5cb8 在 Linux 服务器中,可以通过内核调优、DPDK...但是需要注意的是,如果 DDoS 流量已经到达 Linux 服务器,那么即使应用层做了各种优化,网络服务延迟一般也会比平时大很多。...因此,在实际应用中,我们通常使用 Linux 服务器,配合专业的流量清洗和网络防火墙设备,来缓解这个问题。...除了 DDoS 导致的网络延迟增加,我想你一定见过很多其他原因导致的网络延迟,例如: 网络传输慢导致的延迟Linux 内核协议栈数据包处理速度慢导致的延迟。 应用程序数据处理速度慢造成的延迟等。...如何定位网络延迟的根本原因?让我们在本文中讨论网络延迟Linux 网络延迟 谈到网络延迟(Network Latency),人们通常认为它是指网络数据传输所需的时间。

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Linux 网络延迟故障排查

Linux 服务器中,可以通过内核调优、DPDK 以及 XDP 等多种方式提高服务器的抗攻击能力,降低 DDoS 对正常服务的影响。...但是需要注意的是,如果 DDoS 流量已经到达 Linux 服务器,那么即使应用层做了各种优化,网络服务延迟一般也会比平时大很多。...因此,在实际应用中,我们通常使用 Linux 服务器,配合专业的流量清洗和网络防火墙设备,来缓解这个问题。...除了 DDoS 导致的网络延迟增加,我想你一定见过很多其他原因导致的网络延迟,例如: 网络传输慢导致的延迟Linux 内核协议栈数据包处理速度慢导致的延迟。 应用程序数据处理速度慢造成的延迟等。...如何定位网络延迟的根本原因?让我们在本文中讨论网络延迟Linux 网络延迟 谈到网络延迟(Network Latency),人们通常认为它是指网络数据传输所需的时间。

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linux 下使用 tc 模拟网络延迟和丢包-使用 linux 模拟广域网延迟 - Emulating wide area network delays with Linux

与 tc: netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。...该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽、传输延迟、丢包等等情况。...使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如 Fedora、Ubuntu、Redhat、OpenSuse、CentOS、Debian 等等。...tc 是Linux 系统中的一个工具,全名为 traffic control(流量控制)。.../wiki.linuxfoundation.org/networking/netem#emulating_wide_area_network_delays (更多万维网模拟相关)  tc 高级用法: 延迟有波动并成正态分布趋势

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RabbitMQ 延迟队列,消息延迟推送

目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 ---- 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子,应用也极为广泛,例如: 淘宝七天自动确认收货。...这种解决方案相较于消息的延迟推送性能较低,因为我们知道 redis 都是存储于内存中,我们遇到恶意下单或者刷单的将会给内存带来巨大压力。...消息延迟推送的实现 在 RabbitMQ 3.6.x 之前我们一般采用死信队列+TTL过期时间来实现延迟队列,我们这里不做过多介绍,可以参考之前文章来了解:TTL、死信队列 在 RabbitMQ 3.6....x 开始,RabbitMQ 官方提供了延迟队列的插件,可以下载放置到 RabbitMQ 根目录下的 plugins 下。...延迟队列插件下载 ? 首先我们创建交换机和消息队列,application.properties 中配置与上一篇文章相同。

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Linux-485收发切换延迟的解决方法

但在Linux应用程序编写中,这个方向切换存在延迟问题。...()延迟降为几个ms,实际仍然不能满足要求,而且比较影响系统性能 应用层控制方向切换,应用程序里使用ioctl()方法,利用Linux串口驱动里自带的485功能。...知识储备 解决此问题,需要有如下知识储备: 了解485通信原理 了解Linux终端设备驱动架构,搞清楚板上串口对应的实际驱动源文件 掌握Linux设备驱动中的中断处理机制:顶半部、底半部(tasklet...在Linux支持的多种软中断中,HI_SOFTIRQ具有最高的优先级。...在本例中,曾尝试使用工作队列,测得延迟仍有几毫秒至十几二十毫秒(记不清楚了),无法解决问题。 而使用tasklet则能将延迟控制得非常精确。从这一点也反映了进程上下文和软中断上下文的不同之处。

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Rabbitmq 通过延迟插件实现延迟队列

Rabbitmq 通过延迟插件实现延迟队列 文章目录 DLX+TTL 存在时序问题 安装延迟插件 下载地址 安装 Java 代码实现 DLX+TTL 存在时序问题 由于队列先入先出的特性...通过死信队列(DLX)和给每条消息设置过期时间(TTL)来实现延迟队列, 会存在时序问题....可以通过给 Rabbitmq 安装延迟插件来实现延迟队列功能 安装延迟插件 下载地址 rabbitmq-delayed-message-exchange 插件可到这里下载: RabbitMQ 延迟插件...也可以到github上下载 : RabbitMQ Delayed Message Plugin (注意插件版本, 这个插件适应的版本时 3.5.8 及其以后的版本) 安装 登录 Linux 服务器, 将插件复制到这个路径下...RabbitAdmin.class); TopicExchange exchange = new TopicExchange("exchange.delay"); // 交换器设置延迟属性

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延迟绑定

延迟绑定实现 在动态链接下,程序模块之间包含了大量的函数引用(全局变量往往比较少,因为大量的全局变量会导致模块之间耦合度变大),所以在程序开始执行前,动态链接会耗费不少时间用于解决模块之间的函数引用的符号查找以及重定位...所以ELF采用了一种叫做延迟绑定(Lazy Binding)的做法,基本的思想就是当函数第一次被用到时才进行绑定(符号査找、重定位等),如果没有用到则不进行绑定。...PLT为了实现延迟绑定,在这个过程中间又增加了一层间接跳转。调用函数并不直接通过GOT跳转,而是通过一个叫做PLT项的结构来进行跳转。...如果链接器在初始化阶段已经初始化该项,并且将bar()的地址填入该项,那么这个跳转指令的结果就是我们所期望的,跳转到bar(0,实现函数正确调用但是为了实现延迟绑定,链接器在初始化阶段并没有将bar()

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linux系统怎么查看是什么造成的网络延迟

要查看Linux系统中的网络延迟,可以使用以下几种方式: 1. 使用ping命令:使用ping命令测试网络连接并查看延迟情况,例如:ping 网址。...在结果中会显示出每个包的延迟时间和丢包情况,从而判断网络延迟问题是否存在。 2. 使用traceroute命令:traceroute命令可以跟踪数据包在网络中的传输路径,从而确定网络延迟的来源。...使用mtr命令:mtr命令是traceroute命令的一种改进版,它可以持续监测网络连接,并可视化显示网络路径和延迟情况。例如:mtr 。 4....使用netstat命令:netstat命令可以查看网络连接状态和统计信息,从而分析网络延迟的来源。例如:netstat -s。...通过以上方式,可以帮助我们找到造成网络延迟的具体原因,从而进行针对性的优化和调整,提高网络连接的质量和速度。

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rocketmq延迟队列原理_rocketmq延迟队列原理

在java的延迟队列中,无法支持集群的延迟。 Redis可以做到对应的延迟功能,但是自己封装毕竟局限于业务。而且封装也需要耗费一定时间。...今天我们就讲一个现有的延迟队列,不仅支持分布式服务,而且解耦业务代码,而且支持不同延迟时间的造好的轮子吧。 ~ 那就是 RocketMQ 延时队列。...在这里将topic和queueId替换为延迟队列的队列(SCHEDULE_TOPIC_XXXX),这样就保证消息不会立即被发送出去。...那在这里被替换后,是怎么保证延迟发送呢?...如果到了延迟时间,就发送消息 否则就继续进行延迟返送。 总结,RocketMQ的延迟消息,使用起来方便,而且解耦代码,但是配置的延迟时间不够灵活。

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为什么kafka延迟比rocketmq延迟

说kafka延迟比rocketmq延迟高 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。...它的数据结构如下 其中topic是逻辑概念,分区对应就是一个物理文件夹: 所以在topic比较多时,分区文件数量会非常庞大 磁盘顺序读效率还不如随机读效率,则会在topic比较多时 磁盘顺序读就蜕变为随机读,延迟也就高了...rockertmq 就诞生了 它的数据存储结构 对此做了优化 日志目录只有一个 commit log ,结构如下: 出发点不一样,kafka定位就是处理日志和大数据 在这些业务领域,topic不会太多,延迟问题自然也就没有...而rocketmq有pull、push两种模式 (虽然这个push模式是假push),push模式延迟肯定是比pull模式延迟低。...rabbit 的push模式 是真的push 所以 延迟最低的就是兔子。 兔子不支持分布式,只支持主从模式 本身设计就是小而美的单机版。cpu消耗比kafka之类低多了。

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